谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊宣布，未来两年将在美国俄克拉何马州追加投资90亿美元，用于扩建云计算和人工智能(AI)基础设施。 当地时间周三，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊宣布，未来两年将在美国俄克拉何马州追加投资90亿美元，用于扩建云计算和人工智能(AI)基础设施。 据悉，这笔90亿美元的投资将支持在斯蒂尔沃特市建设新的数据中心园区，以及扩建普赖尔现有的基础设施，以提升美国本土AI与云端算力，同时配套 推出教育与人才培养计划。 （来源：谷歌官网） 在大型科技企业竞争日趋激烈之际，面对对AI服务的旺盛需求，它们正加大在新数据中心选址建设和技能培养方面的投入。 谷歌表示，本次投资的一部分已包含在其此前公布的2025年资本支出计划中，其余部分将来源于未来项目。 为帮助当地居民进入相关就业领域，谷歌正与俄克拉何马大学和俄克拉何马州立大学合作，为学生提供关键的AI技能与就业准备培训。谷歌声称，该计 划将为学生、教职员工免费提供谷歌职业证书和相关AI培训课程。 俄克拉何马州州长凯文·斯蒂特表示，这笔90亿美元的投资将对当地社区产生长远影响，他本人对此充满期待。 "想想看，90亿美元的投资，首先是建筑、基础设施等施工岗位，还 ...

Group 1 - The core viewpoint of the GIC's annual report indicates an increase in the five-year annualized return rate from 4.4% to 6.1%, reflecting a strategic shift towards U.S. investments and a focus on artificial intelligence [1] - The report highlights a rise in U.S. investment proportion from 44% to 49%, while the Asia-Pacific investment share decreased from 28% to 24%, and Europe, the Middle East, and Africa remained stable at 20% [1] - The allocation to equities increased from 46% to 51%, while fixed investments decreased from 32% to 26%, and asset investments rose from 22% to 23% [1] Group 2 - The CEO emphasizes the need for vigilance in response to unprecedented uncertainties, including fragmented global trade systems, AI advancements, and climate change [1] - The Chief Investment Officer notes that despite the shift away from the Asia-Pacific region, there are still investment opportunities, particularly in Japan, India, and China, with GIC participating as a cornerstone investor in recent IPOs in Hong Kong [1] - GIC acknowledges China's shift towards more expansive fiscal and monetary policies, which may accelerate economic growth and boost investor confidence, particularly in the technology and AI sectors [2]

" 欧米伽未来研究所 " 关注科技未来发展趋势，研究人类向欧米伽点演化过程中面临的重大机遇与挑战。将不定期推荐和发布世界范围重要科技研究进展和未 来趋势研究。（ 点击这里查看欧米伽理论 ） 《能源与人工智能》是国际能源署(IEA)于2025年2月发布的《世界能源展望》特别报告，共304页。该报告探讨了人工智能与能源部门的双向关系：AI需 要多少能源及其供应来源；以及AI如何应用于能源部门以提升安全性、可负担性和可持续性。 报告指出，AI已成为21世纪最具影响力的技术之一，大型AI数据中心耗电量相当于10万户家庭，而最大型的数据中心耗电量将达到20倍。在基准情景 下，数据中心排放将从当前的1.8亿吨增至2035年的3亿吨。 报告强调AI在能源优化方面的潜力，包括优化电力系统运行、资源勘探和能源技术创新。例如，在蛋白质结构测绘领域，AI实现了45,000倍的加速。然 而，能源部门尚未充分利用AI潜力，面临数据获取、数字基础设施和技能缺口等障碍。 报告分为五章：AI与能源关系概述、数据中心能源需求趋势、AI优化能源部门应用、AI推动能源创新、政策与行业影响。 概述 人工智能(AI)能力的阶梯式提升源于计算成本下降、 ...