最近，社媒平台上一种名为"AI漫剧"的内容形式正在快速涌现。这些每集不过一两分钟，有着鲜明动漫风格和紧凑剧情的 小短剧，正在吸引越来越多年轻人的注意。行业数据显示，2025年中国AI漫剧市场规模预计突破200亿元，且处于快速上升 期。一个全新的内容风口已经到来。 这一增长奇迹的背后，本质是创作生产力的变革。从海外OpenAI的Sora、谷歌的Veo，再到国内万兴科技的万兴天幕AI、 快手的可灵，新兴的AI内容生成工具正在打破高度专业化、长周期的制作流程，让动态漫画内容产出变得前所未有的高效 率、低成本。 （AI内容生成工具赋能AI漫剧涌现） 然而，当最初的兴奋感过去，用户和市场开始对AI内容提出更高的要求，创作者们面临的发展瓶颈也从"能否生成"转向"能 否高效而稳定地生成兼具商业性与叙事魅力的作品"。 当前，创作者普遍面临三重痛点。首先，是如何将脑海中的创意快速可视化。如何能不求助于专业画师，就将故事构思转 化为某种具体的动漫视觉风格？这个从零到一的起始阶段，往往就让很多人望而却步。 面对这些需求，市场上出现了两大解决路径。有的AI企业着力开发更强大的AI视频生成模型，追求直接将文本生成高质量 视频。 另一条 ...

Group 1: Market Trends and Strategies - The report discusses potential issues to watch in the spring market of 2025, including whether there will be a significant drop in A-shares similar to previous years and the timing of the spring rally in relation to mandatory annual report disclosures [3][4] - Current economic recovery is still fragile, making a policy shift unlikely, and the market sentiment remains positive with the Shanghai Composite Index showing resilience near the 3800 support level [4][5] - The report indicates that sectors that performed well before the spring rally tend to maintain their momentum, with a 60-70% probability of continuation in the early stages of the rally [5] Group 2: AI Chip Market Dynamics - The report highlights Nvidia's conditional reopening of H200 chip exports to China, which is primarily aimed at inventory clearance and regaining market share lost due to previous bans [7][8] - Major Chinese tech companies are rapidly procuring H200 chips, with Alibaba planning to purchase 40,000 to 50,000 units, indicating a strong demand for high-end computing power [9][10] - The report suggests that while the H200 chip can meet some high-end demands in China, it may delay the progress of domestic AI chip development, reinforcing the need for self-sufficiency in technology [8][12] Group 3: Chemical Industry Insights - The report notes an increase in the National Chemical Industry Prosperity Index, indicating a positive outlook for the chemical sector, particularly in light of geopolitical tensions that may accelerate the replacement of Japanese semiconductor materials [15][18] - The report emphasizes the potential for high dividend yields in the chemical sector as capacity expansion slows globally, with a focus on companies that can leverage their cash flow effectively [18][22] - The report identifies specific opportunities in the chemical industry, including low-cost expansion and sectors with improving profitability, such as chromium salts and phosphates [19][20] Group 4: Investment Strategies and Market Movements - The report indicates a significant net inflow into the CSI A500 ETF, with a total inflow of 493.24 billion yuan, reflecting a recovery in stock market funding demand [44][45] - The report highlights the importance of maintaining a balanced funding environment, with the central bank's operations resulting in a net injection of 652 billion yuan into the market [44] - The report suggests that the securities industry is likely to benefit from a slow bull market, with various brokerage services expected to perform well under favorable conditions [47][48]

吵起来了。 图灵奖得主和诺贝尔奖得主，为了"智能的本质"——直接激情友好地交流上了。 AI三巨头之一、图灵奖得主Yann LeCun明确表示： 纯粹就是胡扯（complete BS）。 而诺贝尔奖得主、谷歌DeepMind CEO哈萨比斯也不留情面了，指名道姓回击： LeCun的说法简直是大错特错。 论战之激烈，关注度之高，已经让专门开辟了一个话题板块： 马斯克也跑来吃瓜了—— 没有任何多余的解释，但这波他站哈萨比斯——"Demis is right"。 当然，马斯克的站队可能也有别的原因。毕竟他和LeCun素来不是很对付，跟哈萨比斯则亦师亦友——马斯克还是哈萨比斯DeepMind早期投资人。 要科学吃瓜，可能还是要知道他们究竟在激辩什么？ 争论焦点：智能的本质是什么？ 事情还要从LeCun几天前接受的一场采访说起。 他在节目中言辞犀利地指出： 他这是把"general intelligence"和"universal intelligence"两个概念搞混了。 根本不存在所谓的"通用智能"，纯粹就是胡扯（complete BS）。 这个概念毫无意义，因为它实际上是用来指代人类水平的智能，但人类智能其实是高度 ...

如果说年初外界还在唱衰这家巨头「大象难转身」，那么到了年底，谷歌用实力上演了一出从被打落神坛，到扬眉吐气、重回巅峰的好戏。 尤其是年底这波Gemini 3和Nano Banana的组合拳，简直是降维打击！ 回顾2025年，对于谷歌来说，可谓是一部跌宕起伏的「复仇爽文」。 不仅稳稳占据了LMArena的榜首，更是在推理和多模态能力上打得对手OpenAI一个措手不及。 谷歌在向世界宣告：硅谷的AI铁王座，依然姓Google。 就在刚刚，谷歌AI掌门人们：首席科学家Jeff Dean、DeepMind CEO Demis Hassabis以及负责技术与社会的SVP James Manyika三位重量级人物联名发布了 谷歌2025年度总结。 而且也给AI这一年定了一个基调：这一年，是属于AI智能体、深度推理与科学探索的大成之年。 从3月发布的Gemini 2.5到11月震惊业界的Gemini 3，谷歌彻底解决了推理能力的瓶颈。 谷歌这一年把「科研」变成「现实」，在8大领域实现了全面突围。 以下是谷歌这一年「秀肌肉」的高光时刻 模型层面的「碾压」：Gemini 3重新定义天花板 谷歌今年的策略非常狠：「下一代的Flas ...

图片来源：AXIOS Z Highlight Demis Hassabis是Google DeepMind的联合创始人兼CEO、Demis Hassabis博士。他是一位神经科学家、企业家，也是AI领域的先驱。Demis五岁时就是国际 象棋神童，48岁获得诺贝尔奖。本次是Axios AI+SF Summit上的访谈，发布于2025年12月5日，他与主持人探讨了他对于AI、AGI在当下以及未来的理解 与洞察。 科学家与诺奖得主：从科学方法到公共责任 Mike Allen：我是Axios的联合创始人Mike Allen，我代表我的联合创始人Roy Schwartz和Jim VandeHei，感谢在座各位。九年来，感谢你们一路支持 Axios，也感谢大家来到旧金山，在这座历史悠久、氛围极佳的银行建筑中，参加Axios AI+SF Summit。也欢迎世界各地的朋友们，一起见证今天的重磅 对话。Demis Hassabis，欢迎来到Axios。 Demis Hassabis：感谢邀请。我们一直很期待这次交流，很高兴能来到这里。 Mike Allen：就在400多天前，你得知自己获得诺贝尔奖。当时你说，"这太不真实了， ...

Core Insights - The conversation highlights the transformative potential of AGI (Artificial General Intelligence) and the need for societal readiness for its arrival, which is estimated to be within five to ten years [6][30] - Demis Hassabis emphasizes the importance of responsible AI usage and the need for ongoing discussions about AI safety and societal impacts [8][15] - The dialogue also touches on the competitive landscape of AI, particularly the race between the US and China, with the US currently holding a slight edge in algorithmic innovation [21][22] Group 1: AGI and Its Implications - AGI is seen as one of the most transformative moments in human history, requiring careful preparation from governments and leaders [6][8] - Current AI systems lack critical capabilities such as continuous learning and reasoning, which are essential for achieving true AGI [31] - The timeline for achieving AGI is projected to be five to ten years, contingent on one or two significant breakthroughs [30][31] Group 2: AI Safety and Responsibility - There is a strong emphasis on the responsible use of AI, focusing on what AI can improve and accelerate while maintaining caution in its deployment [8][15] - The potential risks of AI misuse by malicious actors and the possibility of AI systems becoming uncontrollable are significant concerns [15][20] - The need for robust AI safety measures is underscored, especially as AI systems become more autonomous [20][19] Group 3: Competitive Landscape - The US and Western countries are currently leading in AI, but the gap with China is narrowing, with Chinese models showing impressive capabilities [21][22] - The competition for AI talent is intensifying, with companies needing to attract mission-driven individuals to stay at the forefront of innovation [33] - The importance of algorithmic innovation is highlighted, with the US still holding an advantage in this area despite China's rapid advancements [22] Group 4: Technological Advancements - The integration of multimodal capabilities in AI, such as the ability to process and generate text, images, and videos, is a key focus for future developments [11][12] - The introduction of systems like Gemini 3 showcases significant advancements in reasoning depth and the ability to generate nuanced outputs [25][27] - The potential for AI to assist in various domains, including sports analytics, is also discussed, indicating its broad applicability [37][38]

Google's Veo and Nano Banana and OpenAI's Sora are tough competition. ...

01. 当新技术遇上老难题 如果给2025年下半年的AI行业选一个受关注的方向，视频生成几乎是绕不开的答案。在OpenAI发布Sora 2并上线App版本后，AI视频的热度几乎以"病毒 式"的速率在全球范围内迅速扩散开来。 但梳理产业发展的脉络，才会发现，这并非是偶然的产品爆红。背后，是过去两年里视频生成技术在画面质量、时序建模与可用性上的持续进步。Sora、 Veo、通义万相，无论是大公司还是创业公司，不断累加的技术贡献，让全球AI视频相关能力的迭代节奏显著加快。 当技术突破与国内的规模化需求在同一时间点汇合，内容行业逐渐形成一个清晰判断：AI视频生成已经成为下一代内容基础设施的重要组成部分，更稳定 的技术和更快的工具远远不够，创作者们需要的可能是一套更底层、可扩展的生产力方案。 更深层的影响，正在产业内部逐步显现。 当模型的进步不再局限于画面质量本身，而是逐步覆盖叙事能力、人物与风格一致性、音画同步、跨镜头逻辑延续等更接近工业化生产的关键要素。当生成 效果跨过"能看"的门槛，开始接近"可用""好用"，AI视频才真正进入大众视野，也随之成为当前极具想象空间的赛道之一。 与此同时，视频行业本身也在面临着一种结 ...

人人都能创作视频的时代来了。 封面来源 ｜ 通义万相生成 当新技术遇上老难题 如果给2025年下半年的AI行业选一个受关注的方向，视频生成几乎是绕不开的答案。在OpenAI发布Sora 2并上线App版本后，AI视频的热度几乎以"病毒 式"的速率在全球范围内迅速扩散开来。 但梳理产业发展的脉络，才会发现，这并非是偶然的产品爆红。背后，是过去两年里视频生成技术在画面质量、时序建模与可用性上的持续进步。Sora、 Veo、通义万相，无论是大公司还是创业公司，不断累加的技术贡献，让全球AI视频相关能力的迭代节奏显著加快。 更深层的影响，正在产业内部逐步显现。 当模型的进步不再局限于画面质量本身，而是逐步覆盖叙事能力、人物与风格一致性、音画同步、跨镜头逻辑延续等更接近工业化生产的关键要素。当生成 效果跨过"能看"的门槛，开始接近"可用""好用"，AI视频才真正进入大众视野，也随之成为当前极具想象空间的赛道之一。 与此同时，视频行业本身也在面临着一种结构性难题。 过去十余年里，围绕视频展开的产业始终是全球范围内增长最快、资本最密集、创新最活跃的领域之一。从影视娱乐、广告营销，到电商内容、社交平台与 创作者经济，视频逐渐 ...

&sp "深度伪造"指利用AI伪造或篡改影音，目的在于欺骗，从虚假政治演讲到诈骗语音皆属此 类，其关键在于以假乱真。"AI幻觉"则属技术错误，聊天机器人可能引用不存在的研究，或编造法律案 例，本质是模型在预测词语时出现了偏差。而"AI垃圾"范围更广，也更随意：当人们用AI批量生产内容 却疏于核对准确性与逻辑时，便会产生此类垃圾。它们堵塞信息渠道，抬高广告收益，用重复无意义的 内容占据搜索结果。其错误源于敷衍，而非欺骗或技术局限。 技术滥用与贪婪心态成推手 科技日报记者 刘霞 如今的互联网上，看似信息海量，但也充斥着大量单调、重复且缺乏质量的内容。 美国《纽约时报》网站在12月8日的报道中指出，当前网络，尤其社交平台正泛滥一种被称为"AI垃 圾"（AI Slop）的内容。英国《新科学家》网站10日也发表文章称，今年，许多人感觉仿佛置身于一堆 华而不实的"AI垃圾"中。英国《经济学人》杂志更是将"Slop"一词选为2025年度词汇。这类错漏百出、 古怪甚至令人尴尬的内容遍布各平台，也在悄然侵蚀着人们的思想。 "假冒伪劣"信息充斥网络 "Slop"原指"猪食""泔水"等廉价、粗糙、缺乏营养之物。如今，借由AI技术的 ...