Core Viewpoint - The importance of intellectual property protection for foreign enterprises in China is increasingly recognized, with local governments actively addressing concerns and enhancing protective measures to create a favorable business environment [1] Group 1: Intellectual Property Protection Initiatives - Qingdao has launched a "health check" initiative focusing on intellectual property risks for foreign enterprises, providing tailored strategies to address identified risks [2][4] - The initiative has already assisted 12 foreign enterprises in Qingdao, offering customized intellectual property risk assessments [5] - Chengdu has implemented a rapid examination channel for patent applications, significantly reducing the average authorization time for invention patents from 18 months to 65 days [7] Group 2: Legal and Administrative Support - Shanghai's administrative mediation has proven effective in resolving intellectual property disputes, with cases typically concluded within four months, thus lowering the cost of rights protection for enterprises [10][11] - The Shanghai Intellectual Property Bureau has successfully handled 87 foreign-related patent infringement cases from 2020 to August 2025, with 98% of cases not leading to administrative litigation [12] Group 3: Collaboration and Resource Integration - Chengdu's knowledge property department is integrating resources from universities, service institutions, and financial entities to support both domestic and foreign enterprises in overcoming intellectual property financing challenges [8][9] - The collaborative efforts among various departments in Shanghai have established a robust and efficient protection network for foreign enterprises [11][12]

以下文章来源于字母榜 ，作者苗正 字母榜 . 让未来不止于大 将投中网设为"星标⭐"，第一时间收获最新推送 铜价的上涨在催生新的机遇。 作者丨 苗正 编辑丨 王靖 来源丨 字母榜 铜是人类最早发现和使用的金属之一，早在公元前8000年，我们的祖先就开始用铜制作工具和装饰 品。 现如今，这个古老的金属因为AI的发展而再次被人们关注。高盛在其研究报告《AI与国防将电网置于 能源安全中心》里表达了这样一个观点：铜将成为AI时代的石油。 这非常"违和"，因为当人们谈论AI的崛起时，大多数人想到的是算法和模型，但很少有人意识到， 计算结果并不是凭空产生的，必须依靠电力和硬件设备。ChatGPT日处理2亿次请求需消耗超过50 万千瓦时电力，相当于1.7万户美国家庭的日用电量。 而支撑这一切的，正是这个来自于蛮荒时代的金属。 每个高端GPU芯片都需要大量铜材料用于导热和电路连接，这不是可有可无的配角，而是决定芯片 性能的关键因素。 就拿现在整个AI界最火的H100来说，每个GPU里面有3273颗锡球，每颗锡球对应至少1-2条铜导 线，而且其核心芯片连接部分还需数千根基础导线。这里面断掉任何一根铜导线都可能导致这个 GPU停 ...

鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谁说获得诺贝尔化学奖的 MOF （金属有机框架） "无用"？ 这种几十年前被嫌弃"只有理论但缺乏实际应用"的新材料， 前脚刚获得诺奖认可，后脚就被做成芯片 ！ （诺奖组委会这前瞻性 666 ） 这就是莫纳什大学的科学家们刚刚发布的最新成果——用MOF制造超迷你的流体芯片。 不同于传统芯片，不仅可以完成常规计算，还能记住之前的电压变化，形成 类似大脑神经元 的短期记忆。 正如作者所说，也许这将是 新一代计算机 的范例： 如果我们能够设计出像MOF这样只有几纳米厚的功能性材料，我们就可以制造出先进的流体芯片，以补充甚至克服当今电子芯片的一些 局限性。 具有"类脑"记忆通路的纳米流体芯片 纳米约束条件下的离子选择性传输正在生物机制仿真、离子分离、离子电子器件等方面展现出潜力，但由于难以制备高精度纳米通道器件，要 想实现可调非线性的离子运输其实相当困难。 而用 MOF 材料制作出的纳米流体芯片则解决了这一点。 MOF本身具备明确的通道结构，而且适配多种化学成分，可以在分子和离子传输过程中完成原子级精度调节。 研究人员基于此，构建了一种分层纳米流体晶体管器件 h-M ...

周一，OpenAI 和博通公司宣布达成一项协议，将共同制造OpenAI 首批自研人工智能处理器。该公司此 举旨在获取更多计算能力，以推进其人工智能方面的计划。OpenAI 将负责设计芯片，而博通将在 2026 年下半年负责开发并制造部署这些处理器。 得益于该消息，Arm股价周一飙升11%。 智通财经APP获悉，据媒体周一报道，OpenAI 正与软银集团及其旗下的 Arm(ARM.US)合作，就一项与 博通公司(AVGO.US)达成的近期协议展开合作，旨在开发人工智能数据中心芯片。据报道，这家人工智 能初创公司正与Arm 合作开发一款能与 OpenAI 的服务器设计兼容的中央处理器芯片。 ...

中原期货研究咨询部 晨会纪要 2025 第（185）期 发布日期：2025-10-14 | 公司官方微信 | | --- | | 中原期货研究咨询部 0371-58620081 0371-58620083 | 0371-58620081 0371-58620083 公司官方微信 1 中原期货研究咨询部 | 化工 | 主力合约 | 2025/10/14 | 2025/10/13 | 涨跌 | 涨跌幅/% | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | 8:00 | 15:00 | | | | | 焦煤 | 1,135.00 | 1,146.00 | -11.0 | -0.960 | | | 焦炭 | 1,634.00 | 1.642.50 | -8.50 | -0.518 | | | 天然橡胶 | 14,870.00 | 14,940.00 | -70.0 | -0.469 | | | 20号胶 | 11,965.00 | 12,040.00 | -75.0 | -0.623 | | | 塑料 | 6,944.00 | 6,983.00 | -39.0 | -0.55 ...

当地时间10月13日，美股大幅反弹，市场情绪显著回暖。芯片制造商和科技股领涨，博通与OpenAI达成芯片开发协议推升板块预期。贵金属和原油期货 同步走强，COMEX白银期货价格大涨超7%。中概股大涨，纳斯达克中国金龙指数涨3.21%。 数据显示，美股三大指数全面反弹，截至当地时间10月13日收盘，道琼斯工业平均指数上涨1.29%，标普500指数上涨1.56%，纳斯达克综合指数上涨 2.21%。 芯片制造商板块领涨，博通股价飙升超9%。消息面上，据OpenAI官网消息，OpenAI与博通宣布战略合作，计划共同开发定制AI加速器和以太网解决方案 的系统，以满足全球对AI的需求，并在OpenAI的设施以及合作伙伴数据中心进行部署。 科技股普遍上涨，美国科技七巨头指数涨2.02%。其中特斯拉涨超5%，英伟达涨超2%。 中概股大涨，纳斯达克中国金龙指数涨3.21%，中概科技龙头指数涨2.78%。个股方面，世纪互联涨超10%，阿里巴巴、京东集团涨超4%。 白银期货大涨超7% 贵金属期货市场走强。截至当地时间10月13日收盘，伦敦银现价格涨4.39%，COMEX白银期货价格大涨7.47%。伦敦金现价格涨超2%，COMEX黄 ...

美国微软公司将于10月14日起，停止对Windows 10系统提供安全更新和技术支持，这意味着大量用户 的电脑可能更容易遭到网络攻击。微软表示，虽然安装Windows 10系统的设备还可继续运行，但将不 再接受定期的安全更新，同时部分应用程序的功能可能会减弱。另外，微软还建议用户尽快升级到 Windows 11系统，但实际上，一些旧电脑并不符合运行新系统的硬件要求。因此，这些用户要不选择 更换设备，要不就要花30美元或1000个微软奖励积分来注册微软的扩展安全更新程序，该程序可帮助降 低恶意软件攻击和网络安全威胁的风险。 【特斯拉陶琳：上海超级工厂已经开始了四季度爬产】 特斯拉全球副总裁陶琳在微博发帖称，近日上海超级工厂已经开始了四季度爬产。陶琳还表示，2025年 第三季度，特斯拉全球共交付了49.7万辆新车，创下季度交付新纪录。 【台积电供应商MKS据悉将出售10亿美元的化学部门】 凤凰网财经讯 10月13日，美股三大指数集体高开，道指涨0.79%，纳指涨1.71%，标普500指数涨 1.18%。 稀土概念股大涨，USA Rare Earth涨超18%，Critical Metals涨超13%；博通涨超8% ...

鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 谁说获得诺贝尔化学奖的 MOF （金属有机框架） "无用"？ 这种几十年前被嫌弃"只有理论但缺乏实际应用"的新材料， 前脚刚获得诺奖认可，后脚就被做成芯片 ！ （诺奖组委会这前瞻性666） 这就是莫纳什大学的科学家们刚刚发布的最新成果——用MOF制造超迷你的流体芯片。 不同于传统芯片，不仅可以完成常规计算，还能记住之前的电压变化，形成 类似大脑神经元 的短期记忆。 正如作者所说，也许这将是 新一代计算机 的范例： 如果我们能够设计出像MOF这样只有几纳米厚的功能性材料，我们就可以制造出先进的流体芯片，以补充甚至克服当今电子芯片的一些 局限性。 具有"类脑"记忆通路的纳米流体芯片 纳米约束条件下的离子选择性传输正在生物机制仿真、离子分离、离子电子器件等方面展现出潜力，但由于难以制备高精度纳米通道器件，要 想实现可调非线性的离子运输其实相当困难。 而用 MOF 材料制作出的纳米流体芯片则解决了这一点。 MOF本身具备明确的通道结构，而且适配多种化学成分，可以在分子和离子传输过程中完成原子级精度调节。 研究人员基于此，构建了一种分层纳米流体晶体管器件 h-MOF ...

Core Viewpoint - Nvidia's recent $100 billion investment in OpenAI raises concerns about a potential financial bubble in the AI sector, as the valuation of companies in this field may not align with their actual revenue and profit calculations [2][9] Investment Network Complexity - Nvidia has established a complex investment network, notably with OpenAI and Coreweave, where investments lead to mutual benefits, creating a cycle of funding and procurement that obscures the true flow of capital [3][5] - Nvidia's investments allow companies like OpenAI and Coreweave to secure financing at rates comparable to established firms like Microsoft, significantly lower than what startups typically face [5][8] Financial Transactions and Implications - Nvidia has committed to purchasing cloud computing resources from Coreweave, with total expenditures reaching approximately $75 billion for GPUs, indicating a strategy where investments are recouped through sales [6][8] - The company has also engaged in similar agreements with other cloud firms, further entrenching its position in the AI infrastructure market [6][8] Concerns Over Valuation Bubble - Analysts express concerns that Nvidia's financing practices resemble those seen during past tech bubbles, where companies provided loans to customers, leading to inflated valuations and eventual market corrections [9][10] - The rental agreements with OpenAI allow the latter to avoid high depreciation costs, placing the burden on Nvidia, which could lead to inventory issues if demand does not meet expectations [9][10] Historical Parallels - The current situation draws parallels to the dot-com bubble, where excessive financing led to unsustainable growth and significant market corrections, raising alarms about Nvidia's current investment strategies [10][11]

Core Insights - The artificial intelligence-powered crypto sector is projected to grow fivefold to reach a valuation of $1 trillion within the next decade, driven by the entry of legitimate projects [1] - AI is expected to serve as a new interface for blockchains, making it accessible to non-technical users and facilitating on-chain transactions [2] - The sector, currently valued at approximately $20 billion, is anticipated to revolutionize crypto trading [2] Investment Trends - AI-linked crypto startups raised nearly $2 billion across 261 deals in 2025, following over $2.5 billion in 2024, totaling almost $13 billion in funding since 2020 [3] - Startups at the intersection of crypto and AI raised over $550 million in the first nine months of the year, marking a 7% increase from the total raised in 2024 [4] Market Performance - The total value of the AI-linked tokens market surged by 14% over the past 30 days, reaching $35.5 billion, which is about half of the $70 billion record set in December [6] - Companies like Nvidia and Microsoft have significantly contributed to stock market growth, fueled by the hype surrounding AI [5] Future Projections - The market is expected to double in size, potentially reaching $40 billion by 2026, with the emergence of innovative AI applications on-chain [7]