本报记者 马 俊 scaleX万卡超集群首次在HAIC2025以真机形式亮相。 他进一步解释说，当前中国智算产业面临两大挑战：首先是突破算力瓶颈，面临高端AI芯片禁运、先 进制程工艺瓶颈、EDA设计软件禁售、高端AI算力供给不足等难题；其次是实现算力普惠，现有的封 闭系统售价高昂、自主软硬件生态不成熟、算力资源供需错配、应用适配迁移成本高。针对性的解决路 径也分为两大类，一种是学习苹果操作系统，打造由少数垄断企业主导的封闭系统；另一种是学习安卓 操作系统，由大量企业分工合作、组成开放系统。结合中国的实际情况后，光合组织选择了第二条路。 人工智能（AI）正成为驱动新质生产力发展的核心引擎。然而经过了前几年的跨越式发展后，单纯依 靠堆规模的传统模式已经不足以继续维持AI的高速迭代。在18日于江苏省昆山市举行的光合组织2025 人工智能创新大会（HAIC2025）上，多名业内专家告诉《环球时报》记者，协同、融合才是推动中国 AI技术进步与产业升级的关键路径。 中国AI计算主打开放架构 如今中国在国家战略层面推动"AI+"，不仅是对AI技术制高点展开的系统性布局，更是对技术快速发展 背景下构建新型生产关系和发展新质生 ...

【环球时报报道 记者 马俊】人工智能（AI）正成为驱动新质生产力发展的核心引擎。然而经过了前几年的跨越式发展后，单纯依靠堆规模的传统模式已经 不足以继续维持AI的高速迭代。在18日于江苏省昆山市举行的光合组织2025人工智能创新大会（HAIC2025）上，多名业内专家告诉《环球时报》记者，协 同、融合才是推动中国AI技术进步与产业升级的关键路径。 中国 AI 计算主打开放架构 如今中国在国家战略层面推动"AI+"，不仅是对AI技术制高点展开的系统性布局，更是对技术快速发展背景下构建新型生产关系和发展新质生产力的全方位 谋划。据《环球时报》记者了解，在短短几年内，由大模型驱动的"AI+"就几乎渗透到我们身边的所有行业和产业。但随着AI沿着科学大模型、世界模型、 具身智能等前沿方向迅猛发展，对底层算力提出了前所未有的规模与性能要求。随之而来的是"性能墙"与"生态墙"双重制约——高端算力供给不足、软硬件 适配不畅、技术标准不一、应用成本高昂，这些已成为广大中小企业发展的显著壁垒。 光合组织秘书长任京暘18日接受《环球时报》记者采访时表示，HAIC2025的主题词之一就是"开放计算"，通过打造AI计算开放架构，把AI ...

记者从昆山相关部门获悉，光合组织首届人工智能创新大会将于12月17日至19日在昆山举办。大会 将汇聚全产业链企业，通过议题研讨及全景成果展示，打造中国AI计算开放架构的创新风向标。 光合组织2025人工智能创新大会，聚焦推动AI算力的开放与普惠，着力打破算力领域的"卡脖子"问 题和高昂成本壁垒，支持中小企业和开发者更好地利用AI技术，打造向外界展示开放计算阶段性成果 的平台，促进产业、技术、应用层面的深度交流与协作。 光合组织秘书长任京暘介绍，大会将首次大规模公开展示AI创新技术与生态成果，全栈呈现国产 AI加速计算技术栈，发布AI计算开放架构联合实验室行动计划，分享前沿AI4S部署实践案例等。其 中，全球领先的大规模智算超集群系统发布尤为引人关注。该系统基于开放架构打造，搭载国内首发自 研高速互联网络技术，既打破算力密度新纪录，实现规模与性能双突破，更充分验证了开放路线在技术 可行性与产业适配性上的核心竞争力。 "本次大会既是光合组织5年生态建设成果的集中检阅，更是对未来共建开放AI生态的战略擘 画。"任京暘说，昆山完备的现代产业体系和丰富的应用场景，是首届大会选址这里的关键因素。"开放 计算需要坚实的产业 ...

今日热点导览 TOP3大新闻 西贝称1岁孩子在西贝学会吃饭属实 近日，西贝官方号"西贝品味早读"发布一则视频称，一名宝妈分享孩子快1岁时不肯吃饭，后来在西贝学会吃饭的故事，令西贝董事长 贾国龙深受鼓励落泪。不过目前，该视频已不可见。9月27日上午，记者联系上西贝官方客服，对方表示"西贝品味早读"是公司内部的 学习渠道，上面分享的故事是真实发生的。"部分视频或文章删除，是因为顾客和员工遭受网暴，所以下架了。" 据了解，"西贝品味早读"公众号简介称是西贝员工的交流平台，展示西贝风貌的窗口，截至2025年9月27日，已发布1952篇原创内容。 同时，还有视频号"西贝品味早读"，不过，该账号已设置私密账号，需要对方同意关注后才能查看内容。（大皖新闻） 马斯克回应出现在爱泼斯坦相关文件：假的 据美国媒体当地时间9月26日报道，已故美国富商杰弗里·爱泼斯坦遗产管理人向国会调查人员移交的新文件显示，这位已被定罪的性犯 罪者生前最后几年与美国亿万富翁埃隆·马斯克"存在关联"。 报道称，这些文件由众议院监督与政府改革委员会接收，由该委员会民主党人9月26日当天公开。在其中一份"疑似爱泼斯坦行程表"的 文件中，记录了马斯克曾计划 ...

当日，"众智FlagOS"v1.5正式发布，其在覆盖全面性、自动化程度、性能和应用场景四个维度实现了突 破。北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华解释说，比如在应用场景方面，升级版的系统全 面支持机器人"大脑"与"小脑"模型的开发与部署，为更智能的机器人提供了强大的系统支撑。同时，通 过改进并行策略与调度算法，在典型大模型任务中，实现了最高36.8%的训练加速与20%的推理加速。 新京报讯(记者吴婷婷)9月26日，2025人工智能计算大会在京召开，升级版"系统软件栈"——"众智 FlagOS"v1.5在会上发布，这标志着全球AI底层技术生态正迈入以"开放计算"为核心理念的协同创新新 阶段。 记者了解到，当前大模型的训练和部署需要庞大的算力，不同芯片之间的软件生态和接口差异很大，导 致模型迁移和适配非常困难，也限制了全球不同厂商芯片和多元算力的应用。 为解决这些问题，在北京市发展和改革委员会支持下，北京智源人工智能研究院牵手众多高校团队、芯 片团队及系统厂商共同研发了面向人工智能大模型的"系统软件栈"FlagOS，这相当于"人工智能大模型 的操作系统"。它的核心目标是为人工智能模型提供统一、开放、高效的计 ...

Group 1 - The 2025 Open Computing Technology Conference focuses on the development trends of MoE (Mixture of Experts) large models and AI agents, emphasizing the importance of open computing for enhancing vertical scaling and horizontal efficiency [1] - The rise of open-source models and open computing systems is becoming a mainstream trend in the AI era, facilitating global collaboration and addressing the challenges faced by future GW-level AI data centers [1][2] - The conference is co-hosted by the Open Compute Project (OCP) and the Open Computing Technical Committee (OCTC), with participation from over a thousand experts and representatives from major companies and institutions [1] Group 2 - The combination of open-source models and open computing is expected to drive a surge in long-tail applications, accelerating the realization of AI accessibility [2] - OCP's focus is shifting towards AI, with strategic plans centered around open systems for AI, including physical and IT infrastructure for data centers [2] - The OCTC emphasizes the need for industry collaboration and the establishment of practical standards to promote technological innovation and benefits across various sectors [2] Group 3 - The rapid growth of MoE model parameters is driving a transformation in computing architecture, necessitating extreme requirements for computing density and interconnect speed [3] - The industry is moving towards a new era characterized by super-node architectures that optimize network, computing, software, and hardware [3] - Challenges such as power, interconnect, and reliability in AI infrastructure are prompting a reconfiguration of computing systems, with super-node architecture becoming a core development path [3] Group 4 - The core goal of the open computing community is to leverage ecosystem strengths to break performance bottlenecks and drive business innovation [4] - The GW-level AI data centers are catalyzing significant changes in the computing ecosystem, accelerating cross-community collaboration [5] - OCP is preparing to establish the "GW-level Open Intelligent Computing Center OCP China Community Group" to promote the implementation of AI open systems in China [5]