整理 | 华卫 近日，据外媒报道，Meta 正考虑采用谷歌设计的芯片。受此消息影响，英伟达股价下跌，盘中最大跌幅达 7%，随后有所回升，于 11 月 25 日收盘下跌 4.3%。谷歌母公司 Alphabet 股价则延续涨势，在前一天大涨逾 6% 后，当日再涨 4.2%。 报道称，Meta 计划斥资数十亿美元采购谷歌张量处理单元（TPU），相关芯片预计将于 2027 年在 Meta 的数据中心投入使用，且明年或将从谷歌云部 门租赁该类芯片。据了解内部表态的人士透露，部分谷歌云高管认为，该计划有望帮助公司抢占英伟达数据中心业务高达 10% 的营收份额。考虑到英 伟达仅 2025 年第二季度的 Data Center 部门营收就超过 510 亿美元，若谷歌能拿下这一比例的份额，或意味着数百亿美元的营收增量。 作为定制化芯片，TPU 被业内专家认为是谷歌的核心竞争优势，该产品能为客户提供高效能的 AI 专用计算解决方案。此外，谷歌还开发了全新配套软 件，旨在降低 TPU 的使用门槛。若 Meta 最终落地 TPU 采购计划，这将成为谷歌的重大胜利，也是对其芯片技术的潜在市场验证。 一笔交易，或助 Alphabet 估 ...

当地时间周二，美股三大股指集体收涨，道指强势上扬 1.43%，标普 500 指数上涨 0.91%，纳指则在英 伟达股价走低的拖累下，仅微涨 0.67%。 英伟达股价一度重挫逾7%，市值蒸发近3500亿美元，后跌幅收窄，收跌2.6%，收创两个多月新低，而 谷歌母公司Alphabet股价则进一步走高，早盘曾涨超3%，尽管此后回吐部分涨幅，仍收涨1.6%，连续 第三个交易日创收盘历史新高。 表面上看，这场震荡源于周一盘后The Information的一则报道：Meta正考虑2027年在其数据中心使用谷 歌的张量处理单元（TPU）、而非英伟达芯片。 但更深层的原因是，谷歌最新发布的Gemini 3模型赢得了即时赞誉，被认为在推理和编码能力上超越了 OpenAI的ChatGPT，而这一模型正是使用TPU而非英伟达芯片训练的。 这一消息对市场格局的影响立竿见影。 英伟达的重挫波及整个科技板块，其关键合作伙伴超微电脑（SMCI）周二早盘曾跌超6%，其持股的数 据中心运营商CoreWeave早盘一度跌10%，连英伟达的主要竞争对手AMD盘中也曾跌近9.7%，到收盘， 分别跌约2.5%、3.1%和近4.2%。 热门中概股呈现 ...

当地时间周二，美股三大股指集体收涨，道指强势上扬 1.43%，标普 500 指数上涨 0.91%，纳指 则在英伟达股价走低的拖累下，仅微涨 0.67%。 市场焦点同时集中在两大关键变量。 一则是 12 月降息预期的持续升温，二则是美联储主席继任者人选或于圣诞节前公布。 英伟达股价一度重挫逾7%，市值蒸发近3500亿美元，后跌幅收窄，收跌2.6%，收创两个多月新低， 而谷歌母公司Alphabet股价则进一步走高，早盘曾涨超3%，尽管此后回吐部分涨幅，仍收涨1.6%， 连续第三个交易日创收盘历史新高。 表面上看，这场震荡源于周一盘后The Information的一则报道：Meta正考虑2027年在其数据中心 使用谷歌的张量处理单元（TPU）、而非英伟达芯片。 但更深层的原因是，谷歌最新发布的Gemini 3模型赢得了即时赞誉，被认为在推理和编码能力上超 越了OpenAI的ChatGPT，而这一模型正是使用TPU而非英伟达芯片训练的。 这一消息对市场格局的影响立竿见影。 英伟达的重挫波及整个科技板块，其关键合作伙伴超微电脑（SMCI）周二早盘曾跌超6%，其持股 的数据中心运营商CoreWeave早盘一度跌10%， ...

周二（11月25日），美股三大指数盘中持续走强，收盘时悉数上涨。 截至收盘，纳斯达克综合指数涨0.67%，报23025.59点，早盘一度跌超1.2%； 道琼斯指数涨1.43%，报47112.45点；标普500指数涨0.91%，报6765.88点。 | 名称 | 最新价 | 涨跌额 | 涨跌幅 | | --- | --- | --- | --- | | 道現斯指数 | 47112.45 | +664.18 | 1.43% | | 标普500指数 | 6765.88 | +60.76 | 0.91% | | 纳斯达克综合指数 | ⊙ 23025.59 | +153.59 | 0.67% | 当下，交易员们正在评估美联储降息前景和人工智能领域动态。芝商所"美联储观察"工具显示，市场预计该行12月会议上降息25个基点的概 率为82.7%。 上周五，纽约联储主席、美联储联邦公开市场委员会（FOMC）副主席约翰·威廉姆斯（John Williams）释放了鸽派信号，他预计"短期内"仍 有降息空间。 LNW首席投资官Ron Albahary表示，"上周五前，美联储降息的可能性是40%，现在可能性已经达到80%。我无法预测未 ...

全球首富马斯克从来不走寻常路，总有一些近乎疯狂却极具前瞻的技术浪潮与商业计划。但这一次，中 国人比他先走一步。当然，算力上天的竞争才刚刚开始。 特斯拉跑车进太空 2018年，马斯克将自己的红色特斯拉Roadster跑车送上了太空。那是SpaceX猎鹰重型运载火箭的首飞， 为了证明自己火箭的强大运载能力，他决定送一点特别炫酷的东西进入外太空，最终选择了自己的特斯 拉座驾。 这是外太空首次出现（地球人的）汽车。车内坐着一个穿着SpaceX宇航服的假人，循环播放着大卫·鲍 伊的歌曲《Space Oddity》，中控上显示着Don't Panic（别恐慌），这是在致敬科幻经典《银河系漫游 指南》。 七年时间过去了，这辆车还在日心轨道上飘着， 变成了一个人造的小行星，大约每一年半时间环绕太 阳一周。当然，因为宇宙辐射和陨石冲击，车身已经坑坑洼洼，车内更是面目全非。 送车上太空，乍听起来不可思议，却成为了史上最昂贵也是最开脑洞的广告，给SpaceX、特斯拉以及 马斯克本人都做了一次极其成功的品牌营销和形象推广，在后续给特斯拉带来了诸多潜在的客户，为他 几年之后成为全球首富奠定了基础。 多年以来，殖民火星探索太空的梦想都是 ...

Core Insights - Major tech companies like Microsoft and Google are facing significant challenges in developing their own AI chips to compete with Nvidia's market dominance [1][4] - Microsoft's AI chip Maia 100 is currently only used for internal testing and has not yet provided computational power for any AI services, highlighting a gap between expectations and reality [2][3] - Google's collaboration with MediaTek on the next-generation TPU has been hindered by talent loss, as key team members have moved to Nvidia [4] Group 1: Microsoft Challenges - Microsoft's Maia 100 chip, launched in 2023, is outdated and not designed for current generative AI needs, leading to its underperformance [2] - The next-generation AI chip, Braga, is delayed by at least six months, pushing its production to 2026, and is expected to underperform compared to Nvidia's upcoming Blackwell chip [3] - Microsoft has canceled plans for AI training chips and is focusing solely on inference applications, indicating a strategic shift in their chip development [3] Group 2: Google and Nvidia Dynamics - Google is experiencing talent attrition in its TPU development, with key members leaving for Nvidia, which could impact its competitive edge [4] - Nvidia's president has expressed skepticism about the viability of custom chip projects from tech companies, suggesting that many will ultimately be abandoned if they do not outperform existing products [4] - Nvidia is actively reinforcing its market leadership by setting behavioral goals for its flagship AI system GB200, making it harder for clients to replace it with self-developed chips [4]