不过，在产品研究方面，AI模式也的确展现出了其潜力。记者在测试中让AI模式帮忙研究幼儿汽车座椅，结果AI模式迅速生成了 一个包含价格、主要功能的对比表格，大大节省了时间。 【环球网科技综合报道】近日，谷歌推出的全新AI搜索功能——AI模式引起了广泛关注。据悉，该模式直接出现在搜索界面的新 标签页中。当用户输入查询时，AI模式会提供AI生成的回答，同时显示相关链接列表。然而，《纽约时报》5月30日报道指出，在 初步体验中，不少用户发现这一功能虽然便捷，但也存在许多失误。 对此，谷歌方面表示，AI模式仍处于初期阶段，他们将根据用户反馈不断改进。同时，他们也强调，AI模式并不会取代传统搜 索，而是作为补充。 "我们真的希望AI模式在处理更难、更具体的问题时表现出色，尤其是在你反复尝试完成某件事时。"负责搜索产品团队的谷歌高 管罗比·斯坦（Robby Stein）在采访中说。（旺旺） 用户在测试中尝试用AI模式规划生日派对、寻找洗车服务和购买特定商品，但结果却不尽如人意。例如，在寻找有野餐桌的公园 时，AI模式提供的列表中竟然包含了没有桌子的公园。而在寻找洗车服务和特定商品时，AI模式也给出了错误的信息。 "我让谷歌 ...

伴随着搜索的衰落，广告营销的逻辑也正在发生巨大的变化。 二十多年来，SEO一直是在搜索逻辑下提升网络曝光度的最佳策略，市场规模一度超过800 亿美元。而如今，这个市场即将崩塌。 搜索，曾经是互联网最好的商业模式，催生了市值超过2万亿的谷歌。 而在AI时代，传统搜索正在面临巨大的挑战。前两天，马斯克说，"AI将取代搜索"。 一种新的广告范式正在兴起，它不再由页面排名驱动，而是由语言模型驱动，这就是生成引擎优化 (GEO)。 今天，国外知名机构a16z就发表了一篇文章《生成引擎优化（GEO）如何重写搜索规则》。乌鸦君做了 简单的整理，分享给大家。（原文链接：https://a16z.com/geo-over-seo/） 01 从"拼排名"，到"拼被AI引用" 如果说，传统SEO拼的是搜索排名，排名由基于关键词匹配度、内容深度和广度、反向链接、用户体验 参与度等因素的网站索引决定。 在逻辑变化的同时，搜索货币化方式也变了。 谷歌靠广告变现，你点击一次，谷歌赚一笔钱。但 ChatGPT、Claude 等 LLM（大语言模型）大多走订 阅制，用户是买服务，而不是看广告。 所以模型提供商没动力展示第三方内容，除非它能提升 ...

Group 1: Card Game Industry - The Chinese card game market is experiencing rapid growth, with the collectible card market expected to reach 31 billion yuan by 2027, accounting for 24.1% of the broader entertainment toy market, with a CAGR of 20.6% from 2022 to 2027 [1] - Leading companies in the market include Card Game, which dominates with major IPs like Ultraman and My Little Pony, and has seen Douyin sales exceed 250 million yuan in the first half of 2024, a year-on-year increase of 10,380% [1] - Other notable companies include Yaoji Technology, which leverages the Pokémon IP and a secondary trading platform, and Hitcard, which focuses on trendy cultural cards, achieving a remarkable 17,000% growth in Douyin sales in 2024 [1] Group 2: Google AI Developments - Google’s AI penetration is accelerating, with the monthly token processing volume of its AI models increasing from 9.7 trillion to 480 trillion, a 48-fold increase year-on-year [3] - The Gemini series models are continuously upgraded, enhancing multi-modal capabilities and evolving into a one-stop AI service platform, which is expected to drive Google's search business and maintain its market share [3] - Google is actively innovating its search experience, reinforcing its leading position in the search domain and showcasing its product innovation capabilities underpinned by AI [3] Group 3: Chemical Industry - The basic chemical industry is projected to achieve a revenue of 22,285 billion yuan in 2024, a year-on-year increase of 2.6%, while operating profit is expected to decline by 4.1% to 1,564 billion yuan [4] - In Q1 2025, the industry is expected to see a slight revenue increase of 5.4% year-on-year, with a significant profit recovery of 99.9% compared to Q4 2024 [8] - The fixed asset growth rate in the chemical industry showed a turning point in Q4 2023, with a year-on-year increase of 11.9% in Q1 2025 [8] Group 4: Aishide Company - Aishide Company reported a revenue of 65.821 billion yuan in 2024, a decrease of 28.58% year-on-year, with a net profit of 581 million yuan, down 11.26% [32] - The company is focusing on AI computing and has established a joint venture to invest in smart terminals and artificial intelligence, aiming to accelerate new growth curves [32] - Aishide's digital distribution and retail positions are strong, and it has maintained a high dividend ratio for eight consecutive years, with expectations of benefiting from the upcoming IPO of Honor [34] Group 5: Baijiu Industry - Water Well Square Company reported a revenue of 5.217 billion yuan in 2024, with a net profit of 1.341 billion yuan, reflecting a year-on-year increase of 5.32% [14] - The company is focusing on enhancing its market presence through new channels, with a significant increase in revenue from e-commerce and group purchases [21] - The company anticipates a gradual recovery in profitability as it adjusts its product focus and optimizes its distribution channels [22]

在大数据时代，数据可视化已成为企业和个人解读信息、洞察趋势的核心技能。面对海量数据，如何选 择合适的工具将其转化为直观的图表与仪表盘？本文将系统梳理七大类别30余款主流数据可视化工具， 助您精准匹配业务需求。 一、商业智能（BI）工具：企业级数据分析利器 1. Tableau（行业标杆） 作为全球领先的BI平台，Tableau提供从数据连接到高级分析的完整解决方案。其拖拽式操作界面支持 快速创建交互式仪表盘，独有的VizQL技术可自动优化可视化逻辑。典型案例包括沃尔玛使用Tableau实 现供应链动态监控，节省数百万美元库存成本。但每年999美元/用户的定价对中小企业构成门槛。 2. Microsoft Power BI（微软生态整合） 深度集成Office 365的Power BI，以每月9.9美元的订阅价格提供DAX公式、自然语言查询等高级功能。 某零售企业通过Power BI自动同步Azure数据库，将销售报告生成时间从3天缩短至实时更新。其局限性 在于复杂计算需要较强DAX编程能力。 3. Qlik Sense（关联引擎驱动） 采用内存计算技术的Qlik，能在10秒内处理千万级数据关联分析。某银行使用 ...

Investment Rating - The report does not explicitly provide an investment rating for the AI industry Core Insights - The AI industry is experiencing rapid advancements with significant developments in generative AI applications and models, indicating a transformative shift in enterprise software from auxiliary tools to intelligent agents [13][15][45] - Major companies like OpenAI and Google are making substantial investments in AI technologies, including acquisitions and new product launches, which are expected to enhance their market positions [14][29][57] Summary by Sections 1. AI Industry Dynamics - Gartner outlines five fundamental principles for building intelligent applications, emphasizing adaptive experiences and embedded intelligence [13] - OpenAI's acquisition of a team led by former Apple Chief Design Officer Jony Ive for approximately $6.5 billion aims to innovate AI device development [14] - Microsoft announces the Build 2025 conference, highlighting advancements in AI programming assistants and intelligent applications [15] 2. AI Application Insights 2.1 Domestic Insights - Tencent's mixed image model achieves millisecond-level image generation, significantly reducing traditional generation times [17][19] - Manus introduces a new image generation feature that understands user intent and provides a one-stop service for brand design to website deployment [20] - Bilibili releases an open-source animation video generation model, AniSora, which supports various styles and has a large training dataset [22] 2.2 Overseas Insights - OpenAI launches an upgraded AI programming tool, Codex, which automates code generation and testing [26][28] - Google introduces the LightLab project for precise light source control in images, outperforming existing methods [29] - Supermemory releases an Infinite Chat API that maintains dialogue context, significantly reducing token consumption [30] 3. AI Large Model Insights 3.1 Domestic Insights - Zhiyuan's BGE vector models achieve state-of-the-art performance in multiple benchmark tests, supporting various programming languages and multimodal retrieval [45] - Tencent's TurboS model ranks among the top globally, with significant improvements in reasoning and code capabilities [46] 3.2 Overseas Insights - Wind-surf releases the SWE-1 model, focusing on optimizing the entire software engineering process [47] - Google launches the Gemini Diffusion model, which generates text at high speeds, showcasing advancements in diffusion technology [48] - Mistral introduces the open-source Devstral model, demonstrating excellent code understanding capabilities [49] 4. Technology Frontiers - UC Berkeley develops an open-source humanoid robot, significantly reducing costs and promoting accessibility in robotics [53] - OpenAI plans to build a massive data center in Abu Dhabi, indicating a significant investment in AI infrastructure [54] - NVIDIA unveils new products that enhance AI model deployment capabilities, emphasizing performance improvements [56]

推理模型综合测评报告 2025 幻觉 控制 多步 推理 语⾔ 推理 逻辑 推理 数学 推理 ⽬录 CONTENT 01 推理模型发展阶段和发展因素分析 02 推理模型测评体系和结果分析 03 推理模型未来展望 推理模型发展阶段和发展因素分析 推理模型发展的前置因素①—推理时计算拓展（ Inference-Compute Scaling） ⿎励⼤模型在回 答问题时更多地 "思考" 深度思维提示——拉⻓单链思考时间， 让模型多想⼀步 通过"逐步思考"等提示词的注⼊，让⼤模型⽣ 成更⻓的单链推理 多链多数表决——并⾏多条思路，投票 选其最优 通过并⾏解码，在⽣成的多个思维链中，进⾏ 多数表决或者加权投票，选择最优的⼀条输出 路径搜索——边思考边筛选，保留最佳 路径 通过搜索过往路径，多路径中筛选最优通路 难点① 固定参数 ≠ 泛化能⼒ 传统⼤模型在推理过程中依赖训练阶段 形成的静态参数。当遇到没⻅过的问题 时，⼤模型需要⼀种更加动态和灵活的 计算策略与⾃我纠错的系统能⼒。 难点② 探索资源效率更优的路径 传统Scaling Law的边际收益递减且成 本激增，⼈们需要探索⼀种资源效率利 ⽤更⾼的路径⽅式。 为什么？ ...

证券研究报告 | 2025年5月29日 主题投资月度观察(2025年第5期) 全球AI跃进与中国硬科技突围 策略研究 · 策略专题 证券分析师：王开 021-60933132 wangkai8@guosen.com.cn S0980521030001 证券分析师：陈凯畅 021-60375429 chengkaichang@guosen.com.cn S0980523090002 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 核心观点 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 ◼ 海外科技映射：（1）OpenAI 收购苹果前设计团队：将以65亿美元收购前苹果首席设计师乔尼·艾维创立的AI硬件公司io，2026 年推出非替代 手机的全新 AI 设备，减少屏幕依赖。（2）谷歌 AI 生态升级：谷歌在I/O大会上进一步扩展了其AI产品生态，发布 Gemini 2.5 Pro和 Flash 模型，Veo 3 视频生成、Imagen 4 图像模型。（3）微软地球系统 AI 模型 Aurora：微软推出的AI模型Aurora是一款突破性的地球系统AI预报 模型,计算速度较传统模型快 5000 倍，极端天气预测精度超 ...

" 行业剧烈洗牌，不偏科的公司，才有机会活到下一个赛段。 " 作者丨董子博 编辑丨林觉民 在马拉松的领域里，有一个现象，叫"第二阵风"。 在马拉松的赛程开始一段时间后，众多赛者总会陷入疲惫，先头部队开始降速，甚至不少人会在这个时间 点开始掉队。 而"第二阵风"指的是，在这时，不少先前不被看好的选手却可能突然迸发活力、奋起直追，引领整个赛道 的秩序剧变。 到了 2025 年，AI 赛道的玩家们也开始进入了迄今为止最为艰难的赛段——Chatbot 类产品陷入用户留 存低与商业化前景不明两重困境中；专精大模型的玩家不少也迫于压力，开始战略收缩。不少公司都在等 待着"第二阵风"的吹拂，来获得新的活力。 包袱小、起步快的 单点突破 选手降速 ， 被遮挡在后方的" 全家桶 选手"， 却在这个赛段， 迸发出 了 更强 势能 。 5月，谷歌 2025 年的 I/O 大会石破天惊。深度思考、多模态……时下最热的 AI 能力，谷歌的大模型 Gemini 一个不落；AI Mode 被业界惊呼是要革了自家搜索的命；智能体 Project Mariner 可以帮助用户 使用 AI 购物、买票，同时处理近 12 项任务；Google G ...

据相关声明，谷歌在印度官方在线谷歌商店推出直接面向消费者的Pixel设备销售。 ...

【环球网科技综合报道】5月29日消息，谷歌近日宣布对旗下照片管理应用Google Photos的编辑器进行全面升级，新增多项AI功能并优化操作界面，旨在为 用户提供更智能、便捷的图片编辑体验。 新版编辑器还对操作逻辑进行了整合优化，将所有编辑工具集中至统一界面，并推出"AI增强"选项，支持用户快速调用图像锐化、对象移除等AI驱动的编辑 效果。此外，用户点击照片特定区域时，系统会基于图像内容智能推荐适配的编辑工具，如调整光线、模糊背景等，降低专业编辑门槛。 谷歌表示，此次重新设计的编辑器将于下个月起在全球Android设备端逐步推送，iOS设备用户则需等待至今年晚些时候。同时，该公司同步推出相册二维码 分享功能，用户可通过生成二维码方便地与他人共享相册，还能打印群组活动专属二维码，允许持有二维码的用户查看相册并上传照片，进一步强化了应用 的社交属性。（纯钧） 此次更新的核心亮点是引入了此前仅限于Pixel设备使用的"重新构图"和"自动取景"两项AI工具。其中，"重塑"功能借助生成式人工智能技术，支持用户通过 文字提示对照片中的物体和背景进行智能变换。例如，用户只需输入"晴朗的蓝天"等描述，系统即可自动将照片中阴 ...