hapabapa/iStock Editorial via Getty Images Listen below or on the go via Apple Podcasts and Spotify C3.ai (AI) shares fall on missed guidance, regional sales shortfalls, and workforce reductions. (00:14) Nvidia (NVDA) pops Q4 results, guidance blow past Wall Street's forecast. (01:41) DeepSeek withholds upcoming AI model from US chipmakers, including Nvidia: report. (02:34) This is an abridged transcript. C3.ai (AI) is down 23% in premarket action after posting a quarterly earnings miss and forecast ...

2月，中国AI的模型调用量爆发式增长，首次超过美国。 全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示，9日~15日这周，中国模型以4.12万亿Token的调用量，首次超过同期美国模型的2.94万亿Token。 16日~22日这周，中国模型的周调用量进一步冲高至5.16万亿Token，三周大涨127%，而同期美国模型调用量跌至2.7万亿Token。与此同时，全球调用量 排名前五的模型中，中国模型占据四席，这股强大的增长动能，并非依赖单一爆款产品，而是中国AI厂商集群式崛起。 Token是AI模型处理文本的最小单位。相比用户数，Token调用量是更能真实反映AI模型使用强度、用户粘性及商业价值的关键指标。 中国模型厂商，正凭借快速迭代和成本优势占领全球市场，国产算力需求正经历指数级增长。 榜单洗牌：中国Token调用量首超美国，四款大模型霸榜 OpenRouter平台，汇聚了全球数百种大语言模型，拥有超过500万开发者用户，是目前全球最大的AI模型API聚合平台。因此，其API调用量数据被视为 洞察全球AI应用落地趋势最真实的"晴雨表"，因为它直接反映了开发者"用脚投票"的选择，体现了模型在实际应用 ...

2月，中国AI的模型调用量爆发式增长，首次超过美国。 全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示，9日~15日这周，中国模型以4.12万亿Token的调用量，首次超过同期美国模型的2.94万亿Token。 16日~22日这周，中国模型的周调用量进一步冲高至5.16万亿Token，三周大涨127%，而同期美国模型调用量跌至2.7万亿Token。与此同时，全球调用量 排名前五的模型中，中国模型占据四席，这股强大的增长动能，并非依赖单一爆款产品，而是中国AI厂商集群式崛起。 Token是AI模型处理文本的最小单位。相比用户数，Token调用量是更能真实反映AI模型使用强度、用户粘性及商业价值的关键指标。 中国模型厂商，正凭借快速迭代和成本优势占领全球市场，国产算力需求正经历指数级增长。 榜单洗牌：中国Token调用量首超美国，四款大模型霸榜 OpenRouter平台，汇聚了全球数百种大语言模型，拥有超过500万开发者用户，是目前全球最大的AI模型API聚合平台。因此，其API调用量数据被视为 洞察全球AI应用落地趋势最真实的"晴雨表"，因为它直接反映了开发者"用脚投票"的选择，体现了模型在实际应用 ...

16日~22日这周，中国模型的周调用量进一步冲高至5.16万亿Token，三周大涨127%，而同期美国模型调用量跌至2.7万亿Token。与此同时，全球调用量 排名前五的模型中，中国模型占据四席，这股强大的增长动能，并非依赖单一爆款产品，而是中国AI厂商集群式崛起。 Token是AI模型处理文本的最小单位。相比用户数，Token调用量是更能真实反映AI模型使用强度、用户粘性及商业价值的关键指标。 每经记者｜宋欣悦 每经编辑｜肖勇 王嘉琦 高涵 2月，中国AI的模型调用量爆发式增长，首次超过美国。 全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示，9日~15日这周，中国模型以4.12万亿Token的调用量，首次超过同期美国模型的2.94万亿Token。 中国模型厂商，正凭借快速迭代和成本优势占领全球市场，国产算力需求正经历指数级增长。 榜单洗牌：中国Token调用量首超美国，四款大模型霸榜 OpenRouter平台，汇聚了全球数百种大语言模型，拥有超过500万开发者用户，是目前全球最大的AI模型API聚合平台。因此，其API调用量数据被视为 洞察全球AI应用落地趋势最真实的"晴雨表"，因为它直接反映 ...

Core Insights - The capital landscape in the large model sector is rapidly evolving, with companies like Jieyue Xingchen preparing for an IPO to raise approximately $500 million, following a record-breaking financing round of over 5 billion RMB [3] - The industry is experiencing significant differentiation, with companies like Zhipu AI and MiniMax successfully listing on the Hong Kong Stock Exchange, while others like Lingyi Wanshu and Baichuan Intelligence are shifting focus to more practical business models [5][6] - The competitive dynamics have shifted from a focus on model capabilities to a more brutal "ecological positioning battle," as companies adapt to the harsh realities of high operational costs and market competition [5][9] Company Strategies - Zhipu AI has chosen to focus on enterprise services, targeting large clients such as banks and government entities, thereby avoiding direct competition with tech giants in the consumer market [11] - MiniMax is betting on the overseas consumer market, aiming to differentiate itself with lightweight models and engaging user experiences, while facing challenges in maintaining user retention and profitability [12][14] - Yuezhianmian is concentrating on technological advancements in the domestic market, developing competitive models like K2 to carve out a niche despite the competitive pressures from larger players [16] - Jieyue Xingchen is pursuing a hybrid model that integrates AI capabilities into physical devices, aiming to become a core component in smart hardware, thus linking its success to the growth of the hardware industry [16][18] Industry Outlook - The future landscape of the large model industry is expected to resemble a "pyramid structure," with a few dominant players at the top, specialized vertical players in the middle, and a vibrant ecosystem of applications at the base [22] - The complex competitive relationships may replace simple confrontations, with top players potentially launching their own vertical applications, leading to alliances among different vertical players to counteract giants [24] - The emergence of new technological paradigms could disrupt existing ecological positions, leaving the future of the industry uncertain [25]

通信 周跟踪（20260209-20260215） 领先大市-A(维持) ——国产大模型春节档密集推新，NPO 和柜内光 3 月重点关注 2026 年 2 月 26 日 行业研究/行业周报 通信行业近一年市场表现 行业动向： 资料来源：常闻 相关报告： 【山证通信】北美资本开支增长并 未见顶，Scaleup 是光通信重要增量-周跟 【山证通信】——moltbot 爆火背后 1）国产大模型春节档密集更新，算力告急下国产 GPU Day0 适配市场巨大。 春节档豆包、元宝、千问"红包大战"与春节主题密集投流体现出国内大模型 C 端争抢流量入口进入白热化阶段，我们认为智能体 APP 渗透率的快速提升叠加智 能体能力的开放有望带来 Token 的非线性增长维持资本开支的刚性。大模型推新 方面，厂商密集发布与市场的热烈反馈表明我国在大模型算法创新和训练方面与 全球一线梯队接近。其中，字节豆包大模型 2.0 系列除夕上线，重点强化多模态 交互、AGENT 自主任务能力和代码生成效率，seedance2.0 更是支持 60 秒生成电 影级多镜头视频并为春晚部分视觉内容提供创作支持；阿里除夕同步上线千问 Qwen3.5 pl ...

CGTN published an article on German Chancellor Friedrich Merz's official visit to China from February 25 to 26. The article highlights the significance of the visit and analyzes – from economic and political perspectives – how China and Germany have written a successful story of win-win cooperation, and how their partnership injects stability into China-Europe relations and global governance. BEIJING, Feb. 25, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- German automaker BMW announced plans in April 2025 to start integrating a ...

尽管2026年只过去了两个月，但其给人留下的印象极为深刻。 先是美国人工智能安全和研究公司Anthropic发布的自动化工具"Cowork"冲击了人们对软件行业的信心，全球多家软件公司股价一度遭遇重挫。紧接着是字 节跳动推出的视频生成模型"seedance2.0"，被认为将极大地影响影视、短视频行业。数度更名的openclaw带来的影响仍在酝酿，就像潜伏在海中的巨鲸。 短短两个月，AI（人工智能）给人类历史上几个诞生时间不久的行业带来了一点小小的震撼。《黑神话：悟空》制作人冯骥在试用seedance2.0后说："AIGC （人工智能生成内容）的童年时代结束了。" 2026年年初，各省两会释放了一些前所未有的信号：多省份主动调低了2026年GDP增速目标，即使其中一些省份在2025年超额完成了增长目标。研究者认为 这释放了一种更加务实的增长态度，也显示了中国经济可能在2026年面临的约束条件。着力稳房地产的政策信号开始陆续释放，经过一段时间调整，市场普 遍认为一线城市的房地产市场有可能开始触底。 这种改变更接近我们的生活，也贴近我们对经济的直接感知。 在2026年年初，"K型经济"这个词开始进入公众视野，它用来 ...

Group 1 - The computing power sector experienced a strong rally on February 26, with stocks related to CPO, copper cables, PCBs, and optical fibers showing significant gains, including Longi Fiber, Chuangyitong, Huafeng Technology, and Zhongtian Technology reaching new highs [1] - Minimax announced enhancements in Expert 2.0, allowing users to create agents using natural language without needing to configure skills or sub-agents, streamlining the process of task management [1] - The AI large model technology trend has shifted from general chat tools to vertical productivity tools and real agents, focusing on industrial-grade video generation, engineering programming, and consumer office scenarios [2] Group 2 - The Huaxia Cloud Computing ETF (516630) focuses on domestic AI software and hardware computing power, with a combined weight of 83.7% in computer software, cloud services, and computer equipment, and a low expense ratio of 0.20% [3] - The Huaxia Entrepreneurial AI ETF (159381) has a balanced layout between hardware and AI software applications, with top holdings including Zhongji Xuchuang (14.27%) and Xinyi Sheng (13.00%), and an expense ratio of 0.20% [3] - The MACD golden cross signal has formed, indicating a positive trend for these stocks [3]

Anthropic 昨天点名 DeepSeek、月之暗面、MiniMax 三家中国 AI 实验室「蒸馏」Claude 模型，全网炸 锅。 对于此事件，RLHF （基于人类反馈的强化学习）领域最知名的研究者之一，《RLHF》一书的作者 Nathan Lambert 指出，这件事没有人们想象的那么严重，但也没有那么简单。 他认为，中国 AI 公司的基础设施非常好，取得了很多创新，也在攻克各种技术难题，但它们取得这样 的结果，靠的并不是「走捷径」。 在讨论蒸馏这件事之前，先看看 Lambert 的话为什么值得听。 Nathan Lambert 是 Allen AI 研究所的科学家，博士毕业于加州大学伯克利分校，师从机器人领域的著名 学者 Pieter Abbeel。他并非 RLHF 技术的发明者，但他写的《RLHF》这本开源书籍，如今是 AI 从业者 理解大模型训练流程的标准参考材料之一。 和到处都是的 AI 网红不一样，他是真正上手训练过大模型的人。 在 Anthropic 博客发出的当天，Lambert 就发布了一篇详细分析文章《蒸馏对于中国大模型到底有多重 要？》。他的核心论点，和主流媒体的解读方向截然不同， ...