Core Insights - The article highlights the launch of Nebula800, the first standardized super-intelligent integrated computing platform in China, introduced by Sugon during the HPC China 2025 conference [1][4]. Group 1: Product Features - Nebula800 targets complex computing tasks in fields such as intelligent manufacturing, life sciences, oil exploration, and new materials [4]. - The platform integrates supercomputing and intelligent computing technologies, addressing issues like incomplete computing precision and poor application universality in non-integrated systems [4]. - It supports multiple precision calculations, including double precision, single precision, half precision, integer, and mixed precision, making it versatile for various applications [4]. Group 2: Technical Specifications - Nebula800 features a full-stack software foundation for GPU-accelerated computing, enabling comprehensive software development from the ground up [4]. - The platform incorporates advanced liquid cooling solutions and energy dynamic optimization mechanisms to enhance deployment density and reduce energy consumption during high-load operations [4]. - It offers capabilities for rapid problem identification and automatic repair, along with support for the integration of various computational loads [4]. Group 3: Industry Standards - The platform adheres to the industry standard "Super Intelligent Integrated Cluster Capability Requirements," co-developed by the China Academy of Information and Communications Technology, the China Intelligent Computing Industry Alliance, and Sugon [4]. - This standard provides detailed guidelines for the design, construction, operation, and evaluation of super-intelligent integrated computing platforms, specifying requirements for supporting precision from FP64 to INT4 [4].

来源：环球网 黄山表示，"当前，AI应用的算力底座架构已逐步走向异构融合，企业需要强劲、可靠、高能效的算力 底座，也需要集群管理软件平台来完成多元异构算力的池化、调度、管理、调优等工作，将算力真正发 挥出来，帮助企业实现算力需求的全生命周期管理，进而加速推动AI算力普惠。" 面对企业对人工智能应用的规模迅速扩大，许多企业面临高性能计算（HPC）集群与智能计算集群并存 的局面。两套集群系统的并存导致资源分散管理，不仅引发了资源的闲置与浪费，还增加了管理的复杂 性和负担。在超智融合的趋势下，实现HPC集群与智能计算集群的统一管理和调度成为一项挑战。 据介绍，作为联想AI基础设施"一横五纵"战略中的核心，联想万全异构智算平台可以统一纳管异构算 力，实现对异构计算集群的管理调度，让客户轻松获得融合、稳定的通用、AI和科学算力。最新的3.0 版本新增了AI推理加速算法集、AI编译优化器、AI训推慢节点故障预测与自愈系统、专家并行通信算 法等四大突破性创新技术，直击大模型应用落地的关键痛点，不断突破算力效率极限。（青云） 【环球网科技综合报道】8月18日消息，联想携联想万全异构智算平台、联想AI解决方案、联想科学计 算整 ...

Group 1 - Apple accidentally released and then quickly retracted a software tool that contained identifiers for several unreleased devices and chips, including Studio Display, Apple TV, Apple Watch, Apple Vision Pro, iPad mini, and HomePod mini [1] - Mark Gurman confirmed the authenticity of some leaked information, stating that new Apple TV and HomePod mini are planned for release this fall, while a new iPad is set to launch next year, and updated displays are in preparation [3] - Gurman noted that the code indicated a new model with an M5 chip, but Apple is also testing a Vision Pro version with an M4 chip, suggesting that the Vision Pro will feature either the M4 or a newer chip, representing a minor upgrade from the current M2 chip [3]

来源：环球网 【环球网科技综合报道】8月18日消息，据《福布斯》援引ETNews报道，苹果公司计划调整其 iPhone 产品线布局，明年将不会发布基础款"iPhone 18"。这一调整是为了适应产品线的扩展，特别是为了迎接 即将到来的折叠屏 iPhone。 据介绍，苹果计划在 2026 年下半年推出四款高端旗舰机型，包括 iPhone 18 Air、iPhone 18 Pro、iPhone 18 Pro Max 以及首款折叠屏 iPhone 18 Fold。基础款 iPhone 18 及 iPhone 18e 将推迟至 2027 年上半年发 布。（青云） ...

来源：环球网 外媒称，沃兹尼亚克的人生轨迹与硅谷盛行的亿万富翁神话形成鲜明对比。他将快乐和符合伦理道德的 科技放在首位，强调真正的创新应以对人类的影响来衡量。（青云） 据悉，沃兹尼亚克并非首次公开这一立场。1980 年苹果公司上市时，他向早期员工派发了数百万股股 票，这一行为与许多科技巨头的敛财倾向形成鲜明对比。 外媒称，沃兹尼亚克的反物质主义立场根植于他的工程伦理。作为电子工程师和发明家，他独自设计了 Apple I 和 Apple II，始终将创新视为其自身的利益。据 TheStreet 估计，沃兹尼亚克的净资产在 2025 年 约为 1 亿美元，远低于他本应达到的水平。他选择将财富用于慈善事业，包括资助教育和科技项目。 此外，沃兹尼亚克还对行业人物进行了更广泛的批评。在 2025 年 3 月的世界移动通信大会（MWC） 上，他严厉批评了埃隆·马斯克（Elon Musk），暗示极度财富可能会"冲昏头脑"。他此前也曾表示，自 己为苹果估值过万亿美元感到自豪，但并不痴迷于衡量成功的标准。 【环球网科技综合报道】8月18日消息，据外媒webpronews报道，苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克 （Steve Wo ...

古尔曼表示，尽管首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）预计在未来一两年内不会离职，但公司内部已明 确表示，未来一年半内至少还有一位重要人物将离开。 来源：环球网 【环球网科技综合报道】8月18日消息，据9to5mac报道，马克·古尔曼（Mark Gurman）透露，苹果公司 内部正在讨论更多高层离职的计划。 苹果在 AI 领域的进展一直备受关注。尽管公司在机器学习和人工智能方面投入了大量资源，但与竞争 对手相比，苹果的 AI 产品如 Siri 和 Apple Intelligence 仍被认为存在差距。外媒预测，詹南德雷亚的离 职可能与苹果在 AI 领域的战略调整有关。（青云） 外媒称，机器学习和人工智能战略高级副总裁约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea）是最有可能在近期 离职的高管。詹南德雷亚此前曾在谷歌担任高管，于 2018 年加入苹果，负责公司的 AI 战略。然而， 苹果在 AI 领域的进展被认为相对滞后，这可能影响了詹南德雷亚的职位稳定性。 据介绍，除了詹南德雷亚，还有其他几位高管也被提及为潜在的离职者。埃迪·库伊（Eddy Cue）和格 雷格·乔斯维亚克（Greg Joswiak）年 ...

来源：环球网 【环球网科技综合报道】8月18日消息，据路透社报道，OpenAI的现任和前任员工正在考虑向包括软银 集团在内的投资者出售价值近60亿美元的公司股票。这笔潜在交易将使OpenAI的估值从目前的3000亿 美元增至5000亿美元。 据知情人士透露，OpenAI正在与Thrive Capital和A&M合作推进这笔交易。软银、Thrive和Dragoneer Investment Group目前均为OpenAI的投资者。据彭博新闻社此前报道，相关谈判尚处于初期阶段，出售 规模可能会发生变化。 据路透社8月初报道称，得益于ChatGPT的强劲表现，OpenAI今年前7个月的收入翻了一番，年化运营率 达到120亿美元，并有望在年底前达到200亿美元。 OpenAI首席执行官Sam Altman表示，公司未来可能会在人工智能基础设施上投入数万亿美元，但具体 资金细节仍在制定中。他透露，OpenAI正在研究新的金融工具以筹集资金，相关计划将超出今年1月宣 布的5000亿美元。（青云） ...

来源：环球网 【环球网科技综合报道】8月18日消息，据timesofindia援引彭博社报道，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在接受采访时透露，尽管公司正在推进雄心勃勃的计划，包括投资数万亿美元用于计算基础设 施建设，但他对于公司上市后继续担任首席执行官一职持保留态度。 据外媒透露，OpenAI计划在未来几年内投资数万亿美元用于计算基础设施建设，并探索新的金融工具 来为这一扩张提供资金。这些计划旨在进一步巩固 OpenAI 在人工智能领域的领先地位。 Altman 承认，上市是 OpenAI 发展的一个可能结果，但他也强调，自己可能不是担任上市公司首席执行 官的合适人选。他提到："我确实认为，我们或许有一天会上市，但我不确定自己是否适合担任上市公 司的首席执行官。"（青云） Altman 表示，尽管他负责管理 OpenAI 的多项重要项目，但他认为自己的技能与上市公司 CEO 的要求 不匹配。他指出，上市公司的 CEO 需要具备特定的管理能力和市场敏感度，而他可能不是最合适的人 选。 ...

来源：环球网 【环球网科技综合报道】8月18日消息，据外媒businesstoday援引路透社报道称，Meta正在准备在短短 六个月内对人工智能运营进行第四次重大改革，凸显了硅谷人工智能（AI）竞赛的高风险。 据知情人士透露，Meta 计划将其超级智能实验室拆分为四个部门：一个新的"TBD 实验室"，专注于探 索新的 AI 技术和应用场景。一个包括元人工智能助手的产品团队，负责开发和优化面向用户的人工智 能产品。一个基础设施部门，专注于构建和维护支持 AI 运营的硬件和软件基础设施。其长期的基础人 工智能研究部门，继续进行前沿技术研究。 外媒称，尽管投资者对成本上升和近期遭遇的挫折（包括员工离职以及最新的 Llama 4 开源模型反响冷 淡）感到不安，但首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）仍加倍努力开发通用人工智能。Meta 的 AI 战略继续面临来自竞争对手的压力，以及市场对其技术成果的严格审视。 此次重组正值 Meta 加速其大规模数据中心建设之际。本月早些时候，有报道称，该公司正与太平洋投 资管理公司（PIMCO）和 Blue Owl Capital 合作，为位于路易斯安那州农村地 ...

来源：环球网 【环球网科技报道 记者 李文瑶】8月14日，隐语开源社区宣布了一项重大升级：从聚焦隐私计算，转型 为覆盖六大技术路线的"数据可信流通技术社区"。这一升级直指行业核心痛点——当技术本身已非主要 瓶颈，如何将信任像水电一样无缝嵌入数据流通的全链路？ 针对上述挑战，隐语社区的应对策略是构建"一站式、可验证、可互联"的技术底座。蚂蚁密算CEO王磊 举例：社区开源框架已部署超2000个节点，三分之一为企业所用。同时，社区将推出SaaS化服务，为中 小企业提供轻量化方案。 在安全与成本的平衡上，韦韬着重阐述了"密态计算"的核心价值："传统隐私计算仅保护计算过程，而 计算结果仍以明文交付，大量的中间结果存在严峻泄漏风险。密态计算的突破在于将结果也置于加密状 态，形成全链路保障。"这类似于支付宝在电商交易中的担保角色——建立信任的单点成本虽高，却是 规模化的前提，能够显著的降低生态整体成本。 数据要素化的未来图景 蚂蚁密算董事长韦韬在采访中以Facebook为例揭示了严峻现状：大型企业数据流通的核心障碍并非盈利 动机，而是数据外循环中安全合规责任的断层风险及流通链路下游安全合规保障能力不足。国家数据局 测算显示 ...