央视网消息：经济动脉，畅通为要。《稳定畅通供应链》系列报道今天聚焦"金融链"。金融贯穿生产、贸易、投资等各领域，带动资金、 技术、人才等要素流动，是供应链稳定畅通的重要支撑。创新金融模式、赋能产业发展，"看不见"的金融链条正在为实体经济注入强劲动能。 这是一架飞机，背后是数千家供应商的协同生产。在这条供应链中，"金融"如同隐形的"输血管道"，让资金流动，输向各个环节，创造更 大价值。 与过去单家企业依托"重资产"的抵押贷款模式不同，供应链金融将供应链上的核心企业及上下游配套企业"整体打包"，通过计量"订单价 值""数据价值""协作价值"，解决上下游企业融资难的问题，降低供应链融资成本。目前，中国供应链金融行业规模突破40万亿元，最大程度 释放产业潜能。 "流动"的金融服务还在不断为实体经济保驾护航、链接国际。今年1—4月，中国外汇市场累计成交100.28万亿元人民币；在跨境支付方 面，截至今年5月底，人民币跨境支付系统业务已覆盖全球187个国家和地区的4900余家法人银行机构。 "看不见"的金融服务，"看得见"的贸易共赢。"金融链"聚势赋能，助力实体经济高质量发展。 一颗螺丝钉"拧紧"大产业 一张电子凭证"链 ...

众多与会金融机构人士直言，随着"金融+AI科技"的蓬勃发展，国内金融行业正依托前沿科技赋能，深入贯彻新发展理念，积极践行金融服务的政治性与人 民性，持续做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章，奋力构建金融行业高质量发展的新局面。 中国银行：数创融通，共绘金融新篇章 在中国银行展厅，中国银行以"数创融通，共绘金融新篇章"为主题，以科技为笔、创新为墨，呈现一场金融与科技深度融合的探索之旅。 在全球化综合化服务展区，中国银行展现数字化基因重构全球服务生态的创新之举。航运直通车破解航运企业运费结算困局，智企司库财资管理系统助力企 业实现财资管理专业化、数智化。 中国银行相关人士表示，当前，中国银行以服务实体经济为根本宗旨，以防控风险为永恒主题，以巩固扩大全球化优势、提升全球布局能力为首要任务，做 好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。 受访者供图 在科技金融领域，中国银行持续完善产品服务供给体系，首发中银科创算力贷助力"人工智能+"行动，截至一季度末，中行科技金融贷款余额较年初新增 5702亿元，授信客户达11.33万户，"十四五"期间，科技创新综合化金融服务累计提供资 ...

同时，针对模速空间创新生态社区，工行上海市分行推出"智涌模速"专项行动，全方位支持"模速空 间"内人工智能企业的科技创新、产业聚集及应用赋能。据悉，工行已在徐汇挂牌了全国首家人工智能 主题"企业家加油站"，围绕模速空间及周边区域组建"AI青年金融服务团队"，为科技人才提供"金融服 务体验包"等。 推行"揭榜挂帅"，共建金融科技生态 活动现场，《工银模速金融科技"揭榜挂帅"生态共建方案》正式发布，工行将联合"模速空间"入驻AI企 业、区内高校等，围绕智能风控、资产管理、合规审计等核心金融业务场景，组建跨界技术团队，开展 大模型应用攻关，为人工智能企业、科研院所等提供真实产业化验证平台，加速技术成果转化，打造金 融科技创新标杆。 创新中心揭牌，助推AI产业集群发展 陆家嘴论坛期间，中国工商银行在徐汇区"模速空间"大模型创新生态社区举办《助力上海市人工智能产 业发展"智涌申城"全面金融服务方案》专题发布会，深化政银企协同，为上海人工智能产业高质量发展 提供强劲金融支撑。 近年来，工商银行不断加大对上海市人工智能产业的金融扶持力度，服务覆盖GPU芯片、高端算力、语 料算法、场景应用及具身智能等领域的众多头部企业。本次 ...

在推动高水平科技自立自强、加速构建现代化产业体系的战略背景下，科技金融已成为驱动创新发展的 核心引擎。 为全力做好科技金融这篇大文章，及时总结广东在科技金融领域的创新实践成果，人民银行广东省分行 等单位在今年年初，联合发起广东省科技金融典型案例征集推广活动，共征集全省各地金融机构和企业 369个案例。经初审遴选、专家评议等环节，共50个案例脱颖而出。广东中行4个案例成功入选，系入选 案例数量最多的金融机构。具体如下： 《中银科创生态伙伴》案例展示了广东中行深化政银科创生态共建机制，打造"中银科创 +""走进高新 区"等多个平台活动，为科创企业提供全链条全生命周期金融服务的实践成效。 《"中试贷"服务》案例展示了广东中行突破传统风控逻辑，首发市场中试平台综合金融服务方案，并落 地全省首笔中试平台贷款，构建全新融资模式的实践成效。 《"中银·火炬创新积分贷"》案例展现了广东中行将科技部"企业创新积分制"与商业银行信贷审批、投 资银行投资视角有机结合，构建智能化模型，精准匹配相应信贷服务，有效提升银行金融服务科技企业 能力的实践成效。 《东莞"投、贷、担"服务模式》案例展现了东莞中行联同东莞科创资本、东莞科创担保共 ...

Core Viewpoint - The rapid growth of the artificial intelligence (AI) industry in China has led to a significant increase in financing, with the scale expanding from 30.07 billion yuan in 2015 to 105.25 billion yuan in 2024, representing a 3.5 times growth, while traditional banks face challenges in lending to AI companies due to their unique characteristics [1][2][3] Group 1: Financing Challenges - AI companies face three main difficulties: lack of fixed asset collateral, difficulty in technology valuation, and challenges in risk control, leading banks to be hesitant in lending [1][2] - The high innovation and financial risk associated with AI companies, particularly during their early stages, complicate their financing as substantial R&D expenditures can negatively impact profitability [2][3] - The long investment cycles and high capital requirements of AI companies do not align with traditional bank funding preferences, which favor short-term, low-risk projects [2][3] Group 2: Bank Initiatives - To support the AI industry, banks are enhancing their organizational structures, innovating credit products, and upgrading risk management practices [3][4] - China Bank has launched a plan to provide no less than 1 trillion yuan in comprehensive financial support for the AI industry over the next five years, with a specific focus on Shenzhen [3][4] - Banks are establishing specialized branches and centers to better serve technology companies, with China Bank leading the way by setting up a dedicated department for innovation finance [4][5] Group 3: AI's Impact on Banking - AI technology is transforming banking operations, enhancing marketing services, automating repetitive tasks, and improving risk management through data processing capabilities [5][6] - Tools like "Zhongyin Qiye Yida" and "Zhongyin Kechuang Kua Teng" are being utilized by banks to streamline client assessments and credit evaluations, significantly improving efficiency [6][7] Group 4: Multi-layered Financial Support - The establishment of a multi-layered financing system is crucial for supporting technological innovation, as traditional indirect financing has limitations for high-tech enterprises [7][8] - Successful cases like UBTECH and Yujian Technology illustrate the importance of a multi-tiered capital market in supporting AI companies from initial funding to IPO [7][8] - Recommendations include increasing bank support for unprofitable tech companies and enhancing the linkage between debt and equity financing to create a sustainable ecosystem for high-tech enterprises [8]

日前，中国银行北京市分行（以下简称"中行北京分行"）积极响应科技企业并购贷款试点政策，为国内 某集成电路设备头部企业成功发放融资比例80%、期限10年的试点科技企业并购贷款，用于其收购同行 业重点企业。 中行北京分行相关业务负责人介绍，此次在了解该集成电路设备头部企业的并购需求后，中行北京分行 为企业详细宣讲最新出台的科技企业并购贷款试点政策，结合企业实际情况和融资需求打造服务方案。 在总行指导下，中行北京分行专项服务团队深入研究该企业并购交易可行性、集成电路设备行业特点、 企业财务状况以及并购后的产业协同效果等核心项目要素，最终快速完成审批，实现贷款及时投放，有 效缓解企业资金压力，获得企业的高度认可。 作为中国银行在京机构，中行北京分行立足首都经济社会高质量发展大局，持续支持北京市重点产业领 域，聚焦集成电路、生物医药、人工智能、商业航天等重点科技领域行业赛道，积极助力北京国际科技 创新中心建设，全力做好科技金融大文章。据介绍，中行北京分行成立了专啃"硬骨头"、专做"硬科 技"的科技金融中心。作为分行直营部门，科技金融中心发挥"尖刀连"作用，重点突破技术复杂、行业 新兴等难题，并针对科技企业发展不同阶段特 ...

Core Viewpoint - The rapid development of artificial intelligence (AI) in China is significantly supported by financial services, which play a crucial role in fostering the growth of the AI industry and related companies [1][4]. Group 1: Financial Support for AI Companies - Financial institutions have been instrumental in the growth of AI companies like UBTECH, which has received extensive support from banks since its inception, including loans and customized financial services [2][3]. - UBTECH's R&D investment for 2024 is projected at 478 million yuan, accounting for 37% of its total revenue, highlighting the importance of sustained financial backing for technological innovation [2]. - China Bank has committed to providing comprehensive financial support of no less than 100 billion yuan to the AI industry over the next five years, aiming to optimize its service model [4]. Group 2: Challenges and Opportunities in Financing - AI companies face significant financing challenges due to their asset-light nature, necessitating the expansion of financing channels beyond traditional bank loans [5]. - A report indicates that global financing for the AI-generated content (AIGC) sector reached 343.4 billion yuan by October 2024, with China accounting for approximately 36.6 billion yuan, or 10.66% of the total [6]. - Recent policy announcements from Chinese financial authorities aim to enhance support for tech innovation and broaden financing avenues for AI companies [6][7]. Group 3: Future Prospects and Market Dynamics - The AI industry is expected to see substantial growth, with a focus on humanoid robots, which are anticipated to enter mass production by 2025 [9]. - Companies like Yujian Technology have successfully integrated financial services to support their international operations, indicating a growing demand for comprehensive financial solutions in the AI sector [9][10]. - The establishment of a "government power coupon + bank power loan" model by China Bank aims to further support the development of the AI industry chain [8].

5月22日，以"智联万物 端启未来"为主题的2025全球人工智能终端展暨第六届深圳国际人工智能展在深 圳开幕。中国银行深圳市分行举办"中银科创+"人工智能生态交流活动，发布《中国银行深圳市分行支 持人工智能产业链发展行动方案》，未来五年计划为人工智能全产业链各类主体累计提供综合金融支持 不少于1000亿元，并介绍了人工智能产业研发贷、并购贷、算力贷、A+跃升贷、科创债等一系列支持 科技创新产品。 当下各大城市的AI产业发展路径，将不仅是寻找"下一家DeepSeek"，而是更要充分发挥中国这轮大模型 发展上所形成的领先优势。 AI潮涌下，深圳正以清晰的路线图发力AI和机器人产业，而以中国银行（601988）深圳市分行为代表 的金融机构，也正合力托举AI产业链竞逐未来。 以深圳为例，在AI基础层研发创新上，深圳AI企业正探索国产芯片架构新路线、整合算力资源等，筑 牢AI新基建；在AI商业化探索上，深圳这座以制造业闻名的城市，正借AI大模型之势，在科技创新应 用领域多点开花，发力AI新应用；在AI场景训练上，深圳誓要以整座城市为容器，迎接AI应用的春 天，让更多人享受AI新场景。 在深圳AI产业"兵分三路"发展同时 ...

今年以来，多家银行动作频频。中国银行首发中银科创算力贷助力"人工智能+"行动。邮储银行 （601658）表示，未来5年将为科技创新领域主体累计提供融资支持不低于3万亿元，并将协同中邮证 券、中邮保险为15万家科技企业提供综合金融服务。 形成支持科技企业合力 近日，中国银行以安徽合肥为主会场举办联合发布会，在北京、上海、广东、深圳、四川、重庆、江 苏、浙江和湖北等10个人工智能创新活跃地区同步首发"券贷联动"服务方案暨中银科创"算力贷"，创新 融合政府"算力券"支持政策与银行"算力贷"金融服务，加力支持人工智能产业链发展，受到市场普遍关 注。 专家表示，券贷联动是指，将政府提供的"算力券"支持政策与银行的"算力贷"金融服务相结合，通过政 策引导和金融赋能双轮驱动，形成支持人工智能产业发展的更大合力。具体来说，政府通过发放"算力 券"加快算力基础设施建设，而银行则提供相应的贷款支持，两者协同作用，共同推动人工智能产业的 发展。 在人工智能重塑全球产业格局的当下，金融与科技的协同共振受到关注。 近日，科技部、中国人民银行、金融监管总局等七部门联合发布《加快构建科技金融体制 有力支撑高 水平科技自立自强的若干政策举措 ...

为贯彻落实国家"人工智能+"行动部署，扎实推进科技创新与产业创新深度融合，5月17日，中国银行以 安徽合肥为主会场举办联合发布会，在北京、上海、广东、深圳等十个地区同步首发"券贷联动"服务方 案暨中银科创算力贷，创新融合政府"算力券"支持政策与中银科创算力贷金融服务，加力支持人工智能 产业链发展。中国人民银行、合肥市人民政府和上海人工智能实验室等相关领导和代表现场见证。 下一步，中行上海市分行将依托"政府算力券+中银科创算力贷"联动模式，持续深化"中银科创+"服务内 涵，构建覆盖芯片研发、算法优化、场景应用、大模型生态等人工智能领域的立体化支持服务体系，加 大资源支持力度，助力更多科技型企业突破"卡脖子"关键领域技术，为实现高水平科技自立自强、现代 化产业体系建设贡献中行力量。 近年来，中行上海市分行主动融入国家创新驱动发展战略，积极落实中国银行总行发布的人工智能产业 链发展行动方案，聚焦人工智能领域关键环节、重点产业，发挥综合化特色，加强行司联动，积极为人 工智能企业提供股权、债券、保险、租赁等综合金融服务，构建"科技—产业—金融"良性循环，全面推 动人工智能科技创新和产业创新深度融合。 此次发布会上海分会 ...