越来越多的玩家开始涌入 AI Coding 赛道。 从面向普通用户的低代码平台，到服务专业程序员的 IDE，几乎每个场景都在尝试 AI 的可能性。 作为国内首个 AI Native 的 IDE，TRAE 对于 AI 如何更好参与程序员的工作流程，甚至于软件开发的全流程，有很多自己的想法。 TRAE 的产品经理 Leon 认为，真正的未来在于「AI+工具」的模式，即构建一个以 AI 对话为核心的统一工作空间。也是基于此，TRAE 推出了 Solo 模 式。 在 AGI Playground 2025 上，Leon 详细分享了构建一个真正的「AI 工程师」所需的核心能力、对于 AI Coding 产品未来形态等思考，以及 TRAE 的核心功 能及使用场景。 以下内容基于演讲内容，由 Founder Park 整理。 编程语言的发展 是不断抽象和求简的过程 代码和软件作为基石，塑造了互联网时代的繁荣。在 AI 驱动的今天，它正在开启下一轮的跃迁。 让我们把时钟拨回到计算机诞生之初，写代码这件事情是如何一步一步演进到当前这个阶段的？ 超 7000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从 ...

整理 | 褚杏娟 6 月 23 日，百度智能代码助手文心快码迎来重大突破。百度副总裁陈洋发布了文心快码独立 AI 原 生开发环境工具——Comate AI IDE。据介绍，这是行业首个多模态、多智能体协同的 AI IDE，首创 设计稿一键转代码，开箱即用，为国内企业和开发者打造高效、智能、安全可靠的 AI IDE。目前， 百度每天新增的代码中，文心快码生成的代码占比已超过 43%。 百度副总裁陈洋表示："六十年前，程序员用穿孔卡片写下第一个"Hello World"，文心快码 AI IDE 让 这句问候有了新的回响：Hello World，Hello Life。提升编程效率的同时，降低了使用门槛，不论是 视障开发者还是小学生群体，文心快码在帮助每个有梦想的人构建他们的世界。" IDC 报告显示，AI Coding 市场在 2025 年迎来应用爆发期，不少用户认为自研独立 IDE 代表着下一 代、更先进的智能代码助手。自研 AI 原生开发环境，而非仅作为插件附着于 VS Code、JetBrains 等既有平台，能够在编辑器的界面与底层逻辑、重构整个开发工作流，乃至开发者生态层面具备更大 主动性。 根据介绍，文 ...

李亚飞做了 20 多年全栈工程师，技术社区和面向程序员的产品做了十多年，经手过数不清的软件项 目。 时隔几年再跟亚飞深聊，感觉好像所有这些经历，都是成为了入局 AI Coding 的珍贵经验。人和事太匹 配了。 超 7000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和创业者，飞书扫码加群： ClackyAI 前几天开始内测，这是李亚飞团队发布的 Coding Agent 产品。 相比市面上大多数 AI Coding 产品，ClackyAI 主打为 AI 搭建的云端 IDE，因为有了完整的云端环境， AI 可以很快搭建好一个有前后端、数据库的专业级可用软件。「人类负责架构，AI 编写代码」是他们 的追求，而对他们来说，云端可能是实现这种的唯一方式。 虽然已经是第三次创业，但几年前的 ShowMeBug 时期，亚飞身上依然有着极典型的程序员风格。这次 再聊，他更像一个资历深厚的 founder 和 CEO，对创业节奏多了些从容，不再担心一些光靠琢磨也解决 不了的问题。 据他自己说，是因为这几年下来，团队成长解放了他。同事的技术很好，产品很强，他有时间去感受行 业，搞清楚 ...

AI Coding 或者 Coding Agent，或许是当下最火热的 AI 赛道。这是模型能力的主线，更强的代码能力， 意味着模型能够解锁更多应用场景。 在全行业都在体验 AI Coding 的时候，氛围编程 Vibe Coding 成为了最热门的关键词。 Founder Park . 来自极客公园，专注与科技创业者聊「真问题」。 以下文章来源于Founder Park ，作者Founder Park Vibe Coding 引入了大量非专业代码人群，因此饱受关注。但陈志杰意识到，严肃场景的软件生产比想 象中复杂的多。 软件开发是一个数十年的产业，软件开发构建了今天我们熟悉的整个「数字世界」。 而写代码，仅仅是软件工程的一个子环节。这意味着，刚刚能够做到基础 Coding 的大模型，也许之后 有机会解决更大更难的问题。 01 写代码只占软件工程师工作的 30% 一个有机会被 AI 颠覆的价值极高的存量市场。 2025 年初，前 TikTok 算法负责人陈志杰选择创业，与老搭档刘晓春一起，创办言创万物，聚焦 AI Coding 方向，更准确地说，AI SWE（软件工程）。 我们找到陈志杰和刘晓春，聊了聊他们眼 ...

AI Coding 或者 Coding Agent，或许是当下最火热的 AI 赛道。这是模型能力的主线，更强的代码能力， 意味着模型能够解锁更多应用场景。 在全行业都在体验 AI Coding 的时候，氛围编程 Vibe Coding 成为了最热门的关键词。 Vibe Coding 引入了大量非专业代码人群，因此饱受关注。但陈志杰意识到，严肃场景的软件生产比想 象中复杂的多。 编辑 ｜ Nico、万户 言创万物投资人，早期基金 Creek Stone 的合伙人李一豪也参与了本次采访，感谢他提出了很多有价值 的问题。 超 6000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和创业者，飞书扫码加群： 软件开发是一个数十年的产业，软件开发构建了今天我们熟悉的整个「数字世界」。 而写代码，仅仅是软件工程的一个子环节。这意味着，刚刚能够做到基础 Coding 的大模型，也许之后 有机会解决更大更难的问题。 一个有机会被 AI 颠覆的价值极高的存量市场。 2025 年初，前 TikTok 算法负责人陈志杰选择创业，与老搭档刘晓春一起，创办言创万物，聚焦 AI Coding 方向， ...

Core Viewpoints - The articles from Anthropic and Cognition present contrasting yet complementary perspectives on multi-agent systems, highlighting their respective strengths and limitations in different contexts [2][39]. Summary by Sections Multi-Agent Systems Overview - Anthropic's multi-agent system utilizes multiple Claude Agents to tackle complex research tasks, emphasizing the importance of low-dependency and parallelizable tasks for success [2][5]. - Cognition's article argues against building multi-agent systems for coding tasks due to high dependency and tight coupling, suggesting that current AI coding tasks are not suitable for multi-agent approaches [2][39]. Performance and Efficiency - The multi-agent architecture significantly enhances performance, achieving a 90.2% improvement in handling broad queries compared to single-agent systems [9][10]. - Multi-agent systems can effectively expand token usage, with token consumption reaching 15 times that of standard chat interactions [10][12]. Design Principles - The architecture employs a coordinator-worker model, where a main agent orchestrates multiple specialized sub-agents to work in parallel [13][19]. - Effective task decomposition and clear instructions are crucial for sub-agents to avoid redundancy and ensure comprehensive information gathering [21][23]. Challenges and Limitations - Multi-agent systems face challenges in scenarios requiring shared context among agents or where there are significant inter-agent dependencies [12][39]. - The complexity of coordination increases rapidly with the number of agents, necessitating careful prompt engineering to guide agent behavior [21][30]. Debugging and Evaluation - Debugging multi-agent systems requires new strategies due to the cumulative nature of errors and the dynamic decision-making processes of agents [31][32]. - Evaluation methods must be flexible, focusing on the correctness of outcomes rather than adherence to a predetermined path, as agents may take different but valid routes to achieve goals [27][28]. Future Directions - The articles suggest that while current multi-agent systems have limitations, advancements in AI capabilities by 2025 may enable more effective collaboration among agents, particularly in coding tasks [12][58].

对于洪定坤和TRAE幕后团队的所有人来说，他们希望软件开发能够 all in one，让 AI 成为调度者，更大幅度地降低开发的门槛，提升开发效率。AI Coding是可预见的未 题图｜ 字节跳动技术副总裁洪定坤在演讲现场 虎嗅注： 昨天的火山引擎 Force 原动力大会主论坛，是字节跳动技术副总裁洪定坤的首次公开 露 面 ， 三 十 多 分 钟 的 演 讲 ， 主 题 全 部 围 绕 "AI Coding" 和 字 节 跳 动 自 研 AI IDE "TRAE"。 AI Coding，一直以来是大模型落地最具潜力的方向之一。伴随着底层模型编程能力的 突飞猛进，AI Coding 已经开始在程序员的日常开发工作中产生了深刻影响。包括在字 节跳动公司内部，超过 80% 的工程师都在使用 TRAE 这样的 AI Coding 产品辅助开 发。值得一提的是，作为首个中文 AI IDE，TRAE 目前的月活用户数量已经超过了 100 万。 在演讲中，洪定坤还分享了自己用TRAE做AI Coding的一些实践，比如在三天时间 里，如何"见缝插针"地开发一个英语学习应用。 来，但"AI Development"是更高级的 ...

题图｜ 字节跳动技术副总裁洪定坤在演讲现场 对于洪定坤和TRAE幕后团队的所有人来说，他们希望软件开发能够 all in one，让 AI 成为调度者，更大幅度地降低开发的门槛，提升开发效率。AI Coding是可预见的未 来，但"AI Development"是更高级的目标。 大家好，我是洪定坤，字节跳动研发的负责人，也是一个研发工程师，最近在做 AI Coding 方面的探索。这是第一次跟大家见面，主要是想跟大家介绍一下我们在 AI Coding 方向的产 品 TRAE。 其实做这方向的探索有一段时间了。GPT-3.5 出来的时候，我们就觉得编程可能是一个很好 的应用方向。包括我们给这个产品起的名字"TRAE"，意思是"The Real AI Engineer"。我们 觉得，AI 大模型确实会给 Coding 带来真正的变革。 不过最开始，因为模型能力的原因，很多想法还实现不了。但过去一年，国内外大模型的基 础能力进步很快。包括今天字节发布的豆包大模型 1.6，在编程能力上也有很大的进步。 虎嗅注： 昨天的火山引擎 Force 原动力大会主论坛，是字节跳动技术副总裁洪定坤的首次公开 露 面 ， 三 十 多 ...

OpenAI 5 月份推出的 Codex Agent 跟其他 Coding 产品不太一样。 全新的 codex-1 编程模型，可以并行处理多个任务，而且能够独立完成编程全任务流程，目标是可以作 为「任务委托」的助手，接管整个开发流程，而不只是编码补全。 Sam Altman 对这个产品颇多赞誉，说这是第一次让他有 「接近 AGI」 感觉的产品之一。 从「代码补全」到「任务委托」，AI 编程正在朝着新的，更能解放生产力的方向发展。 OpenAI 是如何思考这个产品的，为什么要单独出一个编程模型？未来 AI Coding 的想象力在哪里？ Codex 的研究员 Hanson Wang 和产品负责人 Alexander Embiricos 近期在接受红衫资本的专访中分享了关 于 Codex 的核心理念、技术演进、以及对于未来 AI 编码工具交互方式的设想等内容。 TLDR: 超 6000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和创业者，飞书扫码加群： 未来最高效的 AI 编程模式，不是 AI 在开发者电脑上进行实时代码补全（结对），而是开发者将 整个任务打包委托给在云端 ...

OpenAI 5 月份推出的 Codex Agent 跟其他 Coding 产品不太一样。 全新的 codex-1 编程模型，可以并行处理多个任务，而且能够独立完成编程全任务流程，目标是可以作 为「任务委托」的助手，接管整个开发流程，而不只是编码补全。 Sam Altman 对这个产品颇多赞誉，说这是第一次让他有 「接近 AGI」 感觉的产品之一。 从「代码补全」到「任务委托」，AI 编程正在朝着新的，更能解放生产力的方向发展。 OpenAI 是如何思考这个产品的，为什么要单独出一个编程模型？未来 AI Coding 的想象力在哪里？ Codex 的研究员 Hanson Wang 和产品负责人 Alexander Embiricos 近期在接受红衫资本的专访中分享了关 于 Codex 的核心理念、技术演进、以及对于未来 AI 编码工具交互方式的设想等内容。 TLDR: 超 6000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和创业者，飞书扫码加群： 未来最高效的 AI 编程模式，不是 AI 在开发者电脑上进行实时代码补全（结对），而是开发者将 整个任务打包委托给在云端 ...