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OpenAI发新模型o3和o4-mini!首次实现“图像思维”,可利用所有ChatGPT工具
硬AI· 2025-04-17 15:09
点击 上方 硬AI 关注我们 OpenAI周三发布新款AI模型o3和o4-mini,模仿人类的推理过程,解决复杂编程和视觉任务的推理。这是该公司首次推 出能够独立使用全部ChatGPT工具的推理模型——包括网页浏览、Python编程、图像理解和图像生成能力。同时,该公 司也发布开源AI agent CodeX CLI,用于帮助用户执行编程任务,从而改善市场竞争能力。 硬·AI 作者 | 赵雨荷 编辑 | 硬 AI OpenAI周三发布新款AI模型o3和o4-mini,模仿人类的推理过程,解决复杂编程和视觉任务的推理。同 时,该公司也发布开源AI agent CodeX CLI,用于帮助用户执行编程任务,从而改善市场竞争能力。 OpenAI此次推出的主要新型推理模型名为o3,同时还发布了一款更小型的模型,命名为o4-mini。这一发 布延续了去年9月OpenAI首个推理模型o1的问世,当时o1主要专注于解决复杂问题,并通过多步骤的方式 进行思考和作答。 该公司表示,新发布的o3模型在响应用户提示之前会花费更多时间进行计算,目标是解决与科学、数学和 编程相关的更复杂的多步骤问题。借助o3,用户可以上传白板笔记、草 ...
普华永道《战略+经营》| 生成式人工智能:21世纪的胜负手
Jing Ji Guan Cha Bao· 2025-04-17 02:47
洞察 普华永道 为了在这个振奋人心的时代蓬勃发展,制定一套精妙的GenAI使用战略至关重要: GenAI将惠及哪些行业?简而言之,所有行业都会受益。但我们的分析表明,各个行业的受益程度不 同。其中,软件和奢侈品等行业将凭借GenAI迎来最大的涨幅。考虑到微薄的利润率,哪怕是受益程度 较低的行业也有望迎来可观的提升。 当然,现下可以轻易实现的生产力提升效应将随着时间的推移而逐渐消失,因为其主要来自GenAI在当 前运作方式基础上对企业效率的加持。一旦市场上每一个参与者都开始以同样方式去使用这项技术,那 么重塑进程将加速。客户的期望将不可避免地提高,从而推高门槛。 这就是为何企业希望将这一技术 整合到当前的工作中,并在此基础上开发更多变革性应用,从而借此转向新的运营模式,进入新的市 场。 1. 掌握平衡艺术 行业发展态势,极大程度上影响着企业利用GenAI创效和重塑的速度,其中有两个变量的影响力最大: GenAI对行业的颠覆程度,以及行业采用和整合GenAI技术的能力。 为了具象化,我们基于这两个维度对22个行业进行了分析,并发现可以归类为四个类别: 我们已经看到这两个维度的相互作用。以制药行业为例,GenAI技 ...
OpenAI发布o3和o4-Mini 据悉能够理解图像
news flash· 2025-04-16 17:18
金十数据4月17日讯,OpenAI发布了最新的人工智能模型,据悉该模型可以理解上传的图像,如白板、 草图和图表,即使上传的内容质量很低。该公司称o3是迄今为止最先进的模型,同时发布了一款较小的 模型o4-mini。随着谷歌、Anthropic和埃隆·马斯克的xAI等竞争对手加快开发步伐,OpenAI也努力在生 成式人工智能领域保持领先地位。 OpenAI发布o3和o4-Mini 据悉能够理解图像 ...
埃森哲研究:中国企业当前运营方式或难以支持大规模生成式人工智能应用和转型
Jing Ji Guan Cha Wang· 2025-04-15 04:29
埃森哲 随着大部分受访中国企业开始加大人工智能领域的投入,越来越多的中国企业在应用自动化技术的道路上取得了明显进步。但是,埃森哲相关研究表明, 企业现有的运营方式尚不足以支持大规模开展生成式人工智能(Gen AI)应用,在利用数据驱动决策等方面仍与领先者存在较大距离。 然而,全球范围内多数企业在变革运营方式上仍面临挑战。例如,企业数据基础建设比较滞后——61%的企业表示其现有的数据资产还不足以支持生成式 AI的应用,70%的企业表示难以规模化推进使用专项数据的项目。 同时,当公司在运营方面做好准备时,他们往往能够更快地规模化采用人工智能技术。这种技术的采用提高了公司的运营效率,而提高的运营效率又进一 步推动了人工智能的更广泛应用。 此外,人才因素常常被忽视,有82%处于运营成熟度早期阶段的受访中国企业尚未实施人才重塑战略,也未规划如何满足未来团队的需求,同样也没有招 募新的人才和开展培训,以适应生成式人工智能驱动的工作流程。实际上,有不少受访高管认为人工智能和生成式人工智能的发展速度过快,导致企业的 培训工作难以跟上技术进步。 埃森哲在《生成式AI重塑运营:驱动增长,推进转型》报告中指出,完全采用现代化、AI ...
高管培训 | 杜雨博士为创维数字管理层深度剖析AI战略
在数字化浪潮席卷全球的当下,人工智能正成为推动各行业变革的关键力量。 近日, 未可知人工智能研究院院长杜雨博士应邀为创维数字股份有限公司(以下简称"创维数 字")管理层带来了一场主题为 "AI 战略分享:趋势洞察、创新案例与应用落地" 的深度讲座 ,为创维数字在人工智能时代的战略布局提供了极具前瞻性的思路与建议。 创维数字作为国家级高新技术企业,自 2002 年成立以来,始终专注于为全球用户提供全面系 统的数字家庭解决方案与服务。 公司围绕新一代信息技术、超高清视频产业、汽车智能电子、工业互联网、互联网 + 运营等战 略新兴产业进行布局,凭借深厚的技术积累和人才储备, 在 2014 年成功于深圳 A 股上市 (股票代码:000810.SZ) 。 多年来,创维数字凭借卓越的创新能力,先后斩获 "国家制造业单项冠军示范企业 "" 国家规 划布局内重点软件企业""国家认定高新技术企业" 等众多荣誉,并承担了多项国家及地方的科 技研发项目,其产品更是屡获国际工业设计大奖,充分彰显了其在行业内的领先地位与强大实 力。 未可知人工智能研究院 与 创维数字将携手共进,共同探索人工智能技术在数字家庭领域的无 限可能,为推动行 ...
博睿数据全面接入DeepSeek:运用AI 铺就大模型可观测性进阶之路
Jing Ji Guan Cha Wang· 2025-04-07 12:44
Core Insights - Generative AI technology is becoming a core driver of business innovation as companies accelerate their journey towards intelligence [2] - The integration of DeepSeek's large model into Bonree ONE platform enhances operational efficiency through "observability + AI" [2][7] Industry Trends and Challenges - LLM services are transitioning from general applications to vertical fields such as financial risk control and medical diagnosis, with companies focusing on private deployment to create data loops and customized services [3] - Challenges include data governance and model security, resource allocation, technical debt, system integration complexity, and dynamic model management, which impact the stability and sustainability of intelligent transformation [3] Solution Overview - Bonree ONE platform focuses on the full lifecycle observability of private LLM services, enhancing intelligent operations [4] - The platform covers the entire operational loop from monitoring to action, ensuring improved efficiency and business stability [4] Key Solutions: Technical Breakthroughs and Core Capabilities - Companies face challenges in LLM service implementation, including lack of observability, inefficient root cause analysis, complex traditional tools, and delayed responses [5] - Bonree ONE addresses these challenges with four core solutions to enhance operational efficiency and business value [6] Operational Efficiency Enhancements - AI assistant improves root cause analysis through a three-step process, enhancing cross-team collaboration and efficiency [6] - The end-to-end monitoring system tracks the entire training and inference process, improving model iteration efficiency by 40% and fault recovery speed by 60% [6] - Daily operational tasks are streamlined, reducing usage barriers by 80% and increasing self-analysis by business departments to 70% [6] - AI assistant automates diagnostics and report generation, reducing major fault occurrence by 50% and resource waste by 25% [6] Value Proposition - The integration of "observability + DeepSeek" in Bonree ONE significantly enhances intelligent operations, providing direct value support for cost reduction and efficiency improvement [7]
从救火到领航,COO的六大决胜举措——科尔尼发布《2025首席运营官报告》
科尔尼管理咨询· 2025-04-07 10:20
2025年:全球贸易又面临重大转折,本期调研主要发现: 首席运营官(COO)对未来挑战有着清醒认0知,1并且清楚地了解阻碍增长的主要外部因素 COO普遍对今年大环境的不确定性有所存疑,但也在寻找潜在推动增长的有效方式。在本次调研中, 有94%的受访者选择新客户(推动需求加速增长)和新产品作为增长途径(见图1)。 然而,研究发现,当前对新渠道的投资热情似乎有所回落。虽然有89%的领先企业将其列为前三大重 点投资方向之一,但相比2024年的93%略有下降。值得注意的是, 区域扩张在企业战略投资布局中 的重要性也出现了下滑,在促进增长的各项领域中,被视为最低优先级 。 1. 首席运营官(COO)对未来挑战有着清醒认知,并且清楚地了解阻碍增长的主要外部因 素。 2. 企业在生成式人工智能(GenAI)领域进展显著:平均而言,有30% 的企业借助GenAI优 化了供应链管理或流程。 3. 随着供应链颠覆与中断的常态化,成本至上的理念将让位于更精细化的资本与风险管理方 法。 4. 执行与规划之间的落差问题更为突出:只有一半的企业开始启动了供应链的端到端转型。 5. 企业各层面技能严重不足,近 40%的COO将其视为当下最 ...
DeepMind撰文:AGI伤害人类的几种方式
半导体行业观察· 2025-04-06 01:57
来源:内容编译自ars ,谢谢。 随着人工智能炒作席卷互联网,科技和商业领袖已经开始展望下一步。AGI,即通用人工智能,是 指具有类似人类的智能和能力的机器。如果当今的人工智能系统正在走向 AGI,我们将需要新的方 法来确保这种机器不会违背人类的利益。 不幸的是,我们没有像艾萨克·阿西莫夫的机器人三定律那样优雅的东西。Google DeepMind 的研究 人员一直在研究这个问题,并发布了一篇新的技术论文(PDF),解释了如何安全地开发 AGI,您可 以随时下载。 如果您希望可以时常见面,欢迎标星收藏哦~ 这篇论文包含大量细节,除参考文献外总共有 108 页。尽管人工智能领域的一些人认为 AGI 只是一 场白日梦,但 DeepMind 论文的作者预测它可能会在 2030 年实现。考虑到这一点,他们旨在了解 类似人类的合成智能的风险,他们承认这可能会导致"严重伤害"。 AGI 可能危害人类的所有方式 这项研究确定了四种可能的 AGI 风险,并提出了如何减轻这些风险的建议。DeepMind 团队由公司 联合创始人 Shane Legg 领导,将 AGI 的负面结果归类为误用、错位、错误和结构性风险。本文详 细讨论 ...
首个AI机器人主播!宇树机器人带货宇树机器狗,1分钟卖出超百万元;朱啸虎:具身智能热度太高了,肯定要经过泡沫期丨AI周报
创业邦· 2025-04-06 00:44
全球AI产业周报 为你精选过去一周(3.29-4.4)最值得关注的AI新闻和 国内外热门AI投融资事件 ,帮助大家及时了解全球AI市场动向。 本周AI热点资讯 国内大事 微软被曝关闭上海人工智能实验室 4月2日消息,据报道,传微软已关闭位于上海张江高科技园区的微软物联网与人工智能实验室。据消息人士称,该实验室专注于开发物联网和AI技术,在 今年早些时候已停止运营。据内部人士透露,该实验室自2025年初就已停止运营,目前办公场所的标识和办公设备均已撤除。该实验室成立于2019年5 月,作为微软与张江高科技园区合作的重要项目,五年来累计支持了258个创新项目,协助50多家企业获得超94亿元外部融资,并培养了近万名专业人 才。(新浪财经) 前谷歌学者罗剑岚已加入智元机器人任首席科学家 4月2日获悉,罗剑岚博士已在近期加入智元机器人,任首席科学家,并将全面领导智元具身智能研究中心。2015 年,罗剑岚到伯克利攻读博士,同时开始 探索 Robotics+AI,此后其还曾在Google X、Google DeepMind担任研究科学家。(同花顺财经) 首个AI机器人带货主播一分钟卖出总价值100万的宇树机器狗 DeepS ...
“吉卜力病毒”席卷全球,微软是最大赢家?
阿尔法工场研究院· 2025-04-02 13:15
导语 :ChatGPT用户数量的激增将使微软受益,因为这将推动OpenAI的增长、计算需求和估 值。 一种新的AI趋势席卷了互联网,至少有一家大型科技巨头将从中大获全胜。 上周,OpenAI推出了ChatGPT-4o,这是一个升级后的图像生成器,用户蜂拥而至,利用它来创作 日本动画公司吉卜力风格的图像。这一趋势正在推动用户数量创纪录地激增,以至于OpenAI难以跟 上。 Jefferies的分析师在周二的一份报告中表示,ChatGPT用户数量的激增将使微软受益,因为这将推 动OpenAI的增长、计算需求和估值。微软是这家人工智能公司的主要投资者,也是其主要的云服务 提供商。 微软还将OpenAI的大型语言模型整合到其产品中。上周,微软首席执行官萨提亚·纳德拉表示,公 司可能会构建自己的生成式人工智能能力,以补充与OpenAI的合作关系。 分析师们写道:"我们推测,ChatGPT用户数量的激增可能表明ChatGPT+用户数量也在激增,即 OpenAI的收入增长。" 分析师们还称赞OpenAI最近的融资轮对微软有利。周一,OpenAI宣布完成了有史以来最大的私人 科技融资轮。该公司从软银等投资者那里筹集了400亿 ...