当谷歌的大模型 Gemini 3 在2025年末以惊人的多模态处理速度和极低的延迟震撼业界时，外界往往将目光聚焦于算法的精进。然而，真正的功臣正沉默 地跳动在谷歌数据中心的机架上——那就是他们潜研10年的 TPU (Tensor Processing Unit)。 长期以来，英伟达凭借其"通用而强大"的 GPU 统治了模型训练的黄金时代。但随着大模型走进规模化应用爆发期，算力逻辑正发生本质改变："训练为 王"的旧秩序正在瓦解，"推理为王"的新时代已经降临。 当专用架构的极致效率突破了通用架构的冗余局限，以 TPU 为代表的 ASIC 芯片正以不可阻挡之势，从英伟达手中接过主角的剧本，重塑全球AI算力的 权力版图。 成本为王，芯片变了 这些年，在海内外厂商的共同推动下，大模型和人工智能成为了几乎人尽皆知的热词。所谓大模型，其诞生有点像一个人的成长：先通过预训练"博览群 书"，在海量文本中学习语言结构和世界知识；再通过指令微调，学会如何按人类要求组织和表达回答；接着借助基于人类反馈的强化学习，对齐输出风 格与边界，使回答更符合人类偏好；最后经过压缩和工程优化部署到服务器上，在与用户交互时实时解析输入，并以逐词预测 ...

大型科技企业今年资本支出计划的大幅增长，几乎会耗尽亚马逊、谷歌和 Meta Platforms 的自由现金 流。这将迫使其中一些公司做出艰难抉择，比如是否停止股票回购或增加借款。 好消息是，这些大型科技公司都有能力比当前多借数千亿美元的资金。 近年来，大多数大型科技公司已开始通过派发股息和回购股票的方式向股东返还现金。例如，谷歌和 Meta 平台都采用这两种方式。但今年这种做法可能难以持续， 因为旨在扩大人工智能计算能力的资 本支出几乎完全耗尽了它们运营所产生的现金流。 （见上图） 谷歌和 Meta 已经开始缩减股票回购规模。然而，停止派息可能较为棘手，因为这两家公司均在 2024 年才推出股息支付计划，这使得它们的股票对投资者更具吸引力。 尽管微软可能产生大量自由现金流，却面临着其他公司没有的制约因素 ——即更庞大的股息支付承 诺。上一财年微软支付了 240 亿美元股息，且今年已将股息上调 10% 。 亚马逊不会面临同样的问题，因为它自 2022 年以来就没有回购过股票，也从未支付过股息 。但根据 标普全球市场财智的数据，其今年预计的 2000 亿美元资本支出，将超过分析师估计的 1780 亿美元运 营现金 ...

"过去，创始人对自己的公司忠心耿耿。如今，只要价钱合适，任何人都可以被挖走。" 前几天，WIRED的标题吓到了我—— 硅谷的忠诚已死！ 仔细一瞅，说的很有道理：历数2025年年中到现在，硅谷已经发生了至少三起重大的"收购式招聘"事件—— 2025年6月，Meta向Scale AI投资143亿美元，挖走其联合创始人Alexandr Wang； 2025年7月，谷歌斥资24亿美元获得Windsurf的技术授权，将其联合创始人Varun Mohan及研究团队并入 DeepMind； 2025年12月，英伟达与Groq达成价值200亿美元的授权协议，将其核心推理技术、 创始人兼CEO Jonathan Ross 及多名核心高管统统打包带走。 前不久，OpenAI又从Mira Murati那里挖回来几名离职加入Thinking Machines Lab的研究人员，更别提小扎一直想从OpenAI挖人，而微软也带走过超过二 十名谷歌DeepMind的研究人员。 第二种比较常见的情况是公司被收购，人也得跟着挪位置。这就不得不提到硅谷各大AI巨头现在最流行的玩法：Acqui-hire（人才收购），买人才送公 司。 巨头的"天价 ...

1月初，OpenAI连续发布ChatGPT Health和OpenAI for Healthcare，在满足HIPAA合规要求的同时，能为个人用户和医疗机构提供更稳定、更优质的患者护 理服务。这也是OpenAI首次推出官方的医疗健康专用模块。 OpenAI的动作也引发了一连串连锁反应——短短几日内，其主要的竞争对手Anthropic和谷歌也迅速做出回应：前者针锋相对，发布了Claude for Healthcare；后者则更新了开源医疗大模型，拿出了MedGemma 1.5（4B）。 面对全球大模型巨头们的军备竞赛，国内医疗大模型并没有被吓到。电梯广告随处可见的蚂蚁阿福自不必说；"All-in"医疗的百川智能更是技惊四座，拿 出了医疗基准测试超越GPT-5.2的Baichuan-M3；京东健康更是一口气连发大模型新品和解决方案。 医疗大模型时代，真的来了！ 已经火了好几年的医疗大模型，又在2026年开年集体火了一把。 01 医疗大模型的月亮，国产可能更圆 作为大模型时代的开创者，站在C位的OpenAI如今的每一个布局都如同蝴蝶效应一般，牵一发而动全身。其在去年下半年提出的万亿美元AI基建计划已在 全球掀起滔天 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 自人工智能热潮开始以来的三年里，有一点可以肯定的是，几乎所有大型人工智能项目都是从英伟达 的芯片开始的。 但去年，科技行业两家最强大的公司——同时也是英伟达最大的两家客户——对英伟达看似不可逾越 的业务造成了虽小但意义重大的冲击。 首先，亚马逊开始将数千个自己的人工智能芯片装入位于印第安纳州的庞大计算机数据中心网络，这 些芯片正被世界领先的人工智能公司之一 Anthropic 使用。 随后，谷歌还与Anthropic公司达成了一系列协议。三位熟悉该合作关系的人士透露，随着Anthropic 在纽约、德克萨斯州和其他地区建设多个数据中心，谷歌正在为这些设施提供芯片。这三位人士要求 匿名，因为他们未被授权讨论该交易。 多年来，众多芯片制造商一直试图与英伟达竞争，其中包括像AMD这样的老牌公司、像Cerebras这 样的初创公司以及像微软和Meta这样的科技巨头。但亚马逊和谷歌不断壮大的芯片业务才是英伟达 面临的最强劲对手。 "是的，英伟达控制着很大的市场份额，但在这个市场中，即使是很小的份额也价值数十亿美元，"数 据中心研究公司 SemiAnalysis 的分析师 ...

当谷歌的大模型 Gemini 3 在2025年末以惊人的多模态处理速度和极低的延迟震撼业界 时，外界往往将目光聚焦于算法的精进。然而，真正的功臣正沉默地跳动在谷歌数据中心 的机架上——那就是他们潜研10年的 TPU (Tensor Processing Unit)。 长期以来，英伟达凭借其"通用而强大"的 GPU 统治了模型训练的黄金时代。但随着大模 型 走 进 规 模 化 应 用 爆 发 期 ， 算 力 逻 辑 正 发 生 本 质 改 变 ： " 训 练 为 王 " 的 旧 秩 序 正 在 瓦 解，"推理为王"的新时代已经降临。 当专用架构的极致效率突破了通用架构的冗余局限，以 TPU 为代表的 ASIC 芯片正以不 可阻挡之势，从英伟达手中接过主角的剧本，重塑全球AI算力的权力版图。 成本为王，芯片变了 这些年，在海内外厂商的共同推动下，大模型和人工智能成为了几乎人尽皆知的热词。所谓大模 型，其诞生有点像一个人的成长：先通过预训练"博览群书"，在海量文本中学习语言结构和世界知 识；再通过指令微调，学会如何按人类要求组织和表达回答；接着借助基于人类反馈的强化学习， 对齐输出风格与边界，使回答更符合人类偏好； ...

华尔街的空气，仿佛在一夜之间被抽干了。 过去几天，全球软件行业都在经历一场无声的屠杀。 交易员们甚至来不及惊呼，屏幕上那片触目惊心的红色就已经蔓延成灾，如同失控的病毒。 | Ticker | | Company | Price | Market Cap | P/S | P/E | % YTD Chart 1Y | 1 % 1Y | A 52w High | RS Rank 1M 20SMA 50SMA 200SMA | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | Figma | $27.19 | $13.58 | 13.91 | n/a | -28.62% | | -80.98% .. | | | | | | | | | | | | | તરી લગ | | A | V | | | | | Trade Desk | $31.39 | $15.2B | 5.44 | 35.81 | -17.83% | -7/3 -3/4 | -75.05% | V | V | V | | | ...

| 指数 | 收盘 | | 涨跌（％） | | | --- | --- | --- | --- | --- | | 名称 | （点） | 1 日 | 5 日 | 1 月 | | 上证指数 | 4066 | -0.25 | -0.44 | -1.27 | | 深证综指 | 2650 | -0.04 | 1.21 | -1.27 | | 风格指数 (％) | 昨日 | 近 1 个月 | 近 6 个月 | | --- | --- | --- | --- | | 大盘指数 | -0.59 | -3.66 | 12.69 | | 中盘指数 | -0.12 | 2.43 | 27.18 | | 小盘指数 | -0.09 | 3.15 | 20.55 | | 涨幅居前 行业(％) | 昨日 | 近 1 个月 | 近 6 个月 | | --- | --- | --- | --- | | 油服工程 | 3.75 | 25.48 | 31.12 | | 饰品 | 3.1 | 14.09 | 4.75 | | 化学纤维 | 2.71 | 4.23 | 24.5 | | 化学制品 | 2.63 | 6.2 | 24.95 | | 电 ...

以下文章来源于版面之外 ，作者画画 版面之外 . 版面之外，才是真相。 本文来自微信公众号： 版面之外 ，作者：画画，题图来自：视觉中国 这份财报厉害的地方不在于它赚了多少钱，而在于它揭示了一个事实： 谷歌已经悄无声息地完成了 从搜索入口向全球AI基础设施的转变。 不妨看看财报里的一个细节，谷歌目前的订单积压额高达2400亿美元，环比增长了55%。这说明全 球的企业界并不是在试用谷歌的AI，而是在排队抢购它的算力和模型服务。Gemini应用的月活用户 已经突破了7.5亿，每分钟处理的Tokens超过100亿。 这种规模的爆发，不是靠一个爆款App就能带动的，而是一套运行了20多年的系统在AI时代突然加速 的结果。 当国内的巨头们，百度、阿里、腾讯，纷纷在喊出要对标谷歌、要做中国的AI基础设施时，这份财 报像是一面镜子，照出了理想与现实之间巨大的鸿沟。 1、中国巨头都有一个谷歌梦 聊完谷歌，回头看看国内。 如果你在2023年和2024年初关注科技新闻，一定看过不少这样的标题：谷歌要完蛋了。 彼时，ChatGpt横空出世，大众铺天盖地的谈论谷歌如何被OpenAI逼到死角，担心这家依靠搜索广 告生存了二十多年的巨头 ...

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