中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所 2024年12月 县域工业经济发展报告 (2024 年) 前 言 郡县治则天下安，县域兴则国家强。习近平总书记高度重视县域 治理，指出"县一级处在承上启下的关键环节，是发展经济、保障民 生、维护稳定、促进国家长治久安的重要基础"。党的二十届三中全 会《决定》明确提出要"壮大县域富民产业"，充分体现了以习近平同 志为核心的党中央对发展壮大县域经济的高度重视。 县域是工业发展的基本载体、基础单元，是中国工业发展和治理 创新最为活跃的主体之一，工业是经济大县的主要产业部门。全面贯 彻党的二十届三中全会精神，落实全国新型工业化推进大会各项部署， 纵深推进制造强国建设，需要夯实县域、突破县域。推进县域新型工 业化进程中，亟待持续促进县域工业高质量发展，筑牢全面推进中国 式现代化的区域底座。 本报告在延续以往对我国县域工业经济竞争力评价分析基础上， 针对县（市）和市辖区两类行政区划1分别开展工业竞争力评价，并结 合其自身特点，分别进行了工业经济竞争力评价分析，意在发掘和展 示工业百强县（市）、百强区工业高质量发展的典型经验，激发标杆 带动效用。为促进县域数实融合持续深入，形成加 ...

中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所 2024年12月 制造业上市公司高质量发展 研究报告 (2024 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明"来源：中国信息通信研究院"。违反上述声明者，本 院将追究其相关法律责任。 前 言 习近平总书记在党的二十届三中全会上强调，"高质量发展是全 面建设社会主义现代化国家的首要任务""提高上市公司质量"。制 造业高质量发展是我国经济高质量发展的重中之重，引导企业高质量 发展是实现制造业高质量发展的关键落脚点。制造业上市公司作为实 体经济的领头羊、排头兵，其经营表现很大程度反映了制造业整体的 运行态势。从 2023 年年报看，A 股制造业上市公司数量持续增长， 硬科技类企业成为上市主力；生产经营总体保持稳定，利润承压韧性 凸显；市值延续震荡下行态势，行业分化愈发明显；自主创新活力不 断释放，研发实力持续增强。总体看制造业上市公司高质量发展成效 显著，韧性和活力持续增强。 中国信息通信研究院自 2023 年起围绕制造业企业高质量发展 "做大、做强、做优、做实"的核心要求，确定"创新力、竞 ...

云原生应用 保护平台 建设指南 （2024年12月） 主编单位 青藤云安全 中国信通院云大所 浙江大学 通过本报告的深入分析和实践指导，企业能够构建起一个强大的云 原生安全体系，有效应对云环境下的复杂安全挑战，确保业务的连续性 和数据的安全性。希望本报告能为企业的云原生安全建设提供宝贵的参 考和指导。 编写说明 2024 年是网络强国战略提出 10 周年，也是完成"十四五"规划 目标任务的关键年。在此背景下，光明网网络安全频道携手中国信息 通信研究院云计算与大数据研究所、《信息安全研究》，在浙江大学网 络空间安全学院、《中国金融电脑》、青藤云安全等单位支持下，联合 推出《安全洞察 · 大咖说》云原生安全专题访谈活动，邀请来自政府、 金融、通信、交通、能源、制造、互联网等行业相关负责人，分享数 字化转型持续深化路径、新技术应用安全风险防范策略等内容；同时， 聚 焦 前 沿 趋 势 及 行 业 实 践 调 研，撰 写 发 布《云 原 生 应 用 保 护 平 台 （CNAPP）建设指南（2024）》，旨在积极发挥行业示范引领作用，降 低重复试错成本，为各行业用户提升安全防护策略提供借鉴参考。 参编单位： 青藤云安全 ...

1 中国信息通信研究院产业与规划研究所 中国信息通信研究院广州智慧城市研究院 2024年12月 百舸争流 千帆竞发 城市全域数字化转型行业洞察报告 (2024 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的， 应注明"来源：中国信息通信研究院"。违反上述声明者，本 院将追究其相关法律责任。 前 言 当前，数字技术已成为全球研发投入最集中、创新最活跃、应 用最广泛、辐射带动作用最大的技术领域，数据正在成为最具战略 价值潜力的新型生产要素，二者融合蝶变持续催化数字新质生产力， 引发全球科技产业、经济形态、社会结构深刻变革。城市作为人类 历史文明进程中的核心组成部分，承载推动科技创新突破、经济结 构转型与社会形态演进的重大战略使命。站在新的历史起点，把信 息技术创新的强大动力势能与城镇化发展的广阔空间有机结合起来， 有助于加快壮大数字经济为代表的新质生产力，有助于全面构建更 普惠宜居的数字社会，有助于系统推进数字中国高水平建设。 城市全域数字化转型是落实习总书记"五位一体"总体布局思想 的数字化综合工程，是促进数字中国、数字经济、数字社会统筹发 展 ...

预见未来 中国元医院建设发展 调研报告 2024 ng 上海市数字医学创新中心 CAICT 中国信通院 Co Shanghai Digital Medicine Innovation Center 瑞盒醫院 版权声明 本调研报告的版权属于上海交通大学医学院附属瑞金 医院、上海市数字医学创新中心、中国信息通信研究院，并 受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本调研报告文 字或者观点的，应注明"来源:上海交通大学医学院附属瑞 金医院、上海市数字医学创新中心、中国信息通信研究院"。 违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 2 前 言 随着下一代网络和算力基础设施的不断发展，以及大数 据、人工智能、虚拟现实等信息技术的日臻成熟，虚拟世界 与现实世界在身份、社交、工作、生活等领域的融合日益密 切，允许人们在其中去创造、扩充和交流；把跨时空、跨地 域、跨载体、跨媒介融为一体，从而构成一个基于现实但又 超越现实的虚实融合社会新形态。 "医院"是患者接受治疗、照护、生活的重要场所。在 虚实融合相关技术赋能下，医院形态突破线下实体物理空间 不断向线上虚拟空间扩展，从二维平面向三维空间延伸，这 种趋势也推动着临床医疗、运营管理 ...

人形机器人产业发展研究报告 (2024 年) 中国信息通信研究院泰尔系统实验室 2024年12月 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明"来源：中国信息通信研究院"。违反上述声明者，本院 将追究其相关法律责任。 前 言 人形机器人作为未来产业的重要赛道，是科技自立自强的标志型 成果，是人工智能、机械工程、电子工程等领域融合创新的典范，也 是实现新质生产力的最佳手段之一。人形机器人凭借其类人的感知交 互能力、肢体结构和运动方式，能够快速融入为人类设计的各种环境， 未来有望在简单重复劳动和危险场景中替代人类，在复杂技能场景中 辅助人类，在商业和家庭场景中服务人类。可以预见，未来人形机器 人的广泛应用将深刻改变社会形态和人们的生产生活方式，已成为全 球科技领域的发展热点。业界普遍认为，人形机器人未来有望成为继 个人电脑、智能手机、新能源汽车后的新终端，形成新的万亿级市场。 本报告从人形机器人内涵出发，深入分析人形机器人核心技术及 重点产品的发展现状和演进路径、产业布局的重点方向、应用需求和 市场预期等。同时，聚焦生产制造、社会服务、特种 ...

CAICT 中国信通院 1 ［幸运 트题报告 ] | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | |-------|-------|-------|----------|----------|--------------------------------|-------| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | 百舸争流 | 千帆竞发 | | | | | | | (2024 | 年) | 城市全域数字化转型行业洞察报告 | | 中国信息通信研究院产业与规划研究所 中国信息通信研究院广州智慧城市研究院 2024年12月 | --- | --- | |----------------------------------------------------|----------------------| | 版权声明 | | | | | | 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 | | | 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的， | | | 应注明 " 来源：中国信息通信研究院 " | 。违反上述声明者，本 | ...

量子精密测量领域不同技术方案与传感测量产品的技术成熟度 各异，如图 16 所示。微波原子钟等量子时频基准产品已在秒定义、 世界协调时、卫星定位导航等领域广泛应用，新一代光学原子钟、 核钟研究蓬勃发展，有望进一步提升时间频率计量精度。原子干涉 磁力仪和重力仪等已有样机产品，在心/脑磁医疗检测、地质资源勘 测等领域开展示范应用。量子陀螺仪和加速度计组成量子惯性导航 系统，里德堡原子天线电场测量系统和量子雷达等技术，未来有望 量子信息技术发展与应用研究报告（2024 年） 来源：中国信息通信研究院根据公开信息整理 图 16 量子精密测量主要技术方案与产品发展成熟度 128 https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.131.210801 129 http://doi.org/10.1088/2058-9565/ad124d 量子信息技术发展与应用研究报告（2024 年） 新材料、新原理、新效应进一步拓展量子精密测量技术方案边 界。2024 年 4 月，德国维尔茨堡大学基于量子反常霍尔效应提出了 新型量子电阻标准131，提高电阻测量的准确性，无需任何外部磁场， 有望改进现有计量标准。7 月 ...

来源：中国信息通信研究院 （一）数字消费释潜能扩内需意义重大 3 参见国务院总理李强 2024 年 3 月 5 日在第十四届全国人民代表大会第二次会议上做《政府工作报告》。 4 世界银行最新公布高收入国家人均国民总收入（GNI）门槛约为 1.4 万美元，2023 年我国人均国内生产 总值（GDP）为 1.27 万美元，但我国居民消费率不到 40%，远低于美国的近 70%，欧元区、英国、日本的 居民消费率也均超过 50%。 2.我国数字消费发展势头强劲 3 各类数字消费业态发展"热力十足"。一是线上线下融合消费 加快渗透。2023 年，直播电商平台销售额增长 60.6%，在线旅游、 在线文娱票务和在线餐饮销售额合计对网络零售总额增长贡献率达 到 23.5%9。二是数字内容产品消费爆发式增长。截至 2023 年底，我 国网络文学、网络音乐、网络视听产品的用户规模分别达到 5.37 亿、 7.15 亿、10.74 亿，其中网络视听不断迈向大众化，网民使用率达 98.3%10。三是在线服务消费推进数字资源高效配置。截至 2023 年底， 互联网医疗用户规模达 4.14 亿，占网民整体的 37.9%，截至 2023 年 ...

Industry Overview - The computing power network is a new type of infrastructure that integrates computing resources (CPU, GPU, FPGA) with communication networks, enabling unified perception, orchestration, and scheduling of computing power through a "computing brain" [9] - The global computing power network industry is rapidly developing, with countries like the US and EU investing heavily in supercomputers and edge computing nodes [9][10] - China has established a computing power network service system with sufficient resource reserves, initial scheduling capabilities, and emerging trading models, with a total computing power scale of 246 EFLOPS (FP32) as of June 2024 [126] Key Technologies - Computing power network introduces key technologies such as computing power perception, measurement and modeling, orchestration and scheduling, and network bearing to achieve ubiquitous connection and flexible scheduling of computing resources [59] - Computing power routing, native computing power, and fully scheduled Ethernet are original technological breakthroughs in China's computing power network [114] - SRv6, network slicing, network perception, and deterministic network technologies provide efficient collaborative connections and transmission capabilities for the upper layers [60] Application Scenarios - Computing power network applications can be categorized into life scenarios (VR, cloud gaming, live streaming), industry scenarios (smart transportation, healthcare, IoV), and social scenarios (digital government, platform-based computing power sharing) [36] - The computing power network provides edge, edge cloud, and central cloud computing power services for scenarios like vehicle-road collaboration, enabling low-latency, quasi-real-time, and non-real-time computing power supply [123] Data Security Challenges - The computing power network faces data security risks such as increased exposure due to cross-node, cross-entity, and cross-domain data flow, complex data flow paths, and new risks from network technologies like SRv6 [131][144][125] - The infrastructure layer faces risks from weak computing nodes, inconsistent node security levels, and increased management complexity due to heterogeneous node access [42][158] - The orchestration layer faces risks from unique data resources becoming new attack targets and intelligent orchestration algorithms being vulnerable to data poisoning and model theft [63][77] Data Security Framework - The computing power network data security protection framework includes both management and technical aspects, with management focusing on organizational structure, personnel management, data classification, and permission management [175] - Technical measures are proposed for each layer: infrastructure layer (node data security, network infrastructure security), orchestration layer (orchestration data security, intelligent algorithm security), and operation service layer (user data security, operation data security) [50][65][165] - The framework emphasizes multi-level, multi-strategy comprehensive defense measures, such as path encryption, authentication, integrity verification, network isolation, and traffic monitoring for SRv6 risks [78] Development Recommendations - Accelerate technological innovation by promoting the integration of computing power network technology with security technology, and applying blockchain and privacy computing technologies in the computing power network environment [80] - Enrich integrated applications by encouraging the integration of computing network data security solutions with industry applications in smart finance, transportation, healthcare, and manufacturing [81] - Deepen industry-university-research collaboration to build a computing power network data security ecosystem, promoting international exchanges and cooperation [172]