以下文章来源于Counterpoint 咨询 ，作者Counterpoint 主要催化剂将是先进AI服务器基础设施的建设，受到即将到来的AI应用持续且可能加速的需求驱 动。短中长期的大部分需求来自超大规模云服务商（Hyperscalers），在近期推动文本、并逐步扩展 到音频与视觉等多模态GenAI走向成熟，同时为更长期的物理AI奠定基础。 分析师观点 Counterpoint Research研究副总裁Neil Shah 表示："我们正在见证'Token经济（令牌经济）'的兴 起，Token正成为新的AI货币。第一阶段的基础设施铺设，伴随应用从基础文本转向结合文本、图 像、音频和视频的更丰富的多模态GenAI，提升了Token消耗。正在进行的第二阶段支持Agentic AI 的Token生成量呈指数级增长——从复杂的对话式AI、语义搜索，到全链路多媒体内容生产。这一 波浪潮将对云与端两端的算力、内存与网络提出巨大需求，其对半导体消费的影响不容低估。第三 阶段将支撑物理AI的到来，推动人形机器人、工业机器人与车辆等自主机器崛起。对一直在为规 模化先进AI打基础、并将改变生活、产业与经济的半导体行业而言，这是极 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 利用其Hot Chips 2025大会的演讲契机，华为推出了UB-Mesh技术，该技术旨在通过单一协议统一 AI数据中心内外部节点的所有互连。该公司还表示，将在下个月的活动中宣布向所有用户免费开放该 协议。 该技术旨在用单一协议取代PCIe、CXL、NVLink和TCP/IP协议，以降低延迟、控制成本并提高千兆 级数据中心的可靠性。为了推动这一举措，华为计划开源该规范。但它会获得广泛关注吗？ 华为处理器部门海思半导体首席科学家廖恒（音译）表示："下个月我们将召开一次会议，宣布UB- Mesh协议将像免费许可证一样向所有人开放。" "这是一项非常新的技术；我们看到不同阵营正在竞 相推进标准化工作。根据我们在实际系统部署方面的成功程度以及合作伙伴和客户的需求，我们可以 讨论将其转化为某种标准。" 虽然用于训练和推理的 AI 数据中心应该像一个大型并行处理器一样运行，但它们由独立的机架、服 务器、CPU、GPU、内存、SSD、NIC、交换机和其他组件组成，这些组件使用不同的总线和协议相 互连接，例如 UPI、PCIe、CXL、RoCE、NVLink、UALink、TC ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 默认的 Classic 流程几乎完美地复制了 OpenLane，甚至支持完全相同的配置文件，而且还允许人们 编写完全自定义的高级数据流，从而实现无与伦比的灵活性。 OpenLane 由现已解散的 eFabless 公司发布，它整合了 Yosys、OpenROAD、Magic 和 KLayout 等 现有项目，创建了一个仅需一个文件即可配置的 RTL-to-GDSII 流程。它与 SkyWater 130nm 硅工 艺和 Pragmatic Semi 塑料工艺配合使用。 "回到 Efabless，早在 2022 年，我的同事Kareem Farid、 Mohamed Shalan和我就开始了一个重写 OpenLane 的项目，我们简单地将其命名为 OpenLane 2，"开发人员 Mohamed Donn Gaber 说。 OpenLane 2 是 对 OpenLane 的 彻 底 重 写 ， 目 标 是 继 续 支 持 OpenLane 配 置 文 件 ， 但 提 供 比 OpenLane 以往更高的灵活性和一致性。OpenLane 2 于 2024 年 2 月 ...

So, let's kick things off with none other than top semiconductor analyst Stacy Rasg of Bernstein. Stacy, I probably bored the heck out of our audience, but I was trying to make the point about why we talk about Nvidia so much. How important is this stock.>> Well, as as you said, it is the biggest uh company by market cap in in the world and by a pretty good margin, and it's been getting bigger and bigger. And you're right, it it's it's an ingredient in many many indexes and frankly even other companies wher ...

记者丨雷晨 编辑丨张星 一份营收同比增长超43倍、净利润扭亏为盈的"史上最强"半年报，将寒武纪推上A股之巅。 8月27日，寒武纪股价盘中冲高至1464.98元/股，一度超越贵州茅台，成为新任"股王"，市值突破5700亿 元。 踩中"国产替代"风口、被纳入多个重要指数、融资客疯狂涌入、牛散重仓押注——多重资本推力将其股 价三年推涨超22倍。 然而，记者注意到，高库存、客户集中、供应链风险与514倍动态市盈率的估值泡沫已悄然浮现。 与此同时，基金重仓降至两年新低，似乎预示着这场盛宴背后暗藏隐忧。 寒武纪的狂飙，是中国AI芯片自主化的里程碑，还是资本市场的又一场幻象？ 史上最佳半年报 寒武纪，这家长期处于亏损状态的中国AI芯片企业，正在大模型浪潮中迎来属于自己的"觉醒时刻"。 8月26日晚间，寒武纪发布史上最好半年度"成绩单"：实现营业收入28.81亿元，较上年同期的6476.53万 元大幅增长4347.82%。 同期，公司归属于上市公司股东的净利润10.38亿元，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利 润9.13亿元，较上年同期的-5.3亿元、-6.09亿元均实现扭亏为盈。 得益于销售回款的显著增加，寒武纪经 ...

在近期股价接连上涨的情况下，必易微（688045）8月27日盘中股价再创年内新高。股价走高背后，必易微8月26日晚间披露了一则重磅并购消息，公司拟 2.95亿元收购上海兴感半导体有限公司（以下简称"兴感半导体"）100%股权。值得一提的是，兴感半导体净利处于亏损状态，在此背景下，交易对方却给 出了2026—2029年兴感半导体累计净利润不低于7500万元的业绩承诺。另外，此次收购采用了增值率较高的市场法测算结果作为最终评估结论，增值率为 266.33%。 标的业绩承诺亮眼 8月26日晚间，必易微披露公告称，公司拟以自有或自筹资金收购兴感半导体100%股权，本次交易对价约为2.95亿元。 值得注意的是，此次交易设置了业绩承诺。 然而，在业绩承诺背后，标的公司兴感半导体净利处于亏损状态。财务数据显示，2024年及2025年1—5月，兴感半导体实现营业收入分别约为4670.08万 元、1863.73万元；对应实现归属净利润分别约为-1378.68万元、-423.79万元。 相较于标的当下业绩表现，此次交易的业绩承诺亮眼。 上市公司业绩方面，必易微2022年5月上市，不过上市次年净利就同比转亏。2022—2024年， ...

Show Revenue and Net Income Incremental Declines Revenue Breakdown by Region Alchip Technologies reported that 79% of its $297.4 million second quarter 2025 revenue came from its dominant North America region. Taipei, Taiwan, Aug. 27, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Alchip Technologies reported second quarter incremental declines in year-over-year and quarter-on-quarter financial results. Second quarter 2025 revenue is $297.4 million, down 29.4% from second quarter 2024 revenue of $421 million. It is also 6.7 % ...

证券日报网讯道氏技术（300409）8月27日在互动平台回答投资者提问时表示，公司参股公司芯培森公 司的服务器核心计算单元为APU，采用了非冯诺依曼架构，能够进行MD(分子动力学)和DFT(密度泛函 理论)高速计算，相较于传统CPU架构，计算速度分别提升3个和2个数量级，且更兼具功耗比传统服务 器功耗低的特点。芯培森有明确的商业应用计划，目前正在和人形机器人关键零部件、新能源材料领域 内的重要企业和高校科研用户进行紧密对接，具体进展情况，请以参股公司芯培森对外披露信息为准。 ...

Core Viewpoint - The case of infringement of Huawei's HiSilicon chip technology trade secrets has been adjudicated, with 14 defendants convicted and a total estimated value of the illegally obtained technology information reaching 317 million yuan [1][4]. Group 1: Case Details - The case involves the illegal acquisition of technical information related to Wi-Fi chip development, which was initiated by Huawei in 2011 and later managed by its subsidiary, HiSilicon [1]. - Zhang, a former head of the RF chip development department at HiSilicon, founded a new company, Zunpai, and recruited several former HiSilicon employees to assist in developing similar Wi-Fi chips [1][2]. - The defendants used improper methods such as screenshots and WeChat transmissions to obtain sensitive technical information from HiSilicon employees [1]. Group 2: Legal Proceedings - On April 10, 2024, the Shanghai Municipal People's Procuratorate filed a public prosecution against the 14 defendants for infringing trade secrets [2]. - The prosecution emphasized the non-public nature and uniqueness of the involved technical information during the legal proceedings [2][3]. - The court accepted the prosecution's opinions and sentencing recommendations, resulting in varying prison sentences and fines for the defendants, with Zhang receiving a six-year sentence and a fine of 3 million yuan [4]. Group 3: Implications for Intellectual Property - The case is highlighted as a typical example of "insider" infringement of trade secrets, indicating significant challenges in prosecution [3]. - The prosecuting authority provided recommendations to the affected company to address internal management vulnerabilities, enhancing their protective measures against future infringements [4]. - The case underscores the importance of trade secrets in modern economic contexts, linking them to the security of core technologies and national high-quality development [4].

OISA(全向智感互联架构)协议标准旨在打造一个高效、智能、灵活、开放的AI芯片互联体系，并具备 全方位连接、智能化感知的下一代先进互联能力。通过实现高效互联，该体系可支撑超节点智算集群性 能的纵向扩展。相较于OISA 1.1版本，OISA 2.0进一步将支持的AI芯片数量提升至1024张，带宽突破 TB/s级别，AI芯片互联时延缩短至数百纳秒，为大模型训练、推理及高性能计算等数据密集型AI应用 提供有力支撑。 作为中国移动投资的国产GPU创新企业及生态合作伙伴，摩尔线程深度参与OISA标准的制定，积极贡 献其在AI与计算领域的核心技术能力，推动构建开放、协同的国产软硬件生态。目前，公司旗舰级AI 训推产品已全面支持OISA 1.1标准，展现出在兼容性、协同性和性能方面的显著优势，实现对主流AI框 架、模型及应用的广泛适配与高效支撑。 在OISA 2.0实施的关键阶段，摩尔线程继续与业界伙伴紧密协作，共同推进该标准的演进与落地。在后 续产品迭代中，摩尔线程将持续集成OISA最新技术要求，不断提升产品先进性和优化架构，助力我国 GPU基础软硬件生态实现更高水平的自主创新与融合发展。 近日，在2025中国算力大会 ...