该系列模型下共有两个型号：Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4，为编码、高级推理和 AI 代理设 定新的标准。 作者 | 冬梅 Claude 4 系列模型发布，编码、推理能力更上一步 昨天夜里，在 Anthropic 的首届开发者大会上，Anthropic CEO Dario Amodei 宣布 Claude 4 正式发 布。 | | | | SIMULE T NUTHINI NJ | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | Claude Opus 4 | Claude Sonnet 4 | Claude Sonnet 3.7 | OpenAl o3 | OpenAl GPT-4.1 | Gemini 2.5 Pro Preview (05-06) | | Agentic coding SWE-bench Verified15 | 72.5% / 79.4% | 72.7% / 80.2% | 62.3% / 70.3% | 69.1% | 54.6% | 63.2% | | Agentic terminal cod ...

整理 | 华卫 今日凌晨，OpenAI 的 CEO Sam Altman 突然宣布，他们将收购 IO——这家成立仅一年、由苹果前 高管、iPhone 设计师 Jony Ive 领导的初创公司。 在联合采访中，Ive 和 Altman 拒绝透露这类设备的具体形态和运作方式，但表示希望明年分享细 节。58 岁的 Ive 将这一愿景形容为"星际级"，目标是创造"提升人类的卓越产品"。40 岁的 Altman 则 补充称："我们已经等待下一个重大突破 20 年了。我们想为人们带来超越长期使用的传统产品的新事 物。" 斥资 65 亿美元， 前苹果关键设计团队加盟 此次收购主要是全股权交易。据外媒报道，该收购案的价格高达 65 亿美元。两位知情人士透露，根 据去年底双方达成的协议，OpenAI 已持有 IO 23% 的股份，因此此次需支付约 50 亿美元完成全额 收购。 作为交易的一部分，OpenAI 将把 IO 公司约 55 名工程师和产品开发人员都纳入 OpenAI，其中包括 前苹果资深员工 Scott Cannon、Evans Hankey 和 Tang Tan，他们都是 iPhone、iPad 和 Apple W ...

作者 | 褚杏娟 "模型开发已经从早期的算法层优化，转向系统工程层面的深度创新。"华为技术专家说道。 如今已经从数字化时代的比特流量转向 Token 经济体系。国内 Token 日消耗量从千亿级跃升至十万亿级，DeepSeek 等头部平台日均处理 6000 亿 Token 的实践，验证了高吞吐、低时延系统的商业价值。 同时，随着模型结构从单一架构探索发展为多模态融合创新，大模型的驱动部署模式发生根本转变。传统单卡部署已无法满足大模型高吞吐、高并发的 需求，分布式集群部署成为新常态。以 ChatGPT 和 DeepSeek 为例，用户规模突破亿级的时间从 1 个月压缩至 7 天，倒逼系统处理能力实现数量级提 升。如何提供更高的吞吐能力、更低的时延成为系统，成为各基础设施厂商的必做题。 DeepSeek 专调 DeepSeek 本身已经在 infra 层做了很多优化，但在企业部署过程中，华为自己也针对 DeepSeek 的模型做了各种优化，帮助企业全面兼容和支持应 用。 大模型训推方案 预训练方面，华为首先完整复现了幻方的 DualPipe 技术（仅开源了框架，没有开源代码），但该方案存在静态显存占用较高的问题。 ...

在 AI 重构商业规则的今天，数据能力已不再仅是企业的"数字化配件"，而是驱动智能革命的"数字神经中枢"。数据是 AI 价值爆发的"第一性原理"。无论 是大语言模型对万亿级 token 的吞噬，还是工业 AI 对千万传感器信号的解析，缺乏高质量数据喂养的 AI 系统如同无米之炊。当传统企业的竞争停留于 产品功能迭代时，数据驱动的企业已构建起"感知 - 决策 - 行动"的智能闭环，数据密度与业务智能度呈现指数级正相关。 当前，众多企业在构建数据人才体系时普遍存在一些问题：缺乏系统化培养路径，难以匹配不同层级员工的差异化需求；缺少实战导向的方法论，人才 培养与业务场景脱节；以及专业师资与前沿课程资源不足。这些瓶颈正成为企业释放数据价值、实现智能升级的重要阻碍。对此，极客时间打造了一套 覆盖"战略规划 - 业务落地 - 技术支撑"全链条的数据人才培养体系，帮助企业全员建设数据能力的解决方案。 企业数据人才培养痛点与挑战 在当今全球化时代，数据已成为企业和国家发展的重要战略资源。培养数据方向人才对于企业提升竞争力和推动国家数字经济发展具有重要意义。全球 范围内对数字经济的重视程度日益提升，众多国家和国际组织围绕数据人 ...

整理 | 华卫 提升大语言模型（LLM）的智能水平，通常有两条主流的 Scaling Law 路线。一是扩展参数，用更多 模型参数来更细致地学习，这种方法非常吃显存；二是扩展推理思考的时间，增大思维链长度，这种 方法非常吃时间且依赖于训练数据、训练策略（RL），只适用于部分场景。 | Method | Inference Time | Inference Space | Training Cost | Specialized Strategy | | --- | --- | --- | --- | --- | | Dense Scaling | Moderate | 20 High | Pre-training only | (= No | | MoE Scaling | Low | 60 High | Pre-training only | 69 Load balancing | | Inference-Time Scaling | 6. High | (= Moderate | Post-training | 0 RL / reward data | | Parallel Scaling | (=) Mo ...

整理 | 褚杏娟 "AI 持续落地，每个企业正在成为 AI 公司，每个人也将成为 AI 加持的'超级个体'。"腾讯集团高级执 行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生在 5 月 21 日的腾讯峰会上说道。 模型深度思考的突破，推动生成式 AI 的可用性从"量变"发展到"质变"。汤道生表示，腾讯将持续加大 AI 投入力度，各项业务全面拥抱 AI，同时也以大模型、智能体、知识库和基础设施"四个加速"，打 造"好用的 AI"。 今年以来，产业对于大模型 API 的调用量、算力需求等也快速增长。汤道生认为，生成式 AI 已经逐 步跨过"可用性"的门槛，未来要从"可用"到"好用"；从"一部分人用"，到"人人能用"，还需要在交互体 验、执行能力、内容准确性、落地成本等方面持续升级。优化模型可以提升性能和交互体验；智能体 可以赋予模型独立执行任务的能力；知识库能帮助减少模型幻觉，更懂企业和用户；基础设施和工程 优化可以降低训推成本、提升响应速度。 模型是 AI 应用的基础。但模型除了会思考，还要能执行。智能体让 AI 有了"手和脚"，成为能直接干 活的"智能员工"，极大拓展了 AI 的价值边界。 大模型"智商"再高，如 ...

作者｜冬梅 通常情况下，在 I/O 大会前的几周里，外界不会听到太多 I/O 大会的消息，因为谷歌一般会把最好的 模型留到 I/O 大会上发布。但在 Gemini 时代，谷歌很可能会在三月的某个周二突然发布出他们最强 的人工智能模型，或者提前一周宣布像 AlphaEvolve 这样的酷炫突破。 因为大模型时代，尽快将最好的模型和产品送到用户手中，是企业技术能力的展现。 北京时间 5 月 21 日凌晨一点，随着多个产品在 2025 谷歌 I/O 大会上发布，现场响起了一波又一波 热烈的掌声。 在本场发布会上，作为主题演讲嘉宾，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在一个多小时的时间里紧锣密 鼓地介绍着谷歌在 AI、移动操作系统、搜索等领域的众多更新，这一场发布会上初步统计，Gemini 被提及 95 次，人工智能被提及 92 次。 以下是本场发布会的几个重要更新，首先是模型层面。 为 Gemini 2.5 Pro 引入 Deep Think 推理模型和更好的 2.5 Flash 此次发布会的高潮部分，是谷歌宣布为 Gemini 2.5 Pro 引入 Deep Think 推理模型和更好的 2.5 Flash。 谷歌在大会 ...

编译 | Tina 微软一开源，Cursor 和 Windsurf 瞬间就不香了，AI 编码工具的牌桌重新洗牌。 在昨晚举行的 Build 2025 开发者大会上，微软正式宣布 GitHub Copilot Extension for VSCode 项目开源，并采用 MIT 许可证。这一举措标志着全球开发 者将能够免费访问这一先进 AI 编程助手的完整源代码，并参与其功能的持续改进与优化。 微软为开源 Copilot 给出了几条核心理由，解释为何此刻是合适的转折点： 一是大模型能力提升，提示策略不再构成壁垒。随着大语言模型性能的显著增强，许多此前依赖复杂"提示工程"才能实现的功能，如今已成为模型基础能 力的一部分。微软指出，这使得"独家秘方"式的提示策略重要性下降，为开源创造了条件。 二是目前最受欢迎且高效的 AI 交互体验设计已在各类编辑器中趋于统一，微软希望通过将这些通用 UI 组件开放在一个稳定的代码库中，赋能社区对其 进一步打磨和扩展。 三是围绕 VS Code 的开源 AI 工具与扩展生态正在逐步成熟。微软希望为扩展开发者提供更好的构建、调试和测试体验，而在当前 Copilot Chat 扩展未 开 ...

编译 | Tina、核子可乐 2020 年，开源数据库 Supabase 刚成立时，CEO Paul Copplestone 或许难以预见，它将在 2025 年 站上"Vibe Coding"这一开发趋势的风口。 本周，Supabase 的发展已经迎来高光时刻：据《财富》杂志报道， Supabase 宣布完成 2 亿美元 D 轮融资，投后估值 20 亿美元。本轮由 Accel 领投，Coatue、Y Combinator、Craft Ventures 及老股 东 Felicis 参投。距离其上一轮 8000 万美元融资仅过去 7 个月，累计融资已达近 4 亿美元。 Supabase 的崛起也反映出开源数据库在 AI 应用时代的新定位。凭借"开箱即用"的数据库体验， Supabase 极大降低了 SQL 数据库在实际开发中的接入门槛，也因此成为 Lovable 等快速增长的 Vibe Coding 工具的首选后端。其 Slogan "Build in a weekend, scale to millions（周末搭建，支撑百 万级用户）"，精准切中新一代 AI 原生应用的需求。 Vibe Coding 流程通常 ...

整理 | 褚杏娟 "十年后我们会说，我们需要无处不在的人工智能，就像互联网和电力一样。"英伟达 CEO 黄仁勋 5 月 19 日在 Computex2025 的开幕演讲的开始再次强调了 AI 及英伟达作为 AI 基础设施的重要性。 这次演讲中，黄仁勋分享了关于人工智能和机器人未来的观点以及一些新的计算产品。但与之前的传 言不同，黄仁勋并未在演讲中提及 CPU。 此外，演讲最后，黄仁勋还称将建立中国台湾省办事处。从公布的渲染图可以看到，英伟达在中国台 湾地区的办事处大楼采用了类似宇宙飞船的设计风格，命名为 NVDIA Constellation。黄仁勋表示， 该园区将尽快开始建造，为员工提供办公空间。 黄仁勋表示， Physical AI 是机器人革命的基石，能对物理环境进行推理等。从 "单次响应" 转向 "思 考型"、"推理型"、"推理时间扩展型" AI，需要更多计算。因此，英伟达创建了新系统 Grace Blackwell。 "我很高兴地宣布，我们的 Grace Blackwell 系统在经历了艰难的开发过程后，现在已全面 投入生产。基于 HGX 主板的 Blackwell 系统自去年以来已全面投入生产，并 ...