导读： 近日，武汉大学发布多批政府采购意向，仪器信息网特对其中的仪器设备品目进行梳理，统计出2项仪器设备采购意向，预算 总额达1.99亿元。 特别提示 微信机制调整，点击顶部"仪器信息网" → 右上方"…" → 设为 ★ 星标，否则很可能无法看到我们的推送。 近日，武汉大学发布2项仪器设备采购意向，预算总额达1.99亿元，涉及真空互联原子刻蚀产品检测仪、真空互联光刻 胶荧光检测仪、真空互联光刻胶光吸收检测仪、真空互联光刻胶电学性能检测仪、硅晶圆激光隐形切割设备、多功能X 射线测试装置、集成电路关键尺寸检测仪、大功率8寸手动变温探针测试系统等，预计采购时间为2025年5~6月。 武汉大学202 5 年 5~6 月 仪器设备采购 意向汇总表 | 版 权 ： 本 文 部 分 素 材 源 自 网 络 ， 版 权 归 原 作 者 所 有 ， 观 点 代 表 作 者 本 人 ， 不 代 表 本 号立 场 | 转 载 ： 须 本 号 授 权 ， 请 联 系 主 编 | 来 源 ： 仪 器 信 息 网 | 责 编 ： 安 安 | 采购 | | 预算 | 采 购 | | --- | --- | --- | --- | | | ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容来自半导体行业观察综合 。 在本文中，我们来谈一下GPU集群的横向和综合拓展。 让我们从"AI Pod"的概念开始。这个术语对不同的人可能意味着不同的东西，但它通常指的是一种预先配置的模块化基础设施解决方案，旨在简化 和加速AI工作负载的部署。 这些"pod"将计算、存储、网络和软件组件集成为一个紧密相连的单元，从而促进高效的 AI 运行。这就是我们遇到"纵向扩展"和"横向扩展"等术语 的地方。以下是可视化示例： 每个 XPU 刀片通常包含 2 到 8 个 XPU 设备。每个设备可以形成为单片芯片（即由单个半导体切片制成），也可以形成由一组称为"芯片集"的芯 片组成的多芯片系统。 我们这里讨论的计算处理能力令人难以置信，XPU 设备本身也同样如此。例如，NVIDIA 的 B200 GPU 拥有超过 2000 亿个晶体管（当然，我可 没亲自数过）。 CPU（中央处理器） GPU（图形处理单元 NPU（神经处理单元） TPU（张量处理单元） DPU（数据处理单元） FPGA（现场可编程门阵列） ASIC（专用集成电路） END 半导体精品公众号推荐 扩展是有限制 ...

Core Viewpoint - Baidu has successfully established a GPU cluster composed of 30,000 self-developed Kunlun chips, sufficient to support the training of large language models [1] Company Summary - The GPU cluster consists of 30,000 Kunlun chips, indicating Baidu's significant investment in AI infrastructure [1] - This development positions Baidu to enhance its capabilities in training large language models, which is crucial for advancing its AI initiatives [1] Industry Summary - The establishment of such a large GPU cluster reflects the growing demand for advanced computing power in the AI industry [1] - Companies in the AI sector are increasingly focusing on developing proprietary hardware to support their machine learning and AI model training needs [1]

GPU再胜一局！2025年3月，Loop Capital爆出一则重磅消息： Apple已向NVIDIA订购总额 约10亿美元的GB300 NVL72 GPU集群服务器系统，由Super Micro Computer（SMCI）与 Dell联合交付。 在AI领域"掉队"的苹果，终于正式进入"大型服务器集群 Gen AI 游戏"。无论 是科技巨头（如苹果、谷歌、Meta）还是初创公司，都在依赖NVIDIA的GPU来加速其AI战 略。AI 领域的垄断巨头正享受着属于他们的高光时刻。 如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 苹果终转向商用GPU？ 苹果长期以来以自研芯片为核心竞争力，其Apple Silicon系列通过深度软硬件协同，在移动设备和 边 缘 计 算 领 域 取 得 了 巨 大 成 功 。 此 前 ， 苹 果 软 件 工 程 高 级 副 总 裁 Craig Federighi 曾 公 开 确 认 ， Apple Intelligence服务完全运行在自研的Apple Silicon服务器上，并称之为"行业云端处理新标 准"。 然而，这次转向NVIDIA的商用GPU，在AI策略上的转变，也反映了苹果承认了 ...