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美中爱瑞×火山引擎:肿瘤医院如何用AI提升诊疗效率?
Cai Fu Zai Xian· 2025-07-08 07:02
在帮助医生提升信息处理的效率上,豆包大模型还在深入更多场景。 医疗,是与人们日常生活关联最紧密的 AI 落地场景之一。 在优质医疗资源的稀缺性问题上,互联网帮助患者在更大范围内匹配到了医生。现在,大模型更进一 步,带来了从供给端改变医疗资源紧张的契机。 对医院来说,一个最直接的问题是:医生的精力有限,即便加班加点,接诊量、学习时间也很有限。对 此,北京美中爱瑞肿瘤医院积极探索用 AI 重塑医院流程——围绕医生在临床、科研、教学等业务和管 理活动,依托火山引擎提供的豆包大模型、HiAgent 等 AI 产品和解决方案,来提高医生作业效率和患 者治疗体验。 当豆包大模型,成为临床医生的「医助」 通常情况下,肿瘤病人病情复杂、病程长。当患者来见医生时,会带很多过往的病历资料,再由医生花 费20-30分钟来梳理、记录病程。如何减少医生处理信息消耗的时间、把更多时间放在诊疗上? 美中爱瑞接入豆包大模型,搭建了「AI 预问诊」智能体。患者挂号后,可以在「到诊通知页面」,把 过往的病史信息和相关资料拍照上传。当患者到诊看病时,豆包大模型直接将资料结构化总结给医生。 医生据此针对性地提问、深度沟通治疗方案,把更多时间放在问诊 ...
通信行业周报:阿里夸克算力告急,火山引擎发布全模态模型,坚定看好全球AI智算产业链-20250629
KAIYUAN SECURITIES· 2025-06-29 07:04
2025 年 06 月 29 日 投资评级:看好(维持) 行业走势图 数据来源:聚源 -29% -14% 0% 14% 29% 43% 2024-07 2024-11 2025-03 通信 沪深300 相关研究报告 《首批 IDC REITs 获批,Marvell 上 调 2028 年 AIDC 规模预期,全球 AIDC 迎共振—行业周报》-2025.6.22 《政策奖励游戏企业应用 AI,或提升 AIDC 算力需求—行业点评报告》- 2025.6.20 《字节多模态模型加速,Oracle 大投 AI,看好全球 AIDC 产业链—行业周 报》-2025.6.15 行 业 研 究 阿里夸克算力告急,火山引擎发布全模态模型, 坚定看好全球 AI 智算产业链 ——行业周报 | 蒋颖(分析师) | 雷星宇(联系人) | 陈光毅(联系人) | | --- | --- | --- | | jiangying@kysec.cn | leixingyu@kysec.cn | chenguangyi@kysec.cn | | 证书编号:S0790523120003 | 证书编号:S0790124040002 | 证书编号:S0 ...
计算机行业周报:重视稳定币和AI两大产业趋势-20250629
KAIYUAN SECURITIES· 2025-06-29 06:06
2025 年 06 月 29 日 计算机 投资评级:看好(维持) 行业走势图 数据来源:聚源 -22% 0% 22% 43% 65% 86% 2024-07 2024-11 2025-03 计算机 沪深300 相关研究报告 《跨境通上线,重视跨境支付机会— 行业点评报告》-2025.6.22 《持续看好稳定币和AI应用投资机会 —行业周报》-2025.6.22 《巨头陆续入局,稳定币前景可期— 行业点评报告》-2025.6.16 重视稳定币和 AI 两大产业趋势 ——行业周报 | 陈宝健(分析师) | 李海强(分析师) | | --- | --- | | chenbaojian@kysec.cn | lihaiqiang@kysec.cn | | 证书编号:S0790520080001 | 证书编号:S0790524070003 | 市场回顾: 本周(2025.6.23-2025.6.27),沪深 300 指数上涨 1.95%,计算机指数上涨 8.09%。 周观点:重视稳定币和 AI 两大产业趋势 稳定币政策加快推出,持续看好全球产业趋势 6 月 24 日,韩国央行高级副行长表示,希望逐步引入以韩元计价的稳定 ...
火山引擎:发布企业 AI 中台 HiAgent 2.0
Xin Lang Ke Ji· 2025-06-24 04:51
Core Viewpoint - The launch of HiAgent 2.0 by Volcano Engine introduces the Agent DevOps concept, enhancing the integration of development, operations, and testing for efficient delivery of AI agents [1][2] Group 1: Product Features - HiAgent 2.0 expands functionality across four dimensions: more industry scenario templates and a rich plugin market, multi-model management and post-training tools, full lifecycle management of AI agents, and a unified human-machine interaction portal [1] - The platform supports a one-stop model training and inference capability, allowing enterprises to access various models and switch as needed, addressing the issue of "general models not fitting" [2] - HiAgent 2.0 offers a low-code and high-code mixed development mode, facilitating seamless collaboration between business personnel and professional developers [2] Group 2: User Interaction and Optimization - The introduction of the Canvas interactive portal provides a unified entry point for AI agents, enabling efficient collaboration through dynamic card operations and accumulating user data for continuous optimization [2] - The system promotes a positive feedback loop of "use-iteration-smarter," ensuring that digital employees are effectively integrated into business operations [2] Group 3: Industry Applications - HiAgent has already seen successful implementations across various sectors, including education, government, finance, manufacturing, and retail [2]
企业级AI新赛道:字节跳动HiAgent如何与扣子协同布局?
Sou Hu Cai Jing· 2025-06-11 15:33
Ground Truth數据准备 品质优化 安全加固 合规治 Prompt优化 AB试验 场景模型 成本分析与优化 知识库治理 火山引擎总裁谭待在会上表示,深度思考、多模态和工具调用等模型能力的提升,是构建企业级智能体的关键。同时,为了推动智能体的规模化应用,降低 模型使用成本也至关重要。因此,豆包1.6按"输入长度"区间定价,使得企业能够以更低的成本享受到高级模型的能力。 事实上,大模型技术要真正进入企业的核心生产场景,并非易事。除了模型能力的提升外,还需要大量的工程化实践。火山引擎副总裁张鑫透露,一年多 前,HiAgent企业级智能体开发平台就推出了首个版本。如今,该平台已进行了大版本更新,旨在进一步补全企业级智能体的版图。 在科技领域,一项新技术的诞生总是伴随着质疑与探索。当大模型技术初次亮相时,业界普遍对其能否应用于企业的生产环境持保留态度,特别是其自带 的"幻觉"特性,让人对其准确性产生疑虑。毕竟,与聊天机器人不同,企业生产环境需要的是确定性和高效性,而非随意的"幻觉"。 然而,随着技术的不断进步,这些疑虑逐渐消散。2025年6月11日,字节跳动旗下的火山引擎在Force原动力大会上,发布了豆包大模 ...
火山引擎的新产品,字节和 100 多家企业的大模型实验场
晚点LatePost· 2024-12-19 14:09
没人知道大模型未来到底该怎么用,但也没人敢错过这样一个机会。企业需要一个上手门槛低,能够快速 试错的大模型应用开发平台。而这个平台也需要尽可能丰富的企业参与使用,让自己快速迭代。 每一次颠覆式新技术的诞生都是一批公司弯道超车的机会。 2002 年夏天,亚马逊发布了云服务平台 Amazon.com Web Service,开发者可以通过互联网调用亚马逊的 "宝贵资产"——商品数据库,比如书名、出版书号、价格信息。在淘宝还没诞生的年代,这是个开创性的 做法,不过这很显然也没什么价值。当时基于它做出的最有用的产品可能是发书号查售价。 但之后经过 4 年的需求探索、产品迭代,这个平台往前走了一大步,发布了通过互联网调用存储空间的 S3 服务和调用算力的 EC2,最终演化为全球最大的云计算平台 AWS,撑起万亿美元市值。 突破性的新技术、伟大的产品诞生之初,往往都是从一些前景不明的实验开始,经过一次次迭代找到与市 场需求的契合点,再发展壮大。YouTube 最早是一个视频约会网站,字节的第一个内容产品没用上推荐算 法,iPhone 诞生时没有应用商店。 现在的大模型应用就在这样一个阶段。消费者甚至开发者已经开始质疑市面 ...