智东西 编译 | 金碧辉 编辑 | 程茜 智东西5月7日消息，据Stratechery报道，4月28日下午，社交媒体平台Stratechery的创始人、记者本・汤普森（Ben Thompson）在Meta总部对 Meta的创始人、董事会主席兼CEO马克・扎克伯格（Mark Zuckerberg）进行了专访。 从访谈中得知Meta在AI领域的布局以开源大语言模型Llama为核心，实现了生成文本、数学推理、代码生成等能力的跃升，其关键创新在于仅 使用公开数据集训练，并通过1.4万亿tokens的数据量弥补参数规模的不足。这种"小模型大智慧"的技术路径，印证了扎克伯格"效率优先"的AI 哲学。 这是继2021年10月和2022年10月之后，Stratechery对扎克伯格的又一次访谈。访谈前，Stratechery已了解了LlamaCon（Meta的新开发者大会） 的部分公告，并体验了新的Meta AI应用。 一、元宇宙概念持续推进，LlamaCon因开源模型需求诞生 Stratechery在体验Meta AI应用后，扎克伯格透露了这个新应用的更多细节，Meta AI已实现月活跃用户近10亿，成为全球用户规模最大的 ...

1、区分客户的定制化需求是只针对其个人还是能够用在其他人身上，对定制化需求敢于说"不"； 2、Scale AI做的很好的一件事就是倾听前沿客户的声音； 3、如果找不到伟大的市场，就会失败。"渠道为王，产品为尊"，前期渠道可以通过蛮力进行早期牵引， 后期需要产品提供实质内容； 4、AI应该直接为用户选择，而不是让用户选择模型； 5、模型公司将不得不更多地成为产品公司 在人工智能领域，不乏快速增长的故事，但在不同的高速增长的AI公司担任产品主管，参与一个又一个独 角兽缔造的故事并不多，阿蒂什·纳亚克（Aatish Nayak）是其中一位。 在生成式AI时代，随着模型成本的下降，模型能力已不是门槛，但用户体验是，这与产品息息相关。 阿蒂什·纳亚克是专注法律领域人工智能初创公司HarveyAI的产品主管，负责产品愿景、战略、设计、分 析、营销和支持。这家获得红杉、OpenAI投资的独角兽，2024年收入增长4倍，ARR接近5000万美金，估 值达到30亿美元。而阿蒂什则是这家公司产品的架构者。 不仅如此，阿蒂什曾经还在人工智能数据标注公司Scale AI担任产品主管，这家公司的规模从40 人扩张到 800 人，如今估 ...

OpenAI董事会主席雷特·泰勒（Bret Taylor）表示，"在听取了民间的意见，并与特拉华州总检察长办公 室以及加利福尼亚州总检察长办公室进行了建设性对话后，我们决定让该非营利组织保留对OpenAI的 控制权。"OpenAI联合创始人、CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）致全员信中称，"OpenAI从来不是，也 永远不会是一家普通公司。我们的使命是确保通用人工智能（AGI）造福全人类。"他谈及，此次进行 架构重组，是希望能够以这样一种方式运营与获取资源，以便能够向全人类广泛地提供OpenAI的服 务，目前这需要数千亿美元，最终可能需要数万亿美元。但其相信，这是OpenAI履行使命的最佳方 式，也是让人们利用这些新工具为彼此创造巨大利益的最佳方式。 OpenAI陷入营利与非营利的博弈当中 当前，AI的竞争已进入疯狂"烧钱"阶段。OpenAI也谈到，假如要想向更广泛的人群提供AI服务，需要 数千亿美元，最终达到数万亿美元。此前，公司曾预计要到2029年才能实现盈利。 估值攀升至3000亿元的全球明星AI初创公司OpenAI似乎未能在营利性企业转型上找到合适的路径。 5月6日，OpenAI官网上公布了最 ...

Core Viewpoint - OpenAI has decided to maintain its non-profit oversight and control over its operations, transitioning its for-profit entity into a Public Benefit Corporation (PBC) to align with its mission while considering shareholder interests [1][2][5]. Group 1: Organizational Structure Changes - OpenAI's for-profit limited liability company (LLC) will transform into a Public Benefit Corporation (PBC), ensuring that the non-profit organization retains control and becomes the majority shareholder [2][3][5]. - The mission of OpenAI remains unchanged, focusing on ensuring that artificial general intelligence (AGI) benefits all of humanity [4][30]. - The previous restructuring plan aimed to reduce the non-profit's influence, but the revised plan strengthens the non-profit's control over the company's operations [5][30]. Group 2: External Pressures and Legal Challenges - OpenAI faced significant external pressure regarding its proposed transition to a for-profit model, with notable opposition from early investors like Elon Musk, who filed a lawsuit against the company [9][10]. - Various organizations, including former employees and labor groups, petitioned state attorneys general to prevent OpenAI from becoming a for-profit entity, citing concerns over the abandonment of its charitable mission [10][11]. Group 3: Financial Implications and Future Outlook - OpenAI's recent $40 billion funding round included conditions that could reduce the investment if the company does not fully transition to a for-profit entity by the end of 2025 [15]. - The company aims to evolve its structure to better serve its mission while ensuring that AI benefits a wide range of communities, with a focus on health, education, and public service [33][34].

机器之心报道 最近，OpenAI 向营利性公司的倾斜遭到了很多人的诟病，尤其是马斯克。他曾于 2024 年 2 月在加州法院 起诉 OpenAI 及 CEO 山姆・奥特曼，指控其背离了公司成立时造福人类的非营利使命，转而追求利润最大 化。同时，马斯克特别提到了 OpenAI 与微软的密切合作，谴责其成为微软事实上的闭源子公司，违背了最 初的开源承诺。 在不断受到马斯克、前员工、AI 伦理学者和监管机构的多重压力下， OpenAI 于今日正式宣布放弃将公司 完全转为营利性机构的计划 。 简单来讲，OpenAI 澄清了关于其自身结构的四个事实，分别是： OpenAI 董事会主席 Bret Taylor 的完整公告内容如下： 编辑：杜伟 OpenAI 终于「妥协」了。 一是，OpenAI 最初是一家非营利组织，目前由该非营利组织监督和控制。未来，OpenAI 将继续由该非营 利组织监督和控制。 二是，自 2019 年起，OpenAI 营利性有限责任公司（LLC）一直隶属于非营利组织，并将转型为公益公司 （PBC）—— 一种以目标为导向的公司结构，必须兼顾股东利益和使命。 三是，非营利组织将控制 PBC，并成为 PB ...

近年来，人形机器人的关注度明显增加了：主要是因为这个领域渐有爆发之势。黄仁勋在去年的不止一 个场合都说过机器人即将迎来"ChatGPT时刻"，NVIDIA眼中在生成式AI之外的下一个爆点就是机器 人。 行业内像ROSCon这样的机器人开发者大会越来越火；宇树科技机器人亮相春晚扭秧歌,特斯拉擎天柱机 器人叠衣服等引发极大关注......这些都让人感觉机器人正在以前所未有的速度发展。然而，4月初的一场 人形机器人马拉松比赛却为火热的机器人浇下来一盆冷水。 01 人形机器人水平低于市场预期 最近，北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松在南海子公园南门开跑。这是全球首个人形机器人 半程马拉松，20支人形机器人赛队与跑步爱好者一起冲出起跑线，在21.0975公里长的赛道上挑战极 限。 然而，多个网传视频显示，此前被寄予厚望的宇树科技G1人形机器人在跑步过程中摔倒，此后站起继 续比赛。 宇树科技对此发布声明称："宇树最近完全没有参与任何比赛，主要忙着准备人形机器人的格斗直播。 G1人形机器人，从去年发货开始，已经出售给全球非常多的客户，使用了很久。所以这次马拉松比 赛，也有好几个独立的团队使用我们的机器人。比如我们的客 ...

Core Viewpoint - Zhiyu AI, a prominent player among China's "six small dragons" in AI, has initiated its IPO process, marking it as the first among its peers to do so. Despite its strong backing and significant funding, the company faces substantial challenges, including reported losses of approximately 2 billion yuan and difficulties in commercializing its technology [1][3][4]. Company Overview - Founded in 2019, Zhiyu AI is considered an "older" player in the AI model startup scene, with its competitors established later. The company is rooted in Tsinghua University's Knowledge Engineering Lab and focuses on developing general artificial intelligence (AGI) models, particularly the GLM series [2][3]. - The company has achieved a valuation of 20 billion yuan, positioning itself as a leading unicorn in the domestic AI sector [2]. Financial Performance - In 2024, Zhiyu AI reported revenues of 300 million yuan but incurred losses of around 2 billion yuan, highlighting the imbalance between high R&D costs and commercial income [3][4]. - The company has completed 19 rounds of financing, attracting significant investments from major players like Meituan and Ant Group, reflecting strong market confidence in its future [5][6]. Competitive Landscape - The competitive environment is intensifying, with rivals adopting open-source and low-cost strategies, which have pressured Zhiyu AI's market share and profitability. The company continues to pursue a fully self-developed technology route, which, while maintaining investor interest, adds to its cost burdens [4][8]. - The emergence of competitors like DeepSeek has further complicated Zhiyu AI's position in the market, necessitating a focus on achieving profitability alongside technological innovation [4][8]. User Feedback and Commercialization Challenges - Despite technological advancements, Zhiyu AI has faced criticism regarding the performance of its products, particularly in user experience and meeting specific needs. Users have reported dissatisfaction with the functionality of its offerings, indicating a gap between technological capabilities and market expectations [9][10].

2024年4月，昆仑万维发布第一代音乐生成模型Mureka V1，并于8月上线AI音乐创作平台Mureka。今年3月，公司再度发布Mureka O1与Mureka V6，其中 Mureka O1为首款加入MusiCoT（Chain of Thought）的音乐推理大模型，性能超越了其全球范围内最强劲的对手Suno。方汉透露，这次迭代是受到DeepSeek- R1的启发。 另一边，公司在2024年8上线集成视频大模型与3D大模型的AI短剧平台SkyReels，又于今年2月开源面向AI短剧创作的视频生成模型SkyReels-V1。 音乐和视频，是昆仑万维筛选出来最好的AIGC内容赛道。"全世界有80亿人可以消费视频，40亿人能消费音乐，但可能只有20亿人能消费漫画，10亿人能消 费小说。"方汉对智通财经记者表示。 方汉曾经不远千里飞往一座自己从未听说过名字的小县城，专程去"堵人"。作为昆仑万维（维权）董事长兼CEO，这是他代表公司去竞争AI人才时必要的自 觉。 他说自己从不会让这些人来公司，都是自己"巴巴地"上门，找一家餐馆或咖啡厅，一口气跟人家聊上几个小时。凭借这样的方式，方汉成功为昆仑万维吸引 了一批技术人才 ...

近日，Meta首席执行官马克·扎克伯格接受了媒体采访，全程信息量满满。访谈中， 扎克伯格谈到了 Meta如何看待下一步AI发展格局，并回应了外界认 为"DeepSeek吊打Meta"的质疑。 他表示，通过比较Llama 4 模型与 DeepSeek 的能力可知， 尽管 DeepSeek 可能在特定领域取得了显著进展，但Llama 4模型能够提供更高的效率和更广泛 的功能。 以下为采访内容（有删节）： 马克·扎克伯格：在我看来，世界会变得更加有趣、甚至有些奇特。根据我的经验，如果你觉得别人做的事情不好，但他们自己却认为很有价值，那么通 常是他们对，你错了。 主持人Patel： 我们似乎正在消除技术利用奖励机制来完全操纵我们的所有障碍。 马克·扎克伯格：我们正在努力构建能推进 Llama 研究的编码代理。我估计 在未来 12 到 18 个月内，我们将达到一个阶段，届时这些研发工作所需的大部 分代码都将由 AI 编写。我倾向于认为，至少在可预见的未来，这反而会增加对人类工作的需求，而非减少。如果你将提供服务的成本降至原来的十分之 一，那么现在去做这件事实际上可能是有意义的。 主持人Patel：你上次来的时候，发布了 ...

与市面上多数"通用Agent"不同，OpenAI 的 Deep Research 从诞生那一刻起就被锁定在一件事上—— 通过强化 学习，将搜索、浏览、筛选与整合信息的能力内化为模型的原生技能，直接训练进参数里，而不是仅靠 Prompt工程和外部工程组合 。 那么，OpenAI 是如何把这套复杂技能训练进参数里的？他们在数据筹备、强化微调、安全与记忆管理上又摸 索出了哪些最佳实践？ OpenAI Deep Research团队核心成员Isa Fulford最近在一个访谈中做了分享： 我们认为这个访谈提供了一个透视 OpenAI 构建旗舰智能体 Deep Research 的独特视角，并提供了一些开发实 践经验，因此锦秋基金（ 微信公号锦秋集ID：jqcapital）对本文进行了编译。 01 Deep Research 的起源与目标 OpenAI 团队在强化学习算法刚刚显露锋芒时，放弃了订汉堡、订花那条看似容易衡量的交易型赛道， 转而攻克浏览与知识整合——他们认为整合知识是AGI 必不可少的前置技能， 也因为"纯读取"比"直接 下单"更安全。 数据的质量比数量更重要。 Deep Research 倾向"小而准"： ...