多模态 AI 技术正以前所未有的速度重塑内容创作领域。 从2024年 OpenAI Sora 点燃全球想象，到近期，吉卜力风图片席卷全网。这个一度被视为 AI 终极想象力边界 的领域，正以前所未有的速度冲破技术壁垒。 视频生成作为技术难度与应用潜力并存的关键环节，也吸引了全球范围内的广泛关注和投入。 在追求更长时长、更高分辨率、更惊艳视觉效果的同时，内容一致性难以保证、生成过程可控性不足、以及高 昂的计算成本等核心挑战，依然限制了其在专业领域、大众娱乐领域的规模化应用。 在此背景下，由生数科技研发的视频生成模型 Vidu，展现出一条差异化的发展路径。在多模态视频生成技术 的早期发展阶段，通过集中资源解决专业用户的核心痛点，如一致性、可控性、效率，建立起差异化优势和用 户基础，尤其是在动画等特定领域形成壁垒。 根据生数科技廖谦在近期访谈中的阐述，Vidu 的核心定位是"全球领先的AI内容生产平台 "，这也意味着 ，除 了追求基础生成能力的提升，也需要优先解决实际工作流中的关键痛点。 比如，生数科技敏锐的发现，纯粹的文生视频因为难以控制一致性，应用者并不多 。而 Vidu 推出的"参考 生"（Reference ...

4 月 30 日，DeepSeek在 AI 开源社区 Hugging Face 上，发布名为 DeepSeek-Prover-V2-671B 的新模 型。 这是一款专注于形式化数学推理的开源大型语言模型。 数学推理长期以来被视为AI的"终极挑战"之一。形式化数学不仅是AI的"智力试金石"，更是打开高价值商业场 景的钥匙。DeepSeek-Prover系列模型通过结合LLM的泛化能力与形式化工具（如Lean），首次实现了从自 然语言描述到机器可验证证明的大规模端到端转化。这一突破不仅可能将数学研究效率提升数倍，更将为AI在 金融建模、芯片验证、密码学等依赖数学严谨性的领域打开新可能性。 5月9日，DeepSeek前成员辛华剑，也将参加剑桥大学中国人工智能协会、锦秋基金、清华大学学生通用人工 智能协会、清华大学学生创业协会合作的"大模型开发者与AI基金合伙人的跨洋对谈活动"。他将进行《大语言 模型时代的形式化数学革命》的主题分享。 辛华剑现在是爱丁堡大学人工智能博士生、字节跳动研究实习生，专注于大语言模型在数学定理证明中的创新 应用。他在DeepSeek实习期间主导开发了专注于数学证明DeepSeek-Prove ...

在人均都说是自己是i人的新兴方向，我们想和创业者一起搭建一个高质量闭门社交场域 ，一起探讨： 因此，从2月26日开始，我们每周五晚上18:00-22:00，在北京、深圳、上海三个地方，开始陆续组织了9场小饭桌。 我们希望这里没有PPT轰炸，没有西装革履的客套，只有： 事实证明：作为一个资深干饭团队，过去两个月的周五，带创业者吃的应该还不错。偷偷说，其实，曾有过一桌交流的founder们后来都接受了锦 秋的投资。 在信息的洪流中，我们始终相信：最有价值的洞察，往往诞生于真诚的对话；最具潜力的合作，常常始于一场面对面的共鸣。 下面是我们过去2个月的饭局笔记。因为保密问题、合规问题，我们就只能简单写写啦。当然，如果要了解更多信息，欢迎下次和我们一起吃饭， 偷偷告诉你。 今年2月底，我们锦秋基金决定搞点"不正经的正经事"——带创业者一起好好吃饭。 吃饱了，我们一起去改变世界！ 这里先发下5月9日的菜单——AI Infra限定套餐。如果你感兴趣，欢迎点击链接 （https://lh7ona58u3.feishu.cn/share/base/form/shrcnbvYmgHvhOeJQ7uBSEJq5ig）或者扫码报名。 ...

与市面上多数"通用Agent"不同，OpenAI 的 Deep Research 从诞生那一刻起就被锁定在一件事上—— 通过强化 学习，将搜索、浏览、筛选与整合信息的能力内化为模型的原生技能，直接训练进参数里，而不是仅靠 Prompt工程和外部工程组合 。 那么，OpenAI 是如何把这套复杂技能训练进参数里的？他们在数据筹备、强化微调、安全与记忆管理上又摸 索出了哪些最佳实践？ OpenAI Deep Research团队核心成员Isa Fulford最近在一个访谈中做了分享： 我们认为这个访谈提供了一个透视 OpenAI 构建旗舰智能体 Deep Research 的独特视角，并提供了一些开发实 践经验，因此锦秋基金（ 微信公号锦秋集ID：jqcapital）对本文进行了编译。 01 Deep Research 的起源与目标 OpenAI 团队在强化学习算法刚刚显露锋芒时，放弃了订汉堡、订花那条看似容易衡量的交易型赛道， 转而攻克浏览与知识整合——他们认为整合知识是AGI 必不可少的前置技能， 也因为"纯读取"比"直接 下单"更安全。 数据的质量比数量更重要。 Deep Research 倾向"小而准"： ...

2025年4月23日，2025上海车展开幕。 除了"性价比"，最受关注的关键词就是AI。从智能驾驶到智能座舱，AI大模型的身影无处不在。 汽车大模型落地带来高度个性化用户体验、自然流畅的语音交互，正成为重要的产品性能。AI定义汽车在更大范围内接受，汽车软件开发的范式也将迎来新变化， 重塑汽车软件产业链条。 因此，上海车展前，锦秋基金（微信公号『锦秋集』ID：jqcapital）也邀约了三位行业专家，面壁智能技术合伙人翟忠武、恒聚愿景CEO赵恒艺、亿咖通科技大模 型产品负责人龚思颖一起探讨2025年汽车AI大模型新趋势。 相较于年初，所有主机厂对于Agent在车上的应用已无质疑。 主机厂对大模型技术的接纳速度超出预期，应用方向聚焦于智能语音增强、基于视觉语言模型的多模态交互突破，以及端到端智驾中视觉基础模型的应用。 现有芯片非为大模型设计导致算力不足；传统电子电气架构使全车数据收集困难；端侧部署带来功耗挑战；为大模型设计的底层芯片、算力架构和中间件尚 不成熟 。 这也使得大模型在汽车领域落地需要做大量的开发。 当前大模型在车载实时交互、推理延迟、幻觉问题、任务执行确定性、网络稳定性和端侧算力部署等方面，与主机厂 ...