以下文章来源于MaxAIBox ，作者Max MaxAIBox . MaxAIBox.com 汇集优秀 AI 工具，探索 AI 无限可能 在 Java 诞生 30 周年的专访中，Java 之父詹姆斯·高斯林（James Gosling）多次谈及对人工智能（AI）的看 法。 他以技术亲历者的视角，揭开 AI 热潮下的冷静思考，其观点贯穿对技术本质的洞察与行业伦理的反思。 对近年大火的 AI 编程助手，高斯林承认其"初始演示很吸引人"，但尖锐指出："项目稍复杂就会失灵"。 他揭示这类工具的底层缺陷： 依赖代码爬取现有样本，只能复制已知模式 ，而专业开发的核心是"解决未重复 的新问题"，优质方案早已被封装为库，真正的挑战在于创造性架构设计。 AI 本质批判：拒绝炒作，回归技术本源 高斯林对 AI 的核心质疑集中于 术语滥用 与 本质误读 。 他直言："人工智能和机器学习的最大问题是名字"，认为"高级统计方法"才是它们更准确的定位。（当然了， 他承认这些系统背后的数学原理令人印象深刻。） 在他看来，当前被热捧的 AI 技术本质上是"极其复杂的锤子和螺丝刀"——是人类可操控的工具，而非具备自 主推理能力的"智能体"。 ...

↓ 推荐关注↓ 今天我见到一个人在写代码。 标签页 1：ChatGPT. 标签页 2：Gemini. 标签页 3：Claude. 标签页 4：Grok. 标签页 5：DeepSeek. 他向每个 AI 问了完全一样的问题。 耐心等待后，把每个回答分别粘贴到 5 个不同的 Python 文件里。 然后一口气全部运行。 再挑出效果最好的那个。 他像个疯子。 这人就是我。 往期趣图 （点击下方图片可跳转阅读） ...

Core Viewpoint - The rapid rise of AI applications has led to significant changes in the job market for technology professionals, with traditional roles facing salary cuts and layoffs while demand for AI model talent increases dramatically [1] Group 1: Industry Trends - The urgency for AI application acceleration has shifted employer focus from traditional coding skills to the necessity of experience with AI large models, making it challenging for candidates lacking this experience to secure positions [1] - Companies are increasingly looking for candidates with a combination of AI application technology and project experience, rather than just coding proficiency [1][2] Group 2: Career Development Opportunities - There is a call for professionals to proactively fill the 30% knowledge gap in AI, from understanding large model principles to practical application, to enhance their career prospects [2] - A training program is being offered to help individuals master AI large model technology and navigate the job market effectively, with a focus on real-world applications and project experience [3][4] Group 3: Training Program Details - The training includes live sessions covering typical business scenarios, technical architecture, and core principles of AI large models, such as RAG and Transformer architectures [3][13] - Participants will gain insights into current hiring trends in major companies, including job roles, salaries, and career development paths from the perspective of interviewers [6][7] - The program promises to provide practical experience through project case studies, allowing participants to build a portfolio that enhances their employability [11][16]

算法爱好者 . 算法是程序员的内功！「算法爱好者」专注分享算法相关文章、工具资源和算法题，帮程序员修炼内 功。 近日，已停止运营的聚合搜索引擎 F 搜陷入法律风波，其开发者在 V 站发帖透露，F 搜被 360 起诉并索赔 500 万元。 这一消息引发了众多关注，也让人们再次将目光聚焦于搜索引擎领域的竞争。 以下文章来源于算法爱好者 ，作者小蒜 开发者自称咨询律师后发现，应对诉讼可能需要 1-2 年时间及 100-200 万元费用，而 F 搜本身并非营利项 目，无力承担这一成本。 F 搜主要通过调用谷歌和必应的搜索结果，运用自身算法进行整理，帮助用户高效获取所需内容，同时过滤掉 一些垃圾站点。2022 年，F 搜因域名被暂停解析，最终停止运营。 360 的诉求 此次 360 起诉 F 搜，一共提出了四项诉求。 F 搜开发者的回应 首先，要求 F 搜两被告立即停止不正当竞争行为，即停止实时访问、抓取、储存并使用 360 的图片搜索 数据。 其次，判令被告一在（早已关闭的）F 搜网站、（实际并不存在的）F 搜官方微信公众号以及官方新浪微 博的显著位置刊登声明消除影响，刊登时间不少于 30 日，字体为五号，显示范围全 ...

" 这很刑啊 "系列有些时间没更新了，今天来一篇。 靠着这套"AI 万能"的话术，他前后从风投手里骗到了 4000 多万美元，甚至还登上了科技媒体的创业先锋榜 单。 2021 年 6 月，Nate 完成 A 轮融资 3800 万美元，估值达到 3.1 亿美元。 大家好，我是小程程 创业神话的起点：用 AI 一键购物的"魔法 APP" 2018 年，西班牙巴塞罗那的 35 岁创业者阿尔伯特·萨尼格搞了个大新闻：他推出了一款叫 Nate 的购物 APP，号称能用 AI 实现"一键剁手"买买买。 想象一下，你在电商网站看中一双鞋，打开 Nate 点一下"买"，AI 就会自动帮你选尺码、填地址、付款，全程 不用手动操作。 这听起来比哆啦 A 梦的口袋还好用，瞬间吸引了一堆投资人。萨尼格在融资 PPT 里拍着胸脯保证："我们的 AI 能全自动完成交易，人工干预？那是不存在的！" 为了把故事讲圆，他还搞了套"技术壁垒"的说辞：什么自研 AI 算法、数据科学家团队，把投资人听得一愣一 愣的。 当时谁也没想到，这个看似要颠覆电商的"未来科技"，其实是个连自动化率都敢标 0% 的惊天骗局。 人工外包的真相：菲律宾呼叫中心的"A ...

尽管法律障碍清除，整合挑战犹存：动视暴雪营收持续下滑，工作室文化冲突引发人才流失。 FTC 仍保留 7 月启动行政审判追溯权，理论上仍可要求拆分合并企业。真正的整合考验才刚刚开始。 微软总裁布拉德·史密斯（ Brad Smith） 称此为"全美玩家与政治理性的双重胜利"。 此前三天，第九巡回上诉法院维持了支持收购的裁决，促使 FTC 承认"继续诉讼不符合公众利益"。 这项创行业纪录的收购案始于 2022 年 1 月，微软游戏业务规模跃居全球第三。整合动视暴雪 30 余个顶级 IP 后，Xbox Game Pass 游戏库突破 5000 款，订阅用户激增 60% 至 4000 万，年订阅收入超 60 亿美元。 FTC 曾以垄断风险强力阻挠，担心《使命召唤》系列下架将导致索尼 PS 主机年销量锐减 300 万台，云游戏 市场被垄断。但微软承诺保持《使命召唤》登陆 PS 平台十年，并向第三方开放云游戏授权，最终说服法院放 行。 全球三大监管机构达成和解条件：欧盟要求开放云游戏传输渠道，英国则设立独立监管委员会，微软为此剥离 部分云游戏版权。 5 月 22 日，美国联邦贸易委员会（FTC）正式撤销针对微软 690 亿 ...

做过性能优化的程序员，应该都知道 Brendan Gregg 吧。 Brendan 是一个妥妥的技术大神，在性能分析方面成果卓著。他先后就职于多家科技公司，如曾在 Netflix 担 任性能工程师，在 Sun 工作时开发了 ZFS L2ARC 技术。 Brendan 创造的火焰图等实用的性能分析工具和方法，这些成果被广泛应用于众多操作系统和产品中。他还 著有《Systems Performance》和《BPF Performance Tools》等颇具影响力和口碑的技术书籍，还拿过 USENIX LISA 杰出成就奖。 小程程发现 Brendan 大佬的博客更新频率不高，但质量都高。2023 年发了 3 篇，2024 年发了 4 篇。 5 月 22 日，他个人博客更新今年第 2 篇文章，总结分享最近 3 年远程工作的经验。 疫情期间，很多人都有居家办公/远程办公的经历，大家对照看看有没有共同点。 3 年远程办公总结 过去三年里，我参加了 77 场凌晨 1 点到 6 点开始的会议，大约每两周一次，之后我通常会在早上 7 点开始 日常工作，周一到周六皆是如此。我人在澳大利亚，为一家美国公司（英特尔）远程工作，英特 ...

往期趣图 （点击下方图片可跳转阅读） > 如果 FFmpeg 突然消失，我们就麻烦大了。 是啊，Por*Hub 、油管、网飞、INS、Tiktok 全都歇菜 网友： FFmp eg 过时了， 有没有好的 替代品 ？ FFmpeg：没有 （简单 + 霸气 ） 11 号晚些时候，FFmpeg 官推还转发了另外一条趣图推文： ...

氛围编程不能成为低质量工作的借口 负责任地使用 AI 辅助开发的实用指南 "更快地行动，打破更多的东西。| Move faster and break even more things." 当"氛围编程"成为热门话题，这句对硅谷旧口号的改编在近期的工程圈子里引起了共鸣。的确， AI 辅助开发 正在改变我们构建软件的方式，但这并不意味着我们可以放弃严谨、审查和工匠精神。"氛围编程"不是低质量 工作的借口。 我们先说说好处：AI 辅助编程可能会带来重大变革。它降低了新手程序员和非程序员的门槛，让他们只需描 述需求就能编写出可用的软件。这激发了创造力——更多人可以用定制软件解决自己的问题，这是一种被一些 人称为个人软件拆分的趋势（使用小型 AI 构建的工具，而不是一刀切的应用程序）。即使是经验丰富的工程 师也能从中受益。 然而，任何经验丰富的工程师都会告诉你，如果软件在后续出现问题，速度就毫无意义。这就是问题开始显现 的地方——在营造的氛围与构建可维护、健壮软件的现实之间存在差距。 残酷的现实：质量不会自动产生 尽管炒作不断，但"氛围编程"在资深开发者中饱受质疑。 核心批评是：AI 能快速生成代码，并不意味着代码 ...

5 月 20 日下午，突然收到 4 条投诉（撤销了 1 条）。 打开一看，3 条投诉的对象竟然都是同一篇文章 。 投诉理由如下截图： 《 悲剧！猿辅导员工猝死在公司，前员工痛揭：单日加班 6 小时，连吃饭上厕所都要报备 》 这篇文章 根本没讨论"猝死员工信息"。 所谓的"恶意翻炒大量针对猿辅导虚假的旧闻旧事"，又不是无中生有，空穴来风，那是引用了 2023 年 的媒体报道。 所以投诉理由和逻辑都是 乱七八糟的。 投诉时间 14:09 和 14:10，撤销时间 15:59 ，惊人的一致。 他们就是 拿着同一个模板在批量投诉。 而且还不走心，同一篇文章，反复投诉高达 4 次。 吾从未见过有如此刷 KPI 之人 好在微信平台审核后都给驳回了。 推荐重温： 《 某辅导加班有多离谱？员工："小缅北" 可不是白叫的！真实工作体验大曝光 》 《 猿辅导回应员工猝死：当天并没安排加班。网友：自愿加班？ 》 对了，我们另外一个公号也转发了那篇文章，也被他们投诉 2 次，撤销 1 次。 ...