以培训为名的人力吸收 小红书、抖音等平台上，"AI漫剧速成培训"正在席卷。 在一些AI漫剧的相关直播间里，卖课主播正在展示"学员月入三万"的收款截图，笔记、标题满是"零基础躺赚""风口红利轻松赚"。各种"AI免费培训"，让 行业正在大规模制造掌握简单AI技术的工作者。对这些人力的需求犹如一场跑马圈地。 许多培训的费用很低，甚至完全免费。但需要培训的内容也要求不高，只要有电脑，能买到AI软件的会员，就可以试用从2小时的AI工具入门体验课、3 天的"速成突击班"，稍微复杂一点的是30天的所谓"系统课"，部分机构甚至打出了"3天即可上岗""一星期接单"的旗号。 但在进入了几个培训班的群聊后，骨朵发现这些培训内容大多是剪映AI功能、MidJourney基础指令等软件、APP公开教程的拼凑，很少涉及分镜逻辑和叙 事节奏，基本上都是在教学员机械堆砌素材的基础操作。但它们从互联网上找到了一个新的"招工"逻辑。 刚刚过去的2025年被称作"漫剧元年"，市场规模已经突破200亿元，单月全平台播放量超百亿。但随着规模的迅速扩大，价格也迅速不断压低。 骨朵从很多从业者处了解到，漫剧正在从300元每分钟的价格被压至40元每分钟，行业 ...

近日，北京大学国家发展研究院发布《2025年中国微短剧产业发展格局与就业拉动效应测算报告》 （以下简称《测算报告》）。数据显示，2025年，微短剧对全国就业市场的总体贡献预计突破203万 人。这个以"分钟"为单位的视听产品突破传统影视行业的边界，成为吸纳就业的强大"蓄水池"，并以新 兴文化业态的优势推动就业市场向高质量发展迈进。 产业规模跃升 催生庞大多元就业矩阵 "微短剧的产生与发展，源于智能手机主导的媒介环境下，碎片化时间结构与大众情绪需求的集中 释放，形成了一种由用户偏好驱动、具备规模化扩张能力的新型文化产品形态。"提及微短剧，北京大 学国家发展研究院副院长张丹丹讲道。 在刚刚过去的2025年，这一新型文化产品已完成从"边缘形态"向"主流文化产业"的转身。行业测算 数据显示，2020年-2025年，微短剧市场规模增长近百倍。据中国网络视听协会编制的《中国微短剧行 业发展白皮书（2025）》，国内现存微短剧相关企业10.02万家，2025年竖屏剧上线约4万部。与此同 时，《测算报告》数据显示，全国微短剧月产量已稳定在3000部以上。 "短剧产业的发展在制作端形成了大规模人员需求，主要体现在剧组组织结构的常 ...

如何用一个词形容2025年的动漫产业？ 河豚君把这个问题抛给了圈内人。答案各异，但核心就两点：一是冰火两重天，二是变局藏身后。 先看火。开春，《哪吒之魔童闹海》狂揽154.4亿，直接预定全球年冠。随后，《浪浪山》《罗小黑2》《疯狂动物城2》接力轰炸。动画电影这把火，硬 是从年初烧到了年尾。 AI漫剧，更火。年初，它还只是众多互联网平台PPT里的一个概念；年底，几部10亿级爆款已经杀出重围。短剧走了三年的路，AI一年就跑完了。唯一遗 憾的是，还没出现一部全民级的"破圈"神作。这个悬念，留给2026。 火说完了，冰在哪？在电视动画和番剧。平台采购收缩，逼得传统动画公司只有两条路：要么死磕精品和年番，要么出海，去赚全世界的钱。 冰火交织，就是变革。现在，没人能拒绝AI，迪士尼也不行。大家都在抢IP衍生的红利——哪吒能吃，狐尼克能吃，韩立也能吃。 结论来了，2025年是动漫产业全面爆发，并寻求新范式的一年。小娱将从以下四个方面进行解读，看看动漫产业在这一年里究竟发生了些什么。 这是「2025文娱年终总结」的第三篇，后续我们还将关注剧集、AI领域的2026最新趋势。 #本文已采访六位相关人士，他们也是「娱乐资本论」20 ...

在机器人领域，主要玩家就是速腾和禾赛，目前速腾凭先发优势占据国内超过60%的市场份额，禾赛则 以更强产品力拿下 30-40% 份额；海外市场禾赛们目前领先，其空间更大且利润率更高，禾赛国际化程 度优于速腾，且在抢占外资品牌的市场份额。 3.中国储能市场2025 年迎来 "政策强制" 向 "市场化需求" 转型的关键拐点，核心驱动跳出"光伏装机配 储" 单一逻辑，电源侧与储能联合报价将成为主流收益路径。 电网侧储能受新能源接入扩容与储能盈利空间收窄推动，预计 "十五五" 中后期将反超电源侧，成为增 长核心：乐观预计2025年新型储能装机同比增长40%左右至135GW左右，新型储能 2027 年 1.8 亿千瓦 规模化目标大概率提前落地。 1.Anthropic公司旗下的大模型技术发力点略有不同：Claude 4.5 官方定位为最强代码、电脑操作及复杂 智能体构建工具。 根据测评，其综合能力显著提升，能够处理一定的复杂任务处理，比如可在 30 小时内自主创建聊天应 用，支持长时间自主代码运行，且擅长处理代码、公式与数据交错的业务，同时融入了安全策略。 2.国产激光雷达价格打下来之后，实现了在车端智能驾驶的放量突破， ...

近来，AI漫剧这一新兴内容形态加速走入公众视野。漫剧即动漫短剧，它是漫画、网络小说或原创故 事视频化的呈现。而AI漫剧，是借助人工智能技术制作的动漫短剧，每集时长通常3到8分钟，通过AI 技术完成分镜设计、角色建模、配音合成等环节。 2025年，AI漫剧是内容行业的增长黑马。相关数据显示，2025年漫剧供给量保持高位增长，用户观看 规模与互动热度同步提升，市场规模预计再创新高。此外，各大互联网平台也设立了漫剧独立平台，例 如抖音推出"红果免费漫剧"，百度推出"柚漫剧"，腾讯推出"火星动漫"和"火星动漫社"小程序等。不少 业内人士看好我国AI漫剧的出海前景，认为动漫相较于真人剧，文化上更容易被其他国家接受。 从技术层面看，AI漫剧的兴起是人工智能持续演进的必然结果。生成式模型在图像、语音、视频等领 域不断突破，使得内容生产具备规模化、工业化的可能。传统动画制作需要数百人协作、耗时数月，而 AI技术大幅压缩了制作周期和成本，为内容供给打开了新空间。 总体而言，AI漫剧正在拓宽创作边界，也为文化产业注入新的动能。技术终究只是工具，真正决定内 容价值的，是创作者的审美、思考深度与人文关怀。正如业内人士所说，"剧本不好 ...

短剧的风，刮向了二次元的世界。 " 我在小红书上发帖，说寻找做漫剧的合作的，连续一周，每天都有十几家承制方来寻求合作。" 合肥 万格特网络科技有限公司 ( 九创文学 ) 的创始人俞勇告诉知危。 今年下半年，精品短剧成本飙升至百万的另一端，是低成本漫剧的 " 风口 "。 随着 AI 带动的生产力变革，目前质量相对精良的漫剧的市场行业报价大概在一集 1000 到 1500 元之 间，一整部 100 集算下来大概在 10 到 15 万，成本几乎是现在实拍短剧成本的十分之一。 行业人士对知危表示：" 类似的表现形式在市场上早就存在了，但是在今年十月，整个漫剧行业算是热 了起来。" 巨量引擎数据显示，漫剧近半年累计上线作品达 3000 部，环比增长高达 603%，25 年市场 规模有望突破 200 亿元。 乍一看，在 AI 的加持下，漫剧似乎有望复制短剧发展初期的 " 暴富神话 "。然而，与超高流量形成鲜 明对比的是，在行业中赚到钱的，似乎只有少数人。 AI漫剧，困在"流量幻觉"里 简单来说，" 漫剧 " 可以理解为 " 动漫式短剧 "，一般一部总时长 100 分钟左右，分为数十集，每集都 埋上 " 钩子 " 和爽点。 ...

最近，社媒平台上一种名为"AI漫剧"的内容形式正在快速涌现。这些每集不过一两分钟，有着鲜明动漫风格和紧凑剧情的 小短剧，正在吸引越来越多年轻人的注意。行业数据显示，2025年中国AI漫剧市场规模预计突破200亿元，且处于快速上升 期。一个全新的内容风口已经到来。 这一增长奇迹的背后，本质是创作生产力的变革。从海外OpenAI的Sora、谷歌的Veo，再到国内万兴科技的万兴天幕AI、 快手的可灵，新兴的AI内容生成工具正在打破高度专业化、长周期的制作流程，让动态漫画内容产出变得前所未有的高效 率、低成本。 （AI内容生成工具赋能AI漫剧涌现） 然而，当最初的兴奋感过去，用户和市场开始对AI内容提出更高的要求，创作者们面临的发展瓶颈也从"能否生成"转向"能 否高效而稳定地生成兼具商业性与叙事魅力的作品"。 当前，创作者普遍面临三重痛点。首先，是如何将脑海中的创意快速可视化。如何能不求助于专业画师，就将故事构思转 化为某种具体的动漫视觉风格？这个从零到一的起始阶段，往往就让很多人望而却步。 面对这些需求，市场上出现了两大解决路径。有的AI企业着力开发更强大的AI视频生成模型，追求直接将文本生成高质量 视频。 另一条 ...

"现在的AI漫剧行业，就像西部大淘金。有人开皮卡，有人开拖拉机，有人一把铁锹也上了。" 过去几个月，AI漫剧快速出现了多个爆款，市场规模极速膨胀，有越来越多的团队与公司也在加入其中。 很多人依然记得短剧的疯狂，而AI漫剧只会比短剧更快，早期的模式也注定比短剧更野生，是东西文娱在调研中，相当直观的感受。 有的1个人短时间就拉起上百人团队，有的公司已扩张到上千人，更不用说还有大量动画、真人短剧、影视剧、MCN、广告，甚至游戏从业者，正在涌入 AI漫剧行业。 只是由于行业处于初期发展阶段，入局者基因不同，内部工作量、对人才的需求方面，都存在较多差异，且没有特别统一的标准，普遍在"边做边看"中摸 索经验。 但这也为洞察AI漫剧行业，提供了一个绝佳的窗口。人才的流动，以及行业围绕人才的探索，有时比资本的流动或是受众市场的反馈，更能直观反映出 一个新兴产业爆发的前夜。 学徒模式，1人领衔，百人成团 "我们团队120个人，全都是我的徒弟。平均年龄在35岁以上，最大的54岁。有宝妈、奶爸；有几千万粉丝的影视解说MCN老板，有声优；也有在工厂拧 螺丝的。甚至有一个几乎文盲，靠豆包把剧本读给他听，把自己想的提示词语音发给豆包，豆 ...

以下文章来源于新声Pro ，作者新声Pro 新声Pro . 内容的趣味，实践，趋势和精神 来源丨新声Pro（ xinsheng-pro ） 作者丨冯勇 图源丨Midjourney 讨论25年的内容行业，漫剧必然是最新最热的年度关键词之一。 从年初测试在C端跑通受行业关注，到12月抖音、快手、B站、爱奇艺、腾讯、七猫、百度等十余家 平台纷纷重金加注；目前「红果免费漫剧」APP也已在安卓端上线。 巨量引擎数据显示，4至7月，漫剧供给量以83%月度复合增长率高速增长；近半年累计上线作品达 3000部，环比增长高达603%，25年市场规模有望突破200亿元。 近期爆款剧中，灵矩动漫作品《收徒万倍返还》累计播放量破亿，持续带动大盘热度。漫谭动漫作品 《我在末世当老板，员工全是S级变异体》单剧分账200万+，公司总分账500万+。 成本降低、周期压缩、平台加码；AI技术的迅速发展，让漫剧用一年时间走完了真人短剧两三年的历 程。 但在《新声Pro》的观察里， 「快」未必全然是件好事儿，我们对漫剧的底层商业逻辑仍存有质疑 ——作为内容的初步视觉化，偏过渡形态，最终可能会被AI动画所取代；行业一年的高举高打后，目 前也未给出一 ...

Core Insights - Generative AI (GenAI) is igniting a profound paradigm shift in content production, breaking barriers in high-quality dynamic content generation and pushing complex creative work into the realm of machines [2] - The cultural industry faces both "strategic anxiety" and "opportunity desire" due to the disruptive potential of GenAI, prompting a comprehensive reshaping of existing value chains, business models, and content ecosystems [2] Group 1: GenAI Applications and Industry Transformation - GenAI technology is expected to reduce the production cycle of animated films from three to four years to about one year, and large advertising projects from two to three months to around two weeks, significantly lowering production costs while maintaining or improving quality [9] - The animation industry is transitioning from a labor-intensive model relying on large teams to a new model of lightweight, small teams collaborating with AI, leading to the emergence of new business forms characterized by "AI + high immersion + high sensory experience" [9] - AI-driven animation and short drama markets are anticipated to flourish, with the ability to adapt vast amounts of web literature and comic IPs into diverse styles at unprecedented speeds and lower costs, unlocking significant IP potential [10] Group 2: Structural Evolution of the Animation Ecosystem - A new breed of highly skilled "super individuals" will emerge, possessing top-notch aesthetic and narrative abilities, capable of leveraging AI tools for high-quality creation, replacing traditional large-scale collaborative teams with small, agile groups [11] - Major companies will evolve into "ecosystem builders" providing technology, tools, IP, and channels, while numerous small teams and super individuals will become creative content producers, enhancing overall content supply and quality [11] - The IP industry will see a multidimensional evolution, with GenAI increasing derivative efficiency and market validation speed, while the core standard for enduring IP remains the ability to "occupy user minds" and possess "cross-media narrative capabilities" [12][13] Group 3: Market Dynamics and Content Quality - The market value of real-time generated interactive content varies by application scenario, with gaming being the most promising area due to its non-linear narrative driven by player actions [14] - The acceptance of AI-generated content hinges on quality rather than origin, with the ultimate goal being "technical invisibility," where consumer judgment returns to the content itself [15] - The industry must be vigilant against potential risks posed by GenAI, including over-reliance on AI leading to diminished critical thinking and the risk of creating echo chambers for consumers [16] Group 4: Talent Development and Industry Challenges - Talent cultivation in the industry should focus on foundational skills rather than blind "AI-ification," emphasizing literary, aesthetic, and creative method training to produce individuals who can effectively express ideas using AI [17] - The industry is witnessing a shift towards smaller teams, with a typical configuration of 6-8 members, including specialized roles such as writers, directors, and AI animators, supported by AI technology [25] - The emergence of super individuals and small studios is a mainstream trend, with companies like "With Light and Dust" exploring industrial standards for AI film processes [26] Group 5: Future of IP and Content Creation - The core of IP remains the ability to "occupy minds" and "cross time," with AI facilitating rapid validation of concepts, but the potential for classic IP still relies on deep cultural connections with users [27] - The rise of AI-driven content, particularly in the form of interactive and real-time generated IP, is expected to gain market acceptance as quality improves and becomes indistinguishable from human-created content [29][30] - Companies are actively exploring the integration of AI in content creation, with successful projects demonstrating the commercial viability of AI-assisted original IPs [31]