上海岩山科技股份有限公司 利润分配管理制度 （2024 年 4 月修订） 为进一步规范上海岩山科技股份有限公司（以下简称"公司"）利润分配行 为，推动公司建立科学、持续、稳定的利润分配机制，保护中小投资者合法权益， 根据中国证监会《上市公司监管指引第 3 号——上市公司现金分红》（证监会公 告〔2023〕61 号）、《关于进一步落实上市公司现金分红有关事项的通知》（证监 发[2012]37 号）、中国证监会上海监管局《关于进一步做好上海辖区上市公司现 金分红有关工作的通知》（沪证监公司字[2012]145 号）以及公司《章程》等有关 规定，结合公司实际情况，制定本制度。 第一章 回购并减少注册资本政策 第一条 公司应每年使用不低于上一年度经审计归属于上市公司股东净利润 30%的自有资金以集中竞价交易方式收购本公司股份、并用于减少公司注册资本， 直至公司注册资本减少到 25 亿元为止，且回购股份后公司的股权分布仍需符合 上市条件。 具体方案将由公司结合自身经营情况报董事会以及股东大会审议确定。 第二章 利润分配政策 公司的法定公积金不足以弥补以前年度亏损的，在依照前款规定提取法定公 积金之前，应当先用当年利润弥 ...

证券代码：002195 证券简称：岩山科技 公告编号：2024-006 上海岩山科技股份有限公司 关于 2023 年员工持股计划预留部分 非交易过户完成的公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确和完整，没有虚 假记载、误导性陈述或重大遗漏。 上海岩山科技股份有限公司（以下简称"公司"）于 2023 年 10 月 31 日召开 的第八届董事会第十次会议、第八届监事会第九次会议及 2023 年 11 月 20 日召 开的 2023 年第三次临时股东大会审议通过了《关于<上海岩山科技股份有限公 司 2023 年员工持股计划（草案）>及其摘要的议案》、《关于<上海岩山科技股份 有限公司 2023 年员工持股计划管理办法>的议案》等相关议案，具体情况详见 公司于巨潮资讯网披露的相关公告。 本员工持股计划股票来源为公司回购专用账户已回购的公司股份。公司于 2021年1月27日召开第七届董事会第十二次会议审议通过了《关于回购部分社会 公众股份方案的议案》，同意公司使用自有资金以集中竞价交易方式回购部分社 会公众股份，用于维护公司价值及股东权益所必需。本次回购资金总额不低于人 民币25,000万元（含）且不超 ...

上海岩山科技股份有限公司 章 程 （2024 年 4 月 10 日修订） 上海岩山科技股份有限公司 章程 目 录 第一章 总则 第二章 经营宗旨和范围 第三章 股份 第四章 股东和股东大会 第五章 董事会 第六章 总经理及其他高级管理人员 第七章 监事 第八章 财务会计制度、利润分配和审计 第九章 通知与公告 第十章 合并、分立、增资、减资、解散和清算 第一节 合并、分立、增资和减资 第二节 解散和清算 第十一章 修改章程 第十二章 附则 1 第一节 股份发行 第二节 股份增减和回购 第三节 股份转让 第一节 股东 第二节 股东大会的一般规定 第三节 股东大会的召集 第四节 股东大会的提案与通知 第五节 股东大会的召开 第六节 股东大会的表决和决议 第一节 董事 第二节 董事会 第一节 监事 第二节 监事会 第一节 财务会计制度 第二节 内部审计 第三节 会计师事务所的聘任 第一节 通知 第二节 公告 上海岩山科技股份有限公司 章程 第一章 总 则 第一条 为维护上海岩山科技股份有限公司（以下简称"公司"）、股东和债权 人的合法权益,规范公司的组织和行为，根据《中华人民共和国公司法》（以下简 称《公司法》）、 ...

上海岩山科技股份有限公司 证券代码：002195 证券简称：岩山科技 公告编号：2024-005 第八届董事会第十三次会议决议公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露内容的真实、准确和完整，没有虚假记 载、误导性陈述或者重大遗漏。 上海岩山科技股份有限公司（以下简称"公司"）第八届董事会第十三次会议 于 2024 年 4 月 10 日以现场及通讯表决相结合的方式在上海市浦东新区博霞路 11 号公司会议室召开，本次会议通知于 2024 年 4 月 8 日以电子邮件方式发出。会议 应参加审议董事 9 人，实际参加审议董事 9 人。公司部分监事及高级管理人员列席 了会议。本次董事会由公司董事长叶可先生召集并主持，会议的召集、召开程序符 合《中华人民共和国公司法》和《公司章程》的有关规定，会议合法有效。 全体出席董事审议并通过了以下议案： 一、审议《关于修订<公司章程>部分条款的议案》。 表决结果：同意 9 票，反对 0 票，弃权 0 票。 1 董事会 2024 年 4 月 11 日 2 为建立常态化的回购部分社会公众股并注销的机制，优化利润分配政策，以加 强股东价值回报，董事会同意根据《公司法》、《证券法》、《上市 ...

上海岩山科技股份有限公司 《公司章程》修订对照表 | 序 号 | 修订前 | 修订后 | | --- | --- | --- | | | 第二十三条 公司可以减少注册资本。公司减少注册资本，应当按 | 第二十三条 | | | 照《公司法》以及其他有关规定和本章程规定的程序办理。 | （一）公司可以减少注册资本。公司减少注册资本，应当按照《公 | | | | 司法》以及其他有关规定和本章程规定的程序办理。 | | 1 | | （二）公司应每年使用不低于上一年度经审计归属于上市公司股东 | | | | 净利润 30%的自有资金以集中竞价交易方式收购本公司股份、并用 | | | | 于减少公司注册资本，直至公司注册资本减少到 25 亿元为止，且 | | | | 回购股份后公司的股权分布仍需符合上市条件。 | | | 第二十六条 公司因本章程第二十四条第(一)项、第(二)项的原因收 | 第二十六条 公司因本章程第二十三条第（二）项、第二十四条第 | | | 购本公司股份的，应当经股东大会决议；公司因第二十四条第（三） | （一）项、第（二）项的原因收购本公司股份的，应当经股东大会 | | | 项、第（五）项、第（六） ...

证券代码：002195 证券简称：岩山科技 公告编号：2024-004 上海岩山科技股份有限公司 关于使用闲置自有资金进行投资理财的进展公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确和完整，没有虚 假记载、误导性陈述或者重大遗漏。 一、购买理财产品的基本情况 2023年4月21日，上海岩山科技股份有限公司（以下简称"公司"）第八届董 事会第五次会议、第八届监事会第四次会议分别审议通过了《关于使用闲置自有 资金购买理财产品的议案》，同意公司（含控股子公司）使用不超过（含）人民 币45亿元的闲置自有资金进行委托理财，有效期自2023年5月1日起的12个月内。 在有效期内该等资金额度可滚动使用。详见公司于2023年4月25日刊登在《中国 证券报》、《上海证券报》、《证券日报》、《证券时报》和巨潮资讯网 （www.cninfo.com.cn）的相关公告。 | 序 | 购买主体 | 受托人 | 是否 | | | 委托理财金 | 资金 | 起始日 | 终止日 | 预计 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | ...

证券代码：002195 证券简称：岩山科技 公告编号：2024-003 本次征求意见期限为自本公告披露之日起至 2024 年 4 月 9 日 18:00 止。请投 资者按照附件《上海岩山科技股份有限公司 2023 年度利润分配方案征求意见表》 的要求填写相关内容，并提供相关身份证明及持股证明材料，通过电子邮件方式将 书面意见反馈给公司（电子邮箱：stock@stonehill-tech.com）。 上海岩山科技股份有限公司 关于 2023 年度利润分配方案征求投资者意见的公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露内容的真实、准确和完整，没有虚假记 载、误导性陈述或者重大遗漏。 根据《上市公司监管指引第 3 号——上市公司现金分红（2023 年修订）》（中 国证券监督管理委员会公告〔2023〕61 号）、《深圳证券交易所上市公司自律监管 指引第 1 号——主板上市公司规范运作》和《公司章程》等有关规定，为增强公司 利润分配决策的透明度，保护广大投资者尤其是中小投资者的利益，现就公司 2023 年度利润分配相关事项向广大投资者征求意见。 附件：上海岩山科技股份有限公司 2023 年度利润分配方案征求意见表 1 上海 ...

1 下简称"本次收购部分股权事项"）； 3、Stonehill Technology Limited、Yanheng Limited 拟将其分别持有的 8% 及 3%（合计 11%）的表决权委托由瑞丰智能科技代理行使（以下简称"表决权 委托事项"）； 4、Nullmax (Cayman)董事会共 7 名董事，其中瑞丰智能科技将向 Nullmax (Cayman)委派 2 名董事，Stonehill Technology Limited 向 Nullmax (Cayman)委 派 2 名董事（Stonehill 应促使该等董事与瑞丰智能科技委派董事保持一致行动， 除非上市公司的控股股东上海岩合科技合伙企业（有限合伙）或其关联方丧失对 上市公司的控制权）（以下简称"董事委派事项"）。 证券代码：002195 证券简称：岩山科技 公告编号：2024-002 上海岩山科技股份有限公司 关联交易的进展公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确和完整，没有虚 假记载、误导性陈述或重大遗漏。 一、关联交易概述 上海岩山科技股份有限公司（以下简称"公司"）于 2023 年 8 月 29 日召开 了第八届董事会第 ...

Group 1: Company Overview - Shanghai Yanshan Technology Co., Ltd. established the Yanshan Brain-like Artificial Intelligence Research Institute in August 2023, focusing on brain signal decoding and intervention for non-organic brain diseases [2][4]. - The research institute is led by Dr. Li Meng, a postdoctoral researcher from Harvard University, and aims to commercialize research outcomes in brain science and artificial intelligence [2][3]. Group 2: RockAI Business Introduction - RockAI, established in June 2023, has developed the Yan 1.0 model, the first general model in China without an Attention mechanism, launched in January 2024 [3][4]. - The Yan 1.0 model demonstrates higher training efficiency, requiring only 1.5 hours to reach a loss of 3.0, compared to 10.5 hours for the LLaMA 2 model [7]. Group 3: Technical Innovations - The Yan architecture reduces computational complexity from O(n^2*d) to O(n*d), enhancing training speed and efficiency [5][6]. - The Yan model maintains stable memory usage around 14G, while LLaMA 2 experiences memory shortages when output token lengths exceed 2,600 [7]. Group 4: Future Developments - RockAI plans to release the Yan 2.0 model in the second half of 2024, integrating multimodal capabilities including text, audio, and video [8]. - The company is also pursuing the acquisition of Nullmax Technology, with ongoing regulatory approvals for overseas investment [8].

Company Overview - Rock Mountain Technology (Stock Code: 002195) held an investor relations event on February 28, 2024, at the Minmetals Securities Strategy Conference in Wuxi [2] - The event featured presentations by Qiu Junqi, Director and Vice President of the company, and Dr. Li Meng, Director of the Rock Mountain Brain-Inspired AI Research Institute [2] Research Institute and Key Focus Areas - The Rock Mountain Brain-Inspired AI Research Institute was established in August 2023, focusing on brain state analysis, deep generative brain signal decoding algorithms, and non-organic brain disease diagnosis [2] - The institute aims to develop brain-computer interface (BCI) decoding algorithms, non-organic brain disease diagnosis, and brain state regulation [2] - Research is led by Dr. Li Meng, a Harvard postdoctoral researcher and scientist at the Max Planck Society, with expertise in brain neural decoding and brain-machine interfaces [3] Brain-Inspired AI and BCI Technology - Brain-inspired AI simulates biological brain neural networks, aiming to replicate learning, perception, and decision-making capabilities [3] - BCI technology establishes direct communication between the brain and external devices, enabling brain-computer interaction and neural modulation [4] - The BCI system includes signal acquisition, processing, device control, and feedback, with advancements in hardware and software layers [4] Brain-Computer Interface (BCI) and Industry Progress - BCI systems consist of signal acquisition, processing, device control, and feedback, with hardware and software layers [4] - Industry progress includes advancements in materials science, signal processing, and medical devices, enabling the collection of large-scale brain signal data [4] Brain Signal Big Model and Research Goals - The brain signal big model is a large-scale deep learning model pre-trained on massive brain neural activity data, aiming to simulate biological brain functions [6] - Research goals include creating AI that thinks like humans, enabling real-time, high-throughput brain interaction with the physical or virtual world [6] - Rock Mountain Brain-Inspired AI Research Institute is currently in the pre-training phase of the brain signal big model, focusing on brain signal pattern recognition and downstream task applications [7] Commercialization and Applications - The brain signal big model is still in the research phase, with potential applications in non-organic brain disease screening, brain science research, human-computer interaction, autonomous driving, robotics, and the metaverse [7]