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美股早盘变动不大 市场迎来密集经济数据周
Xin Lang Cai Jing· 2026-02-09 15:09
美国股市周一早盘变动不大,市场迎来经济数据密集发布周。投资者消化上周人工智能驱动的抛售潮 后,1万亿美元的反弹行情。比特币跌破7万美元关口,黄金价格则攀升至5000美元以上。 截至发稿,标普500指数和纳斯达克100指数基本持平,道指走低0.4%。 在华尔街为即将出炉的关键报告做准备之际,股票交易员避免大额押注;这些报告将影响美联储政策前 景。此前股市大幅反弹,几乎抹平了上周的跌幅。英伟达等知名芯片制造商周一势头减弱,而近期科技 股暴跌的核心(软件公司)表现领先。 由于美国政府部分停摆导致数据延迟发布,周三的1月就业报告与周五的消费者价格指数发布日期异常 接近。 就业数据将比往常更为重要。除月度非农就业数据和失业率外,每年的1月报告还包含就业人数的年度 修订。所谓的基准更新预计将显示,截至2025年3月的就业增长数据大幅下修。 摩根士丹利旗下E*Trade的Chris Larkin表示:"就业报告如果表现平平无奇可能影响有限,但若交易员期 待股市因疲软数据反弹,就必须考虑,震荡的行情可能只会将好消息视为利好,坏消息当作利空。" 责任编辑:李桐 美国股市周一早盘变动不大,市场迎来经济数据密集发布周。投资者消化上 ...
AI颠覆潮起,华尔街空袭软件股狂赚240亿美元!微软、甲骨文无一幸免
Sou Hu Cai Jing· 2026-02-08 11:12
2026年初,科技分析师惊恐地盯着交易终端,一场软件股的血腥抛售正席卷整个华尔街,对冲基金精准狙击AI冲击下的脆弱环节,收获了一场做空盛宴。 短短一个多月,美股软件行业总市值蒸发 1万亿美元,而在这场崩塌中,对冲基金通过做空软件股已斩获 240亿美元 的利润 金融分析公司S3 Partners的数据显示,对冲基金正加大对软件股的做空力度,成为今年以来该领域惨烈抛售的主要推手之一 这些对冲基金并未选择普遍做空科技板块,而是精确瞄准了那些为客户提供基础自动化服务的公司——这类服务被认为极易被新兴的人工智能工具所取代 这一数据背后是整个行业面临的生存危机。DA Davidson分析师吉尔·卢里亚直言不讳地指出:"对冲基金目前对软件板块全是净做空。" 这股做空浪潮与AI技术进步密不可分,市场正日益担忧AI技术将彻底颠覆传统软件商业模式 而投资者们似乎集体认为,软件行业正经历一场深刻的 "结构性变革" ,这可能导致更多的并购活动,包括大型公司对小型企业的收购 对冲基金的做空策略具有极强的针对性。据两家主要对冲基金的消息人士透露,目前做空火力集中于那些业务模式容易被新兴AI工具取代的公司,尤其是 提供基础自动化服务的企业 ...
微醺的马斯克聊嗨了:盛赞中国、预言天上的 AI
程序员的那些事· 2026-02-08 01:36
Core Viewpoint - The discussion highlights Elon Musk's vision for space as the future hub for AI infrastructure, predicting that within 30 to 36 months, space will become the most economically attractive location for deploying artificial intelligence capabilities [4][17]. Group 1: Space as AI Infrastructure - Musk argues that the primary reason for establishing data centers in space is the efficiency of solar energy generation, which can be five times more effective in space compared to Earth [13][29]. - He predicts that in five years, the annual AI computing power launched and operated in space will exceed the cumulative total on Earth, potentially reaching 1 terawatt of power generation [37][59]. - The challenges of energy supply on Earth, including the slow pace of utility companies and the difficulties in scaling up power generation, make space a more viable option for large-scale AI operations [7][18]. Group 2: Energy and Chip Production - Musk emphasizes that the current bottleneck for AI deployment is energy supply, which is stagnant outside of China, while chip production is rapidly increasing [8][57]. - He notes that the average power consumption in the U.S. is about 500 gigawatts, and achieving 1 terawatt of power generation in space would require significant advancements in energy production and chip manufacturing [18][59]. - The manufacturing of solar panels for space is expected to be cheaper and easier due to the absence of weather-related constraints, which would reduce costs significantly [31][63]. Group 3: Challenges in Scaling Production - Musk highlights the difficulties in building power plants and the long lead times for turbine manufacturing, which can take years due to high demand and limited suppliers [25][34]. - He mentions that the production of chips is also constrained by existing semiconductor manufacturing capabilities, which are insufficient to meet future demands [49][56]. - The need for a new approach to chip manufacturing, potentially through unconventional methods, is crucial for achieving the required scale for AI operations [50][52]. Group 4: Competitive Landscape and Future Outlook - Musk warns that without breakthrough innovations in the U.S., China is poised to dominate the AI and manufacturing sectors due to its advanced capabilities and larger workforce [96][97]. - He believes that the future of companies will be dominated by those fully utilizing AI and robotics, which will outperform any human-involved enterprises [81][82]. - The discussion also touches on the potential for SpaceX to become a super-scale cloud service provider, with AI computing power surpassing all terrestrial capabilities [41][42].
微醺的马斯克聊嗨了:盛赞中国、预言天上的 AI
Sou Hu Cai Jing· 2026-02-07 10:29
Core Insights - Elon Musk discussed the future of AI infrastructure in space, emphasizing that within 30 to 36 months, space will become the preferred location for AI data centers due to energy efficiency and scalability [4][10][27] - Musk highlighted the challenges of energy supply on Earth, stating that the growth of chip production is outpacing energy production, which could hinder AI development [4][45] - He predicted that in five years, the annual AI computing power launched and operated in space will exceed the cumulative total on Earth, potentially reaching 1 terawatt of power [4][27][74] Group 1: Space as AI Infrastructure - Musk believes that space will be the most economically attractive place for deploying AI due to the efficiency of solar panels in space, which can generate five times the power compared to Earth [8][21] - The construction of data centers in space is seen as a solution to the energy supply issues faced on Earth, where building new power plants is slow and complicated [11][24] - Musk stated that the average power consumption in the U.S. is currently 0.5 terawatts, and achieving 1 terawatt for data centers would require significant infrastructure [11][27] Group 2: Challenges and Innovations - The manufacturing of solar panels for space is expected to be cheaper and easier due to the lack of weather-related constraints, which eliminates the need for robust structures [21][23] - Musk pointed out that the bottleneck in scaling AI infrastructure will shift from energy to chip production once space operations begin [45][46] - He mentioned that the current global chip production capacity is insufficient to meet future demands, necessitating the establishment of large-scale chip manufacturing facilities [38][39] Group 3: Competitive Landscape - Musk warned that without breakthrough innovations in the U.S., China could dominate the AI and manufacturing sectors due to its advanced capabilities and larger workforce [74][75] - He emphasized the importance of addressing energy constraints to maintain competitiveness in the global market [66][67] - The discussion highlighted the need for the U.S. to innovate rapidly to avoid falling behind in AI and robotics, particularly in the context of manufacturing and energy production [75][70]
特朗普自夸:预计到我本届任期结束时,道指将站上10万点
Hua Er Jie Jian Wen· 2026-02-07 07:11
美股周五强劲反弹,道琼斯工业平均指数历史性突破5万点整数关口,创下去年5月以来最大单日涨幅。特朗普迅速将这一里程碑归功于其关税政 策,并预测道指将在其任期结束前达到10万点。 周六,特朗普在Truth Social上发文称,专家曾预测他在任期结束时若能推动道指触及5万点就算出色表现,但他提前三年完成了这一目标。他敦促 选民在中期选举时记住这一点,并警告称民主党将"摧毁经济"。 芯片制造类公司的强劲表现推动了此轮反弹。英伟达大涨7.8%,收窄了本周跌幅,博通飙升7.1%。这些股票贡献了标普500指数的大部分涨幅, 投资者押注客户将继续在人工智能技术上投入资金。 科技股领涨推动美股强势反弹 道琼斯工业平均指数周五飙升1206点,涨幅2.5%,收于50115.67点,领涨主要股指。标普500指数上涨2%,纳斯达克指数跳涨2.25%。 这位美国总统将道指的新纪录归因于"伟大的关税"政策,称其推动了创纪录的股市表现和国家安全。他在接下来的一篇帖文中写道:"我预测道指 将在我任期结束前达到10万点。记住,特朗普在所有事情上都是对的!我希望美国最高法院正在关注。"后者暗指最高法院即将就其对外国征收全 面关税的合法性作出裁决 ...
道指突破5万大关!特朗普自夸:提前三年就完成目标,任期结束将站上10万点
Hua Er Jie Jian Wen· 2026-02-07 06:10
美股周五强劲反弹,道琼斯工业平均指数历史性突破5万点整数关口,创下去年5月以来最大单日涨幅。特朗普迅速将这一里程碑归功于其关税政 策,并预测道指将在其任期结束前达到10万点。 这位美国总统将道指的新纪录归因于"伟大的关税"政策,称其推动了创纪录的股市表现和国家安全。他在接下来的一篇帖文中写道:"我预测道指 将在我任期结束前达到10万点。记住,特朗普在所有事情上都是对的!我希望美国最高法院正在关注。"后者暗指最高法院即将就其对外国征收全 面关税的合法性作出裁决。 周六,特朗普在Truth Social上发文称,专家曾预测他在任期结束时若能推动道指触及5万点就算出色表现,但他提前三年完成了这一目标。他敦促 选民在中期选举时记住这一点,并警告称民主党将"摧毁经济"。 科技股领涨推动美股强势反弹 道琼斯工业平均指数周五飙升1206点,涨幅2.5%,收于50115.67点,领涨主要股指。标普500指数上涨2%,纳斯达克指数跳涨2.25%。 但在本周早些时候,美股投资者压力巨大,纳斯达克指数此前连续三个交易日下跌,软件股和部分与人工智能相关的科技巨头大幅下挫。周五的 强劲反弹标志着市场情绪的显著转变,科技股收复了本周的大 ...
大模型来了,为什么端到端的智能工厂还没有
经济观察报· 2026-02-06 14:31
制造业本质上是物理变换过程,缺乏对物理环境的感知和执行 能力,AI就无法真正落地。鉴于制造链条涉及多供应商的设备 和机器人,AI需统筹具身智能间的协同,确保顶层集成。 作者: 刘劲等 封图:图虫创意 这两年,汹涌而来的人工智能(AI)浪潮让众多制造业企业家和管理层深感焦虑与迷茫。大家普遍意识到AI的重要性:不拥抱AI,担心被时代抛弃, 失去未来发展的入场券;可当真正拥抱AI时,却发现除了简单的应用或依托成熟技术的场景外,企业往往不知从何入手,难以系统性推进,即便尝试 后,效果也与预期相差甚远。麻省理工学院在2025年的一项调研显示,在众多尝试系统性利用AI的企业案例中,仅有约5%取得了成功。 AI在制造业中的应用现状 在理想状态下,端到端的智慧工厂里,AI将全面取代或主导人类在制造业价值链中的角色。从研发、设计、生产、营销到售后服务,所有环节均由AI 驱动或高度自动化。这不仅是为了提升效率,更是要实现无缝、预测性和自适应生产的全智能状态。 然而,理想愿景虽令人向往,但当前制造业的AI应用还远未达到端到端的智慧水平。大多数企业仍处于"点状智能"阶段,AI主要辅助特定环节,而非 系统性主导。 在销售服务环节,由于 ...
科技股本周集体重挫的四大原因
Xin Lang Cai Jing· 2026-02-06 11:54
作者:约翰・托菲吉 智能应用程序图标与其他人工智能聊天机器人应用程序一同亮相。 本周,投资者纷纷抛售曾经炙手可热的科技股,拖累华尔街整体走弱。 据费瑟斯通数据显示,科技股占比极高的纳斯达克综合指数迎来 4 月以来最惨烈的三日连跌,本周市值 累计蒸发超 1.5 万亿美元。 对华尔街、科技巨头及整个软件行业而言,过去几日市场剧烈震荡,背后原因主要有四: 比特币等风险资产遭遇抛售(比特币价格近日跌至 2024 年 10 月以来新低),也可能推动投资者转向更 安全的资产。 德意志银行全球宏观研究主管吉姆・里德在周四的研报中表示:"近几个月,市场心态已从'所有科技股 都是赢家'转变为残酷的'优胜劣汰'格局。" 人工智能引发的担忧致软件股持续下挫 人工智能初创公司安索普里克于上周五推出多款新工具,称其能为法律行业完成更多工作。这让华尔街 忧心忡忡,担心企业很快会放弃现有的专业数据分析和研究软件订阅服务,直接冲击软件企业的利润。 这一担忧是否会成为现实尚无定论,但投资者已陷入恐慌,纷纷抛售法律和金融软件及服务类企业的股 票。 跟踪软件行业的某交易所交易基金已连续八日下跌,而市场对人工智能蚕食软件行业市场份额的担忧早 已存在 ...
科技股领跌拖累亚洲股市 穆迪下调展望致印尼股市重挫
Xin Lang Cai Jing· 2026-02-06 07:58
周五韩国股市延续跌势,投资者持续撤离科技股;穆迪下调印尼信用评级展望,对这个东南亚最大经济 体构成最新冲击,印尼股市跌幅超2%。 摩根士丹利资本国际亚洲新兴市场指数下跌0.5%,韩国综合股价指数1.7%的跌幅构成主要压力,日本 以外亚洲股市整体跌幅一度逼近2%。 首尔市场方面,芯片制造商三星电子与SK海力士分别下跌1.2%和0.2%,带动区域信息技术板块下跌约 2.4%。 本周人工智能企业Anthropic为其Claude聊天机器人推出全新法律工具,引发市场对信息技术及软件服务 行业将遭遇大范围冲击的担忧,全球市场随之震荡。 eToro市场分析师泽维尔・王表示:"美国科技股走势疲软,市场情绪也容易传导至亚洲科技板块,尤其 是此前亚洲科技股经历一轮大涨,持仓已处于高位。""当前市场表现更像是投资者在降低风险、锁定收 益,而非整体科技主线行情出现瓦解。" 责任编辑:李肇孚 周五韩国股市延续跌势,投资者持续撤离科技股;穆迪下调印尼信用评级展望,对这个东南亚最大经济 体构成最新冲击,印尼股市跌幅超2%。 摩根士丹利资本国际亚洲新兴市场指数下跌0.5%,韩国综合股价指数1.7%的跌幅构成主要压力,日本 以外亚洲股市整体 ...
市场坠入“狂震模式”!白银两日暴跌超20%创纪录,韩国股市重挫暴露“高贝塔”脆弱性
Jin Rong Jie· 2026-02-06 02:28
截至发稿,现货白银下跌2.85%,报每盎司68.95美元;黄金下跌1.29%,报每盎司4719美元。铂金和钯金 亦下跌。衡量美元走势的彭博美元现货指数微跌0.05%,本周累计上涨0.7%。 智通财经获悉,在周四重挫20%后,白银价格继续下探。由于流动性急剧枯竭,这个正在艰难寻底的市 场出现了剧烈的价格震荡。与此同时,全球科技抛售潮加剧冲击,标普受到巨大冲击之时,韩国股市也 遭遇重挫。 现货白银在亚洲早盘交易中一度跌至每盎司64美元,较1月29日创下的历史高点回落逾40%,彻底抹去 了上个月全部惊人涨幅。黄金价格亦连续第二日下跌。 由于市场规模较小、流动性相对匮乏,白银历来比黄金面临更剧烈的价格波动。但近期行情以其幅度与 速度之猛格外突出——这是自1980年以来波动最剧烈的时期,投机动能与清淡的场外交易进一步放大了 波动。 "当波动性上升时,做市商自然会扩大买卖价差并减少资产负债表使用,导致市场在最需要流动性的时 候流动性反而最弱,"盛宝银行大宗商品策略主管奥勒·汉森在一份报告中指出。在某种秩序恢复之 前,"波动性可能陷入自我强化的恶性循环。" 在地缘政治风险加剧、对美联储独立性的担忧以及中国投机性买盘的支撑下 ...