BREAKING: Futures Halted, But DIA, SPY, QQQ Point Higher The Dow Jones Industrial Average and other major indexes indicated a move higher early on Black Friday before an outage halted most CME futures and options trading. Google-parent Alphabet (GOOGL) continued to lead the market, while Nvidia (NVDA), Tesla (TSLA), Robinhood Markets (HOOD) and GE Vernova (GEV) worked to reclaim key support on the stock market today. CME halted futures… Related news Get market updates, educational videos, webinars, and stoc ...

BREAKING: Stocks Open Slightly Higher Microsoft (MSFT) stock rebounded amid a four-day winning streak Friday, following a pullback all the way to its 200-day moving average that left the stock 16% from its all-time high. Is Microsoft a buy or sell now? Shares fell in November, hurt in part by a stock market sell-off spurred by valuation concerns for lofty tech stocks. Shares have undercut… Related news China's DeepSeek Releases New Open Source AI Model Amid Google's Gemini 3 Roll Out 11/28/2025China's DeepS ...

行情回顾 美元指数本周高位震荡后连跌，受弱于预期的零售数据和市场强化的美联储降息预期影响，周内跌破100关口，整体呈回落态势并面临自7月以来最差单周表 现。截至发稿，美元指数报99.70。美债收益率普遍整体下行，10年期收益率一度跌破4%，显示利率前景驱动的避险需求持续升温。 周五，全球最大的衍生品交易所芝商所（CME）因数据中心冷却系统故障，期货和期权交易一度暂停。此次停摆波及美国原油、汽油、棕榈油、美国国债 和标普500指数期货等合约，甚至影响到外汇交易平台EBS，涉及合约价值高达数万亿美元。 此次故障严重影响了美国国债期货交易，现货债券交易稀疏，交易员缺乏对冲手段。尽管伦敦开盘后，交易员可以借道掉期市场对冲，但对整体市场仍是重 创。商品交易员焦头烂额，尤其是要处理当天即将到期的美国汽油和柴油期货基准交割问题。 现货黄金整体上扬，周初受降息预期推动大幅拉升，盘中一度上涨近100美元，其后虽有震荡，但整体维持在近两周高位附近。白银涨势更强，周中大幅走 高，在风险偏好改善背景下连涨多日。截至发稿，现货金银分别报4175美元/盎司和53.92美元/盎司。 非美货币方面，因美元走势疲弱，欧元、英镑、日元、澳元兑美 ...

以下文章来源于晚点LatePost ，作者晚点团队 晚点LatePost . 晚一点，好一点 来源丨晚点LatePost（ID：postlate） 这笔钱很少，让他们难与字节、阿里，甚至是DeepSeek正面竞争，或者是对标OpenAI、Anthropic 这些海外同行。但这笔钱又足够多，让他们无法收敛野心。 作者丨 王与桐 编辑丨 贺乾明 图源丨Midjourney 大会结束，月之暗面创始人杨植麟被观众层层围住，有人举着手机想加他微信，有人追到茶歇区要签 名。投资这家公司的机构，拉一整大巴的投资人去拜访他，"让一线投资人见见好的创业者是什么样 子"。 MiniMax创始人闫俊杰很少公开露面，网上能搜到的照片没几张。这无碍他在投资行业的热度。 MiniMax估值长期排在中国大模型创业公司前列，投资人要靠 "抢" 才能拿到份额。 这一切发生在DeepSeek爆火前。今年初，两家明星创业公司一起被挤到聚光灯边缘。 春节后的第一个工作周，两家公司的二号位各自召开了内部会议，讨论DeepSeek之后该怎么做增 长。月之暗面在长达6个小时的会议后，决定暂缓投放，回归产品和技术本身。在MiniMax，DAU被 称为 "虚 ...

Core Insights - The AI industry is entering a rapid change cycle, with 2025 being a pivotal year for the development of large models, particularly with the emergence of DeepSeek, which is reshaping the global landscape and promoting open-source initiatives [1][10][18] - The dual-core driving force of AI development is characterized by the United States and China, each following distinct paths, with key technologies accelerating towards engineering applications [1][10][11] - Despite advancements in model capabilities, challenges in real-world application remain prevalent, indicating a shift in focus from "large models" to "AI+" [1][10][19] Group 1: Global Large Model Landscape - The global large model development is driven by a dual-core approach, with the U.S. leading in closed-source models and China focusing on open-source models [10][11][13] - OpenAI, Anthropic, and Google represent the leading trio in the large model arena, each adopting differentiated strategic paths [17] - DeepSeek's emergence marks a significant breakthrough for China's large model development, showcasing the potential of open-source models [18][19] Group 2: Key Technological Evolution - The evolution of large models is marked by four major technological trends: native multimodal integration, reasoning capabilities, long context memory, and agentic AI [22][24] - Native multimodal architectures are replacing text-centric models, allowing for seamless integration of various modalities [23] - Reasoning capabilities are becoming a core feature of advanced models, enabling them to demonstrate their thought processes [24][26] Group 3: Industry Chain and Infrastructure - The AI infrastructure is still dominated by Nvidia, with a slow transition towards a multi-polar ecosystem despite the emergence of alternatives like Google’s TPU and AMD’s chips [47][48] - The AI industry is shifting from reliance on a few cloud providers to a more collaborative funding model, with Nvidia and OpenAI acting as dual cores driving the ecosystem [51][52] Group 4: Application Layer Opportunities - Large model companies are positioning themselves as "super assistants" while also aiming to control user entry points through various products and services [53][54] - Independent application companies can find opportunities in vertical markets that require deep industry understanding and complex workflow integration [55][56] - The evolution of AI applications is moving towards intelligent agents capable of autonomous operation, indicating a significant shift in application development paradigms [61][62]

在OpenAI发布GPT-5.1、谷歌推出Gemini 3系列的背景下，国内AI独角兽DeepSeek虽然迟迟未能带来基 座模型的大更新，但也于本周三晚间低调发布了其最新的技术成果DeepSeek-Math-V2。 据官方披露的技术报告显示，DeepSeek-Math-V2拥有685B参数量，专注于提升大语言模型的数学推理 与定理证明能力。在多项高难度数学竞赛基准中，该模型交出了一份极具冲击力的成绩单。 首先是顶尖竞赛表现，在2025年国际数学奥林匹克竞赛（IMO 2025）和2024年中国数学奥林匹克竞赛 （CMO 2024）中，Math-V2均达到了金牌水平。特别是在被称为"数学界炼狱"的普特南（Putnam 2024）数学竞赛中，通过扩展测试计算（Test-time Compute），该模型取得了118分（满分120分）的近 乎满分成绩，远超人类选手约90分的历史最高分记录。 | Contest | Problems | Points | | --- | --- | --- | | IMO 2025 | P1, P2, P3, P4, P5 83.3% | | | CMO 2024 | P1 , P2 ...

DeepSeek再次归来! 就在昨天晚上，DeepSeek悄悄地上了一个新模型：DeepSeekMath-V2。 根据同步发布的技术论文《DeepSeek Math-V2：迈向可自验证的数学推理》，该模型在IMO-ProofBench基准及近期数学竞赛中表现优异，部分性能优于 谷歌Gemini DeepThink系列。 这是一个数学方面的模型，也是目前行业首个达到IMO(国际奥林匹克数学竞赛)金牌水平且开源的模型。 奥数金牌+开源双爆 实验结果显示，该模型在IMO 2025：破解5题(共6题)，达到了金牌水平;CMO 2024(中国数学奥林匹克)：达到金牌水平;Putnam 2024：得分118接近满分 (120分)，超越人类参赛者最高分(90分)。 | Contest Problems | | Points | | --- | --- | --- | | IMO 2025 | P1, P2, P3, P4, P5 83.3% | | | CMO 2024 P1 , P2 , P4 , P5 , P6 | | 73.8% | | Putnam 2024 A1 ~ B4 , B5, B6 | | 98.3% | ...

DeepSeek称，这款模型展现了强大的定理证明能力。换句话说，与此前大多大模型在数学方面的表现 不同，Math-V2不再只是"做题家"，而真正有可能靠自身全面、严谨的数学推理能力对科学研究产生深 远影响。 DeepSeek也列举了多项验证该模型的强大的证据：Math-V2在IMO（国际数学奥林匹克竞赛）2025和 CMO（中国数学奥林匹克）2024上都取得了金牌级成绩，在北美大学生数学竞赛Putnam 2024上通过扩 展测试计算实现了接近满分的成绩（118/120）。 DeepSeek以验证器为奖励模型训练证明生成器，并激励生成器在最终定稿前尽可能多地识别和解决自 身证明中的问题，并通过扩展验证计算能力，自动标记新的难以验证的证明，从而创建训练数据以进一 步改进验证器。 最终，Math-V2诞生了。 此前，今年7月，OpenAI和谷歌都曾宣布其模型在IMO2025中取得了金牌级成绩，一度形成大模型数学 能力天花板。相比于二者，DeepSeek的Math-V2不仅是首个开源的IMO金牌级模型，在测试中，也在部 分性能上展现出了更大的优势。 在IMO-Proof Bench评估中，基准测试方面Math-V2得 ...

DeepSeek最新发布的开源数学模型，正将其推向与OpenAI和谷歌等科技巨头同场竞技的舞台DeepSeekMath-V2的模型，在被誉为全球最难的高中数学竞赛 中达到了金牌水平，成为首个实现这一成就的开源模型，标志着开源人工智能在复杂推理能力上的一次重大突破。 昨日DeepSeek宣布推出其最新的数学推理模型DeepSeekMath-V2，该模型在模拟的2025年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中解决了6个问题中的5个，达到 了金牌水平。 这一成就使其成为第一个在IMO级别竞赛中获得金牌的开源模型，引发了AI研究和开发者社区的高度关注。 这一表现直接对标了行业巨头。就在今年7月，谷歌DeepMind的Gemini高级版本和一个来自OpenAI的实验性推理模型也达到了IMO 2025的金牌标准，同样解 决了5个问题，它们是首批达到该水平的人工智能模型。 然而，与谷歌和OpenAI的闭源实验模型不同，DeepSeekMath-V2的模型权重根据Apache 2.0许可证公开发布，可供公众下载。 值得一提的是，DeepSeekMath-V2采用了一种创新的自我验证训练框架。该方法的核心是训练一个专门的"验证器"（ ...

规模方面，科创AIETF近半年规模增长28.48亿元，实现显著增长。（数据来源：Wind） 份额方面，科创AIETF本月以来份额增长3.18亿份，实现显著增长。（数据来源：Wind） 11月27日晚间，DeepSeek在HuggingFace推出新型数学推理模型DeepSeekMath-V2，新模型采用可自我 验证的训练框架。该模型基于DeepSeek-V3.2-Exp-Base构建，通过LLM验证器自动审查生成的数学证 明，并利用高难度样本持续优化模型性能。 专家表示，2025年初，DeepSeek横空出世改写了国产大模型的叙事逻辑。此后，中国科技股重回全球 投资者视野，AI算力板块领涨市场，模型和应用端同样迎来局部爆发。 中国生成式人工智能仍处于高速发展阶段，AI相关公司的基本面正在改善，并且这一改善在软件和硬 件领域均存在超预期的空间。AI应用需求持续向好、国产算力快速崛起、模型能力达标，中国AI领域 的发展态势明朗。2026年，AI应用领域的普及和创新仍然是核心，随着大模型市场初步完成整合，AI 赛道正转向应用落地的新阶段。 截至2025年11月28日 10:51，上证科创板人工智能指数上涨0.22% ...