智通财经APP获悉，Canalys最新数据显示，2025年第一季度，中国内地在云基础设施服务上的支出达到116亿美元，同比增长16%。AI相 关需求已成为推动企业向云端迁移的主要动力。为把握这一增长机遇，云厂商正积极加大对AI基础设施和模型研发的投资。为弥合AI大 模型能力与实际业务需求之间的差距，厂商正采取多种战略路径，包括开源AI模型、拓展合作伙伴生态、推出AI智能体开发平台等。 在其最新发布的《企业AI合同数据库》中，Omdia记录了多项中国内地企业与云厂商之间的新合作案例，企业正通过部署预训练的即用 型模型及相关服务，加速其AI落地进程。2025年第一季度，阿里云在中国内地云服务市场中占据33%的份额，华为云为18%，腾讯云为 10%。 2025年第一季度，中国内地云基础设施服务市场持续加速发展。随着企业加快AI部署，云服务市场的潜力正不断释放。AI大模型对算力 的巨大需求，正在显著推动企业对基于云的GPU资源的依赖。 客户对AI的旺盛需求正在重塑云计算的应用方式。Canalys高级总监 Rachel Brindley 表示："AI正在全方位推动企业加速上云。一方面， 原本依赖本地数据中心的组织，正将 ...

Canalys （现并入Omdia） 将云基础设施服务定义为由第三方提供商托管，并通过互联网向用户提供的以下服务总和：裸金 属即服务（ BMaaS ）、基础设施即服务（ IaaS ）、平台即服务（ PaaS ）、容器即服务（ CaaS ）以及无服务器（ Serverless ）服务。 Canalys Canalys（现并入Omdia）是全球领先的科技市场独立分析机构，以渠道为核心 。致力于引导客户 展望科技行业的未来，并协助客户打造具有创新思维的商业模式。25年来，我们一直为全球科技厂商提高全球高度及本地视 角的市场分析及定制解决方案，我们的分析师作为各自领域的专家，把市场知识和客户要求相结合，为其打造定制化的研究 产品。 我们的研究涵盖新兴技术、企业技术、移动技术和智能技术。 渠道的深度理解是我们工作的基 石。我们通过专业的报告、数据和预测，为客户提供战略决策支持。同时，我们论坛和Candefero在线社区为渠道伙伴提供 了宝贵的互动与反馈平台。我们始终以高精度及高质量的数据、创新的技术运用和优质的客户服务为立足之本，赢得客户的 信任与认可。 Canalys （现并入 Omdia ）的最新数据， 2025 ...

6月28日，国新健康发布"天枢・三医"大模型与"灵犀"智能体开发平台，打造首个专注"三医"（医 疗、医保、医药）协同的"智能决策中枢"，开启医疗健康产业业务数智化升级新征程。 在国务院"人工智能+"行动部署牵引下，国新健康全面开启"数智创新"战略升级，依托20余年行业 积累及覆盖200多家医保客户、800多家医院、20多家药监机构的服务网络，以数据驱动"三医"协同发展 和治理为目标打造"天枢・三医"大模型，旨在成为"行业智能中枢"。 据介绍，"天枢·三医"四大核心能力破局行业瓶颈。 知识体系筑基：基于二十余年沉淀的三个高质量数据集，构建覆盖诊疗、药品及医保等核心领域 的"三医大脑"知识中枢，奠定模型认知能力基石。 专业图谱赋能：依托包含355万实体节点与1.5亿三元组的"三医"全域知识图谱，实现诊疗规范、用 药规则与医保政策的智能关联映射，精准支撑违规行为识别与临床路径优化决策等场景。 业务洞见领航：融合超1200家机构客户的长期服务经验，构建万级垂直场景提示词工程体系，塑造 领域深度认知能力，成为具备业务逻辑理解优势的专业大模型。 A2A全局运筹：通过近千个符合MCP协议的智能体系统化协同调度，打通医疗、医 ...

"在阳光照耀下的厦门田陇间，一个身着黑背心、迷彩裤的小伙子迎面走来，手持锄头，赤脚踏着坚定 的步伐。站定后，他左手持锄，右手给予一个标准的敬礼。"这个画面正是退伍军人阿峰在2024年国庆 节期间发布的一条短视频。"退伍军人种草莓，不退军魂不褪色"他在视频简介里写下的这句话，让无数 网友为之动容。 2009年，结束了五年军旅生涯的阿峰回到家乡，先后经历南下深圳打工、工地搬砖、公司创业的起伏 后，阿峰和妻子选择回到农村，成为一名新农人。当得知厦门鼓励新农人创办农民专业合作社和家庭农 场，他便决定举家前往厦门种草莓。 在金融监管持续引导行业"向实向善"的大背景下，国家金融监督管理总局等部门正通过系列政策推动金 融资源向小微企业、科技创新、绿色发展等领域倾斜，着力构建"大消保"生态体系。如何让金融"活 水"穿透经济肌理、润泽民生场景，正成为检验科技金融企业社会价值的关键标尺。正如行业共识所 示：当金融服务从机构柜台走向市井烟火，从"服务经济"转向"融入生活"，其本质正是对"金融为民"理 念的深度践行。 作为金融科技与民生场景深度融合的践行者，小赢科技正以"科技为笔、合规为墨"绘制金融为民新图 景：从草莓园主的"新农人 ...

2025 年 06 月 22 日 投资评级：看好（维持） 行业走势图 计算机 -22% 0% 22% 43% 65% 86% 2024-06 2024-10 2025-02 计算机 沪深300 数据来源：聚源 相关研究报告 《巨头陆续入局，稳定币前景可期— 行业点评报告》-2025.6.16 《重视AI应用和稳定币投资机会—行 业周报》-2025.6.15 《周观点：AI 创新持续涌现—行业周 报》-2025.6.8 持续看好稳定币和 AI 应用投资机会 ——行业周报 | 陈宝健（分析师） | 李海强（分析师） | | --- | --- | | chenbaojian@kysec.cn | lihaiqiang@kysec.cn | 市场回顾： 本周（2025.6.16-2025.6.20），沪深 300 指数下跌 0.45%，计算机指数下跌 1.83%。 周观点：持续看好稳定币和 AI 应用投资机会 美国参议院通过稳定币法案，Circle 股价持续攀升 当地时间 6 月 17 日，美国参议院以 68 票赞成、30 票反对的表决结果通过了《指 导与建立美国稳定币国家创新法案》，标志着美国稳定币监管立法迈出实 ...

Group 1 - The rapid development of large model technology has made intelligent agents a key focus for AI development institutions, with companies like Tencent, Baidu, and JD increasing their investments in this area [2][3] - Intelligent agents possess autonomous decision-making capabilities, allowing them to perceive environments, plan tasks, and execute them independently, thus acting as assistants to large models [3][5] - Tencent's internal use of its coding intelligent agent has led to a 40% reduction in overall coding time, with AI-generated code accounting for over 40% of the total, significantly enhancing development efficiency [4] Group 2 - The collaboration between traditional industries and intelligent agents is evident, as seen in the partnership between State Grid and Baidu to create a marketing power supply solution intelligent agent [4] - The evolution of intelligent agents has led to enhanced capabilities in self-planning and tool invocation, allowing them to handle complex tasks more effectively [6] - The introduction of the Model Context Protocol (MCP) has facilitated cross-platform compatibility for intelligent agents, enabling them to operate across different application scenarios [6] Group 3 - Multi-agent collaboration is emerging as a new trend in intelligent agent technology, allowing for the division of labor to tackle more complex tasks [7] - Tencent's intelligent agent development platform has introduced a zero-code configuration feature for multi-agent collaboration, reducing the barriers to building intelligent agents [7] - The focus on specific industry scenarios is becoming more pronounced, with companies aiming to integrate intelligent agents into existing business processes to meet real-world needs [8][9]

在今年初举行的美国拉斯维加斯消费电子展上，人们在宇树科技展区观看机器人展示。 临平算力小镇 萧山图灵小镇。 云深处公司部分产品。 在不久前落幕的第二十一届中国国际动漫节上，玩偶在和人形机器人互动。 要论当前最大的产业风口，人工智能应当是最受公认的代表之一。 日前，全市人工智能创新高地建设动员会召开，强调要扛起省会担当，在全省深化"数字浙江"建 设、打造人工智能创新发展高地中打头阵、当头雁。此次动员会，不仅是一次工作部署会，更是全市上 下凝心聚力、共促发展的集结号。 随着奋进号角全面吹响，全市上下闻令而动、勠力同心，政企研协同联动、凝聚合力，在人工智能 浪潮中勇担使命、勇攀高峰、勇立潮头。 政策筑基与六区竞合 作为国家新一代人工智能创新发展试验区、人工智能创新应用先导区、国家人工智能战略布局的重 点城市，杭州正在全力建设人工智能创新高地。 政策支撑是建设人工智能创新高地的"风向标"与"助推器"，既为产业发展指明方向，又以制度保障 与资源倾斜为创新生态注入强劲动能。 最新出台的《杭州市建设人工智能产业发展高地实施方案（2025年版）》，围绕算力、产业、应用 等部署17条举措、20条政策，其中要求推动形成各个区（县 ...

Ground Truth數据准备 品质优化 安全加固 合规治 Prompt优化 AB试验 场景模型 成本分析与优化 知识库治理 火山引擎总裁谭待在会上表示，深度思考、多模态和工具调用等模型能力的提升，是构建企业级智能体的关键。同时，为了推动智能体的规模化应用，降低 模型使用成本也至关重要。因此，豆包1.6按"输入长度"区间定价，使得企业能够以更低的成本享受到高级模型的能力。 事实上，大模型技术要真正进入企业的核心生产场景，并非易事。除了模型能力的提升外，还需要大量的工程化实践。火山引擎副总裁张鑫透露，一年多 前，HiAgent企业级智能体开发平台就推出了首个版本。如今，该平台已进行了大版本更新，旨在进一步补全企业级智能体的版图。 在科技领域，一项新技术的诞生总是伴随着质疑与探索。当大模型技术初次亮相时，业界普遍对其能否应用于企业的生产环境持保留态度，特别是其自带 的"幻觉"特性，让人对其准确性产生疑虑。毕竟，与聊天机器人不同，企业生产环境需要的是确定性和高效性，而非随意的"幻觉"。 然而，随着技术的不断进步，这些疑虑逐渐消散。2025年6月11日，字节跳动旗下的火山引擎在Force原动力大会上，发布了豆包大模 ...

"数据在实际场景中的应用不断拓展，催生出一批贴近需求、赋能显著的创新场景，持续释放出强大的 数据动能。"国家数据局政策和规划司副司长栾婕在国家数据局"数据要素×"首场新闻发布会上表示。 作为新时代的"石油"，如何实现数据资产转化？如何真正让数据动起来、用起来、活起来？如何让数据 在各个产业、企业中发挥更大价值？ 探寻价值转化路径 《"数据要素×"三年行动计划(2024-2026年)》提出，发挥数据要素报酬递增、低成本复用等特点，可优 化资源配置，赋能实体经济，发展新质生产力，推动生产生活、经济发展和社会治理方式深刻变革，对 推动高质量发展具有重要意义。 随着数据要素在经济发展中的影响力持续提升、人工智能技术的迭代升级以及千行百业数智化转型的纵 深推进，数据应用领域格局也在发生深刻变革。唯有以技术突破来破解治理瓶颈，以场景适配加速成果 转化，才能让数据从"沉睡资源"蜕变为驱动产业升级的"硬核资产"。 据国际IT研究与顾问咨询公司高德纳(Gartner)发布的《2025年数据和分析(D&A)重要趋势》报告，当前 数据领域正呈现九大发展趋势，包括AI代理、小语言模型、合成数据、决策智能平台、复合型AI等， 这些趋势 ...

"做好科技金融这篇大文章，需要我们共同努力，这既是科技界的事情，也是金融界的事情。"科技部副 部长邱勇在5月22日国新办新闻发布会介绍科技金融政策有关情况时表示。 从科学研究到成果转化再到产业化，每一步都需要大量的资金投入，通过银行、证券、保险、创投、担 保、租赁等多种金融方式和服务，有力支持科研、成果转化和科技型企业发展，科技金融的重要性不言 而喻。 "发展科技金融是一项复杂的系统工程，需要各方面协同发力。"邱勇强调，要注重协同发展，推动各方 力量"攥指成拳"，形成推进合力；在区域上要"有重点"，在实施上要"有特色"，在操作上要"有实招"。 日前，科技部、中国人民银行等七部门联合印发《加快构建科技金融体制 有力支撑高水平科技自立自 强的若干政策举措》，对科技部门和金融部门协同、中央和地方联动进行了详细部署，具体包括建立多 部门参与的科技金融统筹推进机制、开展区域创新实践以及"股债贷保投"多种金融工具的综合运用等。 早前，围绕地方发展科技金融，相关部门已迈出探索性一步。2024年10月，中国人民银行、科技部出台 《关于做好重点地区科技金融服务的通知》，确定北京、上海、重庆等13个重点地区开展科技金融先行 示范 ...