Group 1 - The world's first sub-angstrom snapshot spectral imaging chip "Yuheng" has been developed by a team led by Professor Fang Lu from Tsinghua University, marking a significant advancement in intelligent photonics technology for high-precision imaging and measurement [2] - The RoboChallenge, the first large-scale, multi-task benchmark test for real robots operating in real physical environments, has been launched, providing reliable and comparable evaluation standards for visual language action models in robotics [2] Group 2 - A new type of artificial muscle developed by a research team from Ulsan National Institute of Science and Technology can switch between "soft and flexible" and "hard and powerful" states, capable of lifting objects weighing 4,000 times its own weight, which may advance soft robotics, wearable devices, and medical assistive technologies [4][5] - Fudan University has developed a tin-based perovskite solar cell that achieves a world record light-to-electricity conversion efficiency of 17.7% while being environmentally friendly throughout its lifecycle [5] - The "Linglong No. 1" modular small reactor has successfully completed its cold test, laying a solid foundation for subsequent fuel loading and commercial operation, with an expected annual power generation of 1 billion kWh, sufficient to meet the electricity needs of 526,000 households in Hainan and reduce carbon emissions by approximately 880,000 tons [5]

1、 云迹科技赴港上市，阿里腾讯是股东 今天，北京云迹科技股份有限公司正式在港交所挂牌上市，此次发售690万股，发售价为每股95.6港元 （约合87.64元人民币），募资净额约5.9亿港元（约合5.41亿元人民币）。自2014年成立以来，云迹科技 已完成8轮融资，投资方有阿里巴巴、腾讯、联想、启明、科大讯飞等。最近的一轮融资是在2021年12月 完成，当时投后估值为40.8亿元。2022年，云迹科技拟在科创板IPO，但后来不了了之。据悉，截至目 前，云迹科技的机器人应用于商业楼宇、超100家医疗机构、工厂及社区等场景已服务于全球40余个国家 和地区的超过3万家酒店、医院、工厂等场景，覆盖中东、美洲、韩国、日本、泰国等地区和国家。 2、 智元发布新一代工业级交互式具身作业机器人精灵G2 今日，智元机器人举行线上直播发布会，正式发布新一代工业级交互式具身作业机器人智元精灵G2。相关 人士称精灵G2已获得数亿元订单。据悉，G2以工业标准打造，搭载高性能运动关节、高精度力矩传感 器，集成先进的空间感知系统，支持快速学习部署，拥有出色的多模态语音交互能力，具备工业、物流、 导览等多场景通用能力。精灵G2由均普智能制造。 ...

很多做具身的同学一直苦于没有真机做测试，实验室能搞一台真机太不容易，成本高，调试起来麻 烦。到论文实验环节的时候还要和其它真机平台对比，总是受限。如果能有一个多真机多任务的验 证平台就好了， 近日，具身智能公司Dexmal原力灵机和Hugging Face共同发起的RoboChallenge彻 底打通了这一卡点，官网提供了 4 种主流机器人（包含UR5、Franka Panda、COBOT Magic Aloha、ARX-5等本体）和30 个多样化任务供大家测试自己的VLA模型，面向全球研究人员免费开 放。 （一）具身领域缺乏真实开放的评测基准 近两年，具身智能领域获得了飞速的发展，各种算法层出不穷，且已在机器人任务中初见成效。从 简单的拾取放置到复杂的双臂协同操作，VLA 模型正逐步向通用机器人控制迈进。 但真机测试的缺 失与现有评测体系的局限，已成为限制该领域发展的一大卡点，很多具身方向的研究人员和个人开 发者都向具身智能之心反应过这个问题。 当前主流的具身仿真评测benchmark（Calvin、Libero 等）主要依赖仿真环境，这些平台虽能实现快 速迭代，但一直面临sim2real的问题，模拟器中表 ...

官网：https://robochallenge.ai 全球首个大规模多任务的真机基准测试平台 机器人正逐步融入现实世界，但目前仍缺乏统一、开放且可复现的基准测试方法，难以衡量技术进展或公平比较不同方法的优劣。改变这一现状需要构建一个大 规模多任务的具身智能真机测试集，使得研发人员在统一环境中验证对比机器人算法，实现从基础任务到复杂现实应用场景的全面覆盖。 论文：https://robochallenge.ai/robochallenge_techreport.pdf GitHub：https://github.com/RoboChallenge/RoboChallengeInference Hugging Face：https://huggingface.co/RoboChallengeAI 机器之心发布 机器之心编辑部 近日， RoboChallenge 重磅推出！这是 全球首个大规模、多任务的在真实物理环境中由真实机器人执行操作任务的基准测试。 通过科学的评估体系构建一个开放、公正、可复现的「真实考场」，克服真实环境下的性能验证、标准化测试条件、公开可访问测试平台等关键挑战， RoboChallenge ...