U.S. stock futures are showing a mixed picture this Tuesday morning, February 10, 2026, as investors digest yesterday's rally and brace for a busy day of economic data and corporate earnings. While major indexes closed higher on Monday, premarket trading suggests a cautious start to the session. The market's attention is firmly fixed on the crucial retail sales report due out today, which is expected to offer fresh insights into consumer spending habits and the overall health of the U.S. economy.Premarket T ...

市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。 本文源自：市场资讯 作者：观察君 威尔逊团队的分析显示，资本支出与营收之比更高的股票表现持续领先，将人工智能应用于核心业务的 企业，相较于专注技术与基础设施开发的企业，拥有更多发展机遇。这类应用端企业在发布财报后的首 个交易日，股价表现平均跑赢大盘1%。 此外，美元下跌为科技股带来额外支撑，因纳斯达克100指数成分股的营收约有一半来自海外市场。威 尔逊及其团队认为，半导体、软件、科技硬件板块以及科技七巨头的盈利上调预期，将迎来更普遍的回 升。 人工智能软件投资银行Sherlund Partners创始人里克·舍伦德也表达了乐观态度，他认为大型科技公司在 AI领域的资本开支是必要的，这源于人工智能基础设施的潜在真实需求，当前行业核心问题并非需求 是否存在，而是产能能否匹配需求增长。 摩根士丹利首席美股策略师迈克尔·威尔逊发布最新报告称，在人工智能热潮的支撑下，科技行业营收 前景强劲，美国科技股仍具备进一步上涨空间。 报告指出，大型科技股的营收增长预期已达到数十年来的最高水平，近期市场波动使其估值有所回落， 软件股的集体调整为微 ...

亚马逊正计划建立一个全新的内容交易市场，连接出版商与人工智能开发商，为数字内容在AI时代的 货币化提供基础设施。 据知情人士向 The Information 透露，亚马逊已与出版业高管就该项目进行了讨论。该平台的核心逻辑 在于通过建立规范化的交易机制，允许出版商向提供AI产品的公司出售内容访问权。这一策略回应了 当前出版业的核心诉求：随着AI模型对优质数据的需求激增，内容创作者正寻求打破传统的"一次性买 断"模式，转而推动基于使用量的更可持续的付费机制。 该消息传出之际，正值科技巨头与出版商之间关于数据版权的博弈进入白热化阶段。出版商普遍担忧 AI聊天机器人和搜索摘要的兴起将导致导向其网站的搜索流量大幅下滑，进而侵蚀广告收入。上周， 微软已率先推出了连接出版商与AI买家的服务，而亚马逊网络服务（AWS）也定于本周二在纽约举办 一场面向出版商的大会，市场普遍预期该会议将披露更多关于内容交易平台的细节。 亚马逊此举不仅是对此前微软动作的回应，更是在其云计算霸主地位之上构建AI生态的关键一步。通 过整合AWS现有的云基础设施与新的内容授权机制，亚马逊意图在这一新兴的B2B市场中占据主导地 位，为寻求合规数据的AI ...

Shares of Microsoft and ServiceNow are trading at attractive prices after the steep sell-off in software stocks.The S&P North American Technology Software Index, which tracks 111 software stocks, has fallen 30% from the all-time high it hit in September. The puts the index in bear market territory, and artificial intelligence (AI) is the root cause.Specifically, investors worry AI tools will reduce demand for existing products. The selling started months ago, but accelerated when Anthropic released Cowork i ...

Group 1: Capital Expenditure Projections - The four major cloud giants are expected to significantly increase capital expenditures in 2026, with Microsoft forecasting a higher growth rate than in 2025[2] - Meta's capital expenditure for 2026 is projected to be between $115 billion and $135 billion[2] - Google's capital expenditure for 2026 is estimated to be between $175 billion and $185 billion[2] - Amazon anticipates a capital expenditure of approximately $200 billion for 2026[2] Group 2: Market Concerns and Financial Performance - Following the earnings reports, stock prices of the four giants experienced declines, raising concerns about investment returns[2] - Amazon's operating cash flow for 2026 is projected to be insufficient to cover its capital expenditures, potentially leading to a cash flow deficit[2] - Analysts predict that 2026 will see a heightened focus on AI revenue growth and the ability of AI to create a commercial loop[2] Group 3: Industry Trends and Comparisons - The overall trading activity in the STAR Market decreased, with an average daily trading volume of approximately ¥241.32 billion, down from ¥318.02 billion the previous week[6] - The STAR Market's average PE ratio stands at 75.75, significantly higher than other major boards, indicating a premium valuation[10] - The technology sector's performance in the STAR Market was mixed, with the beauty care sector showing the highest weekly gain of +12.0% and the computer sector experiencing the largest decline of -7.4%[15]

Reaching $1 million in retirement funds in 10 years will take a plan and some high-performing stocks.In the world of investing, numbers in the billions and even trillions of dollars get tossed around frequently, but for individual retail investors, even $1 million is a big deal.If you could build a stock portfolio up to $1 million by the time you retire, in addition to your Social Security benefits and 401(k) or other employer-sponsored plan, you likely would find that to be a comfortable nest egg.The keys ...

The contest for AI leadership has shifted into high gear – leading the race are three global cloud titans:Microsoft’s (NASDAQ: MSFT) Azure, Alphabet’s (NASDAQ: GOOGL) Google Cloud Platform (GCP), and Amazon’s (NASDAQ: AMZN) Amazon Web Services (AWS). Accelerating at neck-breaking speed, each commands a lead in different segments of the course, pushing the limits at multiple layers of the AI stack.For investors, who’s ahead today isn’t as important as whether they can maintain or even extend their lead.Azure ...

智通财经获悉，有媒体援引知情人士透露的消息报道称，美国总统特朗普领导下的美国联邦政府计划对 亚马逊(AMZN.US)、谷歌(GOOGL.US)以及微软(MSFT.US)等美国科技巨头们豁免于即将重磅出台的下 一轮对外芯片关税政策，主要因为这些大型科技公司正在大规模建设AI数据中心，而这一如火如荼的 AI投资进程与建设进程对于美国经济而言可谓至关重要。 知情人士强调，这些攸关芯片关税政策的特殊豁免政策将由美国商务部经过贸易调查之后进行豁免性质 的提供，并且与有着"芯片代工之王"称号的台积电(TSM.US)超过千亿美元在美国本土制造高性能AI芯 片以及其他3nm及以下制程最先进芯片制造与封装的大额投资承诺密切相关联。 不过知情人士强调，这项大规模关税豁免计划目前仍在调整中，尚未得到总统特朗普签字批准。 此前台积电在1月份的业绩电话会议中强调，这家全球最大规模的芯片代工制造商正在积极投资高达 1650亿美元，预计将在美国亚利桑那州建设多个大型芯片制造工厂，目前其中一座工厂已实现5nm芯片 美国本土产能。 AI数据中心建设进程对于美国经济有多重要? 毋庸置疑的是，AI数据中心建设已经从技术投资快速演进为宏观经济的重要 ...

智通财经APP获悉，有媒体援引知情人士透露的消息报道称，美国总统特朗普领导下的美国联邦政府计 划对亚马逊(AMZN.US)、谷歌(GOOGL.US)以及微软(MSFT.US)等美国科技巨头们豁免于即将重磅出台 的下一轮对外芯片关税政策，主要因为这些大型科技公司正在大规模建设AI数据中心，而这一如火如 荼的AI投资进程与建设进程对于美国经济而言可谓至关重要。 知情人士强调，这些攸关芯片关税政策的特殊豁免政策将由美国商务部经过贸易调查之后进行豁免性质 的提供，并且与有着"芯片代工之王"称号的台积电(TSM.US)超过千亿美元在美国本土制造高性能AI芯 片以及其他3nm及以下制程最先进芯片制造与封装的大额投资承诺密切相关联。 在这种背景下，如果对于数据中心建设至关重要的最核心硬件产品——即关键芯片，一刀切地加征高额 关税，就可能大幅推高AI数据中心建设成本、延缓项目进度甚至打击投资者信心，从而在短期内拖累 经济增长——关税本身就被研究表明会减少经济增长，长期可能压缩产能和资本存量。 因此最新的豁免传闻显示的核心AI数据中心所需芯片关税豁免，实际上是特朗普政府试图保持超大规 模AI算力基础设施投资的节奏，防止对市场预 ...

本文源自：市场资讯 自1月28日发布最新财报以来，投资者对微软Azure云业务增速与资本支出规模不匹配的疑虑逐步显现。 Melius Research分析师本·赖茨斯将微软股票评级下调至持有，直言对Copilot经过三年宣传仅拥有1500万 付费用户感到震惊。 美国银行分析师尤里·塞利格尔提到，微软是2026财年在四大超大规模云服务商及甲骨文中唯一实现现 金流超过资本支出的企业。克拉克则认为，IBM难以长期维持高于微软的估值，其同样面临AI领域增长 压力，若企业级AI应用普及受阻，IBM的咨询与集成服务需求也将下滑。 市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。 2026年2月，微软远期市盈率降至23.0倍，自1月29日起便持续低于IBM的23.7倍，这一倒挂现象上次出 现还要追溯至2013年7月，反映出投资者对科技巨头AI重资产投入的态度发生转变。 微软与Alphabet、Meta、亚马逊四家超大规模云服务商，2026年合计资本支出将达6500亿美元，较2025 年增长60%，超出市场初始预期1500亿美元。相比之下，IBM早年已剥离芯片和个人电脑制造等重资产 业务， ...