"2025年将是智能体之年"几乎已经成为科技圈的共识。 Andrej Karpathy却对这股热潮提出了截然不同的看法。 在最近的旧金山AI Startup School主题演讲中，这位OpenAI创始成员、曾领导特斯拉Autopilot视觉团队的AI专家，对当前AI创业路径提出了两个核心看法： 第一，我们应对AI的未来抱有"十年的耐心"。他直言，每当看到"2025年将是智能体之年"这样的炒作时都会感到担忧，并强调这更将是一场需要"十年的长跑"。自 动驾驶就是例证：2013年的完美演示，12年后仍是未竟之业。一个惊艳的技术演示与一个能在现实世界中达到极致可靠性的产品之间，存在着极其漫长的鸿沟。 第二，当下应专注于打造"钢铁侠战衣"式的增强工具，而非追求全自动化的"机器人"。考虑到LLM仍然"易于犯错"的现实，更明智的做法是开发能让人类高效监督 和验证AI工作的部分自治产品。 为了说明当前我们面临的巨大变革，Karpathy系统性地提出了软件演进的三阶段理论——从人类编写代码的1.0时代，到神经网络权重的2.0时代，再到以自然语言为 编程接口的3.0时代。 他将大语言模型比作一种全新的操作系统：LLM充当"CP ...

锦秋基金已完成对宇树科技投资 。 锦秋基金，作为12 年期的 AI Fund，始终以长期主义为核心投资理念，积极寻找那些具有突破性技术和创新商 业模式的通用人工智能初创企业。 宇树科技已于近期完成C轮融资交割。本轮融资由移动旗下基金、腾讯、锦秋基金、阿里、蚂蚁、吉利资本共 同领投，绝大部分老股东跟投。 从2021年牛年央视春晚、2022冬奥会开幕式到2023年Super Bowl赛前表演，再到2023杭州亚运会和亚残 运会以及2025蛇年央视春晚，宇树持续为消费者和专业用户提供创新体验，并多次受到央视新闻联播等 权威媒体报道。 （完） 锦秋基金"Soil种子专项计划"，专为早期AI创业者而设，致力于为拥有潜力的团队提供资金支持，帮助创 业者将创新想法转化为实际应用，在AI领域破土而出，茁壮成长。 我们相信，一颗种子，只要给予合适的土壤和养分，就能长成参天大树。如果您正在寻找资金支持，欢迎 将您的团队和项目介绍发送至 soil@jinqiucapital.com，让我们一起播种希望，收获未来！ 锦秋基金合伙人臧天宇表示：宇树四足和人形机器人量产出货全球第一，为具身智能的发展提供了重要的基础 平台，在研究和学术社 ...

从2月底开始，锦秋基金决定开始一个固定节目——每周五晚上，我们在不同城市组织一场小饭桌，把AI创业者们聚在一起好好吃顿饭。 没想到，这个"不正经的正经事"越办越有意思。 每期的人员构成"越来越MOE"——从技术极客到产品大牛，从初创founder到上市公司高管，从技术专家到独立开发者； 话题也越来越"多模态"——从芯片架构聊到出海策略，从多模态技术聊到用户心理； 甚至形式都在进化——从饭桌拓展到了茶桌。 在这里，可以暂时放下BP和估值，跟一群同样疯狂的人边吃边聊聊那些"还不太成熟"的想法。 对于刚知道锦秋小饭桌的朋友，简单介绍一下：锦秋小饭桌是一个每周五晚在北京、深圳、上海、杭州等地举办的AI创业者闭门社交活动。我们把最前沿的创业 者、投资人、技术大牛聚在一起，围着一桌好菜，聊那些在办公室里不会聊的真话： 不是路演，是真·吃饭 ：没有PPT轰炸，只有一桌好菜和实打实的干货分享 不仅是networking，更是brainstorming ：深度探讨技术趋势、产品机会、商业洞察 从2月26日的第一顿晚餐，到现在已经开了 15场小饭桌 ，覆盖 北京、深圳、上海、杭州4个城市 。 在正式开始笔记之前，先预告一下近期活 ...

当今的网站流量版图正在发生根本性变化。a16z在2025年6月17日发布的播客《AI is Revolutionizing Web Security - Bots, Agents, & Real-Time Defense》中，Arcjet CEO David Mytton与a16z合伙人Joel de la Garza深入探 讨了这一趋势。 他们指出，目前超过50%的网络流量已经由各类机器人（bots）所构成，其中包括传统的搜索引擎爬虫、数据 采集工具，以及正在兴起的能够自主执行任务的AI Agent。 这意味着未来访问网站的"用户"有相当一部分将不是真人在浏览，而是各种智能程序在为人类用户收集信息或 执行操作。 但这恰恰是机会所在，那些在Google排名第二页、第三页的优质内容，突然有了被AI发现并推荐的机会。 AI不在乎你的域名权重，它在乎的是你能否真正回答用户的问题。 同时，AI Agent的出现意味着用户的搜索行为正在升级，他们不再满足于简单的信息获取，而是让AI帮他们完 成更复杂的任务——比较产品、制定计划、执行购买。谁能更好地为这些AI Agent提供"原材料"，谁就能在这 波浪潮中获得增长。 0 ...

以下文章来源于Z Potentials ，作者Z Potentials Z Potentials . 我们与Z Potentials同频共振 「因克斯」成立于2022年9月，致力于为新一代具身和人形机器人提供最优质的关节模组、灵巧手、通信模组、智能电池等一系列核心零部件产品，并提供系统性 硬件解决方案。公司核心团队来自南京航空航天大学，创始人兼CEO祝宗煌有过多段创业经历，自 2018 年起深耕机器人及关节模组领域，凭借过硬的技术实力和 创新能力，以及对行业趋势的敏锐判断，带领因克斯发展成为具身和人形机器人产业链中有口皆碑的明星企业。 始于一体化关节 关节作为机器人的核心硬件组成部分，集成驱动器、电机、减速器、编码器等功能模块，在整台机器人成本中的占比超过50%，并直接决定机器人的运动能力、负 载能力、动作精度、协调性、稳定性等关键性能。 锦秋基金已完成对 南京因克斯智能科技有限公司（以下简称"因克斯"）投资。 锦秋基金，作为12 年期的 AI Fund，始终以长期主义为核心投资理念，积极寻找那些具有突破性技术和创新商业模式的通用人工智能初创企业。 锦秋基金表示：" 因克斯持续超预期的业务增长，让我们看到了9 ...

2025年6月13日，Anthropic工程团队发布了一份详尽的技术文档，公开了他们构建多智能体研究系统的完整历程。这个系统让多个Claude智能体协同工作，能够搜索 网络、Google Workspace以及各种集成系统，完成复杂的研究任务。 在这份万字长文中，工程团队分享了一个关键数据：以Claude Opus 4为主智能体、Claude Sonnet 4为子智能体的多智能体系统，比单独使用Claude Opus 4的性能提 升了90.2%。但这种性能提升是有代价的——多智能体系统使用的token是普通聊天的15倍。 文章揭示了多智能体系统的核心架构：一个主智能体负责分析用户需求、制定研究策略，然后创建多个子智能体并行探索不同维度的信息。每个子智能体拥有独立 的上下文窗口，能够同时处理不同的搜索任务，最后将结果汇总给主智能体。这种设计让系统能够在几分钟内完成原本需要几小时的研究工作。 在构建这个复杂系统的过程中，团队总结出了8条提示工程原则： 在构建从原型到生产级产品的过程中，Anthropic团队分享了关键的工程实践： 资源分配需要明确规则。 早期版本曾为简单查询生成50个子智能体，陷入失控。解决方案是 ...

用户研究领域数十年来的核心矛盾在于速度与深度难以兼得。传统路径下，企业面临二选一的困境：大规模调研虽然覆盖面广但洞察浅显，深度访谈虽然质量高但 周期漫长。一个完整的访谈项目从问题设计到参与者招募再到执行完成，周期常达数月。 这种时间成本制约了研究频次和覆盖范围。产品团队的研究频次往往以季度为单位，而产品迭代却以周为单位推进，两者之间存在明显的节奏错配。 语音和推理模型的技术突破正在改变这一现状。当AI具备像研究员一样进行深度对话、追问细节、理解上下文的能力时，定性访谈首次实现了与调查问卷相当的执 行效率。研究不再受制于日程协调、人力配置或团队规模，从项目制转变为可嵌入产品开发流程的基础能力。 Greylock投资人Sophia Luo在最近的一篇博客中分析了AI原生用户研究的市场时机。文中列举的数据显示，仅Qualtrics一家在2021年IPO时的估值就超过270亿美元， Medallia被Thoma Bravo以64亿美元收购。 这些案例验证了用户研究市场的规模。当传统模式下已有多家公司达到数十亿美元估值，技术驱动的新模式具备更大的增长空间。 市场初期常有观点认为在现有工具上叠加AI功能即可转型。但Sop ...

2025年美国企业在采购哪些软件？ Ramp是美国的企业支付平台，致力于开发可节省企业资金的公司卡。 Ramp 通过利用 Ramp 的信用卡和账单支付数据来估算 AI 产品的企业采用率，推出了Ramp 的 AI 指数，某种程度上他们的数据也能在一定程度上反应美国的企业采购趋势。 因此，锦秋基金（微信公众号：锦秋集；ID：jqcapital）总结整理了过去4个月，Ramp的Top SaaS 排行版，希望能给关注AI的读者一些参考。 总体而言，短短半年内企业对AI软件的采用从谨慎观望转为大规模试水，AI工具正从少数先锋企业扩散到普遍现象 。 根据Ramp的交易数据，一批AI自动化和workflow工具在年初至年中获得了可观的企业用户增长。n8n.io和Lindy.ai在5月份分别位列新客户数增长最快榜单的第4和第 5名。 值得关注的是AI基础设施层的爆发式增长。turbopuffer（向量搜索引擎）在4月份新支出榜单上排名第一，其卓越的检索延迟和扩展能力（可扩展到数十亿向量条 目）使其脱颖而出。Elastic（搜索AI公司）在2月份新支出榜单上同样排名第一，帮助企业构建AI驱动的搜索平台，如个性化电商搜索或AI客 ...

"想象一下，一位顶尖科学家能驱使100个机器人助手，将数年的实验周期压缩到一周；一位五星级大厨的独门厨艺被完美数字化，通过家中的机器人，让每个人都 能品尝到大师级的菜肴。" 这并非科幻电影的遥远构想，而是星尘智能创始人来杰为具身智能描绘的蓝图。 拥有近16年的机器人研发经验，曾是百度小度机器人和腾讯Robotics X实验室的核心初创成员，来杰对具身智能技术、社会与产品的深刻预判。 当行业主流仍在探讨机器人将"替代"哪些岗位时，来杰的想法却并完全相同。创造全新的"增量市场"，才是他认为具身智能最具想象力的地方。如今，来杰和他创 办的具身智能公司星尘智能，正努力让机器人成为放大人类智慧与创造力的"超级助理"。 对智能的不同理解，自然也催生了非主流的数据策略。 当许多人陷入数据军备竞赛的焦虑时，星尘的目标并非无止境地堆砌数据，而是通过提升模型的"迁移能力"，让数据采集的效率呈指数级增长。他们相信，掌握了 学习的共性，未来完成一个新任务所需的数据量将从一千条锐减到二十条，从而摆脱对蛮力式数据采集的依赖。 最终，这些关于硬件、智能和数据的思考，都汇集到了一个可被清晰感知的"快慢脑"模型架构中。来杰指出，当许多模型将此 ...

去存在的必要性。"我看到很多创始人仍在用人工智能出现之前的方式开发应用程序，但如果他们不做出改 变，就会错失机会。" 他用订餐应用举例说明了这种转变：今天订一份外卖需要点击10多次——浏览餐厅、查看菜单、选择菜品、定 制口味、填写地址、选择支付方式等等。而在AI驱动的未来，这个过程可能简化为一句话。系统已经知道你 的偏好、限制和支付方式，只需要你最后确认即可。 这种转变已经在发生。Felix特别提到了Spotify："我使用它的次数越多，搜索的次数就越少。用户界面仍然存 在，但我几乎不需要它。"当AI能够准确预测用户需求时，复杂的界面操作变得多余。 Felix的结论发人深省："系统越智能，所需的用户界面就越少。最终，最好的用户界面可能就是没有界面。"他 建议创业者们思考：真正需要的最基本界面元素是什么？哪些可以被精简到最少？ "界面不会消失，只是会变得无形。"这个观点切中了一个关键趋势：我们正在从10个页面的应用转向只有一个 页面的应用，从繁杂的界面转向极简的触发方式。当机器终于开始理解人类时，人类还需要继续迁就机器吗？ 01 " "。 这是最近Lovable产品设计师Felix Haas预见的未来。最近在社 ...