文｜明晰野望 最近AI巨头都在释放钞能力。 英伟达以200亿美元和核心团队加盟的模式"收编"AI推理新贵Groq；谷歌豪掷47.5亿美元现金拿下清洁能源巨头Intersect Power，锁定AI数据中心的能源主 权；Meta以45亿美元重金将通用AI智能体Manus纳入版图，打通大模型到落地应用的关键链路。 闪电式的高估值交易密集出现，背后是巨头"老登"与初创公司"小登"的无奈之举——前者需要通过技术路径差异化、场景补齐来提升容错，而势单力薄的后 者，则要把先发优势尽快货币化。或许在2026年，"老登"与"小登"的双向奔赴将成为AI行业主旋律。 "老登"难，"小登"更难 面对行业的疯狂内卷，当今AI的牌桌上已无人轻松，即便是手握千亿美金、掀起全球AI竞赛的OpenAI，也深陷"烧钱黑洞"。根据OpenAI截至2025年7月的统 计，ChatGPT约有3500万的付费用户，这个数字仅占周活跃用户的5%。 行业标杆尚且在商业化的钢丝上摇摇欲坠，散落在牌桌各处的中小AI公司面临的压力更是成倍增长。 "老登"怕"小登"弯道超车、"小登"怕看不见黎明。左右为难之间，双方心照不宣地走到了一起。 另一方面，依靠技术创新起 ...

2025年的帷幕已经落下，这一年中，AI行业无疑走过了极具里程碑意义的一程。从技术范式的革 新，到商业逻辑的重构，从产业应用的落地，到全球规则的博弈，这一年既有突破，也留下诸多思 考。 以下文章来源于经济观察报观察家 ，作者经观观察家 经济观察报观察家 . 理性，建设性 AI已经进入"下半场"。技术边界不再只是把模型做得更大、更 久，而是重新定义问题、重塑评估方式、判断未来路径。越来 越多的企业意识到，AI的核心从"解决问题"转向"提出什么问 题、如何衡量进步"，而这种能力往往出现在长期浸泡在一线 研究中的年轻技术派身上。 作者：陈永伟 封图：图虫创意 鉴于AI发展错综复杂，这里只能从十个侧面做一个简要回顾。 在设计原生多模态模型的过程中，很多人逐渐意识到：多模态模型的真正瓶颈，并不在于它能不能 看图、听声音，而在于能否把视觉、语言、时间与空间组织成一个可推理、可行动的统一表征。现 在的大模型在语言上已经高度成熟，却依然缺乏对三维空间、物理约束和因果关系的系统理解。因 此，下一代AI的突破重点，可能并不在于再多几个参数，而在于能否构建对真实世界的内部模型， 使其可以在脑中"预演"行动后果。在这种思路之下，"世 ...

新的竞争格局正在被重塑。 在国内智能驾驶供应商中，"地大华魔"的说法流传甚广。但随着智驾平权的下探与成本竞争的加剧，这 四家供应商的发展规模逐渐呈现出两极分化的态势。 近日，佐思汽研公布的最新数据显示，2025年1~10月，在中国乘用车城市NOA第三方供应商中， Momenta和华为HI的市场份额合计占比超过八成，其他供应商仅能分到19.2%的市场，这其中就包括卓 驭科技（原大疆车载）。 在"地大华魔"的传统一梯队里，Momenta、华为已在智驾方案市场中占据先机，地平线则凭借其智驾芯 片能力正在快速扩张软件市场版图。而卓驭科技原本以低成本优势脱颖而出，早在2024年，该公司就已 明确要将城市领航功能下放到15万元甚至价格更低的车型，并已将自研的高快领航智驾解决方案搭载在 宝骏悦也这类10万元级别的车型上。但该公司未能乘胜追击、扩大优势，逐渐出现了明显的掉队迹象。 到了2025年，卓驭科技的主要搭载量仍然来自大众的燃油车型，城市NOA主攻纯视觉方案，多搭载在 经济型品牌上，如捷途、宝骏。 从行业层面来看，中国智驾领域的竞争还在不断加剧。交通运输部近期数据显示，当前中国智能驾驶乘 用车渗透率已超68%，以VLA ...

提供的服务 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 元旦后，收到不少同学的咨询，很多都是计算机、车辆、自动化和机械方向的同学。很多都想赚端到端、 VLA、世界模型这些前沿的方向。但就目前来看，这些赛道剩下的窗口期没多久了，要被大厂和头部高校卷 爆...... 很多研一和大四的同学往往无从下手，刚开始深度学习都还不懂，更别说跟进前沿的方向了。是传统动力学 还是深度学习？哪些还有发论文的需求？需要什么样的学习路线？ 对于从事自动化和计算机的同学，建议搞深度学习，VLA、端到端、世界模型都是很好的方向，从入门、到 工作甚至读博都有很大空间。对于机械和车辆的同学，可以先学习传统PnC、3DGS这些方向。算力低、入手 简单。 剩下的就是一些方法论的提升了，多看论文多交流，慢慢形成自己的思考和idea。 对很多新人研究者，一个 好的idea需要踩很多次坑。如果你还是新人，不知道怎么入门，可以看看我们推出的论文辅导。 论文辅导上线了！ 端到端、VLA、世界模型、强化学习、3D目标检测、多传感器融合、3DGS、BEV感知、Occupancy Network、多任务 ...

点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 论文作者 | Zhexiao Xiong等 编辑 | 自动驾驶之心 博世北美研究院与博世人工智能中心最新的工作，Liu Ren参与。 提出 UniDrive-WM—— 一种基于视觉 - 语言模型（VLM）的统一世界模型 ，在单一架构中联合实现驾驶场景理解、轨迹规划与轨迹条件下的未来图像生成，解决 了传统方法中感知、预测、规划模块分离导致的信息瓶颈问题，显著提升自动驾驶的规划准确性与安全性。 在ORION上进一步改进 ，L2 轨迹误差降低 5.9%，碰撞率降低 9.2%；闭环驾驶分数（DS=79.22）、成功率（SR=56.36%），整体效果还可以。 世界模型已成为自动驾驶领域的核心，其中精准的场景理解与未来预测对于安全控制至关重要。近年来的研究已探索将视觉-语言模型（VLMs）用于规划任务，但 现有方法通常将感知、预测和规划视为独立模块。UniDrive-WM 的轨迹规划器会预测未来轨迹，该轨迹为基于视觉-语言模型的图像生成器提供条件，以生成合理 的未来帧。 ...

高德还宣布免费为100万烟火小店接入飞行街景，高德CEO郭宁表示："高德扫街榜通过与物理世界持续交互，不断实现自我进化，将更好地呈现10亿用户的 真实选择，持续应用最前沿的科技服务最真实的人间烟火。" "飞行街景"是首次将世界模型用于普惠生活服务行业，在全球范围内开了先河。目前，高德自研世界模型在国际权威评测基准WorldScore上综合得分位列第 一，得到全球顶级AI学术界认可，相关论文被ICLR 2025、NeurIPS 2025等人工智能顶会收录。 文/图 顾立 1月7日，上线100天的高德扫街榜宣布三大重磅升级：依托世界模型发布全球首个"飞行街景"，实现从街景一路俯瞰至店内实景；推出全球首个应季、应 时、应地的生活服务动态榜单；引入好友关系，新增好友动态和个人榜单功能。经过100天的发展，高德扫街榜已经从全国最大的美食榜单扩展至"吃喝玩 乐"全场景，成为本地生活的超级入口。 真实榜单带来真实增长。当前高德扫街榜用户规模已经突破6.6亿，根据QuestMobile的最新数据，在扫街榜带动下，高德APP单月新增4600万月活用户，月 活用户数增至9.96亿。高德扫街榜上线100天来，累计吸引86万新商家入 ...

大家好，我是小圆！如今我们打开手机地图，早已超越了单纯的"找路"。你会用它查看前方道路是否堵 得发紫，估算接孩子放学的精准时间，甚至搜寻深夜食堂。地图，仿佛成了现实世界的一面活体镜子。 但若把时钟拨回几十年前，人们手里攥着的是折叠起来沙沙作响的纸地图。 而真正让这张纸发生翻天覆地变化的，并非传统测绘专家，而是一群来自游戏、搜索和芯片领域的"跨 界极客"。这段历史，由英伟达、谷歌、阿里等公司共同写就，他们一步步将静态的地图，变成了能理 解、预测现实的"数字孪生"。 从"死地图"到"活地球" 在很长一段时间里，地图是专业且昂贵的东西，更新缓慢，和普通人的日常生活有种距离感。即便后来 被"电子化"，早期如MapQuest或凯立德这类产品，本质也只是把纸质地图搬进了电脑，像个更新迟缓 的数据库，用户体验谈不上多好。 真正的转折点，始于一群"不务正业"的人。2001年，一个名叫约翰·汉克的团队创立了Keyhole公司。这 帮人背景很特别，他们擅长的是3D图形和游戏引擎，而不是测绘。他们萌生了一个在当时看来近乎疯 狂的想法：能不能像操控3D游戏角色一样，在数字地球上自由飞翔，流畅地缩放和旋转？这需要把海 量卫星影像、流式 ...

以下文章来源于Manifold AI流形空间 ，作者Manifold AI Manifold AI流形空间 . 基于自研的世界模型构建具有通用理解和交互能力的具身智能体。 「Jinqiu Spotlight」 追踪锦秋基金与被投企业的每一个光点与动态， 为创业者传递一线行业风向。 今天， Manifold AI（流形空间 ）宣布 完成超亿元天使+轮 融资， 锦秋基金 持续加注。此前， 锦秋基金曾领投 Manifold AI 天使轮融资。 本轮投资由君联资本领投，梅花创投、华为哈勃跟投，老股东 英诺 基金 、 锦秋基金 、同创伟业 持续加注 。 Manifold AI（流形空间） 半年内累计 已获得数亿元融资 ， 所募资金将用于 世界 模型 的迭代 和 具身大脑的 应用落地。 Manifold AI基于世界模型的深厚积累自研了 通用 空间 世界模型 WorldScape ，具备单图生成可交互空间的能力， 在生成质量、时空一致性、实时 性等方面全面对标国外的一线世界模型 如Google Genie3、 李飞飞 World Lab s RTFM等 。 图1：基于 WorldScape 单图生成 移动 交互 世界模型 ...

作者 | 华卫 本文为《2025 年度盘点与趋势洞察》系列内容之一，由 InfoQ 技术编辑组策划。本系列覆盖大模型、Agent、具身智能、AI Native 开发范式、 AI 工具链与开发、AI+ 传统行业等方向，通过长期跟踪、与业内专家深度访谈等方式，对重点领域进行关键技术进展、核心事件和产业趋势的 洞察盘点。内容将在 InfoQ 媒体矩阵陆续放出，欢迎大家持续关注。 我们采访了真机智能董事长兼首席科学家刘智勇，听他讲述了视觉语言导航（VLN）技术的当前难题、具身智能领域在 2025 年的各类进展 以及今年在能力边界上的两个突破方向和技术决胜点。他表示，一旦世界模型的因果推理能力取得突破，无论是机器人的安全性还是行为和 推理的安全性问题，都能得到很好的解决。 "2026 年本体厂商肯定会收缩，估计中国最终只会剩下 5 到 8 家本体机器人公司。"他指出，核心是在某个单一场景实现盈利，不是毛利而 是不依赖大量售后成本的净利。但单纯的整机销售并非很好的商业模式，如果只卖硬件，后续的售后压力会非常大，用户一次性付太多钱也 承受不了。 下面是详细对话内容，以飨读者。 VLN 和世界模型上"大分" Q：世界模型被寄 ...

小鹏汽车董事长、CEO何小鹏在微博发文：为高德"飞行街景"上线点赞。让每一个小商家用手机就能生 成可"飞行"的实景店铺——这不仅是一次体验的升级，更是AI深入理解并还原物理世界的重要突破。从 出行到生活，我们正共同经历物理AI带来的变化。我们认为，世界模型将成为驱动下一代汽车、机器 人、飞行汽车的核心技术底座。小鹏汽车也将持续深耕物理AI，持续探索物理世界与 AI 深度耦合的更 多可能。期待与高德地图 及同行者一起，把这条路走深走实。 ...