芯东西2月26日报道，今天，英伟达公布了截至今年1月25日的2026财年第四季度财报以及2026财年全年业绩。本财季，英伟达营收和净利润双 双超越华尔街预期，营收达681.3亿美元（约合人民币4680.2亿元），同比增长73%，环比增长20%；净利润（非GAAP）达395.5亿美元（约合 人民币2716.9亿元），同比增长79%，环比增长25%。 2026财年全年，英伟达营收达到2159.4亿美元（约合人民币14834.0亿元），同比增长65%；净利润则达到1200.8亿美元（约合人民币8248.9亿 元），同比增长65%。 英伟达创始人兼CEO黄仁勋判断，Agentic AI的拐点已经到来，企业对Agent的采用率正在飙升，"在这个AI的新世界里，算力就是营收，没有 算力，就无法生成Token，而没有Token，就无法实现营收增长"。这几乎在说"算力就是金钱"。 黄仁勋透露："我们正与OpenAI继续努力达成合作协议，并相信我们即将达成协议。"黄仁勋还给GTC大会预热，剧透将在GTC期间展示英伟 达将如何使用Groq的技术来扩展其架构。 英伟达CFO Colette Kress称，自ChatGPT诞生以来， ...

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：芯东西 黄仁勋："算力就是营收。" 作者 | 陈骏达 编辑 | 心缘 芯东西2月26日报道，今天，英伟达公布了截至今年1月25日的2026财年第四季度财报以及2026财年全年 业绩。本财季，英伟达营收和净利润双双超越华尔街预期，营收达681.3亿美元（约合人民币4680.2亿 元），同比增长73%，环比增长20%；净利润（非GAAP）达395.5亿美元（约合人民币2716.9亿元）， 同比增长79%，环比增长25%。 2026财年全年，英伟达营收达到2159.4亿美元（约合人民币14834.0亿元），同比增长65%；净利润则达 到1200.8亿美元（约合人民币8248.9亿元），同比增长65%。 英伟达创始人兼CEO黄仁勋判断，Agentic AI的拐点已经到来，企业对Agent的采用率正在飙升，"在这 个AI的新世界里，算力就是营收，没有算力，就无法生成Token，而没有Token，就无法实现营收增 长"。这几乎在说"算力就是金钱"。 黄仁勋透露："我们正与OpenAI继续努力达成合作协议，并相信我们即将达成协议。"黄仁勋还给G ...

Core Insights - The event celebrated the 15th anniversary of LiuJin Technology and focused on the theme "Full Code Power, Smart Future," discussing trends in AI applications, space computing, and semiconductors [1] Group 1: Event Highlights - The conference featured expert presentations, including a talk by Academician Zhang Xueji on the integration of smart sensing and Brain+ systems, which are pivotal for reshaping healthcare [1][2] - Professor Yu Hong from Shenzhen Polytechnic discussed advancements in next-generation semiconductor technology and its industrialization pathways [2] - Dr. Lv Mingjie presented on space computing and its potential impact on future industrial competition, expanding the imagination of technological development [2] Group 2: Company Developments - LiuJin Technology's Chairman Wang Jian provided an in-depth analysis of the "JinLiu Smart Media Cloud Platform," designed to address industry challenges such as audience fragmentation and complex content distribution [4] - The platform leverages AI technology for content creation and distribution, offering services like global language localization and automated channel packaging [4] - LiuJin Technology signed strategic cooperation agreements with 12 ecosystem partners to build an open and win-win industry development ecosystem [4] Group 3: Product Launches - The company launched three AI-integrated products: JinLiu Smart Broadcasting Agent, Vision Smart Scene Co-Creation Platform, and FireSky Intelligent Companion Machine, marking a significant step in AI application for 2026 [4][6] - The JinLiu Smart Broadcasting Agent utilizes a domestic large model for human-like interaction and automatic broadcasting, applicable in various scenarios including rural digital income and e-commerce [5] - The Vision Smart Scene Co-Creation Platform offers a comprehensive content service system, supporting media organizations and educational institutions in digital content production [5] - The FireSky Intelligent Companion Machine focuses on smart home scenarios, providing video analysis and voice interaction services, catering to modern family needs [6] Group 4: Future Outlook - 2026 marks a pivotal year for LiuJin Technology as it deepens its focus on AI applications, leveraging its technological expertise and ecosystem partnerships to explore new paths in AI technology [6]

记者2月12日从浙江新型研发机构之江实验室了解到，"三体计算星座"已实现星间组网突破，通过在轨协同完成了10个人工智能模型与应用的部署与验 证，探索了深空探测、智慧城市建设、自然资源普查等场景的太空计算创新应用。 记者了解到，已部署的各模型已成功执行了多次在轨任务。人工智能模型在太空的应用，还在推动太空科研范式的变革。以天文学研究为例，"三体计算 星座"的两颗卫星搭载了宇宙X射线偏振探测器，通过部署天基天文时域模型，实现对伽马射线暴（GRB）的在轨快速判定和分类。在极大减少下传数据 和数据处理时间的同时，保持了高达99%的事件识别准确率。 "三体计算星座"是之江实验室协同全球合作伙伴共同打造的千星规模太空计算基础设施，通过"计算上天、星间互联、模型上天"，推动太空科研范式变 革。2025年5月14日，"三体计算星座"首发12颗计算卫星成功发射入轨。 之江实验室计算星座总体部技术总师李超说，三体计算星座首发任务已实现将模型或应用从地面灵活部署至星座任意卫星节点的能力。用户自定义的模型 或应用经地面数字孪生系统验证，就可以及时通过天基分布式操作系统进行在轨部署与更新。此外，团队近期还实现了六颗卫星在轨建链，意味着 ...

Core Insights - The article discusses the successful deployment and testing of the "Three-body Computing Constellation," which focuses on water environment monitoring and has achieved significant advancements in space-based artificial intelligence applications [1][2]. Group 1: Technological Achievements - The Three-body Computing Constellation has successfully completed a full-link capability verification involving satellite payload operation, on-orbit data processing, inter-satellite collaboration, and model computation [1]. - A total of 10 artificial intelligence models have been deployed and validated in orbit, including the largest parameter models globally, such as the 8 billion parameter space-based remote sensing model and the 8 billion parameter space-based astronomical time-domain model [2]. - The overall on-orbit computing power of the constellation has reached 5 petaflops (5POPS), capable of supporting the deployment and inference of models with up to 140 billion parameters, making it the largest space computing constellation in the world [5]. Group 2: Applications and Innovations - The deployed AI models have successfully executed multiple on-orbit tasks, including infrastructure surveys in challenging weather conditions, demonstrating the practical applications of space-based AI [2][3]. - The astronomical research capabilities have been enhanced through the deployment of a space-based astronomical time-domain model, which significantly reduces data transmission volume and processing time while maintaining a high event identification accuracy of 99% [3]. - The integration of a space-based distributed operating system has allowed for unified management and scheduling of computing resources, enhancing the efficiency of constellation operations [4]. Group 3: Future Prospects - The Three-body Computing Constellation aims to drive innovation in space research paradigms, particularly in areas such as deep space exploration and smart city development, by leveraging advanced AI capabilities [1][2]. - The successful inter-satellite networking and ground-satellite integration mark a significant step towards breaking down barriers between satellite networks and terrestrial internet [3].

记者2月12日从浙江新型研发机构之江实验室了解到，"三体计算星座"已实现星间组网突破，通过在轨 协同完成了10个人工智能模型与应用的部署与验证，探索了深空探测、智慧城市建设、自然资源普查等 场景的太空计算创新应用。 专家表示，把模型送上天，是推动人工智能在太空应用与发展的关键。截至目前，之江实验室团队已实 现10个人工智能模型和应用的在轨部署。其中，80亿参数天基遥感模型和80亿参数天基天文时域模型， 是全球在轨运行的参数规模最大的模型之一，有6个模型与算法实现了在轨更新部署。 记者了解到，已部署的各模型已成功执行了多次在轨任务。人工智能模型在太空的应用，还在推动太空 科研范式的变革。以天文学研究为例，"三体计算星座"的两颗卫星搭载了宇宙X射线偏振探测器，通过 部署天基天文时域模型，实现对伽马射线暴（GRB）的在轨快速判定和分类。在极大减少下传数据和 数据处理时间的同时，保持了高达99%的事件识别准确率。 之江实验室计算星座总体部技术总师李超说，三体计算星座首发任务已实现将模型或应用从地面灵活部 署至星座任意卫星节点的能力。用户自定义的模型或应用经地面数字孪生系统验证，就可以及时通过天 基分布式操作系统进行在 ...

来源：科技日报 科技日报记者 江耘 通讯员 陈航 2月初，三体计算星座开展了面向水环境监测的三星协同在轨智能处理试验，通过地表要素提取模型在 水面结冰的情况下提取出了关键水体，验证了"卫星载荷工作—在轨数据处理—星间协同传输—在轨模 型计算—任务结果下传"的全链路能力。12日，记者从浙江的之江实验室获悉，三体计算星座实现了星 间组网突破，通过在轨协同完成了10个人工智能模型与应用的部署与验证，探索了深空探测、智慧城市 建设、自然资源普查等场景的太空计算创新应用。 三体计算星座是之江实验室协同全球合作伙伴共同打造的千星规模太空计算基础设施，通过"计算上 天、星间互联、模型上天"，推动太空科研范式变革，助力"航天+人工智能"创新发展。2025年5月14 日，三体计算星座首发12颗计算卫星成功发射入轨。 之江实验室计算星座总体部技术总师李超介绍，经过九个月的在轨测试，三体计算星座首发任务已形成 组网、计算、模型部署以及科学载荷在轨验证等四大核心能力。 目前，三体计算星座首发任务实现了所有在轨计算节点的协同运行，整体在轨算力达5P OPS，最大可 支持1400亿参数模型在轨部署与推理，是目前全球算力规模最大的太空计算 ...

"人工智能不能因为缺失算力而缺席太空。"正如中国工程院院士、之江实验室主任王坚所言，这是实验 室打造三体计算星座的初衷。模型的部署与应用正是基于三体计算星座组网与计算能力的突破。首发12 颗计算卫星均搭载了之江实验室研发的星载计算单元，单星最高算力可达744TOPS，即每秒744万亿次 运算。 李超表示，已部署的各模型成功执行多次在轨任务。2024年11月10日，团队对我国西北某地189平方公 里城区开展了体育场、桥梁等基础设施普查试验，通过天基遥感模型，在大雪覆盖条件下，自动识别桥 梁、田径场等设施。 人工智能模型用于太空，还在推动太空科研范式的变革。以天文学研究为例，三体计算星座2颗卫星搭 载了宇宙X射线偏振探测器，通过部署天基天文时域模型，实现对伽马射线暴（GRB）的在轨快速判定 和分类。 该模型将下传数据量从每天几百兆字节减少至几十千字节，仅为传统观测方式的万分之一，处理时间也 从数小时缩短至数秒，且保持了高达99%的事件识别准确率，为在轨天文观测提供了全新技术支撑。 算力上天后，团队展开星地组网、星间组网测试。三体计算星座首发任务实现了所有载荷、地面站的IP 化，打破了卫星网络与地面互联网的壁垒。团 ...

Group 1 - The company, Xuanji Information (300324.SZ), currently does not engage in any business related to space computing [1] - The company will continue to monitor and actively leverage its brand and technological advantages in the computing power sector to explore development opportunities in the space computing field [1]

格隆汇2月10日丨东方国信(300166.SZ)在投资者互动平台表示，目前公司业务暂未涉及"太空计算"或"太 空算力"相关的技术研发、商业化应用或项目布局。在算力领域，公司的核心资源与能力均投入于建设 高效、绿色的地面智算基础设施（如内蒙古智算中心）与普惠算力服务平台。 ...