从目前的实践看，AI在处理核聚变复杂数据、开展精准预测、实现智能控制等方面已展 现出强大的优越性。比如，过去高度依赖人工经验介入的等离子体数据分析耗时耗力，引入 AI后从"至少数小时建模"变成"毫秒级求解"，还能开展实时趋势预测，为未来聚变堆的设 计、优化提供了关键理论支撑；借助AI模型实现提前300毫秒预测，能有效避免因等离子体 不稳定导致的核聚变反应中断，这也是传统商业软件难以企及的；借助语言大模型可以整合 聚变专业知识、专家经验和试验记录等文字、视觉信息，构建跨领域的聚变知识中枢，甚至 为建立跨装置的数据库带来可能，从根本上革新聚变研发范式。 随着AI与聚变的融合走向深入，势必将为建立聚变的开源生态打通路径。一方面，打通 数据壁垒，深化互补性资源整合，以生态协同降低研发风险，发现攻克聚变难题的更多可 能；另一方面，推动降低知识整合的边际成本，促进跨界协同，加速聚变研发进程。 蓬勃发展的人工智能（AI）正赋能聚变研发，并有望通过推动学界、业界及政策的深度 协同，重塑核聚变研究的生态体系，让人类早日看到聚变曙光。其间，初尝AI"甜头"的核聚 变行业已认识到，生态融合是这场赋能的必由之路。 核聚变被称为"人造 ...

中证报中证网讯（记者 罗京）4月26日，南都电源发布了2024年年报和2025年一季报，并举行投资 者交流会。2024年及2025年一季度，公司分别实现营业收入79.84亿元和11.39亿元。 在通信与数据中心储能领域，公司表示，近几年，随着智算中心、超算中心等建设布局加速，政 府、金融企业、第三方数据中心等不断兴起，公司客户结构更加全面，业务规模迅速增长。截至目前， 公司通信与数据中心储能已签未发订单额约38亿元。 会上，南都电源表示，一季度营业收入大幅下降主要系再生铅板块的减产导致，较同期减少 了约10亿元。公司自2020年开始战略转型，铅酸电池的产能通过处置、融合升级等形式大幅减 少，同时公司加大锂电产能建设，公司已由铅电为主转型为锂电为主的储能公司。 在民用锂电业务领域，公司2024年开始积极布局，目前为电动三轮车、低速四轮车提供大容量、高 安全、长寿命的锂电池产品，或将成为公司新的业绩增长点之一。 据介绍，2025年初，南都电源进行了战略调整，主动进行再生铅业务减产，大幅减少了再生铅业务 的营业收入，公司预计全年回收板块营业收入将从50%占比下降至20%占比，上述转型的完成有望大幅 改善公司的经营质 ...