跨境物流旺季，国际货代小王需要在有限的跨太平洋航线舱位中协调多家客户的货物。面对屏幕上的一长串订 单，他在键盘上敲下了一行指令。 通过自动抓取最新舱位数据、动态调整各航线配舱策略、基于历史和实时因素提前预测，一款聪明的Bot Agent在 几分钟的时间里，为心急如焚的小王安排好了一切。 而在传统供应链中，这种人工调配以往高度依赖Excel和邮件的来回沟通，稍有不慎就会"爆仓"或者"空舱浪费"， 轻则被投诉，重则直接造成大量收益流失。 诸如此类，在跨境领域，人的工作被AI"拯救"的案例，已经不再是"未来的可能性"。 智能体，正在逐渐成为跨境供应链中辅助决策和资源调优的常态。通关、物流、单证处理这些典型的依赖人力传 递信息的环节中，一批"懂行"又"懂事"的应用迅速积累起了口碑。 出海问问和鸭梨匠，就是其中备受关注的两款Bot Agent产品。 它们背后的公司奥格跨境，则是一家"非典型"的跨境供应链供应商：高校科研算法背景，立足于跨境行业积淀， 扎根于供应链技术的实战。 AI进入"流程化应用时代"，精密的齿轮开始有条不紊地自主运转。但与此同时，大多数人仍然摸不透Agent在跨境 行业模糊的技术边界：它在跨境供应链中 ...

编辑 | 袁斯来 36氪获悉，百型智能宣布完成数千万人民币Pre-A轮融资，本轮由金沙江创投领投，源数创投等参与投 资。本轮融资资金将用于强化产研投入与市场拓展。 百型智能是国内首家做外贸垂类AI Agent的公司，为中国出海企业提供AI外贸员工服务，其AI外贸员工 是国内首个打通外贸营销工作流，实现全程自动化、且可实现低成本定制交付人类满意工作结果的AI Agent产品，可以解决中国出海企业"获客难、成本高、人力紧"的问题。其核心产品为"AI外贸员 Zoe"、"AI外贸员David"、"AI外贸员Lisa"。 2024年下半年起，OpenAI、Anthropic等巨头推动Agent技术落地，AI Agent从概念讨论发展到应用落 地。Agent在垂直场景（如编程、客服、法律等）商业化发展快速推进，头部企业如Cursor（编程）、 Sierra（客服）ARR突破1亿美元，估值达百亿级。 外贸场景因其场景垂直，且存在不少痛点，海外营销成本、人力成本都非常高，AI Agent在该领域存在 不少机会。 36氪了解到，通过自研的图神经网络推荐算法，打造出全链路自主运行的AI Agent。企业只需输入预算 范围和目标市 ...

Core Insights - AI is increasingly influencing shopping behaviors, prompting e-commerce players to adopt AI technologies, as seen with platforms like Taobao, JD.com, and Meituan [2][3] - Zhidao Technology is launching its AI shopping assistant "Zhang Dama" to differentiate itself in a competitive market, aiming to provide cross-platform services [3][4] Group 1: Company Strategy - Zhidao Technology's strategy focuses on differentiation and cross-platform capabilities to address consumer pain points in shopping [3][5] - The launch of "Zhang Dama" represents a strategic evolution, enhancing user engagement and shopping experience through AI [3][4] Group 2: Market Positioning - The AI agents from major e-commerce platforms are typically limited to their ecosystems, creating a demand for cross-platform solutions among users [4][6] - "Zhang Dama" aims to fulfill this demand by enabling price comparisons and shopping across different platforms [4][6] Group 3: Development Background - "Zhang Dama" evolved from previous products, reflecting Zhidao Technology's understanding of consumer needs and market trends [6][9] - The company recognizes the importance of open-source and collaborative approaches in the development of AI agents, aligning with industry trends [7][8] Group 4: Future Outlook - The collaboration with Huawei and other partners indicates Zhidao Technology's commitment to expanding its capabilities and market reach [8][9] - As "Zhang Dama" matures, it is expected to enhance its value proposition and establish a significant presence in the AI-driven e-commerce landscape [9]

以下文章来源于未来人类实验室 ，作者巴芮 未来人类实验室 . 即刻上场，与未来交手。36氪旗下账号。 "让AI骡子去干那些重复、琐碎、耗人的活，人类就做点更'人'的事。" 文 ｜ 巴芮 编辑 ｜ 薇薇子 来源｜ 未来人类实验室（ID：LabforAI） 封面来源 ｜ AI生成 9月16日，全球首个AI Agent交易市场MuleRun（骡子快跑）正式上线，面向所有用户开放使用。MuleRun的Logo是一个像素风骡子，平台上集合了不同 类型的多个Agent。 Agent的创作者多为各领域中懂得某个具体流程、有经验的人，他们将自己的技能变为工作流后做成Agent。 而用户可以根据自身需求在平台上找到相应 的Agent随租随用、按需付费，比如3D桌面人物创作，其实就是基于Nano Banana做的一个Agent，每用一次50积分（约0.5美元）。而MuleRun作为三方 平台，负责流量、交易、收美元和持续分红。所以MuleRun也被很多人称为AI界的淘宝或闲鱼。 很关键的一点，创作者可以在这里赚钱。 一个被说过多次的典型案例——刚才提到的3D桌面人物创作，就在Nano Banana发酵之时，创作者将这个Agent ...

"在AI时代，智能体的开发是今天一个重要的开发范式。"在9月24日举办的2025云栖大会上，阿里云智能集团首席技术官周靖人提到了38次Agent，33次智 能体。 毫无疑问，Agent正在成为企业追求效率提升过程中绕不开的路径。在今年5月，普华永道调研了全球300名高管后，发现79%的受访公司已经在某些业务 中应用 AI Agent；其中66%表示生产力提升，57%看到了成本下降，55%感受到决策效率加快，54%提升了客户体验。 眼下，Agent平台更是已经成为了互联网大公司的兵家必争之地。海外，LangChain/LangGraph、微软AutoGen、Google ADK纷纷升级，国内，腾讯、华 为、百炼在 2025年9月集中推出和升级其Agent智能体平台。 然而，行业热度之下，现实中的落地体验或许还有待考究，比如，近两年涌现的低代码Agent平台，大多依赖"预定义编排"逻辑，适合做简单的问答或流 程自动化，但一旦涉及跨系统调用、长链条任务，或需要多轮反思与自主决策时，往往力不从心。更重要的是，企业真正关心的不是"能不能做出一个 Agent"，而是"Agent能否稳定运行在业务体系"里，最好还能实现"规 ...

阿里唱罢，京东登场。 9月25日，"2025京东全球科技探索者大会"（以下简称JDD）上，京东集团SEC副主席、CEO（首席执 行官）许冉宣布，京东探索研究院升级，京东创始人刘强东亲自担任京东探索研究院院长，在全球招募 人工智能科学家。 除了京东大模型品牌Joy AI（人工智能）升级外，京东还一口气发布了三款面向用户端的App（应用程 序），分别为购物和生活助手"京犀"、万能数字人助手"他她它"和附身智能应用"JoyInside"。 许冉还现场演示使用"他她它"下单了100杯咖啡，花费1694元。 2025年被视为"AI Agent（智能体）元年"。京东AI Agent在JDD现场也组团亮相。值得一提的是，不久 前，美团也宣布首款AI生活Agent"小美"开启公测，"小美"搭载美团自研的LongCat-Flash-Chat大模型。 "一句话购物""一句话点外卖"，围绕大模型和Agent，大厂新一轮的AI争夺战开始了。 Agent能力在京东核心业务中加速渗透 京东AI Agent"军团"在JDD期间的"Agent开发者论坛"上密集亮相，从业务前端到技术底层，从效率提升 到组织变革，京东正在布设一盘AI Agen ...

阿里唱罢，京东登场。 9月25日，"2025京东全球科技探索者大会"（以下简称JDD）上，京东集团SEC副主席、CEO（首席执 行官）许冉宣布，京东探索研究院升级，京东创始人刘强东亲自担任京东探索研究院院长，在全球招募 人工智能科学家。 除了京东大模型品牌Joy AI（人工智能）升级外，京东还一口气发布了三款面向用户端的App（应用程 序），分别为购物和生活助手"京犀"、万能数字人助手"他她它"和附身智能应用"JoyInside"。 2025年被视为"AI Agent（智能体）元年"。京东AI Agent在JDD现场也组团亮相。值得一提的是，不久 前，美团也宣布首款AI生活Agent"小美"开启公测，"小美"搭载美团自研的LongCat-Flash-Chat大模型。 "一句话购物""一句话点外卖"，围绕大模型和Agent，大厂新一轮的AI争夺战开始了。 Agent能力在京东核心业务中加速渗透 京东AI Agent"军团"在JDD期间的"Agent开发者论坛"上密集亮相，从业务前端到技术底层，从效率提升 到组织变革，京东正在布设一盘AI Agent生态大棋。 在即时零售领域，京东创新零售技术研发部负责人张俭恭分 ...

"这符合用户对一个消费类Agent的核心预期。在具体拓展路径上，我们积极推进AI生态的开放战略，与 产业链上下游合作伙伴共建AI时代的消费新生态。以票务出行场景为例，我们将围绕预订、出行前/后 服务等关键环节，通过接入核心合作伙伴逐步扩展能力。"杨宁表示。 面对大厂在AI Agent等方向的潜在竞争，值得买科技表示并不畏惧，杨宁具体谈到，背后主要有两点原 因： 新浪科技讯 9月26日晚间消息，本月初，值得买科技自研的新一代消费智能体"张大妈"App正式版开启 公测。值得买科技方面披露，"在没有做大面积拉新和投放宣传的情况下，单个用户每天平均启动次 数、人均会话轮次均超行业平均。" 第一，准确识别用户消费意图并跨平台满足用户需求的能力。因为有跨平台的历史数据积累，所以能更 精准的识别用户的消费意图；因为有跨平台的服务对接，所以能跨平台地满足用户的需求。 什么值得买产研中心负责人杨宁透露，现在公司研发投入占收入比重大约12%，研发费用里 50% 以上 都是在 AI 上面投入。"因为这是我们的长期战略，整个公司对于 AI 领域的技术投入，是非常笃定的。" 第二，深度任务执行潜力。这是一个需要跟产业链上下游共建的事情 ...

此次入选再度验证了奇富科技在技术创新、市场开拓、经营管理、模式创新等方面的综合实力。 （原标题：AI Agent成为金融科技新战场，奇富科技(QFIN.US/03660.HK)斩获四项上海百强企业荣誉） AI Agent赛道正迎来爆发式增长。天风证券研究表明，Agent总目标市场（TAM）约3.61万亿元，未来 有望加速向核心场景渗透。其中，C端最快落地搜索/编程，B端聚焦法律金融等垂直领域，大中企业是 主力客户。 针对C端场景，互联网大厂纷纷布局各自特色的生活服务AI Agent产品。日前，美团-W(03690.HK)推出 了首款AI Agent产品"小美"，定位为生活服务型AI。此前，支付宝推出了智能助理，致力于成为人人可 用的AI生活管家，淘宝则推出主打引导用户下单的"AI助手"。 而在诸多B端场景中，AI Agent在金融场景率先落地。比如，奇富科技(QFIN.US/03660.HK)自主研发 的"奇富信贷超级智能体"是行业首个赋能信贷核心业务的智能体，目前已在信贷风控、授信审批、合规 管理等核心场景落地应用，为合作机构和终端客户提供高效智能的服务。根据公开消息，截至第二季 度，该智能体已在多家金融机 ...

过去，找人是一门玄学：无论是要找投资人、找行业专家，还是要找一位契合的 KOL，传统方法都仰赖人脉引荐、行业微信群，或是在 LinkedIn 里大浪 淘沙。 找到人，再搭上话，这是敲开合作的大门的第一步，往往也是最困难的一步。 Lessie 的定位简单直接：People Search AI Agent。一句话描述它的能力：帮你从互联网与数据库里快速找到任何人，并自动化完成初步联络。 创始人、投资人、KOL、潜在客户、行业专家、合作伙伴……只要你能用自然语言描述需求，Lessie 就能迅速在全球范围内挖掘到合适的人选。 实际体验之后，我发现"人找人"的需求，AI 虽然可以显著提高效率，但短期还得靠人来介入校验，没那么容易被 AI 取代。 AI LinkedIn？ 与传统的 SaaS 网站或单一数据库不同，Lessie 的目标并不是做一个更快的搜索引擎，而是把"找人"做成一条闭环的服务：识别需求（Identify）、汇总多 源数据（Source）、智能筛选（Review）、建立初步联络（Connect）。这四步，构成了 Lessie 的基本逻辑。 Lessie 的找人流程分了 4 步走｜图片来源：Lessie 但 ...