Workflow
AI下半场
icon
Search documents
腾讯打出「AI岗位薪酬不限」的底气来自哪?
机器之心· 2025-06-13 04:31
机器之心编辑部 又到一年毕业季。这个 6 月,相信很多同学都已经收到了心仪的实习 offer,或者在准备秋招投递。 对于 AI 相关专业毕业生来说,就业市场选择很多,各个大厂、小厂、初创都在积极招揽 AI 人才。 但目前行业变化很快,今天还是 SOTA 的模型明天可能就被挤到第二名,下个月可能就有同等实力的开源模型出来,把大家拉到同一起跑线。产品也是如此,只 要一个产品 demo 足够出圈,接下来两个月同类产品就会相继涌现,连创始人出镜讲述的风格都高度相似。这导致就业市场也变化很快,今天还是重点投入,明天 可能就有变动。 同学们在择业时,会不会也有疑虑?或许我们可以从行业走势、公司基因、过往人才培养案例等方面跟同学们一起探讨一下。 AI 下半场,拼的是什么? 机器之心报道 很多关注 AI 领域发展趋势的同学可能都看过 OpenAI 研究员姚顺雨写的一篇博客 ——《The Second Half》。这篇文章当时被大量转发,其中的洞见也得到了很多 从业者的赞同。 文章主要是说,AI 领域的竞争重心正在发生转移 —— 上半场比拼模型参数与训练技巧(如刷榜 ImageNet),而下半场需聚焦「如何定义有价值的问题」和 ...
姚顺雨提到的「AI下半场」,产品评估仍被误解
机器之心· 2025-06-02 05:22
机器之心报道 编辑:张倩 前段时间,OpenAI 研究员姚顺雨发表了一篇主题为「AI 下半场」的博客。其中提到,「接下来,AI 的重点将从解决问题转向定义问题。在这个新时代,评估的 重要性将超过训练。我们需要重新思考如何训练 AI 以及如何衡量进展,这可能需要更接近产品经理的思维方式。」(参见《 清华学霸、OpenAI 姚顺雨:AI 下半 由于观点非常有见地,这篇博客吸引了大量从业者围观。 有意思的是,亚马逊首席应用科学家 Eugene Yan 最近也发表了一篇博客,专门介绍 AI 产品的评估,可以说是对姚顺雨博客的有力补充。 场开战,评估将比训练重要 》) 这篇博客同样得到了诸多好评。 以下是博客原文。 自动化评估救不了你的产品 你得修复你的流程 产品评估这件事,很多人根本没搞懂。总有人以为再加个工具、添个指标,或者让大语言模型当裁判(LLM-as-judge),就能解决问题拯救产品。这根本是在回避 核心问题,逃避真正该做的工作。评估并非一劳永逸,也不是什么快速起效的方法 —— 它是运用科学方法的持续实践,是评估驱动开发,是 AI 输出的持续监 测。 构建产品评估体系,本质上就是在践行科学方法。这才是真正的 ...
深度|清华姚班学霸、OpenAI姚顺雨:AI下半场从“算法竞赛”转向“效用定义”,重构评估框架,将技术能力转化为真实世界价值
Z Potentials· 2025-04-25 03:05
图片来源:姚顺雨 个人博客 Z Highlights 姚顺 雨 是斯坦福大学自然语言处理研究员, OpenAI 员工 ,专注于强化学习与语言模型融合研究。本文译自姚顺 雨 于 2025 年 4 月 10 日发布的英文博客 《 The Second Half 》,内容整合了他在斯坦福课程 CS224N 及哥伦比亚大学前沿论坛的核心演讲观点。 我们正处于AI的中场阶段。几十年来,AI的核心一直是开发新的训练方法和模型。这条路奏效了:从在国际象棋和围棋上击败世界冠军,到在SAT和律师 资格考试中超越大多数人类,甚至赢得IMO和IOI金牌。 这些载入史册的里程碑——DeepBlue、AlphaGo、GPT-4,以及o系列模型——背后是AI方法的根 本性创新:搜索、深度强化学习、模型规模化,以及推理。 一切都在不断变得更好。 那现在究竟发生了什么变化?用三个词概括:强化学习终于奏效了。更准确地说:强化学习终于具备了泛化能力。经历了多次重大的绕行与一系列里程碑 之后,我们终于找到了一个通用的有效配方,能够利用语言和推理解决各种各样的强化学习任务。哪怕是在一年前,如果你告诉大多数AI研究人员,一个 统一的方法可以同时解决软 ...
OpenAI科学家姚顺雨:o3发布、RL迎来新范式,AI正式进入下半场
Founder Park· 2025-04-17 12:12
有评论称这篇文章是 「 Bitter Lesson」级别的存在,或许是因为和 「 Bitter Lesson」类似,这篇文章也试图从 high level 指出 AI 研究中一种思维范 式的彻底改变。 「 Bitter Lesson 」启发了大家从 「 人类指导 AI」转向算力和数据的 scaling,而 The Second Half 告诉大家 在 RL 全面到来时,我 们应该彻底重新思考问题定义和真实用例的 evaluation。 姚顺雨本科毕业于清华姚班,是姚班联席会主席,2024 年从 Princeton 博士毕业后加入 OpenAI 担任 Research Scientist,参与了 OpenAI 的 Computer-Using Agent,Deep Research 等多个产品项目。他是 Agent 领域的最前沿探索者,这个领域不少最重要的 framework 和 benchmark 都来自 他 Phd 期间的工作:ReAct、Tree of Thought、SWE_Bench。 这篇博客主要内容来自姚顺雨在 CS 224N 和 Columbia 大学所做的演讲。 Founder Park 正在 ...