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腾讯云:2025年金融业智能风控实践白皮书
Sou Hu Cai Jing· 2025-06-19 01:27
今天分享的是:腾讯云:2025年金融业智能风控实践白皮书 报告共计:33页 《2025年金融业智能风控实践白皮书》由北京国家金融标准化研究院与腾讯云联合发布,聚焦金融业智能风控实践,旨在为行 业提供借鉴与参考。 在研究背景方面,政策对数字金融高质量发展提出新要求,推动风险管理向"技防""智控"转变。同时,欺诈风险形势严峻,全 球诈骗案件数量及损失金额持续增长,金融机构亟需提升智能风控水平。 金融业智能风控建设现状呈现多方面特点。政策驱动金融风控向智能化转变,传统风控模式在数据和算法层面存在不足,新技 术如大数据、机器学习、云计算等为风控带来活力,科技企业通过数据、算法和平台能力输出,提升了金融智能风控水平。典 型场景应用中,电信网络诈骗和信贷风控是重点。电信诈骗形势严峻,金融机构主要聚焦资金转移环节监测,电诈手段转向"本 人操作型"带来挑战;信贷风控覆盖贷前、贷中、贷后全流程,通过多种技术和数据构建风控体系。 实践案例部分,多家金融机构展示了智能风控的应用成效。如中国银行深圳分行通过多维度流水数据和区块链技术提升普惠业 务风控效率;中信银行"哨兵"系统整合内外情报,提升反欺诈能力;微众银行、新网银行等也通过不 ...
机构:2024年中国零售信贷智能风控解决方案市场规模达到65.41亿元
news flash· 2025-05-15 04:12
机构:2024年中国零售信贷智能风控解决方案市场规模达到65.41亿元 金十数据5月15日讯,近日,国际数据公司(IDC)发布了《中国零售信贷智能风控解决方案市场份 额,2024》。IDC研究数据显示,2024年,中国零售信贷智能风控解决方案市场规模达到65.41亿元,同 比增长20.1%。其中,蚂蚁数科以15.7%的市场份额排名第一。 (36氪) ...
从“工具+数据+服务”看Velos Markets威马如何重塑金融交易生态
Sou Hu Cai Jing· 2025-05-09 17:00
在当今全球金融市场的高度互联与波动性加剧的背景下,选择一款既能满足多样化交易需求又能提供深度支持的平台显得尤为关键。作为一家国际化的在线 金融交易平台,Velos Markets威马证券凭借其覆盖外汇、差价合约(CFD)、加密货币及股票指数等多元产品的布局,逐渐成为投资新手、专业交易员及机 构分析师的重要工具。以下从功能解析、实战技巧与市场分析三个维度,拆解这一平台的核心价值。 一、功能解析:多维工具赋能交易全流程 Velos Markets的产品矩阵可类比为一个"金融超市",其核心功能分为四大模块: 外汇交易:涵盖超过50组货币对,包括EUR/USD、GBP/JPY等主流组合,以及南非兰特、土耳其里拉等新兴市场货币,为投资者捕捉全球汇率波动提供入 口。 面向专业交易员: EA策略开发:通过MT5的MQL5语言编写算法,捕捉市场瞬时价差。例如,结合布林带与RSI指标构建均值回归模型,自动化执行套利。 跨市场联动分析:原油价格波动常与美元指数反向联动,可利用平台的多品种行情叠加功能,建立对冲组合。 差价合约(CFD):支持原油、黄金、天然气等大宗商品,以及苹果、微软等个股的合约交易,允许用户通过杠杆放大收益,同 ...
广西住房公积金新政落地
Guang Xi Ri Bao· 2025-05-08 01:51
GHOOS START / R T LEFON (ADD WILLE THE COLLECT P THE SEE SOLD Can To A MALEN COLLECT COLLECT BE 211 L'ONETT E: NEW THERE 949, BEAC 昨晚17 188 0771-5538110 好5G 含干乳 ■卵像 - 15978191391 . 9 1988 0 DE in the t 住房公积金是单位及其在职职工缴存的长期住房储金,旨在帮助职工解决住房问题,是我国重要的住房保障制度。截至今年3月底,广西住房公积金已 覆盖459.83万人,累计缴存额达6738.76亿元。 为加大保障和改善民生力度,今年4月1日起,自治区住房城乡建设厅正式实施《住房公积金业务标准》,在住房公积金的覆盖面、服务、保障等方面实 现优化升级,进一步规范全区住房公积金缴存、提取、贷款等业务,为缴存人的安居保障注入强劲动力。 这项业务标准有哪些新变化?将从哪些方面更好地惠及民生?对此,自治区住房城乡建设厅等部门相关负责人作出解读。 灵活就业人员可缴存公积金 当前,各种新增劳动就业形态多元化发展,灵活就业成为城市吸纳就业的重 ...
苏州银行去年净利润增9.92%,2025年一季度资产破7000亿,不良率连续六年下降至0.83%
Zheng Quan Zhi Xing· 2025-04-29 07:00
Core Viewpoint - Suzhou Bank demonstrates robust growth and strong financial performance, with key operational indicators maintaining regional leadership and a focus on serving the real economy [1][2][3][6]. Financial Performance - As of the end of 2024, Suzhou Bank's total assets reached 6937.14 billion, an increase of 918.73 billion, representing a growth rate of 15.27% [2]. - The bank's total deposits amounted to 4169.65 billion, up by 531.44 billion, with a growth rate of 14.61% [2]. - Total loans reached 3333.59 billion, increasing by 399.58 billion, reflecting a growth rate of 13.62% [2]. - For Q1 2025, total assets surpassed 7000 billion, reaching 7271.54 billion, with a quarterly increase of 334.40 billion, or 4.82% [3]. - The bank achieved a net profit of 16.10 billion in Q1 2025, marking a year-on-year increase of 6.95% [3]. Asset Quality - Suzhou Bank's non-performing loan (NPL) ratio fell to 0.83% by the end of 2024, the lowest since its listing, achieving six consecutive years of decline [5]. - The bank's provision coverage ratio stood at 483.50%, indicating strong risk mitigation capabilities [5]. - As of Q1 2025, the NPL ratio remained stable at 0.83%, with a provision coverage ratio of 447.20% [5]. Service to the Real Economy - The bank has significantly increased its support for the real economy, with corporate loans reaching 2414.83 billion by the end of 2024, up by 454.82 billion, a growth of 23.21% [6]. - Suzhou Bank has issued over 1200 billion in credit to more than 12000 technology enterprises [7]. - In cross-border finance, the bank's international settlement volume reached 168 billion, doubling year-on-year [7]. Technological Innovation - Suzhou Bank is leveraging digital transformation to enhance financial services, including the implementation of a new comprehensive credit system and the development of a knowledge graph platform [8][9]. - The bank has promoted online trade financing services, significantly improving operational efficiency [8]. - The "Su Xin Ke Chuang Li" evaluation model has been developed to better assess the value and risks of technology enterprises, showcasing the integration of technology and finance [9].