他指出，2026年将被定义为"百亿智能体之年"，AI竞争焦点将从"比拼参数"转向"比拼落地"，全社会正 站在技术架构到组织形态全方位变革的临界点。 2026年1月9日，360集团创始人周鸿祎在其个人社交平台发布《2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时 代的20个发展趋势》，系统提出对人工智能未来一年发展的二十大核心判断。 在基础设施层面，周鸿祎判断，AI产业动力将根本性转移。企业不再频繁训练大模型，而是通过"推理 应用"直接"雇佣"AI解决实际问题。高频、长流程的推理任务将推动算力需求呈现"短期百倍级"增长， 其规模与增速全面超越训练算力。 这一转变引发连锁反应：芯片市场将从"英伟达一家独大"的单极格局转向"训练主导、推理多元"的双轨 格局，专用推理芯片（ASIC）凭借成本优势快速渗透；能源供给取代算力成为核心瓶颈，全球科技竞 争升级为"能源大战"。 周鸿祎指出，中国依托"东数西算"国家工程与绿色电力能力，已占据先发优势。 伴随能力提升，AI安全从"选修课"变为"生死红线"。周鸿祎指出，必须构建全流程可追溯系统，关键决 策点保留"人在回路"否决权。面对协同攻击，安全防御需升级为"以模制模"范式，即用"宪兵模 ...

记者注意到，黄仁勋此前多次提到"英伟达已是一家AI基础设施公司而非只是卖芯片"。总的来看，黄仁 勋本次CES主题演讲超过70%的篇幅都在讲述物理AI的具体应用场景和商业化路径，包括自动驾驶、机 器人、工业制造等领域的规模化部署计划，而这些没有太多新鲜的内容。 在记者看来，这次黄仁勋演讲呈现出明显的推理导向特征，主要有两大亮点：一是展示了更多关于 Rubin平台的详情和细节，黄仁勋透露"Vera Rubin已全面投产"；二是开源模型在2025年真正起飞，1/4 的token来自开源模型，而"英伟达在领导开源模型生态"，并多次提到DeepSeek、Kimi、Qwen等中国开 源模型。 对于Rubin平台，行业机构Omdia人工智能首席分析师苏廉节表示，此前英伟达的数据中心业务闭环还 差存储一环，英伟达Vera Rubin NVL72系统加入了数据存储单元，"存的是模型运行所需要的key value，并不是大量的冷热企业数据，这种存储格式仍有标杆意义，象征的是一种程度上的闭环"。 Rubin已全面投产 Rubin平台的全面发布，可以说是英伟达在CES 2026上的最大亮点。 据了解，这是英伟达首个采用协同设计、集成 ...

内容来源：本文汇编网络公开资料。 责编 | 柒排版| 沐言 第 9380篇深度好文：5182字 |11分钟阅读 商业趋势 笔记君说： 在拉斯维加斯的CES（2026国际消费电子展）上，黄仁勋又带着他的标志性皮衣"炸场"了。 听完他的演讲，再看后续的媒体采访，我们可以发现：AI已经从"实验室里的聪明人"，变成了"要走进工厂、汽车、家庭的打工人"。 往年我们看英伟达，总觉得是"芯片大佬"在秀技术肌肉，但这次不一样，他不谈玄乎的未来概念，只说"怎么把AI落地"；不吹模型多牛，只讲"怎 么让AI算得起、用得久"。 以下，是黄仁勋在CES上的演讲和采访的精华梳理，希望对你有所帮助。 一、AI正在经历"双重搬家" 旧房子装不下新需求了 黄仁勋一开场就说：计算机行业每10-15年就会"重置"一次，这叫"平台转移"。 简单说，就像你开餐厅，原来在商场专柜（大型机时代），后来搬到街边小店（PC时代），再到线上外卖（移动互联网时代），每次"搬家"，生 意逻辑、设备、客源都得换。 但这次不一样——AI正在经历"双重搬家"，相当于同时从街边店搬到商场，还要顺便开个线上分店。 第一重搬家：应用都要"建在AI上" 以前AI是单独的工具， ...

嘻疯 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 国产具身智能基座模型，再次突破！ RoboChallenge真机评测榜单上，来自 自变 量机器人的 端到端具身智能基础模型WALL-OSS ，以46.43分的成绩，超越美国具身智能明星 公司Physical Intelligence的pi0 （π0） ， 总分 排名 全球第二 。 | | Beta | Home | Challenges | Runs | Leaderboard | News | Community | Eval Your Policy | Log In | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | | | | Leaderboard | | | | | | | all tasks | table-30 > | Search by tag v | | Search by task v | | Is multitask > | | Search by model or user | Q | | Rank | Model/User | | Is multi ...

编辑 | 硬 AI 要点提炼： "如果有什么东西出现了短缺，人类的历史证明它最终会被大规模复制，直到变成过剩——AI芯片和算力也不会例外。"a16z联合创始人预言，AI是比互联网更宏大的技术变革，目前 尚处于早期阶段。他指出，智能成本正以超摩尔定律的速度崩塌，基础设施的短缺终将导致产能过剩，从而利好应用层。 作者 | 硬 AI 成本"通缩" ： 智能的单位成本（Per unit cost）下降速度远超摩尔定律，这将带来需求的爆发性增长。 "短缺导致过剩" ： 遵循"短缺导致过剩"的历史规律，GPU和数据中心的大规模建设最终将导致供应过剩，从而进一步压低AI成本。 市场结构 ： 未来AI市场将类似计算机产业结构：少数"上帝级模型"（类似超级计算机）在顶端，海量低成本"小模型"在边缘侧普及。 中美竞争 ： 这是一个双雄争霸的局面。中国（如DeepSeek、Kimi）在追赶速度、开源策略和芯片自研上表现惊人，这促使美国联邦层面的监管风向转为支持创 新。他说道，"基本上AI只在美国和中国被构建。世界其他地方要么造不出来，要么不想造"。 商业模式 ： AI应用正从"按Token付费"向"基于价值定价"转移；初创公司不再 ...

1月6日，一年一度CES，英伟达CEO黄仁勋又穿着他那身皮衣，带来了新年的第一场公开演讲。 罕见的是，这一次他没有发布新的消费级显卡，而是把目光转向物理AI。 黄仁勋点赞Kimi、DeepSeek和千问 演讲开场，黄仁勋先回顾了过去一年AI行业的进展，表示开源模型的崛起彻底改变了人工智能，已经成为全球创新的催化剂。 他直言，DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程，让全世界惊讶。 背后的PPT上，展示了全球多款开源大模型，其中包括三款中国大模型： 黄仁勋认为，全球开源模型性能正在快速逼近顶尖水平，即便目前仍落后最顶尖的闭源模型约6个月，但差距在逐步缩短。 未来10年，很大一部分汽车将是自动驾驶的 开源模型如此快的迭代速度，英伟达也不想错过。 在现场，他一口气介绍了英伟达开源模型宇宙下的六大领域开源模型矩阵，涵盖智能体AI、物理AI、自动驾驶、机器人等。 Kimi K2 DeepSeek V3.2 Qwen（千问） 这六大开源模型系列构成了英伟达物理AI的全栈技术体系。 Alpamayo模型的商业化也正在落地。黄仁勋宣布，搭载Alpamayo技术的奔驰 CLA，将在今年第一季度在美国上市，之后逐 ...

就从目前的情况来分析，开源模型确实有着闭源模型缺少的优势。比如黄仁勋提到的DeepSeek R1这类开 源模型，其关键就是开源给全球开发者参与，迭代周期迅速，技术突破快，简单就是可以理解为人多力量 大，十分容易形成 "全民共建" 的创新生态。此外，开源模型的场景适配灵活性，企业可基于开源模型进 行二次开发，比如一个医疗类型的大模型开源后，基层机构能针对地方多发病定制解决方案，实现技术普 惠。最后就是成本和效率也有较大优势，开源模型及工具库降低研发门槛，叠加模块化改造能力，比如一 种分层模型可以让营销物料复用成本趋近于零，大幅提升产业效率。 详细来看，今天主题演讲的内容主要揭示了人工智能产业的根本性变革，首先是代理式系统崛起，其次是 开放模型生态爆发，最后是物理AI落地突破和产业赋能与生态协同。AI从原来的单一应用，在开源模型等 前沿科技的加持下升级为了基础结构，有着驱动计算模式、产业形态与技术生态的全方位重构能力。 1月6日消息，今日CES 2026正式开幕，英伟达CEO黄仁勋在展会上发布了很多前沿新产品，并且展开了一 段长时间的演讲。甚至在演讲中途直言不讳的称，来自中国的开源模型Deepseek-R1足够让 ...

2026新年伊始，英伟达黄仁勋又让科技圈"虎躯一震"。 周一，在拉斯维加斯的CES 2026展会上，身着鳄鱼皮夹克的黄仁勋发表了长达90分钟的开年演讲。 这一次，老黄All in"物理AI"。 这意味着什么？全球AI算力告急？不存在的。 黄仁勋还强调，人工智能的竞争已经拉开帷幕，大家都在努力迈向更高的阶段。 Rubin开启下一代人工智能 全新Rubin平台，是继Hopper、Blackwell之后的又一代AI计算架构。 其以天文学家薇拉・鲁宾（Vera Rubin）的名字命名，配备了NVIDIA Vera Rubin NVL72机架级解决方 案和NVIDIA HGX Rubin NVL8系统。 平台由Vera CPU、Rubin GPU、NVLink6、ConnectX-9、BlueField-4、Spectrum-6六款协同工作的独立芯 片组成，以此实现推理成本的革命性下降。 在六颗芯片中，Rubin GPU是核心。 他重磅官宣全新Rubin平台即将问世，并一口气解密了6款芯片。 据说，它将降维打击上一代霸主Blackwell。 其推理、训练性能分别是Blackwell GB200的5倍和3.5倍，推理to ...

2026新年伊始，英伟达黄仁勋又让科技圈"虎躯一震"。 周一，在拉斯维加斯的CES 2026展会上，身着鳄鱼皮夹克的黄仁勋发表了长达90分钟的开年演讲。 这一次，老黄All in"物理AI"。 他重磅官宣全新Rubin平台即将问世，并一口气解密了6款芯片。 据说，它将降维打击上一代霸主Blackwell。 通过Vera CPU、Rubin GPU、NVLink6、ConnectX-9、BlueField-4、Spectrum-6的协同设计，以此实现推理 成本的革命性下降。 其推理、训练性能分别是Blackwell GB200的5倍和3.5倍，推理token生成成本降低至多10倍，训练混合专家 模型(MoE)所需GPU数量减少4倍。 产品将于2026年下半年交付首批客户。 这意味着什么?全球AI算力告急?不存在的。 黄仁勋表示，人工智能的竞争已经拉开帷幕，大家都在努力迈向更高的阶段。 Rubin开启下一代人工智能 全新Rubin平台，是继Hopper、Blackwell之后的又一代AI计算架构。 平台以天文学家薇拉・鲁宾(Vera Rubin)的名字命名，配备了 NVIDIA Vera Rubin NVL72 ...

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ （来源：每日经济新闻） 每经记者：杨卉 每经编辑：陈柯名,文多 黄仁勋认为，相比最前沿的AI模型，开源模型落后约6个月，但这个距离正逐步缩短，开源模型彻底改 变了人工智能，吸引所有人参与其中。"我们现在知道，当开源、开放创新、全球每家公司每个行业的 创新被激活时，AI将无处不在。与此同时，开放模型去年真的起飞了。AI模型现在能推理的能力强大 得不可思议。"黄仁勋表示。 黄仁勋还提到了AI搜索引擎工具Perplexity："当我第一次意识到它同时使用多个模型时，我觉得这完全 是天才之举。" 随后黄仁勋提及了AI Agent（人工智能体），他认为未来人们会拥有个人的定制AI，"你能教它为你的 公司实现独有的技能"。 图片来源：每经记者 杨卉 摄 美国当地时间1月5日11点，英伟达创始人、首席执行官黄仁勋的"CES2026"（2026年国际消费电子展） 主题演讲开始前两小时，现场已排起了长队，每日经济新闻记者在现场注意到，场内约有3000人。 黄仁勋演 讲海报 图片来源：每经记者 杨卉 摄 黄仁勋依旧穿着皮衣亮相，登场后向大家问候了"新年好" ...