摩根士丹利指出，中国AI产业正走出一条以"开放模型"策略对抗全球"封闭"体系、并在应用层加速变现的独特路径。以阿里巴巴和腾讯为代表的平台巨头正凭借其云计算整合能力、 超级应用生态与私有数据优势，率先将AI技术转化为高回报的商业价值，引领资本市场从算力炒作转向应用落地的定价逻辑。 硬·AI 作者 | 叶慧雯 01 超级应用与AI原生应用的双规并行 在应用层面，中国市场呈现出"超级应用"进化与"AI原生应用"爆发并行的独特景观。 大摩特别强调了微信作为AI Agent（智能体）先驱的巨大潜力。截至2025年7月，微信拥有11亿月活跃用户（MAU），日均用户时长高达99.4分钟，且日均人均 会话次数达到44.6次。这种高频、深度的用户粘性为AI Agent的植入提供了完美的土壤，使其能够无缝接入生活、购物、旅行等多元场景。 编辑 | 硬 AI 摩根士丹利认为，市场正在发生结构性转变：尽管全球AI竞赛喧嚣尘上，但中国正在走出一条独特的路径——即"开放"模型策略对抗世界的"封闭"体系。 据追风交易台，1月8日，大摩的发布的最新研报显示，在全球前10名的SOTA（当前最佳）模型中，中国已占据半壁江山。大摩预计2027年中 ...

摩根士丹利认为，市场正在发生结构性转变：尽管全球AI竞赛喧嚣尘上，但中国正在走出一条独特的路径——即"开放"模型策略对抗世界的"封 闭"体系。 据追风交易台，1月8日，大摩的发布的最新研报显示，在全球前10名的SOTA（当前最佳）模型中，中国已占据半壁江山。大摩预计2027年中国 云端AI的总潜在市场规模（TAM）将达到500亿美元。这表明，虽然外部环境复杂，但中国本土的算力供应链韧性正在增强，为上层应用的爆发 提供了底层支撑。 对于投资者而言，关注点不应仅仅停留在基础设施的军备竞赛上，更应转向应用层的变现能力与生态壁垒。 报告明确指出，中国在数据量、电力供应以及工程师红利上拥有显著的比较优势。在具体的标的选择上，大摩认为阿里巴巴凭借其云计算和模型 能力的结合，成为中国AI发展的"最佳赋能者"；而腾讯则依托微信生态，拥有最高的消费者端（2C）变现潜力和高投资回报率（ROI）。这一判 断意味着资本市场的定价逻辑将从单纯的算力炒作，转向那些拥有庞大用户基数、私有数据积累以及能够实质性落地AI应用的平台型巨头。 超级应用与AI原生应用的双轨并行 在应用层面，中国市场呈现出"超级应用"进化与"AI原生应用"爆发并行的 ...

2026年1月8日，港股市场迎来一场资本狂欢。智谱华章（股票代码：02513.HK）以210港元高开，较发行价暴涨80.7%，盘中市值突破900亿港元，成为全球 AI大模型领域市值最高的非美国上市公司。这场资本盛宴的背后，是中国AI大模型产业对OpenAI全球霸主地位的首次正面挑战。当智谱的AutoGLM模型在 港股敲钟声中同步完成第150万次手机操作任务时，一个关键问题浮出水面：中国AI大模型，是否已具备改写全球技术格局的实力？ 资本市场已用脚投票。2025年港股AI板块融资额同比增长177%，智谱、MiniMAX等头部企业募资总额超200亿港元。这种资本聚集效应正在形成正向循 环：资金推动技术迭代，技术突破吸引更多资本，最终构建起独立于西方技术体系的AI生态。 智谱华章的上市表现堪称现象级。招股首日孖展认购超58倍，冻结资金超290亿港元，最终上市首日涨幅达110%，市值直逼千亿港元。这种热度与2024年 OpenAI估值突破万亿美元时华尔街的疯狂如出一辙，但不同之处在于：智谱的崛起路径完全独立于西方技术体系。 其核心武器GLM-4.7模型在代码生成领域已实现对GPT-5.2的超越。在HumanEval基 ...

Social Ethics - The ethical implications of AI "digital resurrection" challenge fundamental concepts of human autonomy and the dignity of the deceased, blurring the lines between biological and social death [2] - The case of a Silicon Valley engineer using GPT-4 to "revive" his deceased wife highlights a profound challenge to human civilization's understanding of death, suggesting that technology may deprive the living of their ability to mourn and move on [2] - Future regulatory frameworks should include mandatory "farewell periods" and clear "non-person" labels to prevent emotional substitution [2] Industry and Business - The high cost of training top-tier AI models creates a "computational wealth gap," making it difficult for small businesses to maintain technological autonomy [3] - Governance should involve establishing a "computational public fund" to subsidize small enterprises and promoting open-source models to balance the competitive landscape [3] - The lack of unified standards in AI applications leads to market confusion and increased R&D costs, necessitating the establishment of dual standards combining technical metrics and ethical guidelines [7][8] Technology Trends - The "hallucination" problem in large models is inherent and cannot be completely eliminated, but can be managed through improved data quality and training methods [8] - The competition between open-source and closed-source models is expected to evolve into a dual structure, with closed-source dominating high-end markets and open-source capturing mid to low-end markets [9] - The integration of edge computing with AI addresses issues of latency, bandwidth, and privacy, significantly impacting industries such as autonomous driving, industrial manufacturing, and healthcare [10][11]

以下文章来源于Tech星球 ，作者王琳 Tech星球 . Tech星球，聚焦互联网前沿科技和新商业。 来源 | Tech星球 大模型界的翘楚 OpenAI ，面对每年数十亿美元的研发成本，正迎来一个艰难的决定 ：其员工正在琢磨如何让 ChatGPT 在用户提出相关问 题时，优先显示赞助内容。 也就是说，当用户让大模型推荐一家眼镜店、一款工业传感器、一家民宿时，很可能大模型给出的是企业的软广。但大模型本身可能并不知 道答案被 "精心设计"过，它依然兢兢业业，会根据各个指标筛选出你想要的产品，甚至通过图表展示出来。 事实上，这种情况已经在发生了。 " 如何让大模型推荐自家产品"成为了最近一段时间大部分品牌市场部的头号难题，也成为了一门生意，它 有一个专有名词： GEO （ Generative Engine Optimization ，即生成式引擎优化）。 Tech 星球接触的不少服务商称，可以帮客户在豆 包、 DeepSeek 、元宝、文心一言主流大模型上，做 GEO 优化服务。 这遭到了不少用户的抵制，在他们看来，大模型的答案是未被污染的。但是，大模型也必须要平衡成本，被验证过的广告模式，或许是最现 实的。 ...

你想在AI搜索时代被你的用户和客户看见吗？GEO与SEO的关系，正决定着你的品牌能否在未来搜索引擎格局中占据一席之地。随着以百度AI、文心一 言、豆包、ChatGPT为代表的生成式AI搜索引擎（GEO， Generative Engine Optimization）崛起，传统以关键词排名为核心的SEO（搜索引擎优化）策略正 在发生深刻变革。本文将评测几款旨在帮助品牌适应这一变革的GEO排名工具，分析其如何通过优化品牌在AI生成答案中的提及率、推荐频次和排名位置 来提升可见度。 【第1名，满分五星】优采云内容工厂：AI时代内容工厂，为GEO提供全自动弹药库 优采云内容工厂并非一个单纯的排名监测工具，而是一个为GEO策略提供底层内容支撑的"AI内容工厂"。其核心价值在于，通过全自动化的内容获取、加工 与发bu流水线，为网站和自媒体持续生成大量符合GEO优化原则的高质量内容，从根本上提升品牌被AI引用的"素材库"规模与质量。 多平台内容源覆盖：系统支持从百度、搜狗、头条、必应等主流搜索引擎，以及微信公众号、头条文章等资讯平台进行全网采集，确保了内容来源的广泛性 和多样性，为后续的原创与改写提供了丰富的语料基础。根据 ...

[Table_Page] 跟踪分析|传媒 证券研究报告 [Table_Summary] [Table_Title] 传媒行业•AI 周度跟踪之四十九 火山引擎成为总台春晚独家 AI 云合作伙伴，"京东 AI 购"上线 [Table_Gr ade] 行业评级 买入 前次评级 买入 报告日期 2026-01-04 核心观点： 国内主要 AI 产品数据：根据 SimilarWeb，上周（2025/12/22- 2025/12/28）国内主要 AI 大模型产品网页端访问量分别为：Kimi 799.07 万次，环比下降 7.83%；文心一言 102.64 万次，环比上升 4.15%；豆包 2409.88 万次，环比上升 0.10%；智谱清言 66.42 万次， 环比上升 16.83%；讯飞星火 9.99 万次，环比上升 10.24%；DeepSeek 6632.63 万次，环比下降 5.06%；腾讯元宝 502.20 万次，环比上升 7.39%；天工 AI7.11 万次，环比上升 8.28%。 海外主要 AI 产品数据：根据 SimilarWeb，上周（2025/12/22- 2025/12/28）海外主要 AI 大模 ...

2025年末，一则重磅新闻迅速在全球科技圈传开：Meta宣布以数十亿美元收购开发AI应用Manus的初 创公司"蝴蝶效应"。从2022年成立，到凭借浏览器插件Monica实现盈利，再到打造出年度经常性收入 （ARR）破亿美元的Agent产品Manus，这家公司的成长轨迹堪称"梦幻"。此次收购不仅是Meta成立以 来的第三大收购，也创下了中国AI公司被海外科技巨头并购的罕见先例。 这一标志性事件，连同近期智谱AI与MiniMax几乎同步叩响港交所大门，共同为中国人工智能产业的三 年狂飙，画下了一个极具象征意义的句号。这标志着中国AI创业，正从百家争鸣、跑马圈地的"第一阶 段"，悄然迈入一个以产品落地、资本审视和全球整合为特征的"第二阶段"。第一阶段的喧嚣已定，第 二阶段的竞逐正酣。 01 从"百模大战"到"6+2"格局 回首2022年底ChatGPT的横空出世，它如同投入湖面的巨石，在中国激起了"百模大战"的滔天巨浪。一 时间，从互联网巨头到明星创业者，从资深科学家到跨界投资人，无数资本和人才涌入大模型赛道。王 小川、李开复、王慧文等知名人物的入局，更是将这场盛宴推至高潮。巅峰时期，国内公开的大模型数 量超过3 ...

Core Insights - The article emphasizes that AI is the only technology in China's tech landscape projected to grow exponentially, with significant investments from major players like Tencent, Alibaba, ByteDance, Baidu, and Huawei, marking AI as a critical driver for future growth [2] Investment Trends - By 2025, China's total investment in AI is expected to reach $56.8 billion, accounting for 27.4% of global AI investment, surpassing Europe for the first time [2] - Major internet companies are directing 63% of their capital expenditures towards AI capabilities, models, and applications, reflecting a 28 percentage point increase year-over-year [2] Model Development - The competition in AI models has shifted from catching up to parallel development, with significant advancements in open-source models and performance metrics [3] - Notable achievements include DeepSeek's R1 model aligning with OpenAI's capabilities at a fraction of the cost and Alibaba's Tongyi Qianwen 3.0 surpassing GPT-4 Turbo in code generation accuracy [3] Computing Power - The race for computing power is characterized by innovations such as Huawei's Ascend supernodes and Alibaba's expansion of its cloud computing capabilities [4][5] - By 2025, China's intelligent computing power is projected to reach 725 EFLOPS, a 74% increase year-over-year, with major companies building their own infrastructure [5] Application Integration - AI applications are becoming deeply integrated into various sectors, with Tencent, Alibaba, ByteDance, and Baidu reporting significant improvements in efficiency and cost reductions through AI tools [6] - For instance, Tencent's AI-generated content has increased ad click-through rates by 18%, while Alibaba's tools have significantly reduced product photography costs [6] Financial Impact - AI is reshaping traditional revenue streams in advertising, e-commerce, and gaming, with companies reporting substantial growth in customer numbers and sales due to AI-driven innovations [8] - Tencent anticipates that AI-related revenue will reach 36.2 billion yuan by 2025, constituting 12% of its total revenue [9] Policy Support - The Chinese government is actively promoting AI development through initiatives aimed at building a national integrated computing network and supporting AI applications across various sectors [10] - These policies are expected to generate over 200 billion yuan in market demand by 2026 [10] Challenges Ahead - The industry faces challenges related to energy consumption, talent shortages, and ethical concerns, with projections indicating a significant increase in energy use by AI data centers [11] - The talent gap is projected to reach 5 million by 2025, while ethical issues related to AI are becoming more prevalent [11] Future Outlook - By 2026, the core AI industry in China is expected to exceed 1 trillion yuan, with a shift from a focus on scale to efficiency in AI applications [13] - The article concludes that AI is not just a trend but a foundational element for future growth, with significant transformations anticipated across various industries [13]

回望2025年，大语言模型行业取得了一些发展，但同时也面临着一定的挑战。DeepSeek凭借开源策略 和推理功能成为黑马，用户增长很快。国内外头部厂商如OpenAI、谷歌、腾讯、阿里巴巴、字节跳 动，以及智谱、月之暗面这些专业大模型公司，在技术、应用和生态上持续竞争。 财经专栏作者马继鹏接受《中国经营报》记者采访时表示，目前来看，整个行业还处于朝气蓬勃发展的 一种状态，很明显的就是，这些互联网巨头研发的这些大语言模型，后劲还是比较足的，比如字节跳动 的豆包、阿里巴巴的千问、百度的文心一言、腾讯的元宝。目前来看，各家的水平可能都差不多，但是 互联网巨头在大模型应用方面，和专门做大模型的公司如Kimi、DeepSeek相比，有一些天然的优势， 其更懂得怎么大规模地获取用户，怎么解决用户的实际问题。 2025这一年 目前，"大模型四小龙"智谱AI、月之暗面、百川智能和MiniMax这四家公司都推出了各自特色的大模型 产品。比如智谱AI在技术能力上，实现了参数规模从5万亿到10万亿级的翻倍增长，推理精度也提升到 98.5%，接近国际领先水平。新发布的GLM-4.7在编程能力上表现突出，在Vals Index榜单中拿下 ...