西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 「 AI对科学 发现影响的最 佳论文 」被曝造假，MIT发声明与其划清界限！ 要知道，这项研究当时一经发表就轰动学术圈，包括Nature在内都争相报道，诺奖得主也为其点赞。 它表明，研究人员使用AI辅助后， 新材 料发现量增加44 %、专利申请量增加39%、下游产品创新提升17% 。 校方严正声明： 该论文应从公共讨论中撤回。 MIT对论文中数据的来源、可靠性、有效性缺乏信心，对论文研究的真实性亦缺乏信心。 目前，该论文作者已离开MIT，相关论文暂未从arxiv上下架。 一系列让人感到意外的数据 这篇论文2024年11月发表在arXiv上，同时向学术期刊《经济学季刊》投稿，也就意味着原本可能即将正式发布。 论文题为" Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Product Innovation "，作者只有 Aidan Toner-Rodgers 一个人，论文 发布时是 MIT经济系博士生 。 但半年时间不到，它就 因涉嫌关键实验数据造假 ，而被MIT责令撤稿。 论文主要内容是通过对美国一家大型 ...

梦晨 西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 原生多模态输入输出、智能体、联网搜索……所有前沿AI能力集成在一起会怎么样？ 谷歌最新版 Project Astra 展示了终极AI助手的能力： 实时观察周围环境，搜索资料指导小哥修自行车，零件不够还能自动电话询问周边商店有没有货。 在最新的I/O大会上，谷歌连续放大招，就好像大招不要钱。 Gemini 2.5 Pro和Gemini 2.5 Flash的预览版 已霸榜竞技场前两名。 视频生成模型Veo 3 ，实现视频与音频的原生集成，除音乐和音效，甚至是角色间的对话语音都能生成，画面上还能同步口型。 图像生成模型Imagen 4 ，图像更加丰富，色彩更加细腻，细节更加逼真。 现有AI模型全部更新一遍 原有的产品用AI重做一遍 实验性新产品也推出了一箩筐 …… 传统产品方面， 谷歌搜索 增加端到端AI搜索模式，整合推理和多模态分析能力，将问题分解为子问题，并同时发出多个查询，更深入地探索 网络。 视频会议Google Meet ，支持实时的双语翻译配音，并保留对话双方的音色，首批英语-西班牙语支持已上线，后续将添加更多语言。 Chrome浏览器，直接集 ...

西风 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 手绘草图一键变身专业游戏形象： 随后还能生成符合游戏标准 A/T pose的角色多视图 + 360°角色旋转演示视频 。 AI用于游戏美术设计，专业玩家腾讯出手了！ 刚刚， 腾讯混元发布游戏视觉生成平台 ，即 一站式AIGC游戏内容生产引擎 ，同时推出面向工业级游戏资产生成的AIGC系列大模型 Hunyuan-Game 。 现在，腾讯混元游戏视觉生成平台已有四大能力上线：AI美术管线、实时画布、AI 2D美术（包括文生图、图生图能力）、专业角色多视图生 成。 用户可快速将灵感概念产出为高质量的图片、3D建模多视图。 比如实时生成设计游戏角色形象： 透明图层也能直出，再也不用扣图了： 另外可对草图、黑白稿一键上色： 还能生成各种特效风格： 修改材质，也就是秒秒钟的事儿： 除此之外，混元游戏视觉生成团队表示，还有更多正在内部研发和测试的能力暂未上线，本次以技术报告的方式面向行业详尽展示和分享了一 系列游戏图像和视频视觉生成大模型。 先来一起看看这个游戏视觉生成平台到底长啥样。 游戏视觉生成"一条龙服务" 如前所述，腾讯混元游戏视觉生成平台提供了"一条龙服务"式 ...

视频新人博主陶哲轩又更新了！这次是"喂饭级"AI教程—— 手把手演示 如何只用GitHub Copilot证明函数极限问题 。 （这更新频率确实o(￣▽￣)ｄ） 据陶哲轩介绍，他此前主要将GitHub Copilot用于一些"花里胡哨"的代码补全，但实际情况是，如果想让它来证明数学定理，往往需要人类 的"正确指挥"。 因此，这一次的教学核心奔着一个目标： 让大家学会如何正确引导GitHub Copilot。 他从定义函数极限问题出发，依次演示了求和、求差和求积定理的证明过程，以及他在过程中遇到的问题和解决方法，全程主打一个细致。 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 下面具体来看。 一招鲜：Copilot代码补全+人工手动调整 先说结论，和陶哲轩一直以来的观念一致，GitHub Copilot等AI目前在数学定理证明中仍主要用于"打辅"。 Copilot能快速生成代码框架和常见模式，对初学者尤其有用，还能提示使用已有库函数。 但面对复杂的数学细节、特殊情况和需要创造性解决方案的问题时，Copilot的可靠性下降，需要大量人工干预和调整。 在他看来，复杂问题可能需要结合纸笔推导，确保思路正确后再 ...

DeepSeek 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 加入我们，你可以获得： 乐于探索AI新工具，善用AI新工具； 拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理； 有写代码能力； 量子位长期读者。 站在AI浪潮之巅 ：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知 体系。 玩转AI新工具 ：将各种AI新技术、新工具应用于工作，提升工作效率和创造力。 打造个人影响力 ：通过撰写独家原创内容，建立个人知名度，成为AI领域的意见领 袖。 在招岗位包括： 未来同事，你好~ 这是一则 招聘帖 。 量子位 是一个关注AI及前沿科技的新媒体平台，我们着迷于全新技术和趋势带来的改变，并 正致力于帮助更多人第一时间看懂新趋势、新机遇。 如果你与我们志同道合，对 AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑 感兴趣，我们 正在招聘这些领域的原创作者。 以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。 岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正 加分项： AI大模型方向编辑作者 你需要做什么？ 我们希望你是： 拓展行业人脉 ：与AI领域大咖零距离接触，参与重要科技活动和发布会，拓展行业 视野。 ...

金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 昨天的文章已经提到，昇腾超大规模MoE模型推理部署技术在本周会有持续的技术披露，果然第二天的技术报告又如期而至了。前情提要： 《华为 +DeepSeek，推理性能创新高！技术报告也公布出来了》 要问最近哪个模型最火， 混合专家模型 （MoE，Mixture of Experts）绝对是榜上提名的那一个。 它的巧妙之处，就在于把不同的任务分配给擅长处理的 专家网络 ，让整个系统性能得以提升。 但你知道吗？ 正是这个关键的专家网络，也是严重影响系统推理性能的因素之一。 因为在大量任务来临之际（尤其是超大规模时），MoE并不是以"雨露均沾"的方式去分配——专家网络们的 负载均衡问题 ，就会显得尤为 突出。 这个问题的根源，是因为某些专家网络总是被频繁调用（ 热专家 ），而另一些专家网络则鲜有机会派上用场（ 冷专家 ）。 没错，MoE里的"专家们"也是有冷热之分的，而且被调用频率的差距甚至可以达到 一个数量级以上！ 如此负载不均衡的现象，就会导致整个系统推理的时间被延长，以及还有资源利用率、系统性能受限等问题。 那么此局又该如何破解？ 别急， 华为团队 已经给出了 ...

vivo端侧大模型团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 在端侧设备上处理长文本常常面临计算和内存瓶颈。 vivo AI研究院 推出的EdgeInfinite算法专为端侧设备设计，让设备处理超长文本时更加高效流畅，该方法能够在不到10GB GPU内存的设 备上处理长达128K tokens的输入。 该研究成果已中稿ACL 2025。 以下是更多详细内容介绍。 EdgeInfinite:解决端侧设备长文本处理的高效算法 端侧LLM在实际应用中会遇到很多长文本输入的场景（例如通话摘要和个人文档总结），但由于端侧设备的资源限制，现有的LLM在部署到 端侧后都无法处理很长的上下文。 这是由于现在LLM都是基于Transformer架构，其计算耗时和内存占用会随着输入长度增加而显著增长，尤其当需要将Transformer类模型 部署到端侧设备上时，面临的挑战会愈发突出。 为了解决这类问题， vivo AI研究院 提出了一种用于端侧设备的长文本算法—— EdgeInfinite ，该算法通过一个可训练的 门控记忆模块 将记忆压缩算法集成到了 Transformer架构 中。 本方法与原生的Transformer架构 ...

鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 仅需5000美元就能实现人形机器人3D打印？ UC伯克利这次又又又整新活了！ 注意看，画面中这个正在认真写名字的小家伙，就是来自UC伯克利的最新作品——人形机器人 Berkeley Humanoid Lite （BHL） 。 它一笔一划的认真模样，仿佛在宣布：" Hello world！ " 身高不足1米，体重轻盈，但BHL拥有 低门槛 、 全开源 和 可灵活修改 三大优势。 那么话不多说，咱们直接上视频： 总成本被压缩到5000美元以下，所有材料都能由3D打印或在线购物平台 （如亚马逊、淘宝） 一键获取，和同类产品相比，以相对低的价格 就实现了高性能因子。 于是网友们纷纷摩拳擦掌想要立马开工复现： 值得一提的是，关于BHL的研究论文已成功被机器人领域顶级会议Robotics: Science and Systems (RSS) 2025接收，论文链接可从文末获 取。 那么BHL究竟是如何实现的呢？让我们接着往下看。 BHL关键技术解密 BHL以 低制作门槛 和可灵活定制修改为核心设计， 两种型号的3D打印关节执行器 驱动，并采用铝型材框架支撑，机械效率高 ...

目前，检索增强技术正从传统的文本场景逐步拓展至涵盖代码与视觉等多模态数据的应用。然而，相较于文本领域，现有向量模型在代码和视 觉模态中的检索效果仍有待提升。 此次智源研究院发布的三款新模型，为构建更强大的多模态检索增强系统提供了有力的支持。 BGE-Code-v1：新一代代码优化语义向量模型 这些模型取得了代码及多模态检索的最佳效果，并以较大优势登顶CoIR、Code-RAG、MMEB、MVRB等领域内主要测试基准。BGE自2023 年8月发布以来，已成为中国首个登顶Hugging Face榜首的国产AI模型以及Hugging Face2023年度模型全球下载冠军。 目前， BGE-Code-v1、BGE-VL-v1.5、BGE-VL-Screenshot三款模型已向社区全面开放 ，为相关技术研究与产业应用提供助力。 由智源研究院主导研发的通用向量模型系列BGE，旨在为各类数据提供高效一站式向量表征与语义检索方案，已推出覆盖中英文、多语言检 索及重排模型等多个版本，持续刷新MTEB、C-MTEB、BEIR、MIRACL等主流文本向量评测基准。BGE凭借高性能与开源特性备受业界关 注，已广泛应用于RAG、神经搜 ...

鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI "这可能是英特尔十年以来最明智的决定。" 发生了什么让硬件发烧友们如此感慨？—— 英特尔新显卡 来了，并且定价出人意料的 便宜 ： 16GB显存的Arc Pro B50只卖299美元 （约合人民币2156元） 。 24GB显存，专为AI工作站设计的Arc Pro B60，单价则为500美元 （约合人民币3605元） 。 要知道现在24GB的英伟达3090，都不止这个价…… 网友一整个大震惊，反手就是一个： 买它！ 性能上，英特尔官方拿来跟B50对标的是英伟达RTX A1000。从测试结果来看，在价格更低的情况下做到了性能全面超越。 △ 图源：Tom's Hardware B60对标的是英伟达RTX 200 Ada 16GB和RTX 5060Ti 16GB。 B60更大的显存，在跑大模型的时候明显更具优势。 ARC Pro B50 的定位是面向小型图形工作站。该GPU拥有16个Xe核心和128个XMX引擎，能提供170 TOPS的峰值算力。 △ 图源：Tom's Hardware 参数细节 被英伟达刀法刀惯了的 小伙伴都知道，在大模型时代，显存的重要性愈发凸 ...