本报讯(记者刘钊)《证券日报》记者从中康数字科技有限公司(以下简称"中康科技")了解到，近日，中 康科技正式发布"天宫一号健康产业AI应用能力中枢"，标志着健康产业智能化转型迈入全新阶段。 作为连接医药全产业链的智能基础设施，该中枢以其核心引擎——"卓睦鸟医疗大模型"在权威医疗AI评 测平台MedBench(由上海人工智能实验室与上海市数字医学创新中心联合推出的医疗大模型的评测平 台)的"医学语言理解"单项评测中摘得桂冠，充分彰显了其在医药AI领域的绝对领先地位。这一突破性 进展，不仅获得了国家级权威平台的认可，更预示着AI将以前所未有的深度和广度赋能医药行业，为 药企营销、研发、生产、流通等全链路带来革命性变革，成为推动健康产业向更智能、更高效、更普惠 方向发展的核心引擎。 从组织协同来看，企业增长工作台针对药企多部门协同难题，"企业增长工作台"预置100+智能体，覆盖 医药营销全链路，实现部门效能倍增。市场部能够基于真实的医生诊疗思路和患者需求数据，精准描绘 患者画像，策略精准度大幅度提升；销售部通过智能话术库，转化率显著提升；准入部在医保政策分析 和申报材料准备上，也可缩短周期。这种"单点突破×协同进化 ...

"卓睦鸟医疗大模型"不仅是一个技术产品，更是一个贯穿健康服务全链路的智能引擎。中康科技在2025 年3月发布的"医疗健康全场景智能体"，正是依托天宫一号和卓睦鸟医疗中台两大引擎，结合行业高质 量数据、专业知识和领先的大模型蒸馏技术，打造出围绕商用、医疗、药店、健康管理和研发多场景智 能化体解决方案，这些智能体能够实现"智能决策、敏捷行动、结果可控"的业务闭环，帮助医疗健康行 业提升效率与服务质量。 "卓睦鸟医疗大模型"依托中康科技在健康产业近二十年的数据积累与行业洞察，构建了覆盖百万级医学 文献、指南、教材、药品说明书等公开语料，以及千万级脱敏临床数据、病种记录与非结构化病历的高 质量训练资源。模型参数量达700亿，通过大规模预训练与多阶段指令微调，结合数据清洗、去重、增 强等先进工艺，不断提升其在真实医疗场景中的泛化能力与响应精度。 近日，国内权威医疗大模型评测平台MedBench发布2025年度最新测评结果。在新一轮测评中，中康科 技"卓睦鸟医疗大模型"再次脱颖而出，勇夺榜单综合排名第2、医学语言理解单项排名第1的亮眼成绩， 彰显其在自然语言处理与医疗专业知识深度融合方面的显著优势。 ...

据悉，"天宫一号健康产业AI应用能力中枢"所基于的核心引擎——"卓睦鸟医疗大模型"在医疗AI评测平 台MedBench的"医学语言理解"单项评测中位列榜首。"这一成就源于其700亿参数规模对医疗领域的专 注，使其能够深度解析海量的药品说明书、临床指南、医学文献等专业内容，实现对医药专业语言的精 准理解和关键信息提取。"中康科技方面介绍道。 目前AI行业的竞赛已超越单纯的技术比拼，进入"应用定义价值"的新阶段。在健康产业，国务院今年8 月发布的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》明确，要探索推广人人可享的高水平居民健康助 手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能 力和效率。 中康科技方面表示，未来公司将不断完善"天宫一号健康产业AI应用能力中枢"，携手同行共同探索AI赋 能营销的新路径，推动健康产业全面智能化升级的实现。 近日，中康控股(02361.HK)旗下的主业务平台中康科技，正式发布"天宫一号健康产业AI应用能力中 枢"。中康科技方面表示，其核心价值在于将"卓睦鸟医疗大模型"转化为驱动行业发展的动能，为药企 带来实实在在的业务价值和战略意义。 "天宫一 ...

近日，中康科技（中康控股，02361.HK）正式发布"天宫一号健康产业AI应用能力中枢"，标志着健康 产业智能化转型迈入全新阶段。作为连接医药全产业链的智能基础设施，该中枢以其核心引擎——"卓 睦鸟医疗大模型"在权威医疗AI评测平台MedBench（由上海人工智能实验室与上海市数字医学创新中心 联合推出的医疗大模型的评测平台）的"医学语言理解"单项评测中摘得桂冠，位列榜首，充分彰显了其 在医药AI领域的绝对领先地位。这一突破性进展，不仅获得了国家级权威平台的认可，更预示着AI将 以前所未有的深度和广度赋能医药行业，为药企营销、研发、生产、流通等全链路带来革命性变革，成 为推动健康产业向更智能、更高效、更普惠方向发展的核心引擎。 组织协同进化：企业增长工作台针对药企多部门协同难题，"企业增长工作台"预置100+智能体，覆盖医 药营销全链路，实现部门效能倍增。市场部能够基于真实的医生诊疗思路和患者需求数据，精准描绘患 者画像，策略精准度大幅度提升；销售部通过智能话术库，转化率显著提升；准入部在医保政策分析和 申报材料准备上，也可缩短周期。这种"单点突破×协同进化"的模式，有效打破了部门壁垒，构建了竞 争力乘数增长 ...

Core Viewpoint - The recent policy from the State Council to promote AI in healthcare significantly boosts the AI medical industry, indicating a favorable environment for companies like Zhongkang Holdings [1][10]. Group 1: Company Performance - Zhongkang Holdings reported a revenue of 150 million yuan in the first half of the year, a decrease of 7.3% year-on-year, and a net profit of 24.5 million yuan, down 42.1% year-on-year [3]. - The company is undergoing a strategic "deep squat," focusing on building a comprehensive intelligent system in the healthcare sector, which requires substantial upfront investment [3]. - R&D expenses increased by approximately 14.4% year-on-year, indicating a commitment to enhancing computing infrastructure and expanding high-level R&D talent [3]. Group 2: Market Perception and Valuation - Zhongkang Holdings has a market capitalization of only 1.5 billion HKD and a price-to-sales ratio of 3.4, suggesting significant undervaluation [4]. - The market has not fully recognized the company's deep and forward-looking investments in AI, leading to a discrepancy in expected growth potential [5]. Group 3: AI Integration and Business Model - The company integrates AI into its core operations, providing a one-stop AI-driven solution for various clients in the life sciences sector [5]. - Zhongkang has developed advanced AI models and platforms, including the Zhuomuniao medical model and Tian Gong No.1 commercial model, which enhance its service offerings [5][6]. Group 4: Ecosystem and Growth Potential - The company is building a robust "ecological flywheel" effect, where data, models, scenarios, and users interact to create significant value [6][9]. - The accumulation of healthcare data through partnerships allows Zhongkang to train precise AI models, enhancing service efficiency and attracting more users [7]. - The potential for exponential growth exists as the ecological flywheel accelerates, driven by the increasing demand for intelligent solutions in the healthcare sector [9][10].