申万宏源研究援引数据显示，春节期间国内头部大模型推理量大幅增长：豆包除夕当天推理吞吐量达633亿tokens，元宝月活跃用户达1.14亿，千 问"春节大免单"活动参与人数超1.2亿。 英伟达整合LPU（语言处理单元）技术、OpenAI多线押注推理芯片，正在将AI算力竞争的主战场从训练切换至推理。申万宏源研究认为，2026年 算力产业的核心关键词将是推理，Token消耗总量与技术范式均将围绕这一主题深度重构。 2月28日，据《华尔街日报》报道，英伟达计划在下月的GTC开发者大会上发布一款整合了Groq"语言处理单元"（LPU）技术的全新推理芯片，英 伟达首席执行官黄仁勋称其为"世界从未见过"的全新系统。OpenAI已同意成为该处理器的最大客户之一，并将向英伟达购买大规模"专用推理产 能"。 与此同时，OpenAI上月还与初创公司Cerebras达成数十亿美元计算合作，后者称其推理芯片速度已超越英伟达GPU（图形处理器）。这一系列动 向表明，AI巨头正在从训练算力的军备竞赛，转向推理算力的多线布局。 申万宏源报告指出，Token经济时代，推理算力正迎来四大趋势：一是纯CPU（中央处理器）部署场景增多，低成本推理需 ...

英伟达整合LPU（语言处理单元）技术、OpenAI多线押注推理芯片，正在将AI算力竞争的主战场从训练切换至推理。申万宏源研究认为，2026年 算力产业的核心关键词将是推理，Token消耗总量与技术范式均将围绕这一主题深度重构。 2月28日，据《华尔街日报》报道，英伟达计划在下月的GTC开发者大会上发布一款整合了Groq"语言处理单元"（LPU）技术的全新推理芯片，英 伟达首席执行官黄仁勋称其为"世界从未见过"的全新系统。OpenAI已同意成为该处理器的最大客户之一，并将向英伟达购买大规模"专用推理产 能"。 与此同时，OpenAI上月还与初创公司Cerebras达成数十亿美元计算合作，后者称其推理芯片速度已超越英伟达GPU（图形处理器）。这一系列动 向表明，AI巨头正在从训练算力的军备竞赛，转向推理算力的多线布局。 申万宏源报告指出，Token经济时代，推理算力正迎来四大趋势：一是纯CPU（中央处理器）部署场景增多，低成本推理需求加速算力下沉；二 是LPU等专用架构崛起，挑战GPU在推理环节的主导地位；三是国产算力芯片加速突破，供应链多元化趋势明确；四是推理算力的需求结构从"单 次训练"向"海量Token消耗 ...

据媒体援引消息人士报道，芯片巨头英伟达(NVDA.US)计划发布一款全新处理器，专门为人工智能 （AI）研究公司OpenAI及其他客户打造，以帮助他们构建更快速、更高效的工具。 知情人士透露，英伟达正在设计一套新的推理计算系统。这一新平台预计将在下个月于圣何塞举行的英 伟达GTC开发者大会上发布，并将整合由初创公司Groq设计的芯片。 推理计算是一种让AI模型能够对用户提问作出响应的处理方式，该领域已成为行业激烈竞争的焦点。 谷歌和亚马逊等公司已经设计出与英伟达旗舰系统相竞争的芯片。 而科技行业中自动化编程的迅猛发展，也催生了对新型芯片的需求，这些芯片需要更高效地处理复杂的 AI相关任务。 知情人士表示，OpenAI已同意成为这款新处理器的最大客户之一，这对英伟达而言是一项重大胜利。 英伟达Hopper、Blackwell和Rubin系列GPU被认为是训练超大型AI模型的行业标杆产品，价格也处于高 位。 然而，自AI热潮兴起以来，英伟达首次面临其旗舰产品的局限性。随着市场重心从训练转向推理，一 些客户开始向英伟达施压，要求其推出更高效驱动AI应用的芯片。 过去一年，随着企业部署AI代理及其他工具，先进算力的需 ...

英伟达计划发布一款专为OpenAI及其他客户定制的全新处理器，助力打造更快、更高效的工具。这是 其业务的重大调整，或将重新定义AI竞赛格局。 据知情人士透露，该公司正在为AI推理计算设计全新系统——这类计算负责让AI模型响应用户请求。 这款新平台将于下月在圣何塞举办的英伟达GTC开发者大会上正式公布，将整合初创公司Groq设计的 芯片。 推理计算已成为行业激烈竞争的焦点。竞争对手谷歌和亚马逊均已推出芯片，与英伟达旗舰产品抗衡。 同时，科技行业自主编码技术的爆发式增长，催生了对能更高效处理复杂AI任务的新型芯片的需求。 部分知情人士称，OpenAI已同意成为这款新处理器的最大客户之一，对英伟达而言是重大胜利。这家 ChatGPT开发者本就是英伟达的核心客户，过去数月一直在寻找英伟达芯片的更高效替代方案，并于上 月与一家芯片初创公司签约，新增了供应选择。 Groq所设计的芯片采用与英伟达截然不同的架构，名为语言处理单元，在推理功能上效率极高。不过 截至目前，英伟达对如何运用Groq技术仍三缄其口。 AI推理计算主要分为两大环节： - 预填充：模型理解用户提示词的过程 上周五早些时候，OpenAI在宣布将向英伟达大 ...

As Nvidia pours $30 billion into OpenAI so OpenAI can spend 20+ billion on Nvidia chips, remember this story from last week.Reuters reported two weeks ago that OpenAI had become dissatisfied with the performance of Nvidia’s hardware for certain types of inference tasks, especially coding-related workloads and AI-to-software interactions. The company began exploring alternatives last year, including deals with AMD, Cerebras, and early discussions with Groq.It was reported that OpenAI was specifically concern ...

广发证券发布研报称，在大模型应用中，相比依赖外置HBM，SRAM可显著降低权重与激活数据的访 延迟与抖动，从而改善Time-to-First-Token与尾时延表现。目前，Groq与Cerebras都相继推出基于 SRAMAI芯片。SRAM架构进入主流视野，根据Groq官网以及市场媒体报道，英伟达此前斥资200亿美 元获得Groq的知识产权的非独家授权；OpenAI与Cerebras签署100亿美元合同，部署多达750兆瓦的定制 AI芯片。 广发证券主要观点如下： SRAM是片上高带宽存储层 存储分级为SRAM、HBM、DRAM和SSD，其中SRAM(静态随机存取存储器)集成在CPU、GPU计算核 心附近的片上存储，具备纳秒级访问时延与高度确定性的带宽特性，带宽高但容量小、成本高。 SRAM可提升AI推理速度 根据Cerebras官网，其晶圆级引擎3(WSE-3)芯片集成44GB SRAM，片上存储带宽达21PB/s，在OpenAI GPTOSS120B推理任务中实现>3000tokens/s的输出速度，较主流GPU云推理快约15×。此外，2026年2 月，OpenAI推出首个运行在Cerebras Syst ...

英伟达凭借 Hopper 和 Blackwell 架构绝对主导了 AI 模型训练市场，并通过 Rubin CPX 架构的注意力加速引擎，覆盖了推理的"预填充"（Prefill）阶段，但 在对延迟极度敏感的"解码"（Decode）环节，公司亟需引入 Groq 的技术来确立行业标杆。 战略布局方面，黄仁勋强调 Groq 将补齐 AI 推理阶段的短板，实现超低延迟的解码能力。AI 行业目前正加速迈向多智能体协同（Agentic AI）时代，应用层 要求极低的延迟和超快的响应速度。 IT之家 2 月 27 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（2 月 26 日）发布博文，报道称在 2026 财年第 4 财季（截至 2026 年 1 月）财报会议上，英伟达 CEO 黄仁 勋透露了收购 Groq 后的核心整合计划。 技术实现方面，英伟达希望全面释放 Groq 的硬件潜力。Groq 的语言处理单元（LPU）采用片上 SRAM（静态随机存取存储器），能够提供每秒数十 TB 的 内部超高带宽。 重要性方面，黄仁勋将此次价值 200 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1370.47 亿元人民币）的非授权收购，和当年收购 Mel ...

Investment Rating - The report provides a "Buy" rating for the industry, indicating an expectation of stock performance exceeding the market by more than 10% over the next 12 months [45]. Core Insights - SRAM (Static Random Access Memory) is identified as a high-bandwidth on-chip storage layer that can significantly enhance AI inference speed by reducing latency and jitter compared to external HBM (High Bandwidth Memory) [3][11]. - The architecture of SRAM is gaining mainstream attention, with significant investments and partnerships, such as Nvidia's $20 billion acquisition of Groq's intellectual property and OpenAI's $10 billion contract with Cerebras [3][32]. - The report emphasizes the growing importance of AI memory-related upstream infrastructure, suggesting that investors should focus on key beneficiaries within the industry chain [3][39]. Summary by Sections SRAM as a High-Bandwidth Storage Layer - SRAM is positioned as an essential component in the multi-tier storage architecture, providing high bandwidth but with limited capacity and higher costs [3][11]. SRAM Enhancing AI Inference Speed - SRAM can improve AI inference speed, with examples such as Groq's LPU chip achieving a bandwidth of 80 TB/s and maintaining stable inference speeds of 275-276 tokens/s, outperforming other platforms [3][15][21]. - Cerebras' WSE-3 chip integrates 44GB of SRAM, achieving over 3000 tokens/s in inference tasks, significantly faster than mainstream GPU cloud inference [3][23][39]. SRAM Architecture Gaining Mainstream Attention - The report notes that major companies are investing in SRAM technology, highlighting Groq's partnership with Nvidia and Cerebras' funding round that values the company at $23 billion [3][32][39]. Investment Recommendations - The report suggests that the ongoing expansion of AI memory capabilities will enhance model performance and accelerate the deployment of AI applications, recommending a focus on core beneficiaries in the industry chain [3][39].

Cerebras成立于2015年，总部位于美国加利福尼亚州桑尼维尔。该公司去年发布的WSE-3芯片及CS-3系 统，打破了AI推理与训练领域的基准性能记录。目前其服务客户涵盖Meta Platforms、阿斯利康等行业 头部企业。 市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。 AI芯片制造商Cerebras已秘密提交首次公开募股申请。据知情人士消息，该公司正与潜在投资者进行会 面，最快或于4月完成上市，此前披露的IPO目标时间为2026年第二季度。 本文源自：市场资讯 上月，Cerebras与OpenAI达成数十亿美元的多年合作协议，将为其提供750兆瓦的计算能力支撑。同 时，Cerebras正洽谈筹集10亿美元资金，完成后公司估值将升至220亿美元。 作者：观察君 此次IPO推进并非一帆风顺。Cerebras最初于2024年9月提交上市申请，因美国联邦政府审查其与阿布扎 比AI公司G42的合作关系而停滞。2025年10月，Cerebras在完成11亿美元融资、估值升至81亿美元后， 撤回了IPO计划。今年初，美国外国投资委员会完成相关审查，Cerebras于3月宣布相 ...

Cerebras成立于2015年，总部位于加利福尼亚州桑尼维尔。该公司报告称，其WSE-3芯片和CS-3系统在 去年发布时打破了AI推理和训练的基准记录。其当前客户包括Meta Platforms(META.US)和阿斯利康 (AZN.US)等公司。 上月，Cerebras与OpenAI签署了一项价值数十亿美元的多年协议，为其提供750兆瓦的计算能力。据报 道，Cerebras还在洽谈筹集10亿美元资金，这将使公司估值达到220亿美元。 2025年10月，Cerebras在完成一轮11亿美元的融资(将其估值推高至81亿美元)后不久，撤回了进行首次 公开募股的计划。Cerebras最初于2024年9月申请公开上市，但因联邦政府对其与阿布扎比AI公司G42关 系的审查而陷入停滞。美国外国投资委员会于今年早些时候完成了审查，Cerebras在3月宣布悬而未决 的问题已得到解决。 智通财经APP获悉，据报道，与英伟达(NVDA.US)和AMD(AMD.US)竞争的人工智能(AI)芯片制造商 Cerebras已秘密提交首次公开募股(IPO)申请。该报道援引知情人士消息称，该公司一直在与潜在投资者 会面，最早可能于4月上 ...