// 热点头条 // 1. 三六零：公告称关注到媒体转载"前高管"不实言论，经核查相关人员曾担任GameWave游戏公司负责人，2014年入职Qihoo360下属公司，2015年因个人 原因离职，其在职期间从未担任A股上市公司三六零核心管理层职务，公司重组上市以来游戏业务收入确认符合企业会计准则规定，不存在财务造假情 形；同时集团发布声明称玉红在微信群组内恶意诋毁周鸿祎及多位企业家，言辞极端失实，玉红从未担任核心管理层职务，所称"财务造假"等言论背离事 实，将依法追究法律责任。 2. 福特汽车：宣布取消多个电动汽车车型，包括全尺寸电动皮卡F150 Lightning车型，未来将专注于混动汽车及更小、更便宜的电动汽车，此举将导致收 益减少195亿美元，大部分损失在本季度计入。穆迪维持福特汽车Ba1评级，评级展望稳定。 3. 在线支付巨头贝宝：宣布申请银行牌照，获批后将拓展贷款业务、推出计息储蓄账户，使客户存款获联邦存款保险保障，还能扩大对小企业贷款规模， 减少对第三方机构依赖，自2013年以来其已向全球超42万家企业发放总计300亿美元贷款。 4. 英伟达：宣布收购开源工作负载管理提供商SchedMD，将继续开 ...

②创业板领涨，万集科技(+20.02%)/久之洋(+20.00%)/智莱科技(+15.71%)/ 行情速递 ① 主 板 领 涨 ， 多 伦 科 技 (+10.04%)/ 航 天 信 息 (+10.02%)/ 大 唐 电 信 (+10.00%)/ 通 宇 通 讯 (+10.00%)/恒宝股份(+9.98%)/ ③科创板领涨，金橙子 (+7.62%)/臻镭科技(+6.73%)/福光股份(+5.85%)/ 公司公告 ①协创数据，发布关于公司购买资产的公告/公司根据经营发展需要/拟向多 家供应商采购服务器/并签署相关采购合同/采购合同总金额预计不超过人民 币90亿元/ ②亚信安全，发布关于获得政府补助的公告/亚信安全于近日收到政府补助人 民币300万元/该补助属于与收益相关的政府补助/资金已到账/用于支持公司 日常经营或特定项目/ ③上海钢联，发布关于获得政府补助的公告/子公司上海钢银电子商务股份有 限公司于今日收到政府补助资金2,612.35万元/ ④活跃子行业，SW垂直应用软件 (+0.11%)/ 国内新闻 ①艾邦半导体网， 苏科斯半导体4.5G玻璃基TGV先进镀膜设备成功出货/相 比传统小尺寸（如510*515 ...

整理 | 美股研究社 在这个快速 变 化的 时代， 人工 智能技术正以前所未有的速度发展，带来了广泛的机会 。 《AI日 报 》致力于挖掘和分析最新的AI概念股公司和市场趋势，为您提供深度的行 业 洞察和 价 值 分析。 A I 快 报 【Skild AI采购星动纪元灵巧手，全直驱技术成主流】 获软银与英伟达联合投资的美国具身智能独角兽Skild AI（估值140亿美元）敲定核心硬件选 型，正式采用中国企业星动纪元自研的全直驱五指灵巧手XHAND1作为末端执行器。此前，韩 国Rainbow Robotics、英国Humanoid AI及Extend Robotics等海外头部厂商均已采纳该方 案，标志着中国核心部件正式切入全球人形机器人高端供应链。 【AQ升级为"蚂蚁阿福"，发力"健康+"战略】 汤自研的日日新Seko系列模型，包括SekoIDX、SekoTalk等图像与视频生成多模态模型所构 建的技术底座。 七 巨 头 日 报 【 英伟达收购SchedMD 】 英伟达 今日宣布收购了总部位于犹他州的软件公司SchedMD，该公司为高性能计算和人工智 能提供开源工作负载管理系统。 SchedMD 被认为是 S ...

来源：环球网 SchedMD成立于2010年，由Slurm软件开发者莫里斯·"莫"·吉特与丹尼·奥布尔在美国加利福尼亚州利弗 莫尔创立，现有员工约40人。该公司核心技术为开源软件Slurm，能够高效调度大规模计算任务，这类 任务往往占据数据中心服务器的大量容量，目前已被基础模型开发者和AI构建者广泛应用于模型训练 与推理管理。值得关注的是，Slurm已实现对最新英伟达硬件的适配，成为生成式AI发展的重要基础设 施支撑。在商业化模式上，Slurm软件向开发者和企业免费开放，SchedMD通过提供专业工程支持与维 护服务实现价值转化，其客户涵盖云基础设施公司CoreWeave、巴塞罗那超级计算中心等知名机构。 英伟达明确表示，收购完成后将继续以开源方式分发SchedMD的软件产品，确保技术生态的连续性与 开放性。同日早些时候，英伟达还同步发布了全新开源AI模型系列，宣称该系列产品在运算速度、成 本控制和智能水平上均实现显著提升。（纯钧） 作为全球AI领域的核心企业，英伟达不仅在高性能芯片领域占据领先地位，还构建了覆盖物理仿真、 自动驾驶等多个关键领域的自有AI模型体系，并以开源软件形式向全球研究人员和企业开放。其 ...

NVIDIA 将继续开发和分发 Slurm，使其成为开源、厂商中立的软件，使其能够被更广泛的 HPC 和 AI 社区在各种硬件和软件环境中广泛使用和支持。 高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 工作负载涉及在集群上运行并行任务的复杂计算，这需要对计算 资源进行排队、调度和分配。随着 HPC 和 AI 集群规模越来越大、性能越来越强，高效的资源利用 至关重要。 作为可扩展性、吞吐量和复杂策略管理方面领先的工作负载管理器和作业调度器，Slurm 被 TOP500 超级计算机排行榜前 10 名和前 100 名中的一半以上系统所使用。 Slurm 支持最新的 NVIDIA 硬件，也是生成式 AI 所需的关键基础设施的一部分，基础模型开发人 员和 AI 构建者使用它来管理模型训练和推理需求。 公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 NVIDIA 今日宣布已收购 SchedMD——Slurm 的领先开发商，Slurm 是一款用于高性能计算 (HPC) 和人工智能的开源工作负载管理系统——以帮助加强开源软件生态系统，并推动面向研究人员、开发 人员和企业的 AI 创新。 SchedMD首席执行官Danny A ...

Nvidia continues to expand its footprint in open source AI on two fronts: an acquisition and a new model release.The semiconductor giant announced Monday it acquired SchedMD, the leading developer of popular open source workload management system Slurm. Nvidia said the company will continue to operate the program, which is designed for high-performance computing and AI, as an open source, vendor-neutral software. Slurm was originally launched in 2002 and SchedMD was founded in 2010 by the lead Slurm develo ...

Nvidia has acquired SchedMD and said it will continue to distribute that company’s open-source Slurm software.By completing this form, you agree to receive marketing communications from PYMNTS and to the sharing of your information with our sponsor, if applicable, in accordance with our Privacy Policy and Terms and Conditions .Complete the form to unlock this article and enjoy unlimited free access to all PYMNTS content — no additional logins required.Slurm, a workload management system for high-performance ...

Core Insights - BUZZ High Performance Computing (BUZZ HPC), a subsidiary of HIVE Digital Technologies, has acquired a 7.2 MW data center site in the Greater Toronto Area to establish a new Tier III+ data center focused on AI workloads [2][3] - The facility will provide colocation services and support BUZZ HPC's accelerated compute clusters for high-performance AI development [3][6] - This acquisition aligns with BUZZ HPC's partnership with Bell Canada, enhancing access to sovereign accelerated compute infrastructure across Canada [4][6] Company Overview - BUZZ HPC is a Canadian AI cloud provider and NVIDIA Cloud Partner, delivering enterprise-grade cloud services and large-scale NVIDIA GPU clusters [11][12] - The company has been deploying supercomputing environments since 2017, focusing on renewable energy and ultra-low Power Usage Effectiveness (PUE) [12] Industry Context - Sovereign AI infrastructure is crucial for ensuring sensitive data remains under Canadian law, protecting it from foreign regulations and geopolitical risks [7] - Toronto is recognized as a global AI hub, supported by institutions like the Vector Institute and the University of Toronto, attracting significant investment and fostering a growing AI workforce [8]

Investment Rating - The report does not explicitly provide an investment rating for the computing power scheduling platform industry. Core Insights - The rapid development of artificial intelligence technology has led to an exponential increase in global demand for computing power, necessitating computing power scheduling for resource integration and optimization across regions and platforms [2]. Summary by Sections Overview of the Computing Power Scheduling Industry - Computing power is defined as the ability of computer devices or data centers to process information, categorized into general computing power, intelligent computing power, and supercomputing power [15][18]. - China's computing power scale has grown rapidly, reaching 280 EFLOPS by 2024, with intelligent computing power accounting for 32% [20][23]. Challenges in Heterogeneous Computing Power Scheduling - Heterogeneous computing power scheduling faces multiple core challenges, including increased scheduling complexity due to resource heterogeneity and software environment fragmentation, high migration costs for cross-architecture tasks, and a lack of unified scheduling standards leading to resource mismatch and low utilization [4][43]. Major Domestic Computing Power Scheduling Platforms - National-level computing power scheduling platforms are primarily government-led or constructed by major operators, emphasizing cross-regional collaboration and market-oriented transactions [5][48]. - Provincial platforms cover key regions like the Yangtze River Delta and Chengdu-Chongqing, while municipal platforms focus on local AI and smart manufacturing scenarios [48]. Mainstream Open Source Computing Power Scheduling Technologies - Domestic computing power scheduling platforms are often built on open-source technologies, with openFuyao emerging as a versatile scheduling platform with advantages in domestic adaptation, while Kubernetes and Slurm have strong foundations in cloud-native and HPC fields [6][51].