2月5日清晨，中国铁路上海局集团公司杭州北车辆段乔司检修车间内寒气逼人，一台制动梁3D智 能检测机亮起绿色指示灯并清晰播报："扫描完成，无裂纹、无变形，各项参数达标！" 这台搭载高清视觉识别与三维建模技术的智能设备，正以每秒0.3帧的速度对货车制动梁进行全方 位扫描，比人工肉眼排查速度快30倍。数据实时回传至后台AI系统进行比对分析，检修工人紧盯屏幕 同步复核细节，人机协同开展春运货运检修。 作为长三角铁路货运检修的"超级4S店"，乔司检修车间承担着沪昆、宣杭干线及周边地区货运列车 的检修重任，是保障长三角地区民生物资、春耕农资和工业原材料运输的"关键一环"，其检修效率直接 关系到区域物流循环的畅通。 车间内，470余名检修工人与智能机器狗、轴承仓储机器人、枕簧检测机器人组成"黄金搭档"，在 检修线上忙碌穿梭。从空车皮入线检查到转向架拆解，从制动系统调试到轮轴精准选配，人机协作的身 影遍布检修全流程。 走进轴承智能仓储区，一场丝滑的"人机协奏曲"正热热闹闹地上演。只见工人刚把轴承初步清洁 完，仓储机器人就"唰"地接过了活儿——机械臂根据轴承型号自动调整抓取力度，抓取、转运、码放， 稳稳当当、一气呵成。这套30 ...

2026年1月12日，维他动力首款消费级产品「Vbot 超能机器狗」品牌预订正式收官，预订量突破 6540台 。 在具身智能尚处"实验室阶段"的普遍认知下，这个数字极具爆发力。更令行业关注的是其背后的"以 C 带 B"策略：C 端爆单迅速建立品牌制高点，带动了地产、 教育等 B 端客户的主动抢滩。 本期嘉宾 余轶南博士 ，是中国AI圈少有的"全周期"亲历者： 今天，他为何选择从"云端"走入"现实"，为 AI 大脑寻找一个强健的身体？ 《善友探索流》本期播客将于2月3日上线，我们邀请了维他动力创始人兼CEO，同时也是混沌学园六期同学——余轶南博士。欢迎大家到小宇宙平台订阅收听。 他曾是全中国第一个复现AlexNet代码的人，亲历AI奇点。 他曾作为地平线联合创始人，死磕端侧推理芯片，从 0 到 1 验证了算力价值。 三大颠覆性洞见： 重新定义 AI 商业逻辑 在与善友教授的长达数小时的深度对谈中，余轶南博士拆解了他对 AI 终局的极致思考： 生存哲学：锁死下限，才敢赌"无限上限" 很多人认为硬科技创业是豪赌，余轶南却说自己是 极度的风险厌恶者 。 "你要赌一件事情，前提是它的下限不能低，而上限要足够高。" 这种 ...

AI时代对高校人才培养的冲击正在不断显现。 部分高校传统外语类专业缩招 "外语专业没以前那么吃香了。"每当有高校调整英语等传统外语类专业时，不少网友都会发出如是感 慨。 早在2023年，中国科学技术大学就发布了《关于拟撤销"英语"等6个本科专业的公示》，河南大学、西 南交通大学、济南大学等多所高校也在近年停招或撤销外语类本科专业。景德镇陶瓷大学更是直接对外 国语学院进行"重组"，在原有外国语学院基础上，成立国际文化传播学院。 外语专业调整也从本科延伸到了硕士研究生阶段。 除2026年东南大学、河北大学停招部分外语类硕士研究生之外，2025年，北京语言大学已在硕士研究生 招生中，停招俄语笔译、日语笔译、日语口译、德语笔译、朝鲜语笔译、朝鲜语口译、西班牙语笔译等 7个专业；同时，该校发布的2026年硕士研究生招生简章及专业目录显示，阿拉伯语笔译和口译专业不 再招生。 在吴建设看来，高校缩招、停招外语专业是一场必要的"供给侧结构性改革"，过去二十多年，外语专业 经历了一轮盲目扩张，许多非外语类院校开设英语专业，往往只是因为"办学成本低——有一间教室、 几个老师就能开课"。这种同质化、工具化的培养模式，必然被AI时代 ...

1月29日，"看静安·见未来"AI短视频创作大赛总结研讨会在静安国际会客厅举行。区委常委、宣传部部 长萧烨璎，上海大学党委宣传部部长曾军出席会议，主承办方领导智通财经总裁、总编辑刘永钢，上海 大学上海电影学院院长何小青，团区委、区科技经济委、区文化旅游局、区融媒体中心、大宁集团、市 北高新集团相关负责人以及专家评委、获奖企业代表、产业与投资机构代表等参加会议。 用AI讲好静安故事 "看静安·见未来"AI短视频创作大赛立足静安深厚的历史文化底蕴与蓬勃的人工智能产业活力，为社会 搭建起一个展现创意才华、交流前沿技术、凝聚发展力量的链接平台。 链接资源搭好平台 大赛自去年11月启动以来，得到了全社会的广泛关注和积极响应。获奖名单链接参见→重磅揭晓！"看 静安·见未来"AI短视频创作大赛获奖名单公布！ 本文图片均来自 智通财经 会上举行了"看静安·见未来"AI短视频创作大赛获奖作品颁奖仪式，为机构和个人一、二、三等奖颁 奖。 萧烨璎表示，希望能充分发挥融媒资源链接作用，搭建好平台，吸引区域内专业资源、企业、机构，共 同讲好静安故事。此次大赛呈现的作品都很静安，希望这些作品能够成为静安未来城市推广的载体，让 更多人在静 ...

Core Viewpoint - The China Shipbuilding Group Co., Ltd. is making significant strides in fulfilling its military responsibilities and achieving technological innovation, laying a solid foundation for high-quality sustainable development in the 14th Five-Year Plan period [1] Group 1: Company Developments - The Fujian aircraft carrier has officially been commissioned, and the Sichuan ship is undergoing sea trials, indicating advancements in naval capabilities [1] - The "Dream" ship has been selected as part of the second batch of achievements in the Central Enterprises Brand Leadership Action, showcasing the company's commitment to brand development [1] Group 2: Technological Innovation - The company has achieved new breakthroughs in technological innovation, which are essential for its strategic goals and operational efficiency [1] - The recent media interview utilized digital human technology, employing multiple AI models for real-time interaction, demonstrating the company's exploration of human-machine collaboration in program production [1]

"文科专业=与科技公司无缘？""不会编程，连科技公司的门槛都摸不到？" 很多文科生在求职时都会陷入这样的自我怀疑——看着科技公司招聘启事上的"数字化""技术导向"，再对照自己的专业背景，总觉得专业壁垒坚不可摧。但 事实恰恰相反：2025年大厂内容岗招聘中，63%的JD明确要求"有人文社科背景优先"，科技行业的发展早已告别"唯技术论"，反而急需兼具人文洞察与实用 技能的复合型人才。 文科生的文字表达、用户共情、跨领域沟通能力，正是科技公司不可或缺的"柔性支撑"——理工生负责造"壳"，文科生负责赋"魂"，而打破专业壁垒的关 键，从不是强行去学晦涩的编程，而是补齐"人机协同型AI应用能力"这1项硬技能。 这项技能之所以能成为文科生的"破局利器"，核心在于它无需编程基础、适配文科优势，还能精准命中科技公司的核心需求。如今AI已渗透至科技公司的运 营、市场、内容等各个非技术岗位，掌握AI应用能力，不是让你变成"技术人员"，而是让你用技术工具放大文科优势，实现"文科思维+AI效率"的双重赋 能，成为不可替代的复合型人才。 很多文科生对"AI技能"存在误解，认为它离不开代码和算法，但适合文科生的AI应用能力，重点在"应用" ...

与AI"对位"：泛创作时代的主体性之问 主体性在碰撞中得到确认 协同的赋格—— 创意可能性的急速拓展 "赋格"是一个音乐术语，要求每个旋律线条保持独立的同时又在相互应答中构筑起一个和谐、丰富的多 声音响空间。当下AI与人的创作关系，就如同一种创意协同的赋格实践。AI作为一个拥有庞大知识谱 系与强大生成逻辑的对位声部，将创意的门槛与边界推向了前所未有的开阔地带。 传统创作的核心困境在于苦等灵感的到来。AI介入的意义，首先在于它轻松地构建了创作的起点，如 同一张拥有无限可能的动态稿纸，能够迅速捕捉到一段雨夜霓虹的都市记忆、一种混着乡愁与未来的微 妙思绪，或是一个草原民谣混合电子脉冲的风格标签，将之转化为可感知的旋律、和弦或是编曲框架等 具象方案。一位业余音乐爱好者可以哼唱一段简单的旋律，让AI生成从巴洛克变奏到氛围电子乐的数 十种音乐风格；一位视频博主可以仅凭一段文字描述，就获得与其画面叙事完美契合的定制化配乐。在 这一阶段，AI打破了个人经验与专业技术的限制，将数百年音乐史中积累的浩瀚风格与方法，变成了 每个人都可以即时调用的公共素材库。 这场赋格实践完成了动态、交互的协同过程，因为对于绝大多数非专业创作者而言 ...

Core Insights - The conference highlighted the evolution of AI in quantitative investment, emphasizing the impact of technologies like AlphaGo and ChatGPT on the industry [1][2] - AI's integration into quantitative investment is seen as a transformative force, but it still requires human expertise for optimal results [1][9] Group 1: AI and Quantitative Investment Evolution - The introduction of AlphaGo in 2016 marked a significant shift in the perception of AI's capabilities, leading to increased interest in applying AI to quantitative investment [1][2] - The development of AlphaZero demonstrated AI's ability to achieve superior performance through self-training, aligning with the data-driven decision-making core of quantitative investment [2] - The emergence of ChatGPT has further reshaped human-computer interaction, facilitating advancements in the quantitative investment sector [1][7] Group 2: Machine Learning in Quantitative Investment - Machine learning has penetrated the entire quantitative investment process, addressing efficiency and adaptability challenges of traditional models [3] - AI technologies are being applied across various scenarios, enhancing the stability and effectiveness of quantitative strategies through advanced data analysis [3][4] - Reinforcement learning has introduced new frameworks for portfolio optimization, allowing for dynamic market adaptation [3] Group 3: The Triad of AI and Quantitative Investment - The successful integration of AI in quantitative investment relies on a triad of data, computing power, and algorithms, which support and iterate together [5] - Current data resources encompass diverse, high-precision datasets, providing ample training material for models [5] Group 4: Challenges in AI-Driven Quantitative Investment - The industry faces challenges such as strategy homogeneity, model overfitting, and the need for improved resilience against extreme market events [8] - Balancing innovation with stability is a new challenge for the industry, as firms must navigate the complexities of AI integration [6][8] Group 5: Human-Machine Collaboration - The optimal approach for AI in quantitative investment is through human-machine collaboration, where AI assists rather than replaces human expertise [9][10] - This collaboration allows for the combination of AI's data processing capabilities with human intuition and risk assessment, enhancing overall investment strategies [10] - The future of AI in quantitative investment is expected to focus on systems that seamlessly integrate human insight with machine efficiency, leading to more sustainable alpha generation [10]

新经销 第 1页 共 5页 一、研究背景评估 二、范围与边界确认 三、核心摘要提炼 四、关键数据抓取与呈现 五、风险与机遇诊断 三 2026中国营销趋势-宏 盟媒体xTBWA 报告解读 2026 中国营销趋势-宏盟媒体 xTBWA 第 2页 共 5页 、研究背景评估 | 项目 | 说明 | | --- | --- | | 研究机构 | 宏盟媒体（Omnicom Media）与 TBWA 上海腾迈广告有限公司联合发布。 | | 样本数量 | 报告中未明确具体样本数量,但研究方法包括:消费者文化、价值观、消费行为、媒介习惯的动 | | | 态追踪; 宏观经济与营销行业走势分析; 多领域营销专家协同分析。 | | 研究时间范围 | 报告聚焦 2026 年趋势，但大量数据和分析基于 2024-2025 年的市场动态、消费者调研及社媒 | | | 声量（统计至 2025 年底）。 | | 权威性评估 | 宏盟媒体是宏盟集团（全球三大广告传播集团之一）旗下的媒介代理公司，拥有卓越技术中心， 擅长消费者洞察与媒介趋势预测：TBWA 是全球顶尖的创意代理网络，深耕文化洞察与品牌颠 | | | 覆。双方结合了媒介数据与创意文化 ...

Core Insights - Yuhua Tian Environment Development Group Co., Ltd. is transitioning from a traditional sanitation service provider to a smart city comprehensive service provider, marking a significant milestone in its 29th anniversary strategic transformation conference [1][2] - The conference showcased the integration of smart technology with sanitation services, highlighting the company's strategic shift towards a technology and management-intensive enterprise [1][2] Group 1: Strategic Transformation - The event featured the launch of the "Smart Brain" as the core engine of the transformation, which includes a computing base, multiple intelligent engines, and an empowerment platform, achieving autonomous data control with 30P computing power and over 20 intelligent models [2] - The CIM platform utilizes a digital twin map to create a "digital command center," demonstrating AI and human operational management capabilities in a closed-loop system [2] Group 2: Equipment Innovation - The Sunshine S300 cleaning robot has a cleaning width of 2.2 meters and supports dual driving modes, with a long-lasting version capable of operating for 8 to 10 hours [2] - The company introduced the L3000 unmanned garbage collection robot equipped with an L4-level autonomous driving system, and a methanol range-extended sanitation vehicle that reduces fuel costs by 32%-40% and doubles the operational efficiency compared to pure electric vehicles [2] Group 3: Future Vision - The chairman, Zhou Ping, presented a blueprint for embracing a new era of human-machine coexistence, emphasizing the company's evolution from "city beautician" to "smart city steward" based on accurate industry trend judgments [2] - The company aims to leverage its core advantages in scenario data and industrial strength to fulfill its mission of "empowering a better life through technology" [2]