今年6月，AMD在年度"Advancing AI"活动上发布了Instinct MI350系列加速器，并公布了后续MI400和 MI450系列的产品路线图。汇丰分析师指出，MI350系列让AMD"追赶上"了竞争对手英伟达 (NVDA.O)，该系列与英伟达当前正在出货的Blackwell AI平台具备竞争力。而即将推出的MI400系列则 可能在2026年带来更大的增长潜力。 今年1月，汇丰团队曾因AI GPU产品路线图显得不够强劲而下调了AMD评级，预计其2026财年AI营收 将弱于市场预期。他们当时低估了MI350系列的定价溢价，认为该系列与前代MI325相比规格升级有 限。 汇丰银行认为，AMD(AMD.O)新推出的MI350系列AI加速器在性能上已具备与英伟达 (NVDA.O)Blackwell平台抗衡的能力，且其定价策略精准到位。 AMD的股价在周四交易中上涨逾4%，此前汇丰银行分析师将其评级从"持有"上调至"买入"，并将目标 价翻倍至200美元——较当前股价高出近40%。分析师表示看好AMD的新款MI350图形处理单元 （GPU）具备高于市场预期的定价能力。 但现在来看，MI350系列中的MI355加 ...

稳定币+人工智能+鸿蒙，与多家银行在稳定币相关领域达成合作，持续投入旗下AI平台，细分智能化业务 取得显著进展，客户包括字节、阿里、腾讯，这家企业是鸿蒙合作伙伴，签署了千万级订单。 《电报解读》是一款主打时效性和专业性的即时资讯解读产品。侧重于挖掘重要事件的投资价值、分析 产业链公司以及解读重磅政策的要点。即时为用户提供快讯信息对市场影响的投资参考，将信息的价值 用专业的视角、朴素的语言、图文并茂的方式呈现给用户。 前言 ...

文 | 王强宇 在医疗 AI 领域，通用大语言模型虽凭借海量互联网数据训练具备广泛知识覆盖面，但在需高度专业判 断的临床场景中表现欠佳。当医生询问疾病鉴别诊断时，通用模型可能给出不准确甚至错误建议，这在 严肃的医疗决策中不可接受。 大家都知道监督微调（SFT）技术是解决上述难题性价比较比较高的方案之一，但SFT也需要具体一定 的条件：如高质的数据集，同时由于医疗数据的特殊性和复杂性，模型调优的过程可能非常耗时且难以 预测。同时SFT是一个迭代优化的过程，需要不断地对模型进行训练、评测和优化。 豆蔻妇科大模型的模型调优经历了两个关键优化阶段： 以下是豆蔻妇科大模型从第一个版本的准确率77.1%，通过进一步的SFT后，准确率达到90.2%我们团队 的一些方法和心得，供大家参考，欢迎留言讨论。 一、训练数据集的科学筛选（数据集构建与质量控制） 在对优质训练数据集的筛选过程中，我们实施了三个关键步骤： 第一是系统化数据清理，通过建立严格的质量控制标准，重点关注推理与结果的一致性检查，筛选出 answer与ground truth不一致的样本，特别是那些思考过程和输出结果不一致的情况，这类数据被视为低 质量数据。同时进 ...

2025.07. 10 本文字数：1276，阅读时长大约2分钟 作者 | 第一财经 樊志菁 周三美股交易时段，芯片巨头英伟达市值突破4万亿美元， 成为世界上第一家达到这一里程碑的上市 公司。其迅猛涨势得益于市场对其在人工智能领域领先地位的乐观预期，以及对其AI芯片需求激增的 期待。 自2023年以来，公司一路跨越了1万亿、2万亿和3万亿关口，如今有机构给出了对应6万亿美元的目 标价。 股价一路狂飙 英伟达周三上午盘中触及164.42美元的高点，收盘涨1.8%，报162.88美元。道琼斯市场数据显 示，只有股价达到或超过163.93美元，才能在收盘时让市值保持在4万亿美元上方。这已经足以让 英伟达创造历史，击败微软和苹果，率先达到这个重要里程碑。 回顾历史，苹果公司在2018年首次以1万亿美元的市值收盘，微软在2019年达到了这一水平。英伟 达直到2023年初刚跨越了万亿大关，这意味着公司在两年多一点的时间里总市值增长了近300%。 经历了年初低迷后，英伟达从4月份的低点反弹了约74%。彼时，全球市场受美国总统特朗普关税政 策的冲击。 随后，投资者对贸易伙伴与美国达成协议的乐观情绪最近提振了股市，纳指和标普50 ...

Group 1 - Guanglian Da has been awarded the title of "Best Managed Company" in China for three consecutive years, recognizing its continuous innovation and excellence in digital construction [1][4] - The BMC project is one of the most influential corporate management evaluations globally, covering nearly 50 countries and regions, focusing on adaptability and sustainable growth in rapidly changing environments [3] - The evaluation process lasted six months and involved closed-door recommendations, entrepreneur interviews, and expert research, with assessments based on Deloitte's BMC excellence management standards across four dimensions: strategy, capability, commitment, and financial strength [3] Group 2 - Guanglian Da is a leader in the digital transformation of the construction industry, achieving significant breakthroughs in AI technology applications [4] - The company's self-developed "One Horizontal, One Vertical, One AI" technology system has become a core engine for promoting intelligent upgrades in the construction industry, enhancing project efficiency and management precision [4] - Guanglian Da has established a comprehensive software product system covering the entire lifecycle of construction projects, achieving a transition from "construction" to "intelligent manufacturing" [4] Group 3 - The recognition of Guanglian Da in the BMC awards highlights the company's technological innovation, management capabilities, and global layout, showcasing the rising strength of Chinese construction enterprises in the global supply chain [4] - The company plans to continue leveraging AI as a core driving force, collaborating with industry partners to create a new ecosystem for an intelligent, efficient, and sustainable construction industry [4]

Group 1 - Investment Rating: Maintain 'Outperform' rating with a target price of RMB 42.15 [1][43] - Core Viewpoint: The company's data-cloud integration strategy is effective, with high growth expected in proprietary brand and export businesses [1][44] - Revenue and Profit Forecast: For 2024, revenue is projected at RMB 128.17 billion, up 7.14% YoY, with net profit attributable to shareholders at RMB 753 million, down 35.77% YoY [3][44] Group 2 - Financial Summary: Revenue is expected to grow from RMB 136.36 billion in 2025 to RMB 147.25 billion in 2027, with net profit increasing from RMB 1.20 billion to RMB 1.62 billion during the same period [3][5] - Business Segmentation: IT distribution and value-added services dominate, with revenue from IT distribution expected to reach RMB 130.67 billion in 2025, while proprietary brand revenue is forecasted at RMB 5.96 billion [17][19] - Cloud Services Growth: Revenue from cloud services is expected to grow significantly, with a projected increase of 20% in 2025 [19][20] Group 3 - Core Business Strategy: The company focuses on a "data-cloud integration" strategy, enhancing digital capabilities across various industries [23][30] - Competitive Advantage: The company has a comprehensive cloud and digital technology capability, providing a full range of AI services and cloud professional services [26][29] - International Expansion: The company is pursuing an overseas strategy, leveraging its proprietary products and services to enhance its global presence [30][39]

作者：周源/华尔街见闻 "假舆马者，非利足也，而致千里；假舟楫者，非能水也，而绝江河"（荀子《劝学》），这话恰如其分 地映照出当下企业在数智化浪潮中的生存法则。 最近中软国际与北京硅基流动科技有限公司的战略合作，非偶然间的商业联姻，而是一场基于行业痛点 与技术演进的选择，标志着企业数智化转型进入全新的协同攻坚阶段。 当前，全球企业正陷入数智化转型深水区。 传统软件服务商虽深谙行业业务逻辑，却在AI底层技术与算力优化上存在天然短板；而新兴的AI技术 企业，虽手握前沿算法与算力资源，却缺乏对行业场景的深度理解与落地经验。 中软国际与硅基流动的合作，正是对这一困局的精准破局，为行业提供了一种有参考价值的解决方案样 本。 中软国际深耕行业二十余年，积累了覆盖金融、电信、制造等领域的1000 +大型项目经验，其服务的金 融客户中，大部分是国有及股份制银行核心系统；硅基流动则专注于AI算力基础设施建设，在国产芯 片适配领域成果显著，其研发的推理加速引擎可使昇腾芯片上的模型运行效率大幅提升。 此次双方合作，基于以上优势的互补性，犹如榫卯契合，为解决企业数智化转型的"最后一公里"问题提 供了可能。 2025年2月1日，硅基流 ...

来源：环球网 标准。WhyLabs的模型监控技术可提供实时风险评估，为Apple Intelligence在医疗、金融等高敏感领域 的应用提供安全背书。 【环球网科技综合报道】7月8日消息，据多家外媒报道，苹果公司近期低调完成对两家科技公司的收 购，交易细节虽未公开披露，但技术整合方向已指向其两大战略级产品：Apple Vision Pro混合现实头显 与Apple Intelligence生成式AI平台。 此次收购延续了苹果一贯的"小额多笔、技术导向"的并购策略。据欧盟披露文件，TrueMeeting与 WhyLabs的收购协议于2025年1月24日正式敲定，但实际谈判或始于2024年第四季度。（青山） 另一家被收购的WhyLabs则聚焦于生成式AI的安全与可靠性领域。其核心产品为大型语言模型 （LLM）监控平台，通过实时追踪模型"漂移"（数据分布变化）与性能退化，有效预防AI生成内容中 的"幻觉"（Hallucination）问题。例如，在客户服务场景中，WhyLabs技术可自动识别并脱敏用户敏感 信息（如地址、信用卡号），防止数据泄露风险。 对于苹果而言，WhyLabs的加入或为Apple Intell ...

2024年以来，AI领域迎来了前所未有的创业潮——数千家新公司成立，融资总额超过1700亿美元。面对如此庞大的市场，CB Insights发布了第九届年度AI 100榜 单，从超过17,000家候选公司中筛选出100家最具潜力的AI创业公司。 这份榜单采用多维度评选标准：交易活动、行业合作伙伴关系、团队实力、投资者质量、专利活动，以及专有的Mosaic Score评分体系用来 衡量私营公司的整体健 康状况和增长潜力 。评选团队还分析了软件买家访谈和初创公司提交的分析简报。 锦秋基金（公众号：锦秋集；ID：jqcapital）认为，通过分析这100家公司的分布特征和数据表现，我们能够识别出资本流向、技术演进路径和产业变革的关键信 号。 以下是十个核心发现： 01 十个核心发现 2. 商业成熟度分析：垂直AI在成熟阶段占比最高 商业成熟度数据显示，垂直AI（Vertical AI）在实现商业化方面最为领先。其公司中有43%处于"规模化"（第4阶段）这一比例是三个类别中最高的。相比之下，水 平AI（Horizontal AI）在这一成熟阶段的比例为41%，而AI基础设施（AI infrastructure）为38% ...

此次指数成分股调整源于慧与科技(HPE.US)完成对网络设备商瞻博网络的收购交易，按照标普指数编 制规则，被收购的瞻博网络将于7月9日正式退出标普500指数，其席位由Datadog接替。这一变动标志着 资本市场对云原生可观察性领域价值重估的最新信号，也印证了人工智能驱动型企业服务市场的崛起趋 势。 分析师特别指出，随着生成式AI助手加速渗透产业领域，Datadog通过Bits AI平台展开的技术革新正创 造新机遇——其24小时不间断后台扫描系统可主动预警系统隐患，结合自动化故障修复建议、全链路追 踪摘要及创新性统计监测方案，显著优化了开发者的工作流程。 受此利好消息刺激，该公司美股周四盘前交易时段股价攀升超10%。 Wedbush证券最新研报指出，可观察性软件服务商Datadog(DDOG.US)获纳入标普500指数构成重大发展 里程碑。基于对Datadog市场前景的乐观预期，Wedbush将该股目标价从每股140美元上调至170美元， 并重申其行业领先地位。研报特别提及，该公司与OpenAI建立的合作关系，有望在生成式AI技术全球 应用浪潮中形成战略协同效应。 据了解，投资界此前普遍预期Robinhood( ...