（来源：劳动报） 转自：劳动报 《开源方案》的落地让产业界倍感振奋，尤其为汽车、软件等重点领域的开源实践注入强劲动力。 普华基础软件股份有限公司开源办副总经理尤强在接受采访时表示，政策将有效规范开源产业发展环境，降低企业创新与人才培育成本，加速上海汽车与软 件产业链资源整合，破解异构计算生态碎片化等行业痛点。 12月25日，《上海市加强开源体系建设实施方案》新闻通气会召开。记者从会上获悉，该方案经市政府常务会审议通过已正式印发实施，以开源引领产业发 展为根本，着力构建"技术、人才、企业"三位一体的开源创新生态，通过3至5年努力，将上海初步建成技术支撑齐全、服务体系完善、开源产业繁荣的开源 体系，为赢得未来科技竞争主动权筑牢基础。 五大工程托底，最高2000万补助 《开源方案》明确，开源已从简单"代码共享"升级为技术创新核心引擎，上海将通过五大提升工程推动开源生态持续发展。其中，基础能力筑基工程成为降 低开源参与门槛的关键抓手，不仅将依托已有基础打造国内首个面向海外的开源平台，预计明年正式上线运行以链接全球智力资源，还将对标国际先进提升 平台综合竞争力，构建完整协作工具和服务体系。 为打通开源"最后一公里"，方 ...

Core Viewpoint - The article discusses the release of the new model GLM-4.7 by Z.ai, which has surpassed GPT-5.2 in the WebDev ranking, marking a significant achievement in the open-source large model space [1][2]. Model Performance and Optimization - The improvements in GLM-4.7 are primarily attributed to advancements made during the post-training phase, particularly in supervised fine-tuning (SFT) and reinforcement learning (RL) [8]. - The design of GLM-4.7 considers hardware limitations, aiming for high performance on consumer-grade graphics cards while maintaining logical capabilities close to 30 billion parameters [9]. - A complex pre-training data process was established, involving multi-source data collection and rigorous cleaning to enhance model quality [11]. Model Application Scenarios and Functions - GLM-4.7 has shown significant improvements in programming tasks, with optimizations made specifically for coding languages like Python and JavaScript, as well as lesser-known languages [16]. - The model has enhanced creative writing capabilities, producing more nuanced and engaging text, and has introduced a feature called "Interleaved Thinking" to improve decision-making in complex tasks [21]. Technical Methods and Tools - The introduction of the Slime framework aims to address the inefficiencies and stability issues in large model reinforcement learning, providing developers with tools to replicate high alignment effects [27]. - The team emphasizes transparency in their data collection and processing pipeline, which has garnered respect within the open-source community [28]. Future Commitments and Market Position - Z.ai has committed to maintaining its open-source ethos even after potential IPO plans, recognizing the importance of the open-source ecosystem for its growth [46]. - The competitive pricing of GLM-4.7 has attracted attention, with users noting its affordability compared to other models like Codex and Claude Code [47].

来源：美通社 SDK二次开发模式 重构生态合作效率 率先在业内发布"标准化SDK二次开发框架"，彻底改变传统定制化交付模式，合作伙伴可基于统一 SDK自主适配驱动，自定义相关定制功能的配置，大幅降低硬件适配难度、提升适配灵活度、提升产品 改造效率、缩短产品上市时间。 多媒体能力升级 赋能实时交互与复杂场景 连接能力全面增强 打造多元无缝协同 流媒体支持：新增RTSP流媒体和webRTC功能，覆盖实时摄录、直播等场景 多路解码：多路编解码与循环播放，支持广告轮播、多路摄录高并发需求 多摄调控：多摄切换预览，自定义旋转/镜像/帧率参数，支持车载、安全摄录等硬件 北京2025年12月22日 /美通社/ -- 近日，软通动力在自主创新产品发布会上正式发布"软通天鸿操作系统 6"。该操作系统由软通动力子公司鸿湖万联基于OpenHarmony社区版深度定制而成，是一款高可用、高 稳定的商业发行版。本次升级率先推出标准化开发框架、深度融合"软通天鸿智能"百余种端侧视觉算 法与智能分析能力，同时在多媒体能力、连接能力、显示与交互、稳定与安全等多个维度，升级优化 300余项，进一步强化了"芯片适配‑操作系统‑开发套件‑智能终端 ...

开发者平台OpenRouter与美国风投公司安德森·霍洛维茨基金本月联合发布的一份报告显示，在全球范 围内，中国研发的开源模型的使用率已从2024年年末的1.2%飙升至今年8月的近30%。一位匿名的美国 企业家透露，相比使用专有模型，其企业通过采用阿里巴巴的通义千问人工智能模型，每年可节省40万 美元成本。法新社说，美国芯片巨头英伟达、AI公司Perplexity以及斯坦福大学，也在部分业务中使用 通义千问模型。 【环球时报报道 记者 陈子帅】"美中人工智能（AI）博弈正热，一些美国企业选择了中国（技 术）。"法新社22日报道称，尽管美国正在人工智能领域与中国展开竞争，但中国的相关技术却已悄然 进入美国市场，后者的开源人工智能模型赢得越来越多的程序员和美国公司的青睐。 据法新社报道，美国企业之所以选择中国AI技术，是因为包括阿里巴巴、深度求索（DeepSeek）在内 的多家中企推出的"开源"模型，允许程序员对软件部分内容进行定制，以满足自身需求。而OpenAI公 司开发的ChatGPT、谷歌开发的Gemini等，属于"闭源"的生成式人工智能模型，其内部运行机制严格保 密。 对外经济贸易大学国家安全与治理研究院 ...

以下文章来源于CSDN ，作者CSDN CSDN . 成就一亿技术人 从操作系统到云计算基础设施，开源早已成为软件产业的底座，但在 AI 时代，大模型对算力、数据和工程投入的急剧上升，使得如何在保持开放的同 时实现商业可持续，成为开源走向核心产业必须直面的关键问题。 正是在这样的背景下，12 月 21 日，超 500 位开源领袖、独角兽创始人、顶级 VC、产业高管、政策制定者和一线开发者齐聚北京海淀万丽酒店，共同 参 与 由 Upstream Labs 、 AI 原 点 社 区 、 CSDN 联 合 主 办 的 GOBI 2025 全 球 开 源 商 业 创 新 大 会 （ Global Open-source Business Innovation Conference），并吸引线上总观看人数超 3.6 万。大会在 北京市海淀区人才工作局、中关村科学城管 理委员会科技发展处指导下， 以"释放源力，创 造未来"为主题，将"开源、商业、AI"三股力量汇聚同一舞台，展开面向全球的趋势洞察与产业实践讨论，共同探讨开源创新如何真正转化为可持续产业 价值。 大会现场， 东升镇党委书记辛果 出席开幕式并发表致辞。辛果在致 ...

于开发者而言，开源一个项目很简单，一个命令足矣，但维护一个项目，却意味着： 一边扛着本职工作，一边独自修复 Bug、优化文档； 深夜改着无人问津的 PR，独自面对着扎堆涌来的 Issue…… 看着冷清的仓库，一个问题在深夜里反复叩问你的内心： "开源容易，让项目活起来，怎么这么难？" 你肯定也曾仰望过那些 GitHub 上数万 Star 的项目，心中既有无限敬佩，又感到一丝遥远。你也渴 望自己的项目 Star 能从 1 增长到 Star 10000 …… 那么，如何才能穿越这段"至暗时刻"？ 为了回答这个问题，在 12 月 21 日（ 本周日 ）的 GOBI 2025 全球开源商业创新大会上，组委会 把那些真正戴上桂冠，并走得更远的人请到了现场。他们不是 理论家，而是从枪林弹雨中杀出来的 实战派。 万人 Star 的开源项目是如何炼成的？ 郑耀威 LLaMA Factory 作者 在「聚力·开源社区的进化与未来 聚拢微光，可成星河」Panel 上，来自 GitHub 60,000+ Star 的 LLaMA Factory 郑耀威、顶级推理框架 vLLM 社区核心贡献者张家驹、企业级 RAG 引擎新星 RAG ...

罗福莉加入小米后的首次公开演讲，来了！ 智东西12月17日北京现场报道，刚刚，小米举办了年度"人车家全生态"合作伙伴大会，现场人头攒动座无虚席，展区不少展台都已被围观人群 挤满，讨论热度颇高。 ·相比生物演化的稳固根基，AI的发展是"空中楼阁"； ·AI进化的下个起点，一定是有一个能跟物理世界交互的模型； 小米创始人兼CEO雷军此次并未来到现场，小米集团合伙人、集团总裁卢伟冰率先登台演讲，今天第三位演讲的是当前备受关注的原 DeepSeek核心成员、被业内称为"天才少女"的罗福莉，她现在的职位是小米MiMo大模型负责人。 罗福莉在演讲过程中虽然稍显紧张，但她抛出的海量金句却句句令人印象深刻： ·AI正以非线性的方式重演人类大脑6亿年的进化史； ·语言是人类思维和物理世界在符号空间的"投影"； ·下一代智能体系统不是一个"语言模拟器"，而是一个真正理解我们世界、并与之共存的"智能体"； ·算力和数据也并非最终的护城河，真正的护城河，是科学的研究文化与方法，是将未知问题结合模型优化转化为可用产品的能力； ·开源的价值本质上是一种分布式的技术加速主义； ·开源是实现AGI的普惠化，是确保所有人类的智慧共同进化的唯一 ...

闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 英伟达低调出手收购 SchedMD ，被业界评价为：悄悄把自家的护城河拓宽了。 SchedMD是全球HPC（高性能计算）与AI领域的"资源调度王牌管家"—— Slurm 系统的核心开发商。 为啥说又挖宽了护城河？ 因为这个Slurm系统，不仅全球超半数TOP500超级计算机在用、科技巨头Meta在用、Mistral和Thinking Machines等创企在用—— 就连用AMD、Intel芯片的AI公司，只要需要算力调度，也都绕不开它 …… SchedMD是干啥的？ SchedMD于2010年成立，是一家专注于大规模计算任务调度技术的公司。 公司的核心资产就是开源的工作负载管理系统Slurm，这款工具能够高效分配成千上百台设备的算力资源。 无论是大模型训练、数据预处理这类AI核心任务，还是天气预报、基因测序等超算级科研工作，都需要靠它实现资源的最优分配，进而保障任 务的有序进行。 而且SchedMD的商业逻辑也很清晰： Slurm免费向全球开发者和企业开放，公司则靠提供专业工程支持、系统维护、定制化开发等增值服务盈利 。 这样的商业模式加之Slurm的技术 ...

Core Insights - The forum emphasized the importance of green electricity as a fundamental requirement for AI capabilities, highlighting that the future of AI is closely tied to environmental sustainability [1][5] - The discussion pointed out that the end goal of AI is aligned with ESG (Environmental, Social, and Governance) principles, indicating a shift towards zero-carbon initiatives in various sectors [3][7] Group 1: AI and Energy - AI's computational power is fundamentally dependent on electricity, which in turn must transition to green energy sources to meet ESG goals [3][7] - The evolution of data centers from water cooling to liquid cooling is a significant advancement in reducing energy consumption and resource use [3][7] Group 2: Open Source and CVC - The concept of CVC (Corporate Venture Capital) is introduced as a means to invest in startups using open-source platforms, allowing for minimal initial costs for entrepreneurs [4][8] - The marginal cost of development approaches zero when utilizing open-source resources, enabling widespread access and innovation [4][8] - The potential for innovation costs to be nearly zero is highlighted, suggesting a transformative impact on the entrepreneurial landscape in the AI era [4][8]

0:00 【2026中国信通院深度观察报告 会】中兴通讯李响：开源是一个事实的标准，也是技术创新重要的驱动力#AI #人工智能#开源 ...