今日热点导览 TOP3大新闻 西贝称1岁孩子在西贝学会吃饭属实 近日，西贝官方号"西贝品味早读"发布一则视频称，一名宝妈分享孩子快1岁时不肯吃饭，后来在西贝学会吃饭的故事，令西贝董事长 贾国龙深受鼓励落泪。不过目前，该视频已不可见。9月27日上午，记者联系上西贝官方客服，对方表示"西贝品味早读"是公司内部的 学习渠道，上面分享的故事是真实发生的。"部分视频或文章删除，是因为顾客和员工遭受网暴，所以下架了。" 据了解，"西贝品味早读"公众号简介称是西贝员工的交流平台，展示西贝风貌的窗口，截至2025年9月27日，已发布1952篇原创内容。 同时，还有视频号"西贝品味早读"，不过，该账号已设置私密账号，需要对方同意关注后才能查看内容。（大皖新闻） 马斯克回应出现在爱泼斯坦相关文件：假的 据美国媒体当地时间9月26日报道，已故美国富商杰弗里·爱泼斯坦遗产管理人向国会调查人员移交的新文件显示，这位已被定罪的性犯 罪者生前最后几年与美国亿万富翁埃隆·马斯克"存在关联"。 报道称，这些文件由众议院监督与政府改革委员会接收，由该委员会民主党人9月26日当天公开。在其中一份"疑似爱泼斯坦行程表"的 文件中，记录了马斯克曾计划 ...

当日，"众智FlagOS"v1.5正式发布，其在覆盖全面性、自动化程度、性能和应用场景四个维度实现了突 破。北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华解释说，比如在应用场景方面，升级版的系统全 面支持机器人"大脑"与"小脑"模型的开发与部署，为更智能的机器人提供了强大的系统支撑。同时，通 过改进并行策略与调度算法，在典型大模型任务中，实现了最高36.8%的训练加速与20%的推理加速。 新京报讯(记者吴婷婷)9月26日，2025人工智能计算大会在京召开，升级版"系统软件栈"——"众智 FlagOS"v1.5在会上发布，这标志着全球AI底层技术生态正迈入以"开放计算"为核心理念的协同创新新 阶段。 记者了解到，当前大模型的训练和部署需要庞大的算力，不同芯片之间的软件生态和接口差异很大，导 致模型迁移和适配非常困难，也限制了全球不同厂商芯片和多元算力的应用。 为解决这些问题，在北京市发展和改革委员会支持下，北京智源人工智能研究院牵手众多高校团队、芯 片团队及系统厂商共同研发了面向人工智能大模型的"系统软件栈"FlagOS，这相当于"人工智能大模型 的操作系统"。它的核心目标是为人工智能模型提供统一、开放、高效的计 ...

Group 1 - The 2025 Open Computing Technology Conference focuses on the development trends of MoE (Mixture of Experts) large models and AI agents, emphasizing the importance of open computing for enhancing vertical scaling and horizontal efficiency [1] - The rise of open-source models and open computing systems is becoming a mainstream trend in the AI era, facilitating global collaboration and addressing the challenges faced by future GW-level AI data centers [1][2] - The conference is co-hosted by the Open Compute Project (OCP) and the Open Computing Technical Committee (OCTC), with participation from over a thousand experts and representatives from major companies and institutions [1] Group 2 - The combination of open-source models and open computing is expected to drive a surge in long-tail applications, accelerating the realization of AI accessibility [2] - OCP's focus is shifting towards AI, with strategic plans centered around open systems for AI, including physical and IT infrastructure for data centers [2] - The OCTC emphasizes the need for industry collaboration and the establishment of practical standards to promote technological innovation and benefits across various sectors [2] Group 3 - The rapid growth of MoE model parameters is driving a transformation in computing architecture, necessitating extreme requirements for computing density and interconnect speed [3] - The industry is moving towards a new era characterized by super-node architectures that optimize network, computing, software, and hardware [3] - Challenges such as power, interconnect, and reliability in AI infrastructure are prompting a reconfiguration of computing systems, with super-node architecture becoming a core development path [3] Group 4 - The core goal of the open computing community is to leverage ecosystem strengths to break performance bottlenecks and drive business innovation [4] - The GW-level AI data centers are catalyzing significant changes in the computing ecosystem, accelerating cross-community collaboration [5] - OCP is preparing to establish the "GW-level Open Intelligent Computing Center OCP China Community Group" to promote the implementation of AI open systems in China [5]