Core Insights - Tencent Cloud CodeBuddy is an AI-assisted programming tool designed to enhance developer efficiency, integrating various capabilities such as code completion, unit testing, and code review [33][35] - The recent online seminar, TVP Roast Conference, featured industry experts providing feedback on CodeBuddy, highlighting its strengths and areas for improvement [1][18] Product Features - CodeBuddy combines multiple functionalities, including intelligent code generation, project compilation, and user intent analysis, allowing users to create applications with simple commands [1][3] - It supports over 200 programming languages and is compatible with mainstream IDEs, enhancing its usability across different development environments [3][35] - The tool offers a unique feature called Craft, which allows for the creation of intelligent agents that can be shared among team members, facilitating collaborative development [3][5] User Feedback - Users have praised CodeBuddy for its impressive performance in unit testing and code generation, with ratings ranging from 9 to 9.5 out of 10 [2][5] - Feedback from experts indicated that while CodeBuddy excels in project creation and user experience, there are areas needing refinement, such as support for less common IDEs and the need for more automated processes [2][6][10] - Suggestions for improvement include enhancing the user interface for better interaction and providing clearer documentation for features like Craft and Chat [8][10][12] Future Developments - The product team is actively working on updates to improve CodeBuddy's capabilities, including enhancing code review processes and expanding the ecosystem of supported tools [18][30] - Upcoming features will focus on integrating more user-friendly designs and expanding the tool's functionality to cater to a broader audience, including non-technical users [28][31] - The team plans to release a major update that will unify various interaction modes within CodeBuddy, making it more intuitive for users [21][30]

"过去建模型，现在我们在建产品。"Anthropic CEO表示。 大模型时代，几乎每次谷歌大会前夕，OpenAI都会以新品"狙击"其发布节奏。但此次，由于OpenAI备货不足，GPT-5尚未完成，Anthropic接棒了这项"任 务"。 当地时间5月22日，谷歌I/O大会结束次日，Anthropic发布 Claude 4 系列大模型，包括旗舰版Claude Opus 4 与普适版Claude Sonnet 4，直接冲击谷歌Gemini 2.5 Pro在编程领域的热度。 刷新AI编程模型热度 由OpenAI 前员工们创立至今，逐渐发展为OpenAI最大竞品之一的Anthropic，主要定位为安全优先的AI解决方案提供商，专注于企业级市场，在混合推理模 型与编程能力方面具备一定行业优势。此次新模型产品进一步加深其在编程领域的影响力。 北理工前沿交叉科学研究院研究生丁纪翔也是在Cursor内体验的Claude 新模型，他对记者表示，Cursor里Opus属于Max标记的模型，需要单独付费，且相对 速度较慢，小项目使用Sonnet足够了。 | | Claude | Claude | Claude | OpenAl ...

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，模型深度思考的突破，推动生成式 AI的可用性从"量变"到"质变"。腾讯将持续加大AI投入力度，各项业务全面拥抱AI。 具体而言，腾讯将以大模型、智能体、知识库、基础设施"四个加速"，打造"好用的AI"，助力AI走进千 行百业，走进每个人的生活。 对于当前火热的智能体，汤道生表示，借助腾讯云新升级的"智能体开发平台"，企业可以快速构建智能 体应用。QQ浏览器、腾讯健康、腾讯云代码助手CodeBuddy、腾讯企点营销云等腾讯应用均借助这一 平台加入了智能体的能力。 "目前智能体行业整体增长率非常高，仍处于发展初级阶段。智能体相关技术仍在不断发展和进步之 中，还很难将一个任务完美实现。作为智能体而言，面对任务需要制定不同的计划，每一步的推理和调 用都是复杂过程，随着底层模型技术的不断发展，上层智能体也将不断进化。"吴运声说，知识库、插 件工具、Multi-Agent框架等正在驱动智能体不断升级。未来智能体有望成为懂企业知识、能调用工具、 自主执行复杂任务的得力助手。 来源：新华网 新华网北京5月22日电（张漫子、谢绵霞）"现在不谈AI，企业都不跟你见面。" ...

金十数据5月21日讯，腾讯在腾讯云AI产业应用峰会上透露，公司已经有85%的程序员使用腾讯云代码 助手CodeBuddy，该助手使整体编码时间缩短40%。这一代码助手今年4月进行过升级，新推出了软件 开发智能体Craft，使AI编程工具的用途从代码补全向自主开发迈出了一步。 85%腾讯程序员使用代码助手CodeBuddy 腾讯重新思考工作流程 ...

整理 | 褚杏娟 "AI 持续落地，每个企业正在成为 AI 公司，每个人也将成为 AI 加持的'超级个体'。"腾讯集团高级执 行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生在 5 月 21 日的腾讯峰会上说道。 模型深度思考的突破，推动生成式 AI 的可用性从"量变"发展到"质变"。汤道生表示，腾讯将持续加大 AI 投入力度，各项业务全面拥抱 AI，同时也以大模型、智能体、知识库和基础设施"四个加速"，打 造"好用的 AI"。 今年以来，产业对于大模型 API 的调用量、算力需求等也快速增长。汤道生认为，生成式 AI 已经逐 步跨过"可用性"的门槛，未来要从"可用"到"好用"；从"一部分人用"，到"人人能用"，还需要在交互体 验、执行能力、内容准确性、落地成本等方面持续升级。优化模型可以提升性能和交互体验；智能体 可以赋予模型独立执行任务的能力；知识库能帮助减少模型幻觉，更懂企业和用户；基础设施和工程 优化可以降低训推成本、提升响应速度。 模型是 AI 应用的基础。但模型除了会思考，还要能执行。智能体让 AI 有了"手和脚"，成为能直接干 活的"智能员工"，极大拓展了 AI 的价值边界。 大模型"智商"再高，如 ...

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，随着AI的持续落地，每个企业都将 成为AI公司；每个人都将是AI加持的"超级个体"。 腾讯云副总裁、腾讯混元大模型技术负责人王迪介绍，目前，混元已实现图像、视频、3D、文本等在 内的全模态开源，未来将推出多尺寸混合推理模型，从0.5B到32B的dense模型，以及激活13B的MoE模 型，适配企业与端侧需求。混元图像、视频、3D等多模态基础模型及配套插件模型也将持续开源。 新浪科技讯 5月21日下午消息，在2025腾讯云AI产业应用峰会上，从自研的混元大模型、到AI云基础设 施，再到智能体开发工具、知识库以及面向场景的应用，腾讯大模型矩阵产品全面升级。腾讯正通过持 续打磨技术和产品能力，为企业和用户在大模型时代打造真正"好用的 AI"。 他强调，过去一年，腾讯的各项业务已经全面拥抱AI，同时看到了产业对大模型的庞大用量和深切诉 求。未来，腾讯将持续加速大模型创新、加速智能体应用、加速知识库建设、加速基础设施升级，推动 AI技术走进千行百业，也走进每个人的生活。 汤道生在会上宣布，在全球公认的权威大语言模型评测平台Chatbot Arena上，混元Tu ...

新浪科技讯 5月21日上午消息，今日，腾讯云AI产业应用峰会在北京举办。腾讯集团高级执行副总裁、 云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，模型深度思考的突破，推动生成式AI的可用性从"量变"发展 到"质变"，腾讯持续加大AI投入力度，各项业务全面拥抱AI。同时也以大模型、智能体、知识库和基础 设施"四个加速"，打造"好用的AI"，助力AI走进千行百业，走近每个人的生活。 今年以来，产业对于大模型API的调用量、算力需求等也快速增长。汤道生认为，生成式AI已经逐步跨 过"可用性"的门槛，未来要从"可用"到"好用"；从"一部分人用"，到"人人能用"，还需要在交互体验、 执行能力、内容准确性、落地成本等方面持续升级。优化模型可以提升性能和交互体验；智能体可以赋 予模型独立执行任务的能力；知识库能帮助减少模型幻觉，更懂企业和用户；基础设施和工程优化可以 降低训推成本、提升响应速度。 模型是AI应用的基础。腾讯混元T1和Turbo S能力持续迭代，在全球权威Chatbot Arena排行中，混元 TurboS已进入全球前8，中国大模型中仅次于DeepSeek。多模态领域，腾讯混元的视觉理解、语音交 互、3D、实时生图等能力 ...

作者 | 凌敏 氛围编程（Vibe Coding）彻底火了，甚至已经成为硅谷近期最火热的概念。 今年 2 月，OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人 Andrej Karpathy 提出氛围编程概念：你完全沉浸在氛围里，拥抱指数式增长，甚至忘记代码本身 的存在。"我只是看到什么就说什么，运行，复制粘贴，然后基本能跑起来。如果发生错误，就把错误信息再塞给 AI，接受它的改动，试试看能不能 行，然后反复这个流程。" 随后，氛围编程在国内外的科技社区迅速走红，一度成为开发者群体的"新精神图腾"。YC CEO Garry Tan 更是直言："氛围编程不是一阵风潮，也不会 消失；它是编码的主流方式，如果你不这么做，就可能被落在后面。" 与传统的软件开发相比，氛围编程更强调通过自然语言描述需求，由 AI 自动生成代码。这种方式极大地简化了开发流程，开发者能够专注于创意和功能 实现，而不是代码细节。此外，氛围编程也能让完全没有技术背景的人参与到编程中来。 人人都是程序员的畅想，在这一刻更加清晰了。 而氛围编程之所以可行，正如 Karpathy 所说的那样： 大模型已经强大到离谱了。 如今的大模型，编程能力早已不在 ...

kongjie 博阳 腾讯科技《AI未来指北》特约作者 萌萌 编辑 以下文章来源于腾讯科技 ，作者kongjie 博阳 腾讯科技 . 腾讯新闻旗下腾讯科技官方账号，在这里读懂科技！ 当下AI领域最炙手可热的概念，莫过于MCP。 MCP 指的是Model Context Protocol（模型上下文协议）。令人意外的是，一个协议系统的热度，甚至 盖过了OpenAI发布的最新模型，成为行业讨论的焦点。 MCP的本质：统一的工具调用协议 什么是MCP？ MCP是一种开放的技术协议，旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部工具和服务的交互方式。你可以 把MCP理解成像是一个AI世界的通用翻译官，让AI模型能够与各种各样的外部工具"对话"。 为什么需要MCP？ 在MCP出现之前， AI工具调用面临两大痛点： 第一是接口碎片化：每个LLM使用不同的指令格式，每个工具API也有独特的数据结构，开发者需要为 每个组合编写定制化连接代码；第二是开发低效：这种"一对一翻译"模式成本高昂且难以扩展，就像为 每个外国客户雇佣专属翻译。 而MCP则采用了一种通用语言格式（JSON - RPC），一次学习就能与所有支持这种协议的工具进行交 ...

五一假期刚结束，OpenAI 又搞出了两个大新闻。 北京时间 5 月 6 日凌晨，OpenAI 宣布放弃营利性转型，公司将继续作为一家监督和控制营利性组织的非营利组织，同时原本组织下的营利性有限责任公司 将转型为具有相同使命的「公益公司」（简称 PBC，仍可以是营利性公司）。 与此同时，根据彭博社 5 月 6 日上午报道，OpenAI 已同意以约 30 亿美元（约合人民币 218 亿）收购 AI 编程助手开发商 Windsurf。如果说「组织结构转 型」的影响主要是中长期的，那这件事则不仅可能影响 OpenAI 的未来，还有现在。 鲸吞Windsurf，OpenAI意欲何为？ 事实上，在生成式 AI 落地的众多方向上，AI 编程一直是比较特别的一个，甚至被视为生成式 AI 第一个杀手级应用场景，这不仅在于 AI 编程的「源头造 水」，也在于程序员群体对于新技术的敏感和拥抱。 按照微软今年公布的数据，GitHub Copilot 的用户已经超过了 1500 万，比去年增长了 4 倍。另外根据微软去年 7 月财报中披露，GitHub Copilot 的年化经常 性收入（ARR）达到 3 亿美元，占 GitHub ...