Group 1: Key Trends in AI Models - The article highlights various AI models such as Grok 4 by xAI, DeepSeek-R2 by DeepSeek, and GLM-4.1V-Thinking by Zhizhu, showcasing advancements in AI technology [2] - Notable models include Omni-Infer by Huawei, PEVA world model by LeCun team, and Pangu open-source model by Huawei, indicating a competitive landscape in AI model development [2] - Major companies like Google and Tencent are also developing models such as Gemma 3n and Hunyuan-A13B, respectively, reflecting the ongoing innovation in the AI sector [2] Group 2: AI Applications - The article lists various AI applications, including AI game engines by Google and NVIDIA, and Gemini for Education by Google, demonstrating the diverse use cases of AI technology [2][3] - Other applications mentioned are MAI-DxO by Microsoft and AI customization services by OpenAI, indicating a trend towards personalized AI solutions [3] - The introduction of AI-powered tools like GitHub Copilot Chat and document summarization upgrades by Tencent Yuanbao highlights the growing integration of AI in everyday tasks [3] Group 3: Industry Insights and Opinions - The article discusses the impact of AI on employment as noted by the World Economic Forum, suggesting significant changes in job markets due to AI advancements [3] - Perspectives on AI writing influence from The New Yorker and strategic paths from Amazon provide insights into how AI is reshaping industries [3] - The mention of AI economic experiments by Anthropic indicates a focus on understanding the economic implications of AI technologies [3] Group 4: Events and Developments - Key events include the poaching of Claude by Anysphere and new AI crawler regulations by Cloudflare, reflecting the competitive dynamics in the AI industry [4] - The establishment of a superintelligence lab by Meta signifies a push towards advanced AI research and development [4] - The article also notes the talent acquisition efforts by Meta targeting OpenAI, highlighting the ongoing race for top AI talent [4]

1.【 OPPO小布助手发布行业首个深度执行功能，可免费一键生成专业报告 】7月1日，OPPO近日 宣布旗下智能助理小布助手正式上线深度执行能力，用户只需要在小布助手对话框内输入一句话，即 可免费体验到由AI自主规划、寻源检索之后一键式生成的专业报告。小布助手也是业界首个上线深度 执行的手机助手类产品，目前，该功能已覆盖OPPO Find X8系列、OPPO Find N5系列和一加13系 列ColorOS 15.0及以上版本机型。 （ 第一财经） 更多AIGC资讯 …… 3.【苹果考虑使用外部人工智能技术来改进 Siri】据悉，苹果正考虑借助 Anthropic 或 OpenAI 的 人工智能技术，为新版 Siri 提供底层支持，这可能意味着其内部自研模型将被搁置。据知情人士透 露，苹果已与两家公司就 Siri 集成大型语言模型展开谈判，并要求对方训练可在苹果云基础设施上 运行的模型版本用于测试。若这一计划落地，将标志着苹果在 AI 战略上的重大转向。该公司目前多 数 AI 功能依赖自研的 "苹果基础模型"（Apple Foundation Models），并原计划于 2026 年基于 该技术升级语音助手。 ...

完整早报音频，请点击标题下方小耳机收听 【新能源汽车 6 月交付情况速览】 7 月 1 日消息，车企公布今年 6 月新能源汽车的交付情况。具体来看： 比亚迪交付 38.3 万辆，同比增长 11.98% ； 蔚来 6 月交付 24925 辆汽车，同比增长 17.5% ； 零跑交付 4.8 万辆，同比增长 138.65% ； 理想交付 3.6 万辆，同比下降 24.06% ； 小鹏交付 3.5 万辆，同比增长 224.44% ； 小米交付超 2.5 万台，目前已连续 8 个月交付量超 2 万； 赛力斯 6 月新能源汽车销量为 46086 辆，同比增长 4.44% ； 长城汽车 6 月销量为 11.07 万台，同比增长 12.86% ； 极氪 6 月销量 16702 部，同比下降 17% ； 领克 6 月销量 26310 部，同比增长 8% ； 广汽埃安 6 月销量 27848 辆； 深蓝汽车 6 月全系交付新车 29893 台，同比增长 79% ； 阿维塔 6 月销量 10153 辆，同比增长 117% ； 岚图汽车 6 月交付量达 10053 辆，同比增长 83% 。 ( 第一财经 ) 【小米北京南京上线青年公 ...

生成式AI 3. Meta计划未来几年投入数千亿美元用于AI基础设施、模型训练和人才储备，目标一年内推 出超越Llama系列的下一代领先模型。 一、 争夺3500亿！2025，中国芯片集体冲刺IPO ， 排队 上 市 1. 国产芯片企业纷纷冲刺IPO，摩尔线程、沐曦等近10家"中国英伟达"已进入上市流程，呈 现营收增长但持续亏损状态； 2. 中国AI芯片市场规模可达3500亿人民币，理论上可容纳35家年营收100亿元的GPU企业， 但产能受限成为行业共同挑战； 3. 国产GPU面临代工产能受限、生态构建不足等困境，需在B端AI应用或C端图形领域寻求差 异化竞争机会。 https://mp.weixin.qq.com/s/MPmn7Eh0qVEIEkgOz8ebww 二、 Meta 成立「超级智能实验室」，11人豪华团队中华人占大半 1. Meta正式成立"超级智能实验室"(MSL)，将整合基础AI研究、大语言模型开发和AI产品团 队，由新任首席AI官Alexandr Wang领导； 2. 该实验室成功从OpenAI、Anthropic、Google挖来11位顶尖AI人才，华人占比超半数，包 括GPT-4o和G ...

整理 | 美股研究社 在这个快速变化的时代，人工智能技术正以前所未有的速度发展，带来了广泛的机会 。 《AI日 报 》致力于挖掘和分析最新的AI概念股公司和市场趋势，为您提供深度的行 业 洞察和价 值 分 析。 A I 快 报 1. 6月30日， 百度正式发布文心大模型4.5系列开源模型。 英特尔借助OpenVINO在模型发布的 第零日即实现对文心端侧模型的适配和在英特尔酷睿Ultra平台上的端侧部署。此次OpenVINO 已对0.3B参数量的稠密模型成功适配，并在英特尔酷睿Ultra平台上成功部署且获得了优异的推 理性能。 从2021年开始，百度飞桨和英特尔OpenVINO进行深入合作，双方进行深度适配，为开发者提 供了更有效更便捷的AI开发工具链。经过双方适配的众多模型，如PaddleOCR，PaddleSeg， PaddleDection等，在金融、医疗、智能智造等领域被广泛应用，开发者可以直接将飞桨模型用 OpenVINO推理和部署，或通过OpenVINO的模型优化器转化为IR格式，进一步部署和推理。 2.中信建投研报表示，小米AI眼镜发布，作为其随身AI接口，支持口令、多模态、扫码支付等多 种功能， ...

VS Code 近期在它的社交媒体上宣布 将打造成开源 AI 编辑器的计划。 微软表示：" AI 开发应该秉承 VS Code 的核心原则 -- 开放、协作、社区驱动。 " VS Code于2015年4月首次发布，从一个相对简单的代码编辑器发展成为如今最受欢迎的开发工具之一。 微软此次宣布的计划旨在将 VS Code 转变为一个功能完善的开源 AI 编辑器平台。 微软将根据 MIT 许可证开放 GitHub Copilot Chat 扩展中的代码，然后将扩展的相关组件仔细重构到 VS Code 核心中。 更重要的是，微软承诺这些 AI 功能将完全开源，遵循 VS Code 一贯的开放原则。这意味着开发者社区可以查看、修改和贡献 AI 模型的训练和实 现代码，确保技术的透明性和社区参与度。 不过也有不买账，网友直接回复，太晚了，Cursor 把你吃到了： 截至 2025 年，VS Code 已连续多年保持最受欢迎的开发工具地位，全球用户数量超过 2000 万，这一数字仍在持续增长。 VS Code 的成功很大程度上归功于其蓬勃发展的社区和生态系统： VS Code的扩展市场拥有超过 40,000 个扩展，每月下 ...

以下文章来源于MaxAIBox ，作者Max AI 编程（vibe coding）真是越来越火了。 MaxAIBox . MaxAIBox.com 汇集优秀 AI 工具，探索 AI 无限可能 开发者们图的就是能自由折腾、社区大伙一起搞事情的劲儿。现在 AI 越来越火，成了写代码离不开的帮手， VS Code 这回算是想明白了：既然 AI 要当核心，那必须接着玩开放这一套，坚守「开放、协作、社区驱动」 的老传统。 各种 AI 编程工具也是如此，包括 Cursor 和 Trae 这两个基于 VS Code 的工具。 特别说一下 Cursor，它真得是赚得盆满钵满的，从2023 年 1 月上线，到今年 1 月已有 36 万付费用户，ARR （年化经常性收入）也突破了 3 亿美刀。 他们打算把 GitHub Copilot Chat 扩展的代码按 MIT 许可证开源，再把相关组件整合到 VS Code 核心里。 AI 工具现在就是写代码的标配，开放开发既能让产品更牛，又能养出一堆厉害的扩展生态，简直是双赢的买 卖。 为啥选现在开源？5 个理由 最近几个月 AI 圈的变化，可是把 VS Code 团队催得赶紧行动起来了 ...