昨天深夜，当我离开DolphinDB位于杭州湾信息港的办公室时，看到那一排排寂静的电脑桌，心中忽然涌 起一阵复杂的情绪。 这些年，不是在研发产品，就是在去见客户的路上。很少有这样的时刻，能让自己停下来放空，回头看看 来时的路。 创业十年，很少谈自己 媒体和公众更喜欢津津乐道那些传奇的创业故事：少年天才、海外名校博士、连续创业者，或是从跨国公 司和互联网巨头走出的明星高管。他们的经历值得尊敬，也确实代表了创业世界中最耀眼的一部分。 但我并不属于这些标签中的任何一种。我只是一个普通的创业者。起步的时候，没有资本追逐，也谈不上 自带光环，能依靠的只有时间、耐心，以及对一件事长期投入的决心。 这十年，我们走得很慢。没有刷屏的爆款，没有频繁的融资。我们只是推着产品，在真实的业务场景里一 步步证明自己。直到现在，公司才开始在行业中崭露头角，实现盈亏平衡。 站在第十年的节点上，我想以一个普通创业者的视角，聊聊这些年走过的弯路、做出的选择，以及那些不 被聚光灯照到的日常。它或许无法复制，但希望带给同样在路上的你，一点点共鸣与光亮。 穿越周期的十年 2008年，博士毕业的我阴差阳错的进入了金融危机爆发前夕的华尔街。一干就是8年 ...

汪昌莲 银行应引入更智能的风控模型，采纳用户行为画像、职业特征、常用地点等动态标签，结合用户历史行 为、消费习惯等多维度数据进行综合判断，区分异常与不同。可探索建立分级响应机制，对于长期信用 良好、有固定收入的用户，应给予更高的信任额度；对于突然出现的异常行为，应先通过AI外呼或短 信核实，对低风险疑点可通过短信验证、人脸识别即时解除，而非直接冻结。 人工智能与大数据技术的应用，理应推动风控从"机械拦截"迈向"智能甄别"，在降低漏报率的同时，也 大幅压缩误报空间。 当然，用户亦需提升金融素养，规范用卡行为。维持稳定交易习惯、避免短时高频转账、保留交易凭 证、及时更新身份信息，都是规避"误伤"的有效方式，但银行不能因此将责任全然转嫁用户。作为服务 提供方，银行有义务在风险控制与客户体验间寻求最优解，而非以"安全"之名行"便利剥夺"之实。 风控系统的进化方向应是精准化与人性化并重。一方面，监管层可推动制定更细化的风控操作指引，避 免基层执行层层加码；另一方面，银行应加快融合图计算、深度学习等技术，提升对复杂交易网络的辨 识能力。同时，建立快速申诉响应机制，让用户在被限制时能便捷申诉、及时恢复。 安全与便利并非零和 ...

加强顶层规划设计，夯实校园安全根基。统筹规划是确保高校安全管理工作有序运行的关键。高校应从 全局视角入手，构建适应安全管理的组织架构，为大数据技术的应用提供制度支持，确保数据驱动渗透 到大学生安全管理工作的各个环节。健全组织架构。成立领导小组，负责审定安全管理工作方案、制定 重大决策及听取报告，并由校领导担任首席信息官，统筹协调校内安全数据采集、管理及分析工作，强 化大数据理念的渗透。各二级单位设立安全办公室，通过责任清单明确教务、后勤、宿管等部门的安全 职责及数据提供义务；开展常态化安全隐患排查工作，建立台账并将相关数据动态录入校级管理平台， 明确整改时限与责任主体，确保整改到位；将安全管理工作成效作为个人年度考核、评优评先的重要指 标，并对失职行为严肃追究责任。 （来源：黑龙江日报） 转自：黑龙江日报 □张安阳 牟溪 大学生安全管理是高校教育工作的重要内容，关系到学生的健康成长与和谐校园建设。传统安全管理主 要采用人工巡逻，这种方法对于行为层面的活动有一定的效果，主要依赖经验判断，属于事后干预模 式。当代大学生成长于复杂的网络环境，线上线下行为表现差异较大，以观察为主的传统安全管理方法 难以准确把握学生的 ...

（来源：上观新闻） 近日，随着最后一份身份确认法律文书签发完毕，被公安部列为A级通缉人员的"刘某"，其"三假"面具 终于在兴义监狱被揭开。 民警询问 此人涉嫌贩卖毒品7500余克，相关案件历时13年之久，至此正式告破。 高墙内的"隐身人" 2008年，"刘某"因运输毒品被判死缓，2012年进入兴义监狱服刑。 入监核查时，民警敏锐地察觉异常，他时而自称越南高平人，时而自称湖南衡南人，甚至"3岁被拐、举 目无亲"，所报居住地实地走访为空，姓名、身份证号、家庭住址全是虚构。 这是一个典型的"三假"罪犯，面对讯问，刘某如同光滑的顽石，几乎无懈可击。他从不使用真实口音， 交流时随时变调，试图用编造的经历彻底切断与过去的联系。 案件时隔久远、线索稀缺、涉及多省，传统侦查方法屡屡受挫。 十三年的追寻，从未停歇 "三假"背后，可能隐藏着更深重的罪行，这道看不见的"危险"，引起监狱党委高度重视。在贵州省监狱 局业务处室的持续指导下，专案组随即成立，同时立下"身份不清、决不罢休"的军令状。 一场漫长的身份攻坚，就此开始。侦查之路遍布荆棘，民警翻阅所有档案分析其服刑期间的言行、消 费、通讯记录却一无所获。向全国多地发出协查通报，回 ...

（来源：中国医药报） 转自：中国医药报 开栏的话 2025年11月，国家药监局发布新修订的《医疗器械生产质量管理规范》（以下简称医疗器械GMP）。 此次修订结合我国近年来医疗器械产业现状和特点，借鉴国际医疗器械监管经验，对现行版本进行全面 更新升级，内容扩充至15章132条。 医疗器械GMP是医疗器械生产企业质量管理的基本准则，也是药监部门履行监管职责的标准和工具。 今日起，本版开设"新版医疗器械GMP大家谈"栏目，邀请医疗器械领域专家，围绕新版医疗器械GMP 的亮点以及实施路径进行解读与探讨。敬请关注。 □ 颜高星 随着物联网技术、大数据技术和人工智能的发展和普及，医疗器械制造领域正朝着以数据驱动创新、以 自动化提升效能的方向发展。在此背景下，2025年11月发布的新修订《医疗器械生产质量管理规范》 （以下简称新版规范）鼓励企业推进数智化转型，从信息化系统管理、电子记录与数据管理等方面明确 了质量管理要求，为医疗器械产业迈向以"数智制造"为特征的高质量发展新阶段指明了方向。 新版规范鼓励企业推进数字化转型，以数字技术为驱动，促进医疗器械产业在研发、生产等环节的创新 发展和提质增效，为医疗器械产业智能化、高端 ...

Core Viewpoint - Data technology is identified as a core support for releasing the value of data elements and driving new productive forces, with a systematic layout and collaborative advancement marking a new phase in China's data technology development [1][2]. Group 1: Definition and Characteristics of Data Technology - Data technology is defined as a systematic construction of data science, technology, and engineering aimed at maximizing the value of data as a new production factor [1][2]. - The unique characteristics of data technology include its goal-oriented approach to integrate data into socio-economic development, a comprehensive technical system covering data supply, circulation, utilization, and security, and the need for a reconstruction of existing big data technology systems to meet market demands [2][3]. Group 2: Technical Logic and Implementation - Data technology is rooted in foundational information technologies such as big data, artificial intelligence, and information security, with most capabilities deriving from these areas [3][5]. - The process of realizing data value involves ensuring data is effectively supplied, flows freely, is utilized efficiently, and is secured throughout its lifecycle, necessitating advanced data management and governance technologies [4][6]. Group 3: Development Goals and Strategies - The implementation plan sets ambitious goals for key technologies in data supply, circulation, utilization, and security to achieve breakthroughs by 2027 and reach international leading levels by 2030 [6][8]. - Strategies include enhancing foundational research, focusing on key technological breakthroughs, and promoting the application of data technologies through practical scenarios to support high-quality economic development [7][8].

大数据技术并非简单的工具应用，而是重构高校思政教育逻辑、提升育人效能的核心驱动力，其价值主 要体现在教学方式创新与教学质量提升两个维度，为思政教育适配新时代需求提供关键支撑。通过网络 系统、移动终端等多渠道采集学生学习行为（如在线课程参与度、作业完成质量）、思想动态（如社交 媒体言论倾向、主题活动反馈）等信息，并将其转化为可分析的数据资源，不仅能作为洞察学生学习规 律、价值取向的有效资源，帮助教育者精准识别学生的思想困惑，更能通过构建数据模型将思想动态具 象化，使思政教育体系与数字生态深度融合，推动思政教育方式从"经验驱动"向"数据驱动"转型，实现 教育内容的动态调整与教育形式的多元创新，提升对学生思想趋势的预测能力，提升思政教育的针对性 与实效性。 （来源：新华日报） □ 王涛 胡亚楠 数据赋能思想政治教育是数字化发展的必然趋势，标志着思想政治教育正向智能化、精准化转型升级。 加强对数据驱动下思政教育工作开展，有助于显著提升其精准性、实效性和有效性，对推动思想政治教 育创新、加强精准思政具有重要价值。 大数据推动高校思想政治教育的核心价值 高校思想政治教育数智化转型的现实困难 当前部分高校的思政教育仍沿用传 ...

9月11日，《证券日报》记者从蒙草生态方获悉，蒙草生命共同体大数据公司参与在内蒙古西乌珠穆沁 旗(以下简称"西乌旗")建设的智慧畜牧业平台取得了新的进展。目前，西乌旗智慧畜牧业系统对试点牧 户的生态数据调研已经全部完成，西乌旗牧户大数据数据库雏形也已完备。 蒙草生态表示，接下来将在全面实地调研后得出牧民实际所需设备清单，实现一个牧户一个方案，达到 精准指导牧户生产生活的效果。与此同时，智慧畜牧业平台的"生态大数据""草畜平衡"功能模块、手机 App已进入完善开发阶段。该系统完成后将分析西乌旗地区近20年的生物量、盖度、返青、植被指数、 合理载畜量等生态数据信息，形成动态生态大数据监测方案，达到指导牧民合理放牧生产、合理利用和 保护当地草原资源的效果，最终实现"人-草-畜"的持续健康发展。(马宇薇) 今年7月，西乌旗财政局、农牧和科技局联合蒙草生命共同体大数据公司启动西乌旗智慧畜牧业项目， 期望运用大数据技术完成智慧家庭牧场的建设，从而帮助牧户降低养殖成本、提高生产效率、减轻天然 草原压力。目前，智慧牧业系统已完成全部试点共104户牧户的草场调研工作，包括牧民基本情况问卷 调查分析，土壤和植物样方采集、化验、分 ...

Group 1 - The core viewpoint emphasizes the need to leverage modern information technology, including big data and artificial intelligence, to systematically reshape the entire process of cadre education and training, aiming for precision, intelligence, and scientific management [1] Group 2 - Focusing on "precise supply," the article suggests constructing a national integrated big data platform for cadre training to address the mismatch between supply and demand, enabling the identification of knowledge gaps and potential for development through dynamic data integration [1][2] - The article highlights the importance of "learning application transformation" by embedding tracking and evaluation functions in the big data platform to analyze the practical impacts of training on policy implementation and performance indicators [2] Group 3 - The article discusses "model innovation" in teaching, advocating for the use of big data to enhance teaching methods and resources, allowing for real-time analysis of learning behaviors and dynamic adjustments in teaching strategies [3] - It also addresses "scientific management" by proposing the integration of various training resources through a big data platform to optimize resource allocation and improve the overall effectiveness of cadre education and training [3] Group 4 - The integration of big data technology into cadre education and training is positioned as a means to shift from experience-driven to data-driven approaches, ultimately fostering a high-quality cadre team capable of meeting modern leadership demands [4]

Core Insights - The integration of digital intelligence technology is driving significant changes in education, particularly in enhancing the quality of open education and innovating youth ideological and political education [1][2][6] - Open education, characterized by its inclusivity and flexibility, provides a comprehensive platform for ideological education, while ideological education offers core values that guide open education [2][6] Group 1: Digital Intelligence Technology in Education - Digital intelligence technology serves as a crucial force for educational transformation, providing robust technical support and practical guidance for innovative youth ideological education [1] - The combination of digital intelligence technology and open education helps overcome traditional limitations in ideological education, creating a more dynamic and engaging educational ecosystem [1][2] Group 2: Dimensions of Integration - The integration of ideological education and open education can be viewed through four dimensions: value guidance, coverage expansion, model innovation, and collaborative education [2] - Value guidance positions ideological education as the "soul project" of open education, while open education acts as a "capacity expansion carrier" for ideological education [2] - Coverage expansion allows ideological education to reach diverse groups, including working youth and mobile youth, addressing gaps in traditional education [2] - Model innovation shifts the focus from one-way teaching to interactive and socially open learning environments, enhancing engagement [2] Group 3: Practical Strategies for Implementation - Establishing digital infrastructure is essential for integrating digital intelligence into educational practices, focusing on creating smart applications and ensuring efficient data connectivity [3][4] - Personalized teaching models are being developed to cater to individual learning paths, utilizing AI and dynamic learning analysis to enhance student engagement and educational outcomes [4] - A shared resource ecosystem is being built to support diverse educational needs, leveraging cloud platforms and collaborative partnerships among educational institutions and industries [5] Group 4: Governance and Evaluation - A data-driven evaluation and support system is being constructed to create comprehensive digital profiles of youth, facilitating precise implementation of ideological education [6] - The establishment of ethical review committees ensures compliance in the design and digital expression of ideological content, maintaining a focus on the core educational mission [6] - The integration of blockchain technology is being utilized to track learning progress and evaluate educational effectiveness through a combination of process and outcome assessments [6]