证券代码：300229 证券简称：拓尔思 公告编号：2025-026 拓尔思信息技术股份有限公司 本公司及董事会全体成员保证信息披露内容的真实、准确和完整，没有虚假记载、误导 性陈述或重大遗漏。 特别提示：持有拓尔思信息技术股份有限公司（以下简称"公司"）股份 公司（以下简称"信科互动"）计划以集中竞价或大宗交易方式合计减持公司股份 不超过 17,472,000 股（占公司总股本比例 2.00%）。 通过集中竞价交易方式减持的，自本公告披露之日起 15 个交易日后的 3 个 月内实施(即 2025 年 6 月 12 日至 2025 年 9 月 11 日)，在任意连续 90 个自然日 内减持股份总数不超过公司股份总数的 1%；通过大宗交易方式减持的，自本公 告披露之日起 15 个交易日后的 3 个月内实施(即 2025 年 6 月 12 日至 2025 年 9 月 11 日)，在任意连续 90 个自然日内减持股份总数不超过公司股份总数的 2%。 若减持股份期间公司发生送股、资本公积金转增股本等股份变动事项，上述减持 股份数量按照减持比例不变的原则进行相应调整。 一、股东的基本情况 股东名称 股东类型 持股总数量 ...

拓尔思：控股股东信科互动拟减持不超2%公司股份 智通财经5月19日电，拓尔思(300229.SZ)公告称，公司控股股东信科互动计划以集中竞价或大宗交易方 式合计减持公司股份不超过17,472,000股，占公司总股本比例2.00%。 ...

证券代码：300229 证券简称：拓尔思 公告编号：2025-026 拓尔思信息技术股份有限公司 关于控股股东股份减持计划的预披露公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露内容的真实、准确和完整，没有虚假记载、误导 性陈述或重大遗漏。 特别提示：持有拓尔思信息技术股份有限公司（以下简称"公司"）股份 221,024,436 股（占公司总股本比例 25.30%）的控股股东信科互动科技发展有限 公司（以下简称"信科互动"）计划以集中竞价或大宗交易方式合计减持公司股份 不超过 17,472,000 股（占公司总股本比例 2.00%）。 通过集中竞价交易方式减持的，自本公告披露之日起 15 个交易日后的 3 个 月内实施(即 2025 年 6 月 12 日至 2025 年 9 月 11 日)，在任意连续 90 个自然日 内减持股份总数不超过公司股份总数的 1%；通过大宗交易方式减持的，自本公 告披露之日起 15 个交易日后的 3 个月内实施(即 2025 年 6 月 12 日至 2025 年 9 月 11 日)，在任意连续 90 个自然日内减持股份总数不超过公司股份总数的 2%。 若减持股份期间公司发生送股、资本公积金 ...

监事会关于公司 2025 年限制性股票激励计划首次授予 激励对象名单的公示情况说明及核查意见 本公司及监事会全体成员保证信息披露内容的真实、准确和完整，没有虚假记载、误导 性陈述或重大遗漏。 拓尔思信息技术股份有限公司（以下简称"公司"）于 2025 年 5 月 6 日召开 第六届董事会第十九次会议和第六届监事会第十三次会议，审议通过了《 关于公 司<2025 年限制性股票激励计划（草案）>及其摘要的议案》等相关议案。根据 中华人民共和国公司法》（以下简称" 公司法》"） 中华人民共和国证券法》 （以下简称" 证券法》"） 上市公司股权激励管理办法》（以下简称" 管理办 法》"） 深圳证券交易所创业板股票上市规则》（以下简称"《 上市规则》"） 深 圳证券交易所创业板上市公司自律监管指南第 1 号——业务办理》（以下简称 "《 自律监管指南》"）等有关法律、行政法规、规范性文件以及《 拓尔思信息技 术股份有限公司章程》（以下简称"《 公司章程》"）的相关规定，公司对 2025 年 限制性股票激励计划《（以下简称"本激励计划"）拟首次授予激励对象的姓名和职 务在公司内部进行了公示。公司监事会结合公示情况对激励对 ...

Group 1: Business Overview - In 2024, the company's revenue is primarily divided into four sectors: big data software products and services (37.50%, ¥291 million), artificial intelligence software products and services (33.24%, ¥258 million), security products, and system integration and others [2][3] - The company has established eight R&D institutions in Beijing, Chengdu, and Guangzhou, with nearly 900 R&D personnel, accounting for 48.59% of the total workforce [4] Group 2: Product and Technology - The Tuotian Chain Intelligent Agent platform is designed for non-technical users, offering a no-code or low-code environment to simplify AI project implementation [3] - The company is actively developing vertical agents for various industries, including public opinion and fintech, to enhance AI applications [3] Group 3: Investor Engagement - The company emphasizes maintaining active communication with investors to share business progress and developments [3]

北京市天元律师事务所 关于拓尔思信息技术股份有限公司 2024 年年度股东会的法律意见 京天股字（2025）第 204 号 致：拓尔思信息技术股份有限公司 拓尔思信息技术股份有限公司（以下简称"公司"）2024 年年度股东会（以 下简称"本次股东会"）采取现场投票与网络投票相结合的方式，现场会议于 2025 年 5 月 9 日 14:00 在北京市海淀区建枫路（南延）6 号院金隅西三旗科技园 3 号 楼 1 层召开。北京市天元律师事务所（以下简称"本所"）接受公司聘任，指派 本所律师参加本次股东会现场会议，并根据《中华人民共和国公司法》、《中华 人民共和国证券法》（以下简称"《证券法》"）、《上市公司股东会规则》（以 下简称"《股东会规则》"）以及《拓尔思信息技术股份有限公司公司章程》（以 下简称"《公司章程》"）等有关规定，就本次股东会的召集、召开程序、出席 现场会议人员的资格、召集人资格、会议表决程序及表决结果等事项出具本法律 意见。 为出具本法律意见，本所律师审查了《拓尔思信息技术股份有限公司第六届 董事会第十七次会议决议公告》《拓尔思信息技术股份有限公司第六届监事会第 十一次会议决议公告》《拓尔思信息 ...

中信建投证券股份有限公司 关于拓尔思信息技术股份有限公司 2024 年度持续督导跟踪报告 | 保荐人名称：中信建投证券股份有限公司 | 上市公司简称：拓尔思 | | --- | --- | | 保荐代表人姓名：张苏 | 联系电话：010-65608402 | | 保荐代表人姓名：黄亚颖 | 联系电话：010-86451397 | 一、保荐工作概述 | 项目 | 工作内容 | | --- | --- | | 1、公司信息披露审阅情况 | | | （1）是否及时审阅公司信息披露文件 | 是 | | （2）未及时审阅公司信息披露文件的次数 | 次 0 | | 2、督导公司建立健全并有效执行规章制度的 | | | 情况 | | | （1）是否督导公司建立健全规章制度（包括 | | | 但不限于防止关联方占用公司资源的制度、 | | | 募集资金管理制度、内控制度、内部审计制 | 是 | | 度、关联交易制度） | | | （2）公司是否有效执行相关规章制度 | 是 | | 3、募集资金监督情况 | | | （1）查询公司募集资金专户次数 | 每月查询一次 | | （2）公司募集资金项目进展是否与信息披露 | 是 | ...

证券代码：300229 证券简称：拓尔思 公告编号：2025-024 拓尔思信息技术股份有限公司 2024 年年度股东会决议公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露内容的真实、准确和完整，没有虚假记载、误导 性陈述或重大遗漏。 特别提示： 1.本次股东会未出现否决议案的情形。 2.本次股东会不涉及变更以往股东会已通过的决议。 一、会议召开和出席情况 （一）会议召开情况 拓尔思信息技术股份有限公司（以下简称"公司"）2024 年年度股东会于 2025 年 5 月 9 日 14:00 在北京市海淀区建枫路（南延）6 号院金隅西三旗科技园 3 号 楼 1 层公司会议室以现场投票与网络投票相结合的方式召开。本次会议通知于 2025 年 4 月 18 日在中国证监会指定信息披露网站公告。本次会议由董事会召 集，董事长兼总经理施水才先生主持。本次会议的召开符合《中华人民共和国公 司法》《上市公司股东会规则》等相关法律法规以及《拓尔思信息技术股份有限 公司章程》（以下简称《公司章程》）的有关规定。 公司 2024 年年度股东会通过深圳证券交易所交易系统进行网络投票的时间 为 2025 年 5 月 9 日 9:15—9:25 ...

Core Insights - The multi-modal large model industry focuses on deep learning models capable of processing, understanding, and generating various types of data, including text, images, audio, and video, enabling complex and intelligent tasks [1] - The industry has a wide application potential across various sectors such as natural language processing, image recognition, speech recognition, intelligent driving, and medical imaging diagnosis [1] Industry Overview - The multi-modal large model industry chain is complex, encompassing hardware facilities, software development, and various model types, including CLIP, BLIP, and LLaMA, among others [1] - The industry is divided into three layers: the foundational layer (hardware and basic software), the model layer (various types of multi-modal large models), and the application layer (industry-specific applications) [1] Cost Structure - The training costs for mainstream domestic large models range from tens of millions to hundreds of millions of dollars, with major companies like Baidu, Alibaba, and Tencent investing over $200 million [3][5] - Startups like Kimi and DeepSeek have managed to reduce training costs to between $30 million and $60 million through technological optimizations [3] - Cloud hosting costs are significantly influenced by model scale, with major companies leveraging their own cloud platforms to reduce costs [3] Development History - The global large model industry has evolved through several phases: early exploration (1956-2005), rapid growth (2006-2019), the rise of large models (2020-2022), and the current phase of widespread application starting in 2023 [6] Computational Demand - The demand for computational power in AI is increasing, with larger models requiring exponentially more computational resources; for instance, the GPT-3 model requires 3640 PF-days of computation and at least 10,000 GPUs [9] - As model parameters increase, the computational investment needed grows significantly, influenced by model architecture, optimization efficiency, and hardware capabilities [9]

证券简称：拓尔思 证券代码：300229 拓尔思信息技术股份有限公司 2025 年限制性股票激励计划 （草案）摘要 拓尔思信息技术股份有限公司 二〇二五年五月 拓尔思信息技术股份有限公司 2025 年限制性股票激励计划（草案）摘要 声 明 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈 述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。 本公司所有激励对象承诺，公司因信息披露文件中有虚假记载、误导性陈 述或者重大遗漏，导致不符合授予权益或权益归属安排的，激励对象应当自相 关信息披露文件被确认存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏后，将由本激 励计划所获得的全部利益返还公司。 - 2 - 拓尔思信息技术股份有限公司 2025 年限制性股票激励计划（草案）摘要 特别提示 一、本激励计划依据《中华人民共和国公司法》《中华人民共和国证券 法》《上市公司股权激励管理办法》《深圳证券交易所创业板股票上市规则》 《深圳证券交易所创业板上市公司自律监管指南第 1 号——业务办理》等法律 法规、规章、规范性文件以及《拓尔思信息技术股份有限公司章程》的有关规 定而制定。 二、本激励计划采取的激励 ...