以下文章来源于投资界前哨 ，作者周佳丽 投资界前哨 . 做投资界最新动态的瞭望者 另一场征途。 作者 I 周佳丽 报道 I 投资界-投资界前哨 投资界从香港证监会网站获悉，字节跳动创始人张一鸣创立的个人投资基金Co ol Ri v e r Ve n t ur e HK Limit e d，正式拿下香港9号牌，主要办公地址位于中环国际金融中心。 这意味着，之后Coo l Ri v e r Ve nt ur e 不仅可以直接参与境外的投资，还可管理运用海外 投资者的资金。 彼时，他已经在互联网奋战近20年，但却选择急流勇退。2021年5月，年仅38岁的张一 鸣在字节跳动公司内部发布全员信，宣布卸任CEO一职，并表示未来聚焦到远景战略、 企业文化、社会责任等长期重要的事情上去。 在这封告别信中，张一鸣还罕见坦露了自己的诗与远方。他深刻提到，持续的深度思考 和大胆的想象是创新成果得以实现的基础，但大家更容易关注商业模式的变化和品牌渠 道的更新，很少注意到技术变革已经在酝酿中，虚拟现实、生命科学、科学计算对人类 生活的影响都已现黎明之曙光，"我个人也有些投入，我还有更多想法，希望能更深度参 与。" 两年后，一家名为Co ...

在我 9 月份的硅谷行程里，让我印象最深、最有收获的人之一就是 Ted。 他先后在 Meta、Apple、Google 和 Roblox 都工作过，并在 23 年年底加入了 Character.ai，做 Post Training。作为 C.AI 第四十来号员工，他对于 C.AI 的产品、模 型、训练等等的熟悉程度都非常高。 所以我这次特别把他请来，跟大家一起分享下美国最好的 AI 公司内部是如何运作的，Post Training 的最佳实践是怎么做的等等。 Inside C.AI 曲凯 ： 我首先问一个问题，C.AI 一直是 AI 陪聊类产品的代表，各项数据都非常好，所以你们到底是哪个点做得比别人好？ Ted： 我觉得 C.AI 走到现在，核心优势有三个： 1) 模型全自研带来的性能优势。自研模型有更大的自由度，我们可以自如地调整预训练阶段的语料比例，从而极大地提升对话效果。 2) Noam Shazeer 带来的成本优势。Noam 是创造 Transformer 的核心人物之一，一个真正少有的技术天才。创立 C.AI 后，他带领着一群业界最顶尖的技术团队，把 我们的推理成本压缩到了其它同参数量模型的 1% ...

作者｜Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据 IPO 早 知 道 消 息 ， 智 谱 技 术 团 队 日 前 推 出 了 一 个 基 于 GLM 技 术 团 队 研 究 成 果 的 新 产 品 —— AutoGLM，这是一个智能体（Agent），能够模拟人类操作手机，执行各种任务。 某种程度上而言，AutoGLM的推出标志着人工智能在"Phone Use"领域的进步，使得AI的应用更加 贴近人们的日常生活。理论上，AutoGLM 可以完成人类在电子设备上可以做的任何事，它不受限于 简单的任务场景或 API 调用，也不需要用户手动搭建复杂繁琐的工作流，操作逻辑与人类类似 。 值得注意的是， 今日开盘后，智谱AI概念股持续走强 ——传智教育涨停，豆神教育、电广传媒、思 美传媒此前涨停，凌云光、华策影视、创业黑马、首都在线等涨超5%。 具体来讲：AutoGLM 基于智谱自研的「基础智能体解耦合中间界面」和「自进化在线课程强化学习 框架」。其中的核心技术WebRL，克服了大模型智能体任务规划和动作执行存在的能力拮抗、训练 任务和数据稀缺、反馈信号稀少和策略分布漂移等智能体研究和应用难题，加之自适 ...

发布即开源，这也是智谱首个开源的端到端多模态模型。 本文为IPO早知道原创 作者｜C叔 微信公众号｜ipozaozhidao 据IPO早知道消息，智谱于10月25日上线了GLM-4-Voice 端到端情感语音模型。 GLM-4-Voice 能够理解情感，有情绪表达、情感共鸣，可自助调节语速，支持多语言和方言，并 且延时更低、可随时打断。 作为端到端的语音模型，GLM-4-Voice 避免了传统的 "语音转文字再转语音" 级联方案过程中带 来的信息损失和误差积累，也拥有理论上更高的建模上限。 整体而言，GLM-4-Voice 具备以下特点：1、情感表达和情感共鸣：声音有不同的情感和细腻的变 化，如高兴、悲伤、生气、害怕等。2、调节语速：在同一轮对话中，可以要求 TA 快点说 or 慢点 说。3、随时打断，灵活输入指令：根据实时的用户指令，调整语音输出的内容和风格，支持更灵活 的对话互动。4、多语言、多方言支持：目前 GLM-4-Voice 支持中英文语音以及中国各地方言， 尤其擅长粤语、重庆话、北京话等。5、结合视频通话，能看也能说：即将上线视频通话功能，打造 在保持一贯 发布即上线 风格的同时 ，GLM-4- ...

聊 C.AI 不能只聊 C.AI，更不能只聊陪聊类产品，因为这些都是表象。如果从背后更深一层的商业逻辑来看，我们就会发现 C.AI 被收购几乎是一种必然，这就是 典型的个体在整个商业世界运作规则之下的命运轨迹的缩影。 但同时，你会面临的问题就是，我该如何把陪聊类产品包进我的模型故事里。 那在 23 年市场最火热的时候，如果你是 Noam，有那么好的背景和市场机遇，你在定位自己的时候，会说自己是一家应用公司，还是说自己是家模型公司呢？ 当然是模型公司，不然应用做得再好，凭什么能一上来就估值十亿美金？以及有一个 AGI 的大故事难道不比做一款厉害的陪聊产品更性感吗？何况有这么好的背 景，不做大模型不就浪费了嘛。 到了 2023 年初，C.A I 获得了 A16Z 领投的一轮融资，那时候很多媒体的标题是 "0 收入，10 亿美元估值"。 在之后相当长的时间里，AI 的三大 2C 产品就是 ChatGPT 形态、Perplexity 类搜索以及 C.AI 类陪聊，所以可以看到现在最红海的市场就是大模型类产品、AI 搜索 和 AI 陪聊。 于是，你会发现，2022 年 12 月 5 日，在 Character.AI（以 ...

聊 C.AI 不能只聊 C.AI，更不能只聊陪聊类产品，因为这些都是表象。如果从背后更深一层的商业逻辑来看，我们就会发现 C.AI 被收购几乎是一种必然，这就是 典型的个体在整个商业世界运作规则之下的命运轨迹的缩影。 最近很多人在谈论 C.AI 被收购的问题时都有很多迷思，我们先来陈述几个事实： 1）这笔交易是一种以授权协议变相进行的收购，主要目的是为了绕过反垄断的监管 2）C.AI 始终标榜自己是家底层模型研发公司，而非应用公司 Character.ai 是一家全栈通用人工智能 ( AGI ) 公司。 其实 C.AI 的结局几乎从这个时候就已经注定了，就是当 "全栈" 这个词出现的时候。 3 ）最终交易完成后近 30 人的底层模型开发人员加入 Google，剩下 100 余人跟产品相关的团队剥离出来留在 C.AI 所以，C.AI 被收购其实和他产品做的如何或者陪聊类产品形态成立与否等都不相关，而要真正读懂 C.AI 的故事，还是要从他的创始人入手，因为公司的结局取决 于其每一步的选择，而这些选择都是创始人经历和性格的缩影。 C.AI 创始人 Noam Shazeer 是 transformer 论文的八个作 ...

6 月多家新能源汽车品牌批发量为年内新高 在 Shein、Temu 的推动下，华南至美国空运价格较 2019 年翻倍 上海中海·顺昌玖里二期开盘即售罄，单价近每平方米 30 万元 特斯拉止住颓势，二季度销量超预期 关注《晚点财经》并设为星标，第一时间获取每日商业精华。 上半年国内新能源车销量陆续公布。比亚迪以超 34 万辆的月销量继续断层领先、上半年累计卖出 161 万辆新车，完成年度销量目标的 45%。特斯拉中国排 6 月销量榜第二，据乘联会数据约 7.1 万 辆，继续同比下滑 24%、但环比小幅增长。本月，特斯拉推出 5 年免息等优惠购车政策。 理想和蔚来找回节奏，因为给了消费者更有性价比的选项。前者在 L6 的带动下，月销量回暖至 4.78 万辆，同比增长 47%，接近去年 12 月 5 万辆的最高纪录。后者则在 BaaS 电池租用服务费降低以及 创始人李斌的卖力直播影响下，年内第二次月销超过 2 万辆、6 月达到 2.1 万辆，同比接近翻倍。 据摩根士丹利统计，5 月理想和蔚来国内市场份额不同程度增长，机构预计 L6 订单动力将继续支撑 理想在三季度份额回升 —— 顶着赛力斯给的压力。 作为另一家月销 ...

Financial Data and Key Metrics Changes - Total revenue for SenseTime in 2022 was RMB 3.8 billion, a 19% decrease compared to the previous year [6] - Gross profit was RMB 2.5 billion, with a gross profit margin of 66.7% [6] - R&D investment increased by 24% year-on-year to RMB 3.8 billion, while net losses narrowed by 64% to RMB 6.1 billion [6] - Adjusted net loss was RMB 4.7 billion [6][44] Business Line Data and Key Metrics Changes - Smart Life segment revenue increased by 30% year-on-year to RMB 960 million, contributing 25% to total revenue [27][29] - Smart Auto segment revenue rose by 59% year-on-year to RMB 290 million, with its contribution increasing from 4% to 8% [27][35] - Smart Business segment revenue declined by 25% year-on-year to RMB 1.5 billion, while Smart City revenue decreased by 49% to RMB 1.1 billion [28][40] Market Data and Key Metrics Changes - Overseas business revenue grew by 16%, increasing its share of total revenue from 12% to 17% [44] - The company served 717 clients in the Smart Business segment, a 22% decline year-on-year [39] Company Strategy and Development Direction - The company is focusing on large model development and has undergone a strategic transformation to align its business structure [26] - SenseTime aims to enhance its AI infrastructure and expand its capabilities in supercomputing and large multimodal models [53] - The company is committed to promoting AI technology accessibility and ethical considerations in its development goals [54] Management Comments on Operating Environment and Future Outlook - Management expressed optimism about the recovery of Smart City and Smart Business segments as macroeconomic conditions stabilize [77] - The company anticipates that the demand for AI infrastructure will continue to grow, particularly in the context of digital transformation [78] - Long-term investments in Smart Life and Smart Auto are expected to yield significant returns, with these segments projected to account for a larger share of revenue [46][81] Other Important Information - SenseTime has invested over RMB 12.8 billion in R&D since its inception, with R&D personnel accounting for 68% of total employees [15] - The company has developed the world's largest CV foundation model with 32 billion parameters, enhancing its capabilities in various applications [12] Q&A Session Summary Question: What is your view on the industry trend now that ChatGPT is generating such heat? - Management believes that cross-modal large models are the future of AI development, as they can process diverse data types and meet increasing industry demands [61][62] Question: How do you expect the situation to improve in 2023 for Smart City and Smart Business segments? - Management expects these segments to recover as the macroeconomic situation stabilizes, with a focus on high-quality opportunities and faster payment cycles [77][78] Question: What are your plans for AIDC computing power scale this year? - The company has proactively procured GPUs and adapted to domestically produced chips, ensuring sufficient computing power for large model training [71][73]