1月7日，工业和信息化部等8部门印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》（下称《意见》），加快 推进人工智能技术在制造业融合应用，打造新质生产力，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。其 中提到，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前 列。推动3~5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造100个工业领 域高质量数据集，推广500个典型应用场景。 《意见》要求，推动重点领域智能化升级。加强人工智能与信息通信网络协同，推动人工智能与工业互 联网平台融合赋能，研发面向工业互联网等基础设施的数据集、大模型、智能体，推进人工智能技术在 基础设施规划、建设、运营、维护等环节深入应用。深化人工智能技术在绿色制造领域融合应用，针对 能源和碳排放管理、资源循环利用等场景需求，研发推广智能化绿色化协同解决方案。打造一批面向行 业的应用安全解决方案，加快安全大模型、智能体等落地应用，构建安全运行体系，提升工业领域安全 水平。 《意见》还提出，加速智能终端升级。支持端侧模型、开发应用工具链等技术突破，培育智能手机、电 脑、平板、智能家居等人工智能终端。聚焦工 ...

八部门：推动模型轻量化部署，加快在工业场景落地应用 开发高水平行业模型。支持模型训练和推理方法创新，开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的 高性能算法模型。培育重点行业大模型，发展"云－边－端"模型体系，持续提升泛化能力。打造面向工 业细分场景小模型，鼓励大小模型协同创新。推动模型轻量化部署，加快在工业场景落地应用。打造模 型公共服务平台，提供高水平模型及配套工具服务。 八部门：推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智能低 空装备 工信部等八部门印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》。 其中提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前 列。推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，打造100个工业领 域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精 特新中小企业，打造一批"懂智能、熟行业"的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的 开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。 八部门：支持突破高端训练芯片、端侧 ...

工信部等八部门印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》。 推动智能装备迭代。加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，提升自 主决策、分析和执行等能力。加快发展手术机器人、智能诊断系统等，加速智能医疗装备产品创新和临 床应用推广。推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智 能低空装备。开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，有序推进产品准入和上路通 行试点。 八部门：聚焦工业巡检、远程医疗等重点场景 加快增强现实/虚拟显示（AR/VR）可穿戴设备、脑机接 口等新型终端的产业化、商业化进程 加速智能终端升级。支持端侧模型、开发应用工具链等技术突破，培育智能手机、电脑、平板、智能家 居等人工智能终端。聚焦工业巡检、远程医疗等重点场景，加快增强现实/虚拟显示（AR/VR）可穿戴 设备、脑机接口等新型终端的产业化、商业化进程。推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地 和训练场，打造人形机器人标杆产线，在典型制造场景率先应用。 八部门：推动模型轻量化部署，加快在工业场景落地应用 开发高水平行业模型。支持模型训练和推理方法创新，开发适应制造业 ...

工信部等八部门印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》。 其中提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水 平稳居世界前列。推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大 模型，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2—3家具有全球 影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批"懂智能、熟行业"的赋能应用 服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升， 为人工智能发展贡献中国方案。 八部门：支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片等关键核心技术 强化人工智能算力供给。推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯 片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术。有序推进高水平智算设 施布局，加快建设算力互联互通平台、全国一体化算力网监测调度平台，开展智算云服务试 点，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署，提升智算资源供给能力。 八部门：推动模型轻量化部署，加快在工业场景落地应用 开发高水平行业模型。支持模型训练和推理方法创新，开发适应制造业实时性、可靠性 ...