应用心理专业学生用VR游戏帮助青少年解决心理问题。 天津师范大学应用心理学专业学生曾芝程保留着许多中小学生写给他和团队的感谢信。他回访曾为其提 供心理志愿服务的学校，有的学生拉着问他："哥哥，你们的游戏什么时候会更新呀？" 小朋友们所说的"游戏"，是该校心理学部学生项目"认知功能康复系统"（以下简称"系统"）中，针对精 神疾病导致的认知障碍所采取的非药物干预环节，小朋友戴上VR眼镜，沉浸式进入游戏场景，在"玩 耍"中进行行为认知矫治。 2019年，该系统启动研发，通过眼动等生理数据监测心理，设计出针对9—15岁儿童青少年的心理筛查 与干预系统。这个诞生于应用心理学学生团队的项目，逐步发展为涵盖人工智能、临床医学等多学科交 叉、扩散至国内外多所高校的800余人志愿网络。近日，该技术项目与来自全国101所高校的118个创新 项目，一起亮相中国国家博物馆"青春之歌——全国大学生创新成果展"。 弥补传统心理筛查方式的短板 当前，国内评估心理健康状态的主要工具为心理筛查量表，量表通过大量数据验证，反映被试者包括情 绪、行为和认知特征等心理状态，为心理咨询师或医生提供参考。 2021年入学的曾芝程，从大一开始深度参与该项 ...

将人工智能融入育人实践，既是顺应科技发展趋势的应有之义，也是激发青少年学习兴趣、创新潜能的 重要路径。针对青少年多样的学习需求，人工智能可以提供个性化支持；围绕教师备课、授课与课后辅 导等工作任务，人工智能可以优化资源配置，提升教学效能；对广大家长来说，人工智能可以成为家庭 教育的得力助手，给亲子关系带来新的体验。 人工智能的广泛运用，也给育人工作稳健开展带来新的疑问：当人工智能扮演起学习和生活的"伴侣"， 青少年从何处获取精神养分，又如何保持成长的"现实感"？当人工智能简化了学习任务，青少年如何保 持独立思考？面对人工智能带来的机遇与挑战，新规则亟待确立，育人常识需要重申，育人航向更需始 终锚定。 育人要坚持遵循青少年成长规律，善于打开他们的"心门"。青少年处在拔节孕穗期，信息爆炸和竞争压 力不可避免地给其身心健康带来不确定因素，可能让他们面临焦虑、抑郁、孤独等心理挑战。对此，一 方面要秉持"技术赋能而不越位"的原则，既发挥人工智能的效率优势，又坚守有温度的育人底色；另一 方面要搭建沟通对话的平台，让学校、家庭、社会一起努力，多倾听青少年的心里话，多做有益于他们 打开心扉的实事。 教育的本质是育人，育人的关 ...

每经记者｜叶晓丹 实习生 张京宝 吴屹涵 曾一洋 每经编辑｜魏官红 直拳、左右勾拳、侧踢、膝踢⋯⋯拳拳到"肉"的格斗比赛，在硅基生命之间激烈开打。 "上来就踢啊，动作非常灵敏。"伴随解说员声音而来的，是接连的金属碰撞声。 5月25日晚间，《CMG世界机器人大赛·系列赛》机甲格斗擂台赛在杭州举行，宇树科技以合作方身份参赛。据主办方介绍，这是首个以人形机器人为参赛 主体的格斗擂台赛。 从春晚上的机器人扭秧歌，到擂台上的机甲格斗，过去半年，宇树科技热度不减。如今，铁甲钢拳走进现实，宇树科技也来施展拳脚。宇树科技董事王其鑫 表示，此次机器人格斗会展示直拳、勾拳等动作招式，这些动作背后，主要依靠AI（人工智能）的技术手段来让机器人学习。 5月25日晚间，在现场观赛的浙江大学控制学院研究员李高峰向《每日经济新闻》记者表示："今天（即5月25日）的比赛非常精彩，让我们看到了人形机器 人的飞速发展。我个人感觉这次机器人展示出的侧踢、膝踢等动作，流畅度非常高，专业程度堪比拳击手。这样的动作通过传统的手工编程的方式是难以实 现的，这说明我们的机器人已经充分具备了从人类身上学习的能力。这让我们允许机器人快速地积累技能库，目前机器人 ...

人形机器人再"打擂" 算法谁与争锋 作为全球首个以人形机器人为参赛主体的格斗竞技赛事，本次比赛在竞技赛之前还进行了表演赛。表演赛中，人形机器人结合灯光与音乐编排，充分展现其 协同控制与动态响应能力。 在刚刚结束的比赛中，操作员陆鑫操控的AI策算师最终获得冠军，获得"格斗之星"称号。曾经出现在科幻电影里的人形机器人，近几年正以惊人的速度走进 大众视野。从蹒跚学步到机甲格斗，在科技与热血交织的舞台上，人形机器人不仅展示了技术实力，也为产业发展注入了新的活力。 央视网消息：继北京亦庄马拉松后，人形机器人比赛再次开赛了。这次比的不是跑步，而是格斗。 您刚刚看到的就是《CMG世界机器人大赛·系列赛》机甲格斗擂台赛的现场画面。比赛采用积分制，共3回合，每回合2分钟。击中头部、躯干为有效击打， 手部动作有效击打计1分，腿部动作有效击打计3分。倒地一次扣5分，被击倒8秒内无法起身则扣10分，本回合结束。 揭秘二、人类如何操控机器人格斗？ 在格斗赛场上，操作员主要通过语音控制、遥控控制两种方式实现对机器人的操控，可谓是实时操控，人机协同。比赛前夕，技术人员就已经测试了"语音 控制"的人机交互新功能。 揭秘一、人形机器人如何学习 ...

当下，银行业正加紧推动人工智能方面的探索。 在2024年上市银行业绩发布会上，"AI"成为高频词。多家银行称，已完成DeepSeek大模型在行内的部署 运行，在智慧办公、智慧营销等领域进行应用，并取得了良好的效果。 以人工智能为代表的金融科技力量，如何推动银行业加速变革？在大力发展数字金融的背景下，AI应 用如何重塑银行业务？ AI技术进入"规模化应用" "以人工智能为代表的金融科技产业变革为银行业发展带来了新机遇。"招商银行（600036）首席信息官 周天虹介绍称，招行大模型应用场景已经落地120多个，2024年通过大模型应用创造的生产力相当于超 5000人的全职人力，已经形成了有规模的力量。 在业内人士看来，随着金融大模型的兴起，银行业人工智能技术应用正在步入全面赋能的新周期。尤其 是DeepSeek等生成式大模型在银行业的应用场景可以贯穿前、中、后台各个环节，规模化应用有望带 来可观的降本增效收益。"2025年，商业银行将借助DeepSeek等人工智能技术，加快推动各项业务数字 化、智能化转型。"中国银行（601988）研究院发布的《全球银行业展望报告》显示。 大幅提升运营效率 金融业务演进和人工智能技 ...

工作坊全体参会人员合影。 活动开幕式由深圳大学传播学院曹博林副教授主持。深圳大学传播学院副院长杨洸在致辞中指出，深圳 作为粤港澳大湾区核心引擎城市，正加速推进人工智能与数字经济产业发展，本次工作坊的举办恰逢其 时。她表示，十分期待通过搭建"学术共同体"，推动人机传播领域的跨学科研究与国际合作。 学界精英论道 聚焦技术与社会深层互动 南都讯 记者伍曼娜 通讯员杨逸楚 近日，首届人机传播、心理与社会变迁国际研究工作坊在深圳大学举 办。本届工作坊由深圳大学传播学院、深圳大学智能传播与数字社会治理实验室主办，是深圳大学新闻 传播学科创建40周年系列学术活动之一。 工作坊聚焦于AI聊天机器人等智能体深度嵌入社会生活所引发的传播行为、心理机制与社会结构变迁 等核心议题，吸引了来自新加坡国立大学、香港中文大学、香港城市大学、中国人民大学、浙江大学等 20余所高校的60余位专家学者及青年学子参会，共同探讨人机协同生态的理论建构与实践路径。 在主旨演讲环节，多位海内外知名学者围绕人工智能与传播、心理、社会的交叉领域展开深度研讨。知 名学者、香港城市大学讲席教授祝建华以《人机传播研究中的深度描述方法》为题，提出研究人机传播 的新 ...

2025年，AI正以颠覆性力量重写营销底层逻辑，开启"人机协同"的增长新纪元。5月15日，由微播易主办的第九届社交媒体风向大会"AI+营销 增长新范 式"在南京金鹰世界G酒店盛大启幕。本次大会汇聚20+位AI技术先锋、营销翘楚、品牌领袖、媒体平台、内容创作者，围绕AI驱动的产业生态重构、战略布 局转型、商业运营提效、营销范式革新，展开可落地的增长方法论。 南京市建邺区副区长孔南钢、南京市商务局电子商务和信息化处处长徐雪峰、南京市建邺区商务局副局长高云霄等南京市相关领导莅临现场指导支持。建邺 区副区长孔南钢致开场辞："非常高兴第九届社交媒体风向大会在建邺举办，首先代表建邺区热烈欢迎大家的到来，一起共探AI数字时代的商业未来。南京 市建邺区，这座'未来之城'，正以开放包容的姿态、蓬勃发展的电商生态，期待与各位携手共创社交电商新篇章。" 大会重磅发布《2025 AI营销新范式应用指南》与《2025社交媒体与KOL营销趋势报告》，为企业把握AI时代机遇、构建差异化竞争力提供实战方法建议， 共享营销增长新范式。 以下是专家们对营销增长新范式的核心观点集锦： 未来的时代属于那些懂得如何与AI共舞、如何实现高效人机协同、如 ...

特朗普：F-47战斗机正在研发中，旨在与无人机协同作战。 ...

2025年，中国酒店业在AI技术的驱动下，正经历一场前所未有的效率革命。从"AI数字店长"到智能前台 机器人，从动态定价系统到全链路数智化运营，AI不仅重塑了酒店的服务模式，更深刻改变了行业的 竞争逻辑。今年以来，包括华住、首旅如家、旅智科技、雅里数科等酒旅企业纷纷加码AI，推动行业 从"人力密集型"向"人机协同型"转型。深蓝智库采访调研发现，所有的受访企业均谈到了AI对酒店业的 助力，其中AI将逐渐替代部分酒店人力，部分全服务流程可以帮助酒店节省30%的人力成本，而AI替代 的工种也将从重复劳动向高附加值服务转移，当前酒店业也在加紧AI应用的落地，并培训员工从服务 型向技术型转型。 逐渐取代重复性工作 随着新技术的升级与应用，AI也逐渐渗透到酒店业的各个岗位。2月，华住通过智能前台机器人实现30 秒自助入住，并引入人形机器人承担行李搬运、客房清洁等任务。 除了在前台服务岗位，AI还深度参与酒店后台管理。首旅如家通过大数据模型打造"AI数字店长"，借助 数字化能力深度分析酒店经营数据，为酒店总经理提供实时查询、未来流量预警等决策辅助功能。此 外，通过加持DeepSeek等主流大语言模型，实现以上功能的多模态交 ...

Core Insights - The Chinese hotel industry is undergoing a significant efficiency revolution driven by AI technology, transforming service models and competitive logic [1][10] - Major hotel companies are increasingly adopting AI to shift from labor-intensive operations to human-machine collaboration, with AI expected to replace a portion of human labor and reduce labor costs by 30% [1][7] AI Implementation in Hotels - AI is penetrating various roles within the hotel industry, with companies like Huazhu implementing smart front desk robots for self-check-in and humanoid robots for luggage handling and room cleaning [3] - AI is also enhancing backend management, as seen with ShouLai RuJia's "AI Digital Manager," which analyzes operational data to assist hotel managers with real-time insights and future traffic warnings [3] - Wanda Hotels is utilizing AI for guest experience management and has created over 200,000 service tags to improve personalized service for over 120,000 members [3] Cost Reduction and Efficiency - AI applications are helping hotels reduce labor costs by 30% through self-service solutions, while energy management systems also contribute to a 30% reduction in energy consumption [7] - The "AI Digital Manager" is expected to handle 60% of repetitive tasks, allowing human managers to focus on more strategic aspects of hotel management [4][7] - Training periods for new employees have been significantly shortened, with some companies reporting a reduction from 7 days to 2 days for onboarding [7] Market Challenges and Trends - The hotel industry is facing pressure on key performance indicators such as average daily rate (ADR) and occupancy rate (OCC), leading to a focus on cost reduction as a priority [8] - Major hotel groups have reported declines in ADR and OCC, with Jinjiang Hotels showing a drop in ADR from 529.74 yuan in 2023 to 490.51 yuan in 2024 [8] - AI revenue management systems are dynamically optimizing pricing, which has positively impacted revenue per available room (RevPAR) [8] Future Outlook - The hotel industry is moving towards a human-machine collaborative model, with over 60% of surveyed entities acknowledging this shift [10] - There are challenges in AI adoption, including the maturity of technology and the need for employee training in AI skills [10] - Future training will focus on enhancing digital capabilities and integrating AI with management processes to avoid traditional operational habits [11]