8月12日晚间，中国联通(600050)发布2025年半年报，上半年营业收入2002.02亿元，同比增长1.5%；归 母净利润63.49亿元，同比增长5.1%。公司拟每10股派发现金股利1.112元（含税），共计拟向公司股东 派发约34.77亿元（含税）的股利。上半年，中国联通加快推进联网通信和算网数智两大主业协同发 展，公司收入增速居行业首位。 同日，中国联通举办了2025年半年度业绩说明会。会上，中国联通董事长陈忠岳表示，中国联通持续推 进"三个向新"，向科技服务企业提能升级，为公司带来一系列"新价值"。 一是网络资产的新价值。网络是中国联通最重要的资产，伴随着公司向新升级，网络正在从通信网、互 联网向数据网、算力网、智能网演进，也就是从"通信管道"向"AI生态"演进。同时，公司加快AI赋能网 络运营，提升用户体验感知，推动公司降本增效。由此，网络资产的科技含量更高、市场空间更大，蕴 藏着前所未有的新价值。 二是算网数智的新价值。"现在资本市场对运营商的定义已经不仅仅是通信概念股，我们看到多家机构 给中国联通的板块标签就包括了云、算力、大数据、人工智能等等。我们相信，随着算力、数据、智能 的融合创新和规模 ...

作者 | 王启隆 出品｜《新程序员》 2025 年的AI 领域，似乎没有哪个词比"Agent"更炙手可热。从 OpenAI 的 Operator 到"第一个通用智能体"Manus 的出圈，"智能体元年"的呼声不绝 于耳，仿佛我们距离那个能自主理解、规划、执行任务的通用人工智能（AGI）只有一步之遥。 喧嚣之下，一些根本性的问题挥之不去：究竟何为 Agent？我们真正踏上了通往通用人工智能（AGI）的那条路吗？当前主流的、依赖海量数据和算力 堆砌起来的大模型路径，是否足以孕育出真正拥有理解力、自主性甚至"灵魂"的智能？ 当许多人沉浸在狂欢之时，全球知名人工智能科学家、北京通用人工智能研究院院长、北京大学人工智能研究院院长兼智能学院院长朱松纯教授，却在 疾呼一种不同的声音——当前许多所谓的Agent，可能连真正的"智能体"都算不上。 近日，《新程序员》在北京的一场围绕其新书《通用人工智能标准、评级、测试与架构》的媒体见面会上，采访了朱松纯教授。他的观点，或许能为我 们拨开Agent 的迷雾，提供一个审视 AGI 未来更深邃的视角。 《新程序员》： 朱院长您好，今年Agent 是个热词，很多人称 2025 年是"A ...

Core Viewpoint - The article emphasizes the significant attention and support that artificial intelligence (AI) is receiving from the government and society, highlighting its potential for development and talent cultivation in China [1][4]. Group 1: Current State of AI Development - AI has been a focal point during the National People's Congress, with "AI+" being included in government work reports for two consecutive years, indicating its importance in national strategy [1]. - The concept of "embodied intelligence" has been introduced, which refers to AI possessing basic human capabilities but adaptable physical forms, as exemplified by the AI entity "Tong Tong" [2][3]. Group 2: Applications and Future Directions - The future of AI lies in its ability to be general-purpose, capable of solving a wide range of tasks and learning autonomously within various scenarios [3]. - The transition from general intelligent agents to industry-specific and societal intelligent agents may require millions of collaborative entities like "Tong Tong" to accomplish complex tasks [4]. Group 3: Advantages and Challenges in China - China has unique advantages for AI development, including abundant energy resources for computational power, a complete manufacturing supply chain, a large pool of engineering talent, and centralized governance that facilitates data aggregation across sectors [4]. - Despite rapid advancements, challenges such as talent cultivation and avoiding homogeneous competition must be addressed to ensure sustainable growth in the AI sector [4].