目前博世计划将辅助驾驶、人工智能以及其他正在开发中的产品投入汽车、投入量产。该公司在辅助驾 驶上和奇瑞的合作非常成功，已为中国建立人工智能计算集群。中国有核心团队，本土有完整的产品开 发能力，使用中国的云服务器和本土数据。 郝倩/发自德国斯图加特 博世日前在斯图加特宣布，2027年之前将在人工智能领域投资超过25亿欧元，他们预测2035年之前，软 件、传感器技术、高性能计算单元、车载通讯类零部件销售额将翻倍，有望带来超过100亿欧元销售 额。 人工智能早已成为博世核心业务之一，博世希望辅助驾驶与自动驾驶成为人工智能优势的一个关键应用 领域。博世集团董事会主席史蒂凡-哈通博士对新浪财经表示："博世很早就开展辅助驾驶的研发，他们 的优势在于能够将人工智能和深厚的工业知识相结合。" "最早我们在摄像头上部署了人工智能，可以识别物体，如汽车，自行车和行人等等。然后我们将类似 的人工智能部署于雷达，将摄像头和雷达获取的数据信息融合，从而感知周围环境，并为驾驶行为设定 规则：比如根据地理位置设定你应该在右侧还是在左侧通行，根据检测到的限速标志设定速度等。这是 一个很多模块协同的系统。" 哈通博士认为，接下来的重点是融合技 ...

鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谷歌DeepMind Alpha家族又双叒登上Nature报道，这次瞄准的是DNA变异。 现在只需1秒，就能精确定位基因组序列变异。 据Nature最新报道， 谷歌DeepMind团队 目前推出了突破性生物模型 AlphaGenome 。 它能够从长达 1兆碱基 的DNA序列中，同时预测数千种功能基因组特征，并以单碱基分辨率评估变异效应。 在基因表达、剪接、染色质可及性等多种任务上性能 全面超越现有模型 ，为解析基因组调控代码提供了强大工具。 作者将其描述为整个生物领域的里程碑： 我们第一次拥有了一个单一的模型，它统一了整个基因组任务范围内的远程上下文、基本精度和最先进的性能。 在未来，AlphaGenome也会更好地帮助我们理解疾病，癌症这本"天书"也许终于得以破解。 该工具将提供一块关键的拼图，使我们能够建立更好的联系来了解癌症等疾病。 首个统一基因组任务的单一模型 模型通过 预训练 和 蒸馏 两阶段进行训练： 最终实现在 NVIDIA H100 GPU 上，学生模型的推理时间能达到 一秒 以内，具有极高的效率。 性能全面超越现有技术 为了评估Alph ...

图片来源： Scale AI 据 OpenAI 发言人及近期与该初创公司洽谈的两家大企业高管透露 ， OpenAI 已开始对同意购买额外 AI 产品的企业客户提供 ChatGPT 应用订阅折扣。 • OpenAI 为购买附加产品的客户提供 10% 至 20% 的 ChatGPT 企业版折扣 • 该公司预计到 2030 年， ChatGPT 企业客户将贡献近 150 亿美元年收入 • 微软最大折扣仅5%-10%， 微软 销售人员因无法匹配 OpenAI 的折扣而错失交易 这一举措令微软的销售人员感到沮丧。作为 OpenAI 最大商业合作伙伴，微软销售与之竞争的应用和 模型，但通常不会提供同等力度的折扣。 此次降价表明， OpenAI 对企业客户的定价能力可能不如对消费者市场强势——后者目前贡献了其绝 大部分收入 。这也反映出 AI 公司在找到降低数据中心模型运行成本的方法后，正尝试将部分节省成 本让利给大客户。 OpenAI 对 ChatGPT 提供的折扣幅度可达 10% 至 20% ，前提是客户签署多年协议购买其他 OpenAI 工具，包括可生成完整报告的定制版 Deep Research 智能体，以及能自主 ...

□ 刘亦洋 李金勇 推动知识创新融合。生成式人工智能可学习并融会贯通不同领域海量知识，挖掘其中潜藏关联与规律。 多模态人工智能模型能够同时处理文本、图像、音频、视频等多种类型数据，打破传统知识获取与处理 的单一局限。通过综合分析多源数据，为科研、创意设计等提供全新视角与思路，打破学科壁垒，促进 跨学科知识创新。例如在科研中，助力科研人员从不同领域知识碰撞中，发现新的研究方向与突破点； 在创意设计方面，激发设计师灵感，创造出融合多元元素的新颖作品，推动知识创新迈向新高度。 生成式人工智能在知识生产中的伦理考量 知识产权与责任界定模糊。生成式人工智能在知识生产中的知识产权归属错综复杂。其训练数据来源广 泛，常涉及未经授权使用他人作品的情况，极易引发版权侵权争议。同时，生成内容究竟归属于开发 者、使用者，还是模型本身，尚无定论。在学术、创作等领域，一旦出现知识产权纠纷，责任界定困难 重重，传统知识产权体系难以应对这一新兴挑战。例如在学术出版中，若使用生成式人工智能辅助创 作，论文署名及责任认定缺乏明确规则，易造成学术不端行为认定的模糊地带，破坏学术诚信生态。 隐私安全与信息质量隐患。生成式人工智能训练依赖大量数据， ...

5月28日晚，第一财经记者获悉，DeepSeek小助手在官方交流群中发布通知称，DeepSeek R1模型已 完成小版本试升级，欢迎前往官方网页、App、小程序测试（打开深度思考），API接口和使用方式 保持不变。关于市场期待的DeepSeek R2模型目前仍未有消息。 ...

5月19日，在台北国际电脑展（ComputeX）上，英特尔发布了Arc Pro B50和Arc Pro B60两张显卡，起售价仅299美元（约合人民币2156元）。 英特尔官网 价格上，16GB显存的Arc Pro B50售价299美元（约合人民币2156元）；24GB显存的Arc Pro B60，售价为500美元（约合人民币3605元）。 性能上，B50面向图形工作站，采用双槽厚度设计，拥有16个Xe核心和128个XMX引擎，可提供高达170 TOPS的峰值运算能力，同时配备16GB显存，显存 带宽为224GB/s，典型主板功耗为70W，支持PCIe 5.0×8连接。在图形工作负载方面，英特尔声称其性能比上一代A50提升了高达3.4倍，并且在MLPerf等一 系列AI推理测试基准上全面超越英伟达的RTX A1000 8GB。 在通用性能方面，锐炫Pro B50相比上一代产品提升50%-130%。其性价比不仅相较锐炫Pro A50、英伟达RTX A1000翻倍提升，比起锐炫Pro A60也略胜一 筹。 英特尔官网 B60则主要面向AI推理工作站，拥有20个Xe核心和160个XMX引擎，峰值TOPS可达197， ...

今日在FORCE LINK AI创新巡展.上海站，火山引擎发布豆包.视频生成模型Seedance1lite、豆包1.5.视觉 深度思考模型，并升级豆包.音乐模型，以更全面的模型矩阵、更丰富的智能体工具，帮助企业打通从 业务到智能体的应用链路。官方表示，此次全新发布的豆包视频生成模型Seedance1lite，支持文生视 频、图生视频，视频生成时长支持5s、10s，分辨率提供480P、720P。企业用户可在火山方舟平台使用 该模型API，个人用户也可在豆包APP、即梦体验。(新浪科技) ...

本文第一作者为上海交通大学博士生程磊，指导老师为上海交通大学张拳石教授。 当以端到端黑盒训练为代表的深度学习深陷低效 Scaling Law 而无法自拔时，我们是否可以回到起点重看模型表征本身——究竟什么才是一个人工智能模 型的「表征质量」或者「泛化性」？我们真的只有通过海量的测试数据才能抓住泛化性的本质吗？或者说，能否在数学上找到一个定理，直接从表征逻辑复 杂度本身就给出一个对模型泛化性的先验的判断呢？ 论文地址： https://arxiv.org/abs/2502.10162 本文就上述问题给出了初步的探索，从神经网络内在精细交互表征复杂度的角度来探索「可泛化交互表征」和「不可泛化交互表征」各自所独有的分布。 一、大模型时代呼唤更高效的泛化性分析策略——中层表征逻辑的交流与对齐 尽管深度学习基础理论近年来取得了长足的发展，但一些根本性问题仍未得到有效解决。典型地，对神经网络泛化性的研究依然停留在一个相对较浅的层面 ——主要在高维特征空间分析解释神经网络的泛化性（例如通过损失函数景观平滑度来判断泛化性）。 因此，我们始终无法对神经网络泛化性给出一个「究竟」的解释——究竟怎样的确切的表征才叫高泛化性的表征。 ...

图片来源： Unsplash 多家机构指控 OpenAI 可能利用付费墙后的 O'Reilly 书籍训练 AI 模型， 未经许可使用受版权保护的 内容训练其人工智能。 如今，一家 AI 监督组织发布的新论文提出了严厉指控，称该公司日益依赖未公开且未获授权的书籍 来训练更复杂的 AI 模型。 人工智能模型本质上是复杂的预测引擎。通过大量数据（如书籍、电影、电视剧等）的训练，它们学 习模式及从简单提示中推断的新方法。当模型 "撰写"关于希腊悲剧的论文或"绘制"吉卜力风格图像 时， 它只是在利用其庞大知识库进行近似模拟，并未创造出任何新内容。 在 ChatGPT 中， GPT-4o 是默认模型。论文指出， O'Reilly 与 OpenAI 之间并未签署许可协议。 "OpenAI 最新且能力更强的模型 GPT-4o ，相比早期模型 GPT-3.5 Turbo ，对 O'Reilly 付费书籍内容 展现出更强的识别能力…… " 论文合著者写道， " 相比之下， GPT-3.5 Turbo 对公开可获取的 O'Reilly 书籍样本表现出更高的相对识别率。 " 该论文采用了名为 DE-COP 的方法（ 2024 年首次 ...